Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2018-14-DevOps
Search
Cybozu
PRO
June 18, 2018
Programming
35k
6
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
2018-14-DevOps
- 開発を加速させる文化・プラクティスを知る
- キーワードを広く
- 深くは解説しない
Cybozu
PRO
June 18, 2018
More Decks by Cybozu
See All by Cybozu
新卒1年目QAが リリース基準の"なぜ"をたどってみた
cybozuinsideout
PRO
1
270
サイボウズ 開発本部採用ピッチ / Cybozu Engineer Recruit
cybozuinsideout
PRO
10
82k
kintone リサーチ副部/UXリサーチャー 業務紹介
cybozuinsideout
PRO
0
78
私たちが『JaSST協賛』から『外部コネクト』チームになった理由
cybozuinsideout
PRO
0
350
LLMでもいつものテスト技術〜意外と半分はこれまでのテストでした〜
cybozuinsideout
PRO
1
890
kintone開発のプラットフォームエンジニアの紹介
cybozuinsideout
PRO
0
1.3k
LLMアプリの品質保証
cybozuinsideout
PRO
1
630
技術広報チームに丸投げしない!「一緒につくる」スポンサー活動
cybozuinsideout
PRO
0
240
テクニカルライター (グループウェア) について
cybozuinsideout
PRO
0
210
Other Decks in Programming
See All in Programming
脅威をエンジニアリングの糧にして――現場編 / Turning Threats into Engineering Fuel — Field Edition
nrslib
0
270
AI 時代のソフトウェア設計の学び方
masuda220
PRO
29
12k
net-httpのHTTP/2対応について
naruse
0
470
Vue × Nuxt × Oxc どこまで使える?実運用の現在地
andpad
0
150
Signal Forms: Beyond the Basics @ngBaguette 2026 in Paris
manfredsteyer
PRO
0
230
不変条件と整合性境界—ビジネスが決める設計判断と実現パターン / Invariants and Consistency Boundaries
nrslib
13
3.6k
Modding RubyKaigi for Myself
yui_knk
0
910
TypeScript+Orvalで実現する型安全かつ堅牢でスケーラブルなマルチチャネル通知基盤 / TSKaigi Night talks ~after conference~
d0riven
0
320
Javaの型とAI時代に型が大事な理由 / java types and type in AI era
kishida
2
120
AIチームを指揮するOSS「TAKT」活用術 / How to Use “TAKT,” an OSS Tool for Orchestrating AI Teams
nrslib
6
870
Language Server 使ってる? 〜VSCode と Zed の場合〜 / Are you using a Language Server? ~For VS Code and Zed~
handlename
0
780
依存関係から依存物へ―Dependencyという言葉の歴史をひも解く
j_lee
0
110
Featured
See All Featured
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.1k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
860
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
300
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.2k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
250
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
400
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
200
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
210
Transcript
DevOps 生産性向上チーム 宮田 淳平 1
この講義の目的 ▌開発を加速させる文化・プラクティスを知る ⚫ キーワードを広く ⚫ 深くは解説しない 2
DevOpsとは 3
よくある目標の対立 4 開発 運用 どんどん リリースしたい! 安定運用! 壁
なにが問題なのか? ▌高速リリースは運用と協力しないとできない ⚫ トラブル対応ばかりになって開発が進まなくなってしまう ▌安定運用は開発チームの協力がないと実現できない ⚫ サービス側を修正しないとその場しのぎの対応になりがち 5
6 https://www.slideshare.net/jallspaw/10-deploys-per-day-dev-and-ops- cooperation-at-flickr
共通のゴール 7 開発 運用 素早く安全なリリースを繰り返して ビジネスゴールを達成する!
DevOpsの広がり ▌開発と運用だけの話ではない ▌DevOpsQA, DevSecOps, BizDevOps, などなど ▌ビジネスゴールの達成を加速させることが本質 8
組織構造の話? ▌だけではない ▌共通のビジネスゴールの達成を加速させるためには、 プロセスや技術的なプラクティスも重要 9
結局DevOpsって? ▌厳密な定義はない ▌生産性を上げるための ⚫ 組織文化 ⚫ プロセス ⚫ 技術的プラクティス ▌ぐらいの認識でいい
11
DevOpsを支える3つの道 12
13 https://cybozu.co.jp/company/job/recruitment/bus iness/
なにを開発すれば 世界一使われるグループウェア になるか? 14
わからない! ▌顧客にもわからない ▌さらに市場は変化していく 15
ではどうするか? 1. 仮説を立てる 2. 顧客に価値を届ける 3. フィードバックを受け取る 4. 1.〜3.を繰り返す 16
仮説検証の繰り返しを 効果的にするには? 17
3つの道 18
第1の道:フローの高速化 19 ▌顧客に価値を届けるフローを高速化する https://itrevolution.com/the-three-ways-principles- underpinning-devops/
第2の道:フィードバックの強化 20 ▌素早いフィードバックフローの実現 https://itrevolution.com/the-three-ways-principles- underpinning-devops/
第3の道:継続的な学習と実験 21 ▌フィードバックループの継続的な短縮と強化 https://itrevolution.com/the-three-ways-principles- underpinning-devops/
第1の道:フローの高速化 22
リリース速度が遅いと? ▌顧客に価値を届けるのが遅れる ▌急激な変化に対応できない ▌1回のリリースにできるかぎり詰め込もうとしてリスクが高まる ⚫ トラブル時に切り戻しづらくなる ⚫ 原因調査も辛い ▌モチベーション的にも辛い 23
WIPの制限 ▌WIP = 進行中の作業、仕掛り ▌完了しないと顧客に提供する価値はゼロ ⚫ 完了とはリリースして顧客からなにかしらのフィードバック が得られるまで ▌マルチタスクは作業効率が落ちる ▌大きな手戻りのリスクが発生する
▌他の作業待ちのときに新しい仕事を始めたくなるけど、 それよりも遅れの原因を解決したほうがよい 24
バッチサイズを小さくする ▌バッチサイズが大きいと ⚫ フローが長くなる ⚫ WIPが多くなる ⚫ 問題発生時のリスクが大きい ⚫ 手戻りが大きい
⚫ 原因特定が大変 ▌タスクを分割する 25
カンバン ▌作業を可視化して遅れや停滞を把握する 26 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Simple_Task_Kanban.jpg
チーム間の作業の受け渡しを減らす ▌受け渡しが多いと ⚫ 作業が滞留する原因になりがち ⚫ 情報のコンテキストが失われがち ▌チーム間で作業の受け渡しが発生しないようにする ⚫ 自動化 ⚫
クロスファンクショナルなチーム編成 27
第2の道:フィードバックの強化 28
フィードバックが遅いと? ▌顧客に発生する問題が大きくなる ▌対応コストが増える 29
発生と同時に問題を知る ▌自動ビルド、インテグレーション、テスト ▌モニタリング 30
組織的に問題解決に当たる ▌問題の拡大を防ぐ、学習して再発防止をする ▌トヨタのアンドン 31 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Andon_Otomasyon_Panos u2.jpg
上流で品質を担保する ▌問題の発見が遅れるほど対応工数が増える ▌後の工程を意識して品質を作り込む ⚫ テストしやすさ ⚫ 運用しやすさ 32
レビューとペアプロ ▌チーム外に承認をもらうプロセスよりもチーム内のレビューの ほうがパフォーマンスが上がりやすい ⚫ タスクに近い人のほうが問題をよく知っている ▌ペアプロは個別に作業したときよりエラーが減るという 研究結果 ⚫ チーム内のノウハウ共有も捗る ▌最近は3人以上のモブプロもよく行われている
33
第3の道:継続的な学習と実験 34
継続的に改善しないと? ▌徐々に問題が増えていく ▌問題が致命的になってから対応すると手遅れになりがち ⚫ 本来のタスクが止まるリスク 35
失敗を非難しない文化 ▌優秀な組織はそうでない組織よりも多くの失敗を経験している ▌インシデントが発生しても純粋な原因解明と振り返りを行う ⚫ ポストモーテム ▌情報が積極的に共有されるようになる 36
日常業務を改善する習慣をつくる ▌20%ルール、ハックウィークなど ▌仕事にもっとも近いところにいる人々に問題を継続的に見つけ て改善する権限を与える ▌技術的負債の返済を評価することを示す 37
DevOpsを支える技術的プラクティス 38
自動化のメリット ▌Consistency ▌Faster Action ▌Time Saving
Consistency ▌人手で複雑な作業手順を繰り返すのは厳しい ▌一貫性のない手順はなにかしらの問題につながる ▌自動化によって一貫性が保たれる
Faster Action ▌機械は人間には不可能なタイミングと速度で実行できる ⚫ 1日1万件のテストも余裕だし24時間365日いつでも大丈夫 ▌問題の早期発見・早期対応はコスト削減につながる
Time Saving ▌コスト削減は自動化で特に強調されるバリュー ▌誰でも実行できるように自動化されるとより効果が高い ▌自動化とそのメンテナンスにもコストはかかるので注意
自動化のポイント ▌極力人間のActionが入らないようにする ⚫ 人間が実行ボタンを押すよりも特定の操作にフックして実行 する方が望ましいことが多い ▌誰でも使えるようにする ⚫ 利益の最大化 ⚫ 属人化すると負債になりやすい
自動化する時間がない? ▌自動化しないから時間がない ▌効果を実感しやすいところから少しずつ継続的に改善していく
自動テスト ▌手動テストが増えると ⚫ デプロイ頻度が下がる ⚫ バッチサイズが大きくなる ▌しかし、手動テストを単純に自動化すればいいというものでは ない ⚫ ソフトウェアに問題がないのにテストが落ちる
(false positive) 45
テストピラミッド https://watirmelon.blog/testing-pyramids/
継続的インテグレーション (Continuous Integration) ▌一日に何回もリポジトリにコードをチェックインする ▌毎回テストを含む自動ビルドが実行される
CIのメリット ▌問題の早期発見 ▌頻繁にチェックインされるようになれば差分が大きくならない ⚫ 問題発生時の原因調査が楽 ▌Success/Failの可視化によるコミュニケーション促進 ▌毎回の変更が自動テストで保証される安心感
49 https://martinfowler.com/bliki/ContinuousIntegrationCertification.html
継続的デリバリー (Continuous Delivery) ▌CIの発展形 ▌常に信頼できるリリースができる状態を保つ ▌リリースに必要な検証をデリバリーパイプラインで実現する
https://en.wikipedia.org/wiki/Continuous_delivery
継続的デリバリーのメリット ▌ビジネス側の都合のいいタイミングでリリースできる ▌リリースのコストやリスクを抑える ▌リリースまでのフローがパイプラインで可視化される ⚫ どこで問題が起きているかもすぐ分かる
リリースとデプロイの分離 ▌デプロイ:指定された環境に指定されたバージョンのソフト ウェアをインストールすること ▌リリース:すべての顧客、または一部の顧客に対して機能を利 用可能な状態にすること ▌デプロイは開発と運用の責任、リリースはビジネス側の責任
ブルーグリーンデプロイメント https://martinfowler.com/bliki/BlueGreenDeployment.ht ml
カナリアリリース https://martinfowler.com/bliki/CanaryRelease.html
まとめ 56
これから ▌共通のビジネスゴール達成のために3つの道を進んでいく ⚫ フローの高速化 ⚫ フィードバックの強化 ⚫ 継続的な学習と実験 ▌講義で話したことはごく一部 ⚫
業務をする上でもっと知りたくなってきたら参考資料を 読んでみてください 57
参考資料 ▌『The DevOps ハンドブック 理論・原則・実践のすべて』 ▌『Site Reliability Engineering』 ▌『継続的デリバリー』 58