Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
未踏と私
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Koichiro Eto
June 30, 2017
Research
0
210
未踏と私
Koichiro Eto
June 30, 2017
Tweet
Share
More Decks by Koichiro Eto
See All by Koichiro Eto
Between the World Wide and the Web
eto
1
230
ビットコインが成立する理由
eto
3
1.9k
共創型イノベーションに見るイノベーションの本質
eto
0
230
コミュニティ形成の観点から見た『ニコニコ学会β』
eto
0
2.3k
減災一日会議
eto
0
140
共創コミュニティのデザイン
eto
0
160
NicoNicoGakkai Beta - Change the world with the power of wild researchers
eto
0
120
「創造の原理」と「Wikiの設計思想」による知の組織力
eto
1
170
減災ソフトウェア開発のための一日会議
eto
0
150
Other Decks in Research
See All in Research
SkySense V2: A Unified Foundation Model for Multi-modal Remote Sensing
satai
3
490
[IBIS 2025] 深層基盤モデルのための強化学習驚きから理論にもとづく納得へ
akifumi_wachi
19
9.5k
Agentic AI フレームワーク戦略白書 (2025年度版)
mickey_kubo
1
120
それ、チームの改善になってますか?ー「チームとは?」から始めた組織の実験ー
hirakawa51
0
650
データサイエンティストをめぐる環境の違い2025年版〈一般ビジネスパーソン調査の国際比較〉
datascientistsociety
PRO
0
700
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
320
Multi-Agent Large Language Models for Code Intelligence: Opportunities, Challenges, and Research Directions
fatemeh_fard
0
120
離散凸解析に基づく予測付き離散最適化手法 (IBIS '25)
taihei_oki
PRO
1
680
SREはサイバネティクスの夢をみるか? / Do SREs Dream of Cybernetics?
yuukit
3
380
AIスーパーコンピュータにおけるLLM学習処理性能の計測と可観測性 / AI Supercomputer LLM Benchmarking and Observability
yuukit
1
650
Can AI Generated Ambrotype Chain the Aura of Alternative Process? In SIGGRAPH Asia 2024 Art Papers
toremolo72
0
130
病院向け生成AIプロダクト開発の実践と課題
hagino3000
0
530
Featured
See All Featured
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
180
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Docker and Python
trallard
47
3.7k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.7k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
110
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.9k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.8k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
74
5k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
690
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.9k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
66
Transcript
ະ౿ͱࢲ ߐߒҰࠃཱݚڀ։ൃ๏ਓ࢈ۀٕज़૯߹ݚڀॴओݚڀһʗϝσΟΞΞʔςΟετʗະ౿0# ۚɹະ౿ϒʔετձٞˏΫϩεΣʔϒத
ߐߒҰɹɹ࢈ۀٕज़૯߹ݚڀॴೳγεςϜݚڀ෦εϚʔτίϛϡχέʔγϣϯݚڀάϧʔϓओݚڀһ ɺ౦ژେֶେֶӃใཧֶܥݚڀՊത࢜՝ఔमྃɻത࢜ʢใཧֶʣɻɺ ܚጯٛक़େֶେֶӃࡦɾϝσΟΞݚڀՊमྃɻࡏֶதΑΓϝσΟΞΞʔςΟετͱͯ͠ωο τϫʔΫΛͬͨΞʔτ࡞Λൃද͢ΔɻɺΞϧεɾΤϨΫτϩχΧάϥϯϓϦΛड ʢTFOTPSJVNνʔϜͱͯ͠ʣɻɺΞϧεɾΤϨΫτϩχΧӫ༪डɻɺ ຊՊֶະདྷؗৗઃలࣔʮΠϯλʔωοτཧϞσϧʯΛ੍࡞ɻɺχίχίֶձЌΛൃ ɻ࢈૯ݚͰʮར༻ऀࢀըʹΑΔαʔϏεͷߏஙɾӡ༻ʯΛςʔϚʹݚڀΛଓ͚Δɻओͳஶ ॻʹʰχίχίֶձЌͷͭ͘Γ͔ͨʱɺʰਐԽ͢ΔΞΧσϛΞʱɺʰχίχίֶձЌΛݚڀ͠ ͯΈͨʱɺʰύλʔϯɺ8JLJɺ91ʱɻจ෦ՊֶେਉදজՊֶٕज़ʢཧղ૿ਐ෦ʣɺάο
υσβΠϯϕετɺΞϧεɾΤϨΫτϩχΧӫ༪डɻ 8FC)PQQFS 㳹㵂㴐ŋ㳿㵃㴆㴟㵄㴢㴂㴇㵀㵊 㴮㵁ड TFOTPSJVN㳄㲳㳂 ΠϯλʔωοτཧϞ σϧ ຊՊֶະདྷ ؗৗઃలࣔ㳄㲳㳂੍࡞ χίχίֶձЌ 㴽㱟㴍㱟ࢀՃܕݚڀ࣮ફ㳊 ࡱӨɿ܀ݪ༸ฏ ϝσΟΞΞʔςΟετʗ$0*453&".ߏԽνʔϜϝϯόʔʗ+45$3&45ྖҬΞυόΠβʔʗ౦ژज़େֶඒज़ֶ෦σβΠϯՊඇৗۈߨ ࢣʗଟຎେֶใࣾձֶݚڀॴ٬һݚڀһʗਓεϙʔπΞΧσϛʔҕһʗχίχίֶձЌަྲྀڠձձʗͭ͘ԣͷձ
ΠϯλʔωοτཧϞσϧ ຊՊֶະདྷؗͷৗઃలࣔɻస͕ΔۄͰΠϯλʔωοτʢύέοτަʣͷΈΛදݱ
ٕज़తഎܠ ਓͷνʔϜͰ੍࡞ɻࢲͷ੍࡞୲෦ɺ ίϯηϓτઃܭ ʢͲͷΑ͏ͳΛ࡞Ε͜Ε͕Πϯλʔωοτ Ͱ͋Δͱݴ͑Δͷ͔ʣ શମΛ੍ޚ͢ΔιϑτΣΞ 3VCZͰ࡞ΒΕͨੈք࠷ॳͷΞʔτ࡞Ͱ͋Δ ઃཱॳͷΠϯλʔωοτΛ͍ͯ͠Δ ݄ɺΠϯλʔωοτͷલͰ͋Δ"31"/&5ʹ
ͭͷαΠτʢ6$-" 43* 6$4# 65")ʣ͕ଓ͞Εͨ ˠ ݄ɺϦχϡʔΞϧެ։ʂ
ʰδϣΠϝΧϑΝΠτʱ ɺఱಊ
ʰ͘·͏ͨʱ ɺ4$&* ͘·ʹԋՎΛڭ͑·͢ɻԋՎΛࣗಈੜɻ
ະ౿ͱࢲ ʙɿ$)*4&ϓϩδΣΫτ 3VCZ$)*4&ͷ࣮ɻଟͷࣈΛ3VCZ͔ΒγʔϜϨεʹѻ͑ΔΑ͏ʹ͢Δ ࣈωοτϫʔΫߏͷࢹ֮Խ ԼظɿRXJL8FC RXJL8FCͷ͞·͟·ͳػೳ֦ுΛߦͳͬͨ εέδϡʔϧڞ༗ɾϦΞϧλΠϜڞಉฤूɾಈըڞ༗ػೳ
RXJL8FCɿϝʔϦϯάϦετͱ8JLJΛ ౷߹ͨ͠ίϥϘϨʔγϣϯγεςϜʢʣ ίϥϘϨʔγϣϯͷͨΊͷϝσΟΞΛٻΊͯ ϝʔϧʹΑΔϑϩʔใΛ8JLJʹΑΔετοΫใʹม͠ɺͷߏԽΛࢧԉ͢Δ ϝʔϧΛग़ൃʹ8JLJΛͬͨڞಉ࡞ۀͱ༠ಋ IUUQRXJLKQ যΛߜΓ͖Εͳ͔ͬͨ ͍·Ͱ͍͏(PPHMFυΩϡϝϯτͷΑ͏ͳ ͜ͱΛΖ͏ͱͨ͠ˠແͩͬͨ
ʰύλʔϯɺ8JLJɺ91ʙ࣌Λ͑ͨͷݪଇʙʱ έϯτɾϕοΫͱΥʔυɾΧχϯΨϜ ݐஙՈΫϦετϑΝʔɾΞϨά βϯμʔ Өڹ ύλʔϯϥϯήʔδͷιϑτΣΞ։ൃͷԠ༻ σβΠϯύλʔϯ
ϓϩάϥϜઃܭͷఆੴू ΞδϟΠϧιϑτΣΞ։ൃ 91 ਐతιϑτΣΞ։ൃख๏ 8JLJ8JLJ8FCʢ8JLJʣ 8FCαΠτΛڞಉͰߏங͢Δख๏ ࢢπϦʔͰͳ͍ ࣗવࢢͱਓࢢͷ۠ผ ύλʔϯϥϯήʔδ ར༻ऀओମͷݐஙઃܭख๏ έϯτɾϕοΫͱΥʔυɾΧχϯΨϜͷਓ ྺ࢙తܦҢΛ໌Β͔ʹͨ͠
ϢʔβʔࢀՃܕݚڀͷʮχίχίֶձЌʯʢʙʣ ϓϩݚڀऀͱੜͷݚڀऀ͕ڞʹࣗͷݚڀՌΛൃදɾڞ༗Ͱ͖Δ ݄ʙ݄ͷܭըͰ࣮ࢪɻଟͷੜஂମΛग़ ݱࡏɺχίχίֶձЌަྲྀڠձͱͯ͠ަྲྀͷΛଓ͚͍ͯ·͢ χίχίֶձЌͷՌ ܭճͷγϯϙδϜΛ։࠵ɻྦྷܭࢹௌऀສਓ ݚڀ࿈ൃͳͲ͞·͟·ͳൃදख๏Λ࢈Έग़ͨ͠ ڞܕΠϊϕʔγϣϯͷ༗༻ੑΛࣔͨ͠ ϢʔβࢀՃܕݚڀΛਪਐ͠ɺʮੜͷݚڀऀʯΛଟ͘ൃ۷ͨ͠
ΞϧεɾΤϨΫτϩχΧ σδλϧίϛϡχςΟ෦ӫ༪ άουσβΠϯ ϕετ ड Պֶٕज़ͷจ෦Պֶେਉදজ Պֶٕज़ʢཧղ૿ਐ෦ʣ χίχίֶձЌͷՌ χίχίֶձЌͱະ౿ɿʮݸਓΛࢧԉ͢ΔʯͰେ͖͘ӨڹΛड͚͍ͯΔ ɿ
ニコニコ学会βサマーキャンプ2017 2017年 9月 2日(土)-3日(日)@筑波研修センター ຖՆʹധͰαϚʔΩϟϯϓΛ։࠵ͯ͠·͢ ॴɿͭ͘ࢢஜݚमηϯλʔɻຖʙ໊ఔ͕ࢀՃ ϓϩݚڀऀ͔ΒɺՊֶʹڵຯΛ࣋ͭҰൠͷਓ͕ࢀՃ ɿτϐοΫհɺΞϯΧϯϑΝϨϯεͰٞɻɿݚڀॴݟֶ ʮχίχίֶձЌαϚʔΩϟϯϓʯͰݕࡧ IUUQTXXXGBDFCPPLDPNFWFOUT
ະ౿ʹࢥ͏͜ͱ ࣮࢈૯ݚʹೖॴ͢Δ͖͔͚ͬͰ͋Δ Ү༤ݚڀࣨͰത࢜߸Λऔಘͨ͠ʢઌੜͱͷͭͳ͕Γʣ ͋Δҙຯɺਓੜͷ΄ͱΜͲ͕ະ౿Ͱܾ·͍ͬͯΔ ࣗʹͱͬͯͷେ͖ͳؠͳʹ͔ʁ ݚڀऀͰͳ͔ͬͨɻΞʔςΟετͩͬͨɻͦͯ͠Ξʔτͱͳʹʁ ίϝϯτͰ͖ͦ͏ͳྖҬ ܳज़ɾσβΠϯܥʢઐՈͰ͢ʣɻ8FCʢಛʹࢥ໘ʹৄ͍͠ʣ ΠϊϕʔγϣϯɺελʔτΞοϓग़ʢݚڀ։ൃΛݩʹࣄۀग़ʣ Έͳ͞ΜͷࣗݾհΛݟͯͷײ
δΣωϨʔγϣϯΪϟοϓɻ͔ͯ͠͠ΤϰΝͱ͔ݟͨ͜ͱͳ͍ʁ