Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Разработка виртуального онлайн-тура для навигац...

Sponsored · Your Podcast. Everywhere. Effortlessly. Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest. →

Разработка виртуального онлайн-тура для навигации по ВУЗу

Avatar for elena-mayorova

elena-mayorova

July 02, 2021

More Decks by elena-mayorova

Other Decks in Business

Transcript

  1. ТЕМА ПРОЕКТА: РАЗРАБОТКА ВИРТУАЛЬНОГО ОНЛАЙН-ТУРА ДЛЯ НАВИГАЦИИ ПО ВУЗУ Команда:

    Алехина А. В. - капитан; Попов Д. А. – аналитик; Валеева И. И., Круглов А. С. – менеджер; Пузанов И. А., Кондратюк Д. А., – исполнители. Научный руководитель: д.т.н. Орешина М. Н.
  2. Цель проекта ▪ Цель проекта: разработать приложение, основанное на построение

    панорамных изображений по материалам фотосъемки, для формирования виртуального тура по университету, позволяющее сориентироваться абитуриентам, первокурсникам и гостям университета в сложной архитектуре института.
  3. ▪ Подбор программной среды, которая - позволяла получать панорамные изображения

    вне зависимости от разрешения видео- фотокамеры, т. е. выдавала желаемый результат как с использованием аппаратуры с малым разрешением, так и большим; - устраняла искажения изображения вызванные внешним возмущениями, например имела бы защиту по «трясущихся рук» при фотографировании или погрешностями изображения вызванные порывами ветра; - имела в своей основе достаточно простой алгоритм, дабы избежать большого времени обработки, учитывая вычислительную емкость применяемых методов; ▪ Приобретение навыков работы с выбранной компьютерной программой; ▪ Создание панорам для виртуального тура по университету: - создание виртуального тура по университету с возможностью самостоятельного виртуального помещения по основным локациям ГУУ; - создание виртуального тура ГУУ для демонстрации инфраструктуры университета на Дне открытых дверей приемной комиссией; - создание приложения виртуального тура ГУУ, для размещения на официальном сайте университета. Задачи проекта
  4. ▪ Панорамная фотосъёмка используется для большего охвата ширины обзора, для

    того чтобы были запечатлены на изображении без искажения все объекты, видимые глазом человека, но не передаваемые с использованием обзора объектива обычных фотокамер. Применение панорамных методик, заключающееся в построении панорамного изображения по фото или видеоряду изображения в ручном или автоматическом режиме, позволяют отобразить больше пространства, чем с использованием стандартных средств фото- и видеосъемки. Раннее создание высококачественных панорамных изображений сдерживалось уровнем аппаратных средств, но с развитием информационных технологий, с выходом на более высокий уровень средств обработки графической информации перспективными видятся программные решения обработки изображений. Получение панорамного изображения – достаточно долгий и трудоемкий процесс, как при ручном, так и автоматическом выполнении, для этого требуется проводить оценку оптимальных параметров съемки, устранять перспективные искажения, подбирать освещение, устранять искажения в виде размытого изображения перемещающихся объектов и др. При программном решении обработки изображений фотосъемки привлекаются компьютерные методы обработки изображений, основанные на использовании вычислительных матриц и программ компьютерного зрения. Актуальность темы
  5. ▪ Требование современности, использование цифровых технологий во всех видах деятельности

    для удобства и визуального представления инфраструктуры университета. В эпоху создания цифровых форматов отображения реальных объектов, навыки создания виртуальных панорамных приложений с использованием современных аппаратных и программных средств являются актуальными, поэтому разработанные в данном проекте методики создания виртуальных панорамных программных продуктов могут быть использованы в учебном процессе в рамках изучения дисциплин «Информационные технологии», «Компьютерная графика», «Интернет-технологии» и др., так как отвечают содержанию компетенций, определяющих профессиональные требования образовательных стандартов к программам этих дисциплин. ▪ Новизна проекта подтверждается разработанными приложениями для виртуального тура по университету и методикой создания подобных приложений. Актуальность темы
  6. Алгоритм разработки проекта ▪ 1 Этап. Обоснование выбранной темы, постановка

    целей и задач. ▪ 2 Этап. Разработка плана исследований и этапов разработки ПО. ▪ 3 Этап. Анализ существующего ПО для разработки виртуального тура. ▪ 4 Этап. Сбор материалов фото и видеосъемки. ▪ 5 Этап. Разработка в «Kolor Panotour Pro 2.5» виртуального тура. ▪ 6 Этап. Усовершенствование проекта по требованиям приемной комиссии: доснятие объектов университета, определенных руководством приемной комиссии. Моделирование приложения для сайта ГУУ. ▪ 7 Этап. Планируется сотрудничество с обучающимися МАИ для совершенствования проекта путем использования профессионального оборудования: квадрокоптеров и камер (для более качественной съемки панорам).
  7. http://priem.guu.ru/Tour/guu.html Результаты работы. ▪ Разработка виртуального онлайн-тура для навигации по

    ВУЗу, адаптированного под требования приемной комиссии и руководителей IT-отдела университета. И опубликование его на сайте. ▪ Сотрудничество с приемной комиссией и адаптирование проекта для представления на Дне открытых дверей, где абитуриенты и гости ВУЗа могут воспользоваться нашим виртуальным туром для ознакомления с архитектурой университета. ▪ Представление нашего проекта для публикации на сайте Института Информационных Систем. ▪ Участие в конкурсе «Лидеры интернет-коммуникаций», организатором которого является Автономная некоммерческая организация по развитию цифровых проектов в сфере общественных связей и коммуникаций «Диалог Регионы» (при поддержке АНО «Россия – страна возможностей»). Успешное прохождение дистанционного этапа и дальнейшее участие в полуфинале. ▪ Подача научной статьи для публикации в III Всероссийской научно- практической конференции «Цифровая трансформация управления: проблемы и решения».
  8. Литература ▪ Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.:

    Техносфера, 2005. 1072 с. ▪ Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера, 2006. 616 с. ▪ Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. New York: Springer-Verlag, 2010. 812 p. ▪ Hartley R., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. New York: Cambridge University Press, 2004. 670 p. ▪ Szeliski R. Image Alignment and Stitching: A Tutorial // Foundations and Trends® in Computer Graphics and Vision, December 2006. Vol. 2, Issue 1. P. 1–104. ▪ Brown M., Lowe D. G. Recognising Panoramas // Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, 2003. Vol. 2. P. 1218– 1225. ▪ Brown M., Lowe D. G. Automatic Panoramic Image Stitching Using Invariant Features // International Journal of Computer Vision, 2007. Vol. 74, Issue 1. P. 59–73.