Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
社内サービスのUI改善
Search
gree_tech
PRO
April 24, 2018
Technology
620
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
社内サービスのUI改善
Battle Conference U30にて発表された資料です
https://bcu30.jp/
gree_tech
PRO
April 24, 2018
More Decks by gree_tech
See All by gree_tech
多彩なデータに負けないデータ分析パイプライン構築
gree_tech
PRO
0
8
AI駆動で挑むプロダクト刷新 ── アーキテクチャ設計とワークフロー最適化の実践事例 ──
gree_tech
PRO
0
6
『ヘブンバーンズレッド』のリグレッションテストにおけるストーリーの自動プレイ
gree_tech
PRO
0
7
REALITYにTAチームができるまでの軌跡〜ミッション:ガチャ本数5倍に対応せよ!〜
gree_tech
PRO
0
8
イベント続きでもミスらないライブサービスゲーム公式サイト運用システム開発
gree_tech
PRO
0
8
20年間 SNS サービス「GREE」 を支えた技術の刷新と、長期運用サービスの Kubernetes へのリアーキテクト
gree_tech
PRO
0
34
グラフ基盤ワークフローで実現するLLMによる自動ゲームプレイ
gree_tech
PRO
0
9
AIエージェントに脆弱性診断の仕事を奪われかけた ークローリングからコード全診断までの限界突破ー
gree_tech
PRO
0
16
アバター使っておもろいものを作り続けたい
gree_tech
PRO
0
6
Other Decks in Technology
See All in Technology
自作バイナリを動かす「入口」8選
puhitaku
2
1.3k
ai_cording_with_k8s_knowledge.pdf
mochizuki875
1
340
Kiro Crewをはじめよう
kizawa2020
1
140
AI時代のAPI開発を加速する品質ガードレール / API Quality Guardrails in the AI Era
yokawasa
0
190
OSC2026on_the-world-is-waiting-for-your-voice.pdf
naruoga
0
370
スキマバイトという雇用形態は存在しないので、雇用期間1日のアルバイト契約を事業者とワーカーが結ぶ手続きを支えるのがタイミーなんです
akitoshiga
0
120
今こそ知りたいAmplifyGen2
mkdev10
2
160
実践!Cloud Run ハンズオン!! / Cloud Run handson
y0hgi
0
230
AI時代のPRレビューにどう向き合うか?
kairim0
1
210
メルペイ 会計システム概要と歴史
mewuto
1
210
M5Stackで作る BLEマウス GPSログの世界
tomokusaba
0
110
UniFi(ユニファイ)AIカメラの現場活用
ludicmind
1
420
Featured
See All Featured
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
400
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
310
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
570
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.6k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
520
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1.1k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
360
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
1
620
Building an army of robots
kneath
307
47k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
300
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
1.1k
Transcript
社内サービスのUI改善 #bcu30 #client_10 2018/04/21
⾃⼰紹介 • 名前/Twitter • 松岡 紀⾏/@nemupm • 略歴 • 2016/03
⼤阪⼤学⼤学院 修了 • 2016/04 グリー株式会社 新卒⼊社 • 業務 • データ分析基盤の開発・運⽤ 尾道で撮った猫
社内サービス使ってますか?
社内サービスとは のことではなく 内製で運⽤している独⾃サービス
グリーの分析基盤サービス Powers-of-Ten(PoT) • 社内の様々なプロダクトのログを分析するための基盤サービス • 有名な分析基盤サービスの例 • Treasure Data •
Google BigQuery • Amazon Redshift
グリーの分析基盤サービス Powers-of-Ten(PoT) • グリーでは様々な理由によりPoTを内製している • 分析のクラウドサービスが少なかった時代に 内製されたサービスの後継であるため • 社内の要求を満たすように開発されてきた全ての機能を 外部のサービスで提供することが難しいため
• コストの削減のため • 使⽤⼈数規模:300⼈以上、使⽤プロダクト数:約40
この分析基盤サービスPoTが 抱える問題
UIのユーザビリティが低い
ユーザビリティが低い例① 分かりにくいUI
分かりにくいUI例(実際のPoTの画⾯)
分かりにくいUI例(実際のPoTの画⾯) メニューが多く アイコンも無い
分かりにくいUI例(実際のPoTの画⾯) よくわからない沢⼭のフォームが 乱雑に置かれている
ユーザビリティが低い例② 最低限のUI
最低限のUI例(実際のPoTの画⾯)
最低限のUI例(実際のPoTの画⾯) PoTをよく使う⼈にとっては物⾜りない(⾮効率な)UI
なぜUIがなかなか改善されないのか • 各メンバーの考える問題点・改善案が異なるため • もとのUIが昔の内製サービスの継ぎ接ぎであり、 根本的なUIの設計を変えづらいため • UIに詳しいエンジニアがチームに居ないため
なぜUIが⼤事なのか UIが分かりにくいと • 初学者にとってサービス利⽤のハードルが⾼くなる →ユーザ数が増えない UIが最低限しか無いと • 熟練者にとって冗⻑な操作が多くなる →ユーザの業務効率を下げてしまう
そこで、UI改善プロジェクトを ⽴ち上げました
今⽇話したいこと UIのプロが居ないチーム、という⽴場から、 UIを改善するプロジェクトを進める上で • やってよかったこと • 苦労したこと を話します 注:プロジェクトはまだ終わってないため、あくまで現時点での所感です
プロジェクト概要 • ⽬的 • データ分析基盤サービスPoTのフロントエンド部分について 利⽤者視点からUI/UXを再考してリプレイス • システム構成 APIサーバ リプレイス部分
EMR, S3などの データ基盤 バックエンド
やってよかったこと5つ
1.スクラム開発 • バックエンドだと最初に設計をすべて決めることが多い(多分) • 今回のようにフロントエンドのUIを真⾯⽬に考えた時、 最初に理想的なUIをすべて決めるのが難しかった • 考えたUIが良いか悪いか判断できない • そもそも具体的な案が出づらい
仮UIを触りながら仕様を考えることで、 納得感をもって仕様を議論できた
2.仕様チームと開発チームに分割 ⼯数を考えない議論の場を仕組みとして担保できるため 実装しやすい仕様に偏ることを防げた 仕様チーム 理想的なUIを議論 仕様チーム 開発チーム 全員で改めて 実現可能性も含めて 議論
3.定期的な社内公開 • 1ヶ⽉に1回ほど、社内のいくつかのチームに向けてβ版を公開 • 途中でだれない • フィードバックが貰える • 開発のアピールになる β1公開
β2公開 クエリ機能の開発 グラフ機能の開発
4.β版公開ごとにKPTの実施 • スクラム開発に則り KPT(Keep, Problem, Try)を実施 • 楽しく議論できるように お菓⼦やコーヒーも導⼊ プロジェクトの進め⽅について
合意形成しながら改善できた お菓⼦を買いすぎた図
5.デザイン⾯は社内の専⾨チームに相談 • 定期的に相談して フィードバックを貰う ⾒た⽬・UIの品質が⼤幅に上がり ユーザに印象良く触ってもらうことが出来た プロジェクト初期に参考として→ 作ってもらった画⾯イメージ
⼀⽅で、苦労していることもあります
開発チームのエンジニアの⽴場から⾒て、 フロントエンドについて 苦労したこと2つ データ 注:フロントエンドに限らない問題ではありますが悪しからず
1.ベストプラクティス分からない問題 • (SPAの)設計ベストプラクティスが分からない • みんな⾔ってることが違ったりする • ライブラリが多すぎて選定が難しい • 同じようなライブラリが乱⽴してたりする 現状の対策
• 関連記事を徹底的に探す・OSSを参考にする • Githubのスター数やGoogle trendsを参考にする
2.⼯数⾒積が難しい問題 • 今回、仕様チームにUIの仕様ごとにチケットを作成してもらった 仕様1を実装するタスクA チケットごとにかかる時間がばらばら(数⼗分〜数⽇) 仕様2を実装するタスクB 仕様チームが作成したチケット 開発チームが考える実際のタスク • モデルの設計(Rails/Angular)
• APIの作成 • データベース作成 • JSライブラリの検証・選定 • レイアウト作成 粒度のずれ … …
2.⼯数⾒積が難しい問題 結果、進捗の遅れの検知が困難になる 現状の対策 • 開発チーム側でもチケットを作成する • 開発しやすい粒度で⼩⽬標を⽴てる
このように⼯夫・苦労しながら 進めているプロジェクト その現状について
画⾯例① BEFORE
画⾯例① AFTER(開発中)
画⾯例② BEFORE
画⾯例② AFTER (開発中)
慣れてない分野のために つまずくことは多々ありますが
⼤事なのは⽇々改善する意識と、 そのための仕組みづくりだと感じます
皆さんの⼿で⾝の回りの『当たり前』を 改善していきましょう!
ありがとうございました