O canivete suiço DevOps

Uma análise crítica sobre a adoção de ferramentas DevOps na automatização de processos.
A talk tem o objetivo de auxiliar no processo de escolha do ferramental adequado para a automação, levando em consideração a maturidade das aplicações, processos e pessoas da organização.
Para ilustrar o processo de decisão, são apresentados 3 casos com diferentes necessidades de automação.

Transcript

1. O canivete suíço
   DevOps
   

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2. 2
   Agenda
   + Whoami
   + Objetivos/Não Objetivos
   + DevOps
   + Escolhendo as ferramentas
   + Casos
   + Referências
   

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3. 3
   Whoami
   Daniel Requena
   + Sysadmin há 12 anos (3 anos de DevOps)
   + LPI-1/LPI-2 e Zabbix Specialist
   + Bacharel em CCP / Mestre em Eng. da Computação.
   + Barista Júnior.
   

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4. 4
   Objetivos
   ◆ Lembrar os pontos principais da cultura DevOps
   ◆ Mostrar os fatores que influenciam no processo de escolha das
   ferramentas DevOps
   ◆ Auxiliar na escolha de ferramentas adequadas
   ◆ Passar experiência pessoal da adoção dessas ferramentas
   

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5. 5
   Não Objetivos
   ◆ Ler a tabela periódica DevOps da XebiaLabs
   ◆ Detalhar todas as ferramentas comentadas
   ◆ Exaurir o tema
   

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6. 6
   Não Objetivos
   https://xebialabs.com/periodic-table-of-devops-tools/
   

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7. DevOps
   

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8. 8
   DevOPS
   C
   A
   L
   M
   S
   

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9. 9
   DevOPS
   ◆ Quem é Dev?
   ◆ Quem é OPS?
   ◆ Quem está adotando DevOps?
   

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10. Escolhendo ferramentas
    

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11. 11
    Escolhendo a ferramenta
    Problema:
    ◆ Um pneu furado
    Missão:
    ◆ Trocar o pneu usando as
    ferramentas mais adequadas
    

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12. 12
    Escolhendo ferramentas
    

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13. 13
    Escolhendo a ferramenta
    Problema:
    ◆ Um pneu furado
    

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14. 14
    Escolhendo a ferramenta
    Problema:
    ◆ Quatro pneus furados
    Missão:
    ◆ Trocar os pneus usando as
    ferramentas mais adequadas
    

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15. 15
    Escolhendo ferramentas
    

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16. 16
    Escolhendo a ferramenta
    Problema:
    ◆ X pneus furados
    Missão:
    ◆ Trocar os pneus usando as
    ferramentas mais adequadas
    

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17. 17
    Escolhendo ferramentas
    

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18. 18
    Escolhendo ferramentas
    ➔ Qual foi basicamente a diferença?
    ◆ Escala/Complexidade do problema
    ➔ Apesar disso...
    ◆ Ferramentas foram adequadas.
    ● simples
    ● funcionais
    ● fácil manuseio
    Mas e se...
    

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19. 19
    Escolhendo ferramentas
    

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20. 20
    Escolhendo ferramentas
    ➔ Ambas “macacos”
    ➔ Executam a mesma função
    ◆ trocam pneus
    ➔ Porém, a última
    ◆ Mais moderna
    ◆ Mais potente
    ◆ Preparada para cenários mais complexos
    ➔ Qual o problema?
    

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21. 21
    Escolhendo ferramentas
    ➔ O produto
    ➔ O processo
    ➔ As pessoas
    

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22. Mas para TI?
    

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23. 23
    Escolhendo ferramentas
    

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24. 24
    Escolhendo ferramentas
    Pré-cloud Cloud Aware Cloud Native
    ➔ Baremetal/Virt 1º nível
    ➔ Escalabilidade vertical
    ➔ Monolítica
    ➔ Cliente/Servidor
    ➔ DB Central
    ➔ StandAlone
    ➔ Aplicação Web
    ➔ Monolítica
    ➔ Usa recursos do Cloud
    Provider
    ➔ Instrumentada
    ➔ Micro-serviços
    ➔ Distribuída
    ➔ Assíncronas
    ➔ Containers
    ➔ 12 factors
    SCM
    Configuration Management
    Server provisioner
    CI/CD
    Scripting
    Container Orchestrator
    Cloud Provisioners/Image Provisioners
    Monitoring
    

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25. 25
    Escolhendo ferramentas
    ➔ Existem ferramentas que servem para todas as fases de
    maturidade
    ➔ É possível estar em todas as fases ao mesmo tempo
    ➔ Não há problema em pular fases (na verdade aconselhado)
    ➔ Nem sempre é preciso mudar uma aplicação ou processo.
    

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26. Casos
    

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27. 27
    Casos
    Disclaimer:
    ➔ Casos baseados em situações reais
    ➔ Algumas ferramentas mencionadas têm alternativas.
    ➔ As soluções apresentadas são apenas uma das possíveis soluções
    ◆ Vamos conversar :)
    

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28. Caso 1
    

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29. 29
    Caso 1
    Descrição:
    ➔ Infraestrutura baseada em servidores físicos (baremetal)
    ◆ um cliente por servidor
    ➔ Aplicação cliente/servidor
    ◆ empacotada em .deb
    ➔ Escalabilidade vertical
    ➔ Processos manuais.
    ◆ montagem
    ◆ instalação
    ◆ configuração
    ◆ monitoria
    ◆ setup da aplicação
    ◆ setup banco
    ◆ catálogo
    ➔ Principal dor
    ◆ Tempo para colocar um servidor no ar. (entre 2 e 4 dias)
    

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30. 30
    Caso 1
    Plano:
    ➔ Manual:
    ◆ Colocar Servidor no Rack, cabear e ligar
    ➔ Automático:
    ◆ Network Boot (PXE)
    ◆ Provisionar o SO no Baremetal
    ◆ Adicionar novo servidor ao catálogo
    ◆ Monitorar servidor
    ◆ Setup da aplicação
    ◆ Setup Banco de dados
    

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31. 31
    Caso 1 PXE server (network boot)
    Provisionador SO
    Node classifier (Foreman)
    CM master server (Foreman)
    Gerenciamento de
    configuração.
    Receitas para instalação
    - Zabbix agent
    - Database
    - Application
    - Basic SO setup
    - Hardening
    - etc...
    SCM: Scripts, manifests,
    setup recipes.
    general automation
    monitoring
    HW inventory
    

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32. Caso 2
    

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33. 33
    Caso 2
    Descrição:
    ➔ Infraestrutura de nuvem pública utilizada como IaaS
    ◆ Uso de LoadBalancer
    ➔ Aplicação monolítica
    ◆ Statefull em php
    ➔ Escalabilidade vertical
    ➔ Processos manuais.
    ◆ Build da aplicação (local Dev)
    ◆ Empacotamento
    ◆ Update da aplicação no cloud provider em QA (testes)
    ◆ Update da aplicação em Produção
    ➔ Principal dor
    ◆ Deploy/update da aplicação sem downtime de forma rápida e segura. Bônus, escalabilidade
    horizontal.
    

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34. 34
    Caso 2
    

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35. 35
    Caso 2
    Plano:
    ➔ Manual:
    ◆ Commit de código
    ➔ Automático:
    ◆ Build/testes da aplicação.
    ◆ Empacotamento por ami
    ◆ Upgrade do ASG
    ◆ Registro no LoadBalancer
    

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    Caso 2 commit webhook
    git pull
    Test,Build,Package App
    Create AMI (Packer)
    Push to AWS
    Deploy with Terraform
    Deploy env: QA
    Deploy env: PROD
    Deploy Job
    

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37. 37
    Caso 2
    

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38. Caso 3
    

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39. 39
    Caso 3
    Descrição:
    ➔ Runtime em container Docker
    ➔ Aplicação micro-serviços (API RestFull)
    ➔ Aplicação Stateless
    ➔ Processo automático:
    ◆ Testes, build e empacotamento aplicação
    ◆ Geração da Docker Image e push para Registry
    ◆ Execução da aplicação no Kubernetes
    ➔ Processo manual.
    ◆ Testes da nova versão
    ◆ Análise dos dados da nova versão
    ◆ Promoção para Produção
    ➔ Principal dor
    ◆ Gerar ambiente para “teste” de forma dinâmica, e promovê-lo de forma gradativa para
    produtivo caso passe nos requisitos de aceitação.
    

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40. 40
    Caso 2
    Node 1 Node 2 Node 3
    Master
    v1
    v1
    v1
    v1
    v1
    App v1 PODs
    v2
    v2 v2 v2
    v2
    App v2 PODs
    

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41. 41
    Caso3
    Plano:
    ➔ Manual:
    ✓ Commit de código
    ➔ Automático:
    ✓ Testes, build, empacotamento.
    ✓ Geração Docker Image
    ✓ Deploy Kubernetes (v2)
    ◆ Redirecionamento de x% do tráfego para v2
    ◆ Análise de métricas de negócio e telemetria da API
    ◆ Aumento gradativo do redirecionamento do para v2 até 100%
    

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42. 42
    Caso3
    Istio
    

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43. 43
    Caso 2
    

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44. 44
    Referências
    ❖ https://xebialabs.com/periodic-table-of-devops-tools/
    ❖ https://www.theforeman.org/
    ❖ https://puppet.com/
    ❖ https://www.ansible.com/
    ❖ https://www.zabbix.com/
    ❖ https://git-scm.com/
    ❖ https://www.packer.io/
    ❖ https://jenkins.io/
    ❖ https://www.docker.com/
    ❖ https://istio.io
    ❖ https://prometheus.io/
    ❖ https://grafana.com/
    ❖ https://helm.sh/
    ❖ https://www.rundeck.com/
    ❖ https://www.terraform
    ❖ http://cobbler.github.io/
    ❖ https://www.amazon.com/Infrastructure-Code-Managing-Servers-Cloud/dp/1491924357
    ❖ https://speakerdeck.com/drequena/
    

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45. Obrigado!
    Perguntas ?
    

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46. You can find me at @Daniel_Requena
    (twitter)
    www.linkedin.com/in/danielrequena/
    daniel.requena@rivendel.com.br
    requena@gmail.com
    Daniel Requena
    

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