Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up
for free
スマートフォン向けインターネット広告配信システムの配信最適化
Takashi Nishibayashi
July 11, 2017
Business
2
1.6k
スマートフォン向けインターネット広告配信システムの配信最適化
DATUM STUDIO Conference 2017夏での講演資料です
非エンジニア向けの内容です
Takashi Nishibayashi
July 11, 2017
Tweet
Share
More Decks by Takashi Nishibayashi
See All by Takashi Nishibayashi
hagino3000
0
350
hagino3000
18
14k
hagino3000
8
4k
hagino3000
3
3k
hagino3000
2
2.2k
hagino3000
15
13k
Other Decks in Business
See All in Business
tokai
0
160
4design
0
230
posiwill_inc
0
9.9k
gakumarketing
0
340
akatsukinewgrad
0
180
kiizan
0
320
10xinc
33
450k
ryokatanuma
0
130
hololab
0
300
yasslab
PRO
0
220
spring_aki
0
2.2k
kawate
0
210
Featured
See All Featured
eileencodes
113
25k
rocio
155
11k
carmenhchung
26
1.3k
reverentgeek
168
7.1k
vanstee
116
4.8k
lauravandoore
11
1.3k
tanoku
258
24k
rasmusluckow
318
18k
jlugia
216
16k
revolveconf
200
9.6k
bkeepers
321
53k
roundedbygravity
84
7.8k
Transcript
εϚʔτϑΥϯ͚ Πϯλʔωοτࠂ৴γεςϜ ʹ͓͚Δ৴࠷దԽ 5BLBTIJ/JTIJCBZBTIJ %"56.456%*0$POGFSFODFՆ
Agenda 1.ࣗݾհ 2.ΞυωοτϫʔΫͱωοτࠂۀքʹ͍ͭͯ 1.ωοτࠂϏδωεͷ֓ཁ 2.ࠂ৴ͰΘΕΔਓೳཁૉٕज़ 3.ฐࣾࣄྫͷհ 1.ΫϦοΫ୯Ձͷௐઅ 2.৴͢Δࠂͷબ
ࣗݾհ ID: hagino3000 Name: ྛ (Takashi Nishibayashi) Job: Software
Engineer ݱࡏZucks AdNetworkʹͯ৴ϩδοΫ ͷ։ൃΛ୲ɻσʔλੳج൫ͷߏங͔Β ػցֶशΛͬͨ༧ଌɺ࠷దԽॲཧ·Ͱɻ
࠷ۙͷ׆ಈ ਓೳֶձࢽ Vol. 32 No. 4 (2017/07) ͷʮࠂͱAI ಛूʯʹຊͷ༰ʹؔ࿈ ͨ͠هࣄΛدߘ͍ͯ͠·͢ɻ
ৄࡉʹڵຯ͕͋Δํ͝Ұಡ͍ͩ͘͞ɻ
Ad Networkͱ ✴ ΠϯλʔωοτͷσΟεϓϨΠࠂྖҬʹ͓͍ͯɺ ෳͷࠂओͱෳͷഔମࣾΛଋͶͯࠂΛ৴͢ ΔΈ ✴ ഔମࣾʹऩӹΛɺࠂओʹίϯόʔδϣϯΛ ͨΒ͢ͷ͕ࣄ ✴
ࠂϦΫΤετຖʹͲͷࠂΛ৴͢Δ͔ϩδοΫ Ͱܾఆ͍ͯ͠Δ
Ad Network ࠂೖߘ ࠂओ ഔମࣾ ࠂഔମ (ϝσΟΞ) ࠂ৴ ࠂඅ
ࠂऩӹ ΦʔσΟΤϯε Click
ωοτࠂ৴ͱ ਓೳཁૉٕज़ ✴ ৴͢Δࠂͷબ ✴ CTRɾCVR༧ଌ ✴ ϢʔβʔτϥοΩϯά ✴ ྫ:
ෳσόΠεΛލ͍ͩߪങߦಈͷ ✴ ࠂޮՌͷਪఆ ✴ ྫ: TV CMͷޮՌਪఆ ✴ ࠂΦʔΫγϣϯʹ͓͚ΔϦΞϧλΠϜೖࡳ
Zucks AdNetworkʹ͓͚Δ ࣄྫհ ✴ લఏ ✴ ৫ͷσʔλ׆༻εςʔδ ✴ Ad NetworkʹٻΊΒΕΔ৴
✴ ࣄྫ1. ΫϦοΫ୯Ձͷ࠷దԽ ✴ ࣄྫ2. ୳ࡧ৴ͷޮԽ
৫ͷσʔλ׆༻εςʔδ σʔλΛཷΊΒΕΔ σʔλ͕ར༻Ͱ͖ͳ͍ॴʹ͍͖ͳΓػցֶशΛͬͨ γεςϜΛσϓϩΠͰ͖ͳ͍ σʔλ͕Ҿ͖ग़ͤΔ ੳ͕Ͱ͖Δ ༧ଌॲཧͷγεςϜԽ ༧ଌ݁ՌΛͬͨऩӹͷ࠷େԽ ݕূͷ
Έ #*πʔϧͷಋೖ "#ςετ ҼՌޮՌਪ ཧ࠷దԽ ػցֶश ੳج൫ͷߏங
ཁһ֬อ ✴ ࠷ॳ͔ΒશͯͷϨΠϠʔͰඞཁͳεΩϧΛ࣋ͭਓࡐ Λἧ͑Δͷ͍͠ ✴ Γͳ͍ॴ͍͍ײ͡ʹิ͍ͬͯ͘ඞཁ͕͋Δ ✴ ֎෦……??
ղ͖͍ͨ ✴ ͍ͭ ✴ ୭ʹ or Ͳͷࠂʹ ✴ ͲͷࠂΛ ✴
(ΫϦοΫ୯Ձ) ͍͘ΒͰ ✴ දࣔ͢Δͷ͔
ఆࣜԽ ✴ ඪ ✴ ഔମࣾऩӹͷ࠷େԽ ✴ ੍݅ ✴ ࠂओͷඪCPA (ίϯόʔδϣϯ֫ಘ͋ͨΓͷίετ)
✴ ࠂओͷ༧ࢉ ✴ ࠂදࣔճ ͨͩ͠ ΫϦοΫɾίϯόʔδϣϯ ৴͠ͳ͍ͱΘ͔Βͳ͍
Ұͭͷ࠷దԽͱͯ͠ղ͚Εྑ͍ ͷͰ͕͢ɺ͍͠ͷͰෳͷʹ ͚ͯ։ൃͯ͠·͢
ΫϦοΫ୯Ձͷௐ ✴ CPA (ίϯόʔδϣϯ͋ͨΓͷ֫ಘίετ) Λࠂओ ͷཁʹ߹ΘͤΔͷ͕త ✴ ͋ΔࠂΩϟϯϖʔϯΛ৴͢Δͱͯ͠ ✴ ίϯόʔδϣϯ͕औΕΔͷ୯Ձ্͍͛ͨ
՝ ✴ ྫ ✴ ίϯόʔδϣϯ100% ✴ ΫϦοΫ୯Ձ100ԁͳΒCPA100ԁͱͳΔ ✴ ͳΔ͘৴ͷॳظஈ֊ʹ͓͍ͯίϯόʔδϣϯ Λਪఆ͍ͨ͠
✴ ͔͠͠ɺ৴ॳظΫϦοΫͷαϯϓϧαΠζ͕খ ͘͞౷ܭతʹྑ͍ͱѱ͍ͱݴ͑ͳ͍
CVRਪఆ ✴ ίϯόʔδϣϯͷࣅͨಉ࢜Ͱ͋ΕɺCVRۙ͘ ͳΔͣɻ͜ΕΛࣄલͱͯ͑͠ͳ͍͔ ✴ ࣅͨಉ࢜ͷू߹ΫϥελϦϯάͰٻΊΔ ✴ ࣄલ֬Λಋೖ͠ɺϕΠζͷఆཧʹΑΓΫϦοΫ n ͷ
͏ͪ k ݸͷίϯόʔδϣϯΛ؍ଌͨ͠ޙͷ CVR ͷࣄޙ ֬Λߟ͑ΔɻCVRͷࣄલΛϕʔλBeta(α, β) ͱ͢ΔͱɺCVRͷࣄޙϕʔλʹͳΔɻ
݁Ռݕূ1 ✴ ༧ଌਫ਼ΦϑϥΠϯ࣮ݧͰݕূͰ͖Δ ✴ RMSE, Accuracy, Precision, F-value …. ✴
ϏδωεαΠυ͕Γ͍ͨͷɺ༧ଌ͕ͨΔࣄʹΑ ΔܦӦࢦඪͷӨڹ (ྫ: ച্) ༧ଌਫ਼͕YY্͕Γ·ͨ͠ ച্Ͳ͏ͳΔͷʜʜ
݁Ռݕূ2 ✴ ࣮ࡍʹCPA͕ඪCPAʹۙ͘ͳΔͷ͔ɺຊ൪ʹϦϦʔ εͯ͠ݕূ ✴ log(࣮CPA/ඪCPA) ΛطଘϩδοΫద༻Ωϟϯ ϖʔϯͱൺֱɻରͰݟΔͷɺ2ഒʹͳΔͷͱ ʹͳΔͷΛಉ͡ΠϯύΫτͱͯ͠ଊ͑ΔͨΊɻ ✴
log(࣮CPA/ඪCPA) ͷʹ͍ͭͯϊϯύϥϝτ ϦοΫݕఆͰ͕ࠩ͋Δࣄͷ֬ೝͱ4ҐͷࠩΛΈΔ
ެ։൛ʹ͖ͭআ ݁Ռ
৴͢Δࠂͷબ ✴ ഔମऀऩӹͷߴ͍ࠂΛଟ͘৴͍ͨ͠ ✴ ΫϦοΫ͕ଟ͘ίϯόʔδϣϯऔΕΔ ✴ ݁ՌతʹΫϦοΫ୯Ձ্͛ΒΕΔ ✴ ޮՌ͕ྑ͍͔ѱ͍͔৴͠ͳ͍ͱΘ͔Βͳ͍ ✴
ࠂͱࠂͷΈ߹Θͤແʹ͋ΔͷͰૣ͘ྑ ͍Έ߹ΘͤΛҾ͖͍ͯͨ ✴ ࣝͷ׆༻ͱ୳ࡧͷδϨϯϚ
୳ࡧͱ׆༻ ✴ ׆༻ ✴ ʹͱͬͯऩӹ͕ߴ͍ͱΘ͔͍ͬͯΔࠂΛ৴ ✴ ࠷ߴ͍ͷΈΛ৴ͨ͠Βྑ͍༁Ͱͳ͍ ✴ طଘͷόϯσΟοτΞϧΰϦζϜΛͦͷ··͍ ʹ͍͘
✴ ୳ࡧ ✴ ʹͱͬͯऩӹ͕ະͷࠂΛ৴͢Δ
ଟόϯσΟοτʹΑΔ Ξϓϩʔν ✴ εϩοτϚγϯͷϝλϑΝʔ ✴ εϩοτϚγϯ͕ෳ͋ͬͨ࣌ʹͲΕΛԿճҾ͘ ͖͔ ✴ ϝϦοτ ✴
ڭࢣσʔλ͕ແ͍ॴ͔ΒελʔτͰ͖Δ ✴ ৽͍͠ࠂΩϟϯϖʔϯ͕࣍ʑͱೖߘ͞ΕΔઃఆ
୳ࡧͷޮԽ ✴ ͋Δʹ͓͚Δɺଞͷࠂͱͷൺֱ ✴ ଞͷࠂͱൺֱͯ͠ऩӹ͕ѱ͍ͱΘ͔ͬͨ࣌Ͱ୳ ࡧΛΊΕྑ͍ ✴ ऩӹੑ(eCPM)ͷ্քΛ͏ ✴ ֬తʹߴͯ͘͜Ε͙Β͍ͩΖ͏ɺͱ͍͏
✴ ৴Λଓ͚ΔࣄͰԼ͕͍ͬͯ͘
ݕূ ✴ ͷऩӹ͕Ͳ͏มԽ͔ͨ͠Λݟ͍ͨ ✴ ͔͠͠ɺऩӹ࣌ؒมԽͷӨڹΛڧ͘ड͚Δ ✴ ظʹ༧ࢉফԽ͕͋ΔͨΊɺඞͣ৳ͼΔ ✴ ୯७ʹϩδοΫมߋલޙͰൺֱͰ͖ͳ͍
ϥϯμϜԽൺֱࢼݧʹΑΔݕূ ϩδοΫͷมߋʹΑΔհೖ σʔλαϯϓϧɺԣ࣠࣌ؒ ࠂΛ܈ʹ͚ͯσʔλΛऔΔ
݁Ռ ެ։൛ʹ͖ͭআ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠