手間なく保育園探し - Amazon Bedrockのナレッジベースで作るChatbot / Effortless Kindergarten Search - Building a Chatbot with Knowledge Bases for Amazon Bedrock

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1. 手間なく保育園探し - Amazon Bedrockのナレッジベース で作るChatbot 2024/2/22 スタートアップミートアップ熊本＠XOSS POINT. 株式会社ROUTE06 取締役 CTO / 共同創業者 重岡 正 1
2. 目次 1. 自己紹介 2. 会社紹介 3. 前提知識 - Amazon Bedrockとナレッジベース 4. 課題感 - 保育園の空き状況をPDFから読み解くのを楽にしたい 5. 解決案 - Amazon Bedrockのナレッジベースで作ったChatbotに探してもらう 6. まとめ 2
3. 1. 自己紹介 重岡 正 (SHIGEOKA Tadashi) / GitHub @shige 株式会社ROUTE06 取締役 CTO / 共同創業者 普段は熊本からフルリモートワーク 2024年初の登壇は地元熊本にて現地参加です 3
4. 2. 会社紹介 株式会社ROUTE06 (ルートシックス) 事業内容 - 株式会社ROUTE06 (ルートシックス) 顧客事例 - 株式会社ROUTE06 (ルートシックス) 数字で見るROUTE06〜働き方・キャリア編〜 4
5. 3. 前提知識 - Amazon Bedrockとナレッジベース 5
6. Amazon Bedrockとは？ Amazon Bedrock は、主要な AI スタートアップや Amazon が提供する高パフォーマン スな基盤モデル (FM) を、統合 API を通じて利用できるようにするフルマネージド型サ ービスです。 さまざまな基盤モデルから選択して、ユースケースに最適なモデルを見つ けることができます。 Amazon Bedrock とは - Amazon Bedrock 6
7. Amazon Bedrockのナレッジベースとは？ Amazon Bedrock のナレッジベースでは、データソースを情報のリポジトリにまとめる ことができます。ナレッジベースを使用すると、検索拡張生成 (RAG) を活用したアプリ ケーションを簡単に構築できます。RAG は、データソースから情報を取得することでモ デルレスポンスの生成を強化する手法です。 Amazon Bedrock のナレッジベース - Amazon Bedrock 7
8. 4. 課題感 - 保育園の空き状況をPDFから読み解くのを楽に したい 熊本市ホームページ 令和5年度(2023年度)　保育所等の入所について の「保育所等の空き状 況」のPDFを開いて、自分の子供が入れそうな保育園を探すが手間。 もっと楽したい！ 8
10. 5. 解決案 - Amazon Bedrockのナレッジベースで作った Chatbotに探してもらう アイデア 自分が知りたい保育園の情報だけ教えてくれるChatbotがあれば、保育園探しが楽になるので は？ 10
11. 事前準備 1. AWSアカウントを作成する 2. Amazon BedrockにてAnthropicのモデルを利用可能にする 3. S3バケットをナレッジベースのデータソース用に作成する 11
12. ナレッジベースを作成する 12
13. PDFファイルをナレッジベースへデータ反映 1. 令和5年度(2023年度)　保育所等の入所について / 熊本市ホームページ から、PDFファ イル 令和5 年（2023 年）4 月　保育施設入所可能情報一覧（二次選考用） をダウンロード 2. S3へPDFファイルをアップロード 3. ナレッジベースへデータソースの同期 13
14. チャットで質問 14
15. (補足) ちょっとだけプロントエンジニアリング 0 歳に◎ が付いている施設名、住所、電話番号を箇条書きでリストアップしてください # 前提知識 前提知識として、以下の2 つの定義を元に回答してください。 ## 記号の定義 - “ 空白” 預かりなし - × 空き無し - △ １～2 名空き - ◦ 3 ～5 名空き - ◎ 6 名以上空き ## 記号が定義されている表の意味 ◎ 、◦ 、△ 、× が記載されている表は左から順番に、 0 歳、1 歳、2 歳、3 歳、4 歳、5 歳 の入所可能予定数が記載されています。 15
16. 6. まとめ Amazon Bedrockのナレッジベースを使用して、熊本市が公開するPDFから保育園の空 き状況を簡単に把握できるChatbotを作成 RAGワークフローを利用して、保育園の情報を検索してLLMが整理し、必要な情報だけ をユーザーに提供 このようなLLMを活用したソリューションにより、熊本市をはじめとした行政サービス のUXを向上できそう 16
17. 参考情報 AWS アカウント作成の流れ【AWS 公式】 バケットの作成 - Amazon Simple Storage Service Amazon Bedrock をセットアップする - Amazon Bedrock Amazon Bedrock で Anthropic の Claude 2.1 基盤モデルの一般提供を開始 ナレッジベースを作成する - Amazon Bedrock RAG とは何ですか? - 検索拡張生成の説明 - AWS Knowledge Bases now delivers fully managed RAG experience in Amazon Bedrock | AWS News Blog 17