Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
品川区をもっと住みよくするためには? ワークショップ
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Code for Tokyo
September 12, 2017
Research
0
460
品川区をもっと住みよくするためには? ワークショップ
2017年6月3日に大崎第二区民集会所で開催された品川区主催Code
For Tokyo共催の第一回ワークショップ当日に使用したスライドです。
Code for Tokyo
September 12, 2017
Tweet
Share
More Decks by Code for Tokyo
See All by Code for Tokyo
【地域活動へ気軽に参加したい】課題提案
codefortokyo
0
65
【地域活動へ気軽に参加したい】解決案
codefortokyo
0
45
【地域活動へ気軽に参加したい】解決案
codefortokyo
0
85
【子育てHAPPY計画】課題提案
codefortokyo
0
160
【子育てHAPPY計画】解決案
codefortokyo
1
140
品川区保活実態調査【2019年度】
codefortokyo
0
110
【「保活」の困ったを 解決したい!】解決案
codefortokyo
0
92
【「保活」の困ったを 解決したい!】課題提案
codefortokyo
0
110
私の困った...をみんなのいいね! にコンテスト
codefortokyo
2
550
Other Decks in Research
See All in Research
さまざまなAgent FrameworkとAIエージェントの評価
ymd65536
1
410
ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 第36回: The Stepwise Deception: Simulating the Evolution from True News to Fake News with LLM Agents (EMNLP, 2025)
hkefka385
0
140
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering
ikuyamada
0
240
データサイエンティストをめぐる環境の違い2025年版〈一般ビジネスパーソン調査の国際比較〉
datascientistsociety
PRO
0
630
第二言語習得研究における 明示的・暗示的知識の再検討:この分類は何に役に立つか,何に役に立たないか
tam07pb915
0
1k
空間音響処理における物理法則に基づく機械学習
skoyamalab
0
190
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
840
機械学習と数理最適化の融合 (MOAI) による革新
mickey_kubo
1
460
Aurora Serverless からAurora Serverless v2への課題と知見を論文から読み解く/Understanding the challenges and insights of moving from Aurora Serverless to Aurora Serverless v2 from a paper
bootjp
6
1.4k
AIスーパーコンピュータにおけるLLM学習処理性能の計測と可観測性 / AI Supercomputer LLM Benchmarking and Observability
yuukit
1
590
離散凸解析に基づく予測付き離散最適化手法 (IBIS '25)
taihei_oki
PRO
1
670
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
66
36k
Featured
See All Featured
Crafting Experiences
bethany
1
43
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
150
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
130
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
48
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
2k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
110
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
300
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
160
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
720
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
53
KATA
mclloyd
PRO
34
15k
Transcript
IUUQDPEFGPSUPLZP Ҭ՝ղܾϫʔΫγϣοϓ ʮΛͬͱॅΈΑ͘͢Δʹ ʬୈճʭʯ େ࡚ୈೋҬηϯλʔେ࡚ୈೋ۠ຽूձॴ
͡Ίʹ
ॅΉॴͷ͜ͱ ͦ͜ʹॅΉਓͷํ͕Α͍ͬͯ͘Δ http://www.city.shinagawa.tokyo.jp/hp/menu000000400/hpg000000348.htm ͜ͲݥͻΖ
ެॿ ࣗॿ ڞॿ γϏοΫςοΫ
Φʔϓϯσʔλ http://www.city.shinagawa.tokyo.jp/hp/menu000024200/hpg000024168.htm
۠ΞϓϦͷհ http://www.city.shinagawa.tokyo.jp/hp/menu000024200/hpg000024168.htm
Φʔϓϯσʔλͷ׆༻ྫ ඪߴʢւ໘͔Βͷߴ͞ʣ ग़యɿ૯ল౷ܭہʴࠃཧӃΣϒαΠτ
ࢱࢪઃͷॴࡏͱࡀҎ্ͷํͷਓޱ ୯Ґ ɿ ਓ
ళ֗ͷ ୯Ґ ɿ
ΦʔϓϯσʔλΛ׆༻ͯ͠ ൃશࠃߦͷ γϏοΫςοΫɾΞϓϦ Λൃ৴͍ͨ͠
$PEF'PS5PLZPͱ w ౦ژʹ͓͍ͯɺγϏοΫɾςοΫ׆ಈΛ͢Δஂମ w ઃཱ͔Β
ϓϩδΣΫτ 3&4"4ຊ ࣥචˍϫʔΫγϣοϓ ౦ژอҭԂ Ϛοϓ ࠃཱࠃձਤॻؗ 8"31׆༻
ҬͷίϛϡχςΟΛͭͳ͙$PEFGPSωοτϫʔΫ
ຊΠϕϯτͷҐஔ͚ ݄ ݄ ݄ɾ ʢʙ݄ʣ ˞༧ఆ ʜҬ՝ղܾϫʔΫγϣοϓ ʜΞΠσΞιϯʢʣ ʜϋοΧιϯʢʣ ʜ։࠵༧ఆʜՌใࠂձʢʣ
ࠓͷϚφʔ w ࢀՃऀͷ͓Ұਓ͓ͻͱΓ͕ڭ͑ΔਓͰ͋ΓɺڭΘΔ ਓͰ͢ɻ w ྸɺੑผɺ͓ࣄɺՈߏɺܦݧɻҧ͍Λଚॏ ͠·͠ΐ͏ɻ w શһʹൃݴͷ࣌ؒΛɻ w
ਓͷҙݟΛ൱ఆ͠ͳ͍ɺΛःΒͳ͍ɻ
औࡐࡱӨʹ͍ͭͯ
ຊฤ
ࣗݾհʢʣ w ಉ͡ςʔϒϧͷਓಉ࢜ͰࣗݾհΛʂ w ࠓݺΕ໊ͨલʢχοΫωʔϜʣ w ීஈͬͯΔ͜ͱ w ٳΈͷͷա͝͠ํ
͜ΜͳΛ͠·͠ΐ͏ ۠ʹॅΜͰɾಇ͍ͯ ײͨ͡ʮΑ͔ͬͨ͜ͱʯ ۠ʹॅΜͰɾಇ͍ͯ ײͨ͡ʮ՝ʯ Θ͕ͨ͠ Θ͕ͨ͠
ຊΠϕϯτͰͷ۠ͷ͚ํ ӣݪ۠ ʢখࢁɺ খࢁɺ ӣݪɺ ฏ௩ɺ ށӽʣ େҪ۠ ʢେҪɺ େҪʣ
େҪ۠ ʢ౦େҪɺ ೆେҪɺ উౡʣ େ࡚۠ ʢ౦ޒాɺ ޒాʣ ۠ ʢ۠શҬʣ ീை۠ ʢീைɺ ౦ീைʣ େ࡚۠ ʢ্େ࡚ʣ ӣݪ۠ ʢதԆɺ தԆɺ ౦தԆɺ ضͷɺ ๛ொɺ ೋ༿ʣ
ϫʔϧυΧϑΣ w ςʔϒϧʹ͋Δཱͯࡳʹॻ͍ͯ͋Δ͓ʹ͍ͭͯɺ ͠߹͍·͢ɻ w ςʔϒϧʹஔ͍ͯ͋Δࢿྉͷλωʹɻ
ϫʔϧυΧϑΣ w ͢ॱ൪ɺ࣌ܭपΓʹɺ͓Ұਓ࠷େ̎ɻ w Ұपͨ͠Βɺॱ൪ؔͳࣗ͘༝ʹ͓͍ͩ͘͠͞ɻ w ͠ͳ͕ΒɺؾʹͳͬͨΩʔϫʔυΛɺචه༻ ࢴࣗ༝ʹ͓ॻ͖͍ͩ͘͞ɻ w ܦͬͨΒɺҰ୴ऴΘΓ·͢ɻ
ϫʔϧυΧϑΣ w ηοτऴΘΓɻͨ͘͞Μͨ͠த͔Βɺࣗʹͱͬ ͯҰ൪େࣄͩͱࢥ͏༰Λϑηϯʹॻ͍ͯɺൃද༻ ࢴʹష͍ͬͯͩ͘͞ɻ w ۠ࡏॅͷํΫϦʔϜ৭ɺ۠֎ͷํϐϯΫ৭ͷ ϑηϯΛ͓͍͍ͩ͘͞ɻ w ͦͷςʔϒϧͷʮςʔϒϧ൪ʯΛҰਓܾΊ͍ͯͩ͘͞
w ผͷςʔϒϧҠಈ͠·͢ɻ
ϫʔϧυΧϑΣɿςʔϒϧ൪ w ʮςʔϒϧ൪ʯ͚ͩ࠷ॳ͔Β࠷ޙ·Ͱಉ͡ςʔϒϧʹ ͍͍ͯͩ͘͞ɻ w ʮςʔϒϧ൪ʯ͕ɺҎલͷٞΛɺ৽͍͠ϝϯόʔ ܰ͘Ҿ͖ܧ͍Ͱ͍͋͛ͯͩ͘͞ɻ w ࠷ޙͷηοτ͕ऴΘͬͨΒɺςʔϒϧ͝ͱʹू·ͬ ͨҙݟΛ·ͱΊɺൃද͍͖ͨͩ·͢ɻ
՝ ۠ʹॅΜͰɾಇ͍ͯ ײͨ͡ʮ՝ʯ Θ͕ͨ͠ ࡂ ࢠҭͯ ڭҭ ࢱʢհޢɾ݈߁ʣ ؍ޫ Ҭ
ళ֗ ެڞࢪઃ
·ͱΊ
ॅΉॴͷ͜ͱ ͦ͜ʹॅΉਓͷํ͕Α͍ͬͯ͘Δ http://www.city.shinagawa.tokyo.jp/hp/menu000000400/hpg000000348.htm ͜ͲݥͻΖ
ύλʔϯɾϥϯήʔδ w ͷ͋ͨΔॴ w ͞ΘΕΔՖ w ·ͪ·ͪͷҜࢠ ʜ w খ͍͞୯ҐͰͷʮͱͦͷղܾ๏ʯ
ͷηοτू
ࠓޙͷల։ʹ͍ͭͯͷઆ໌ ݄ ݄ ݄ɾ ʢʙ݄ʣ ˞༧ఆ ʜҬ՝ղܾϫʔΫγϣοϓ ʜΞΠσΞιϯʢʣ ʜϋοΧιϯʢʣ ʜ։࠵༧ఆʜՌใࠂձʢʣ
IUUQDPEFGPSUPLZP
ू߹ࣸਅ