クラウド・AI 時代の研究開発 DX / R&D Digital Transformation

© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. クラウド・AI 時代の研究開発 DX AI for Science, HPC, 量⼦コンピューティング針原佳貴おかやまデジタルイノベーション創出プラットフォーム ( O I - S t a r t ) オープンイノベーション M a t c h U p , v o l . 5 Principal Startup Solutions Architect Amazon Web Services Japan, G.K.

rights reserved. Our Vision & Flywheel 地球上で最もお客様を⼤切にする企業であること

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 針原佳貴アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 (AWS Japan) プリンシパルスタートアップソリューションアーキテクト⼤阪⼤学量⼦情報・量⼦⽣命研究センター (QIQB) 招へい准教授略歴 2013年⼤阪⼤学理学部数学科卒業 2018年東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科博⼠課程修了 2018年 AWS Japan ⼊社⽣成 AI スタートアップ企業と量⼦コンピューティングを担当 2026年1⽉にフィジカル AI 開発⽀援プログラムを⽴ち上げ趣味はバンド・ドラム好きな AWS サービス Amazon Bedrock (⽣成 AI), Amazon SageMaker (AI), Amazon Braket (量⼦コンピューティング), Amazon EC2 (コンピューティング) X: @_hariby

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI for Science: ⽂部科学省「SPReAD」プログラム https://www.mext.go.jp/aifors_spread/ • 正式名称: AI for Scienceによる科学研究⾰新プログラム • 2026年4⽉公募開始 • 1課題あたり500万円以下 × 計1,000件採択予定 • 対象経費: 計算資源・データ整備・API 利⽤料も含む • あらゆる分野の研究者が AI 活⽤で研究加速 AWS ブログ「AI for Science – AI がもたらす研究新時代」 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-for-science-new-era/ 5

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Vibe Physics: The AI Grad Student https://www.anthropic.com/research/vibe-physics 「これは私が書いた最も重要な論⽂かもしれない ̶ 物理ではなく⽅法論として」 • Harvard ⼤学物理学教授 Matthew Schwartz が Claude に理論物理の研究を指導 • 通常1年かかる計算を2週間で論⽂化 (110回のドラフト、36Mトークン) • AI は End-to-End の⾃律で科学はまだできないが、専⾨家の指導で frontier research が可能に • AI の強み: コード実⾏・回帰分析・統計処理・⼤量の計算を倦まず弛まず • AI の弱み: 正規化ミス、結果の「捏造」、検証には⼈間の専⾨知識が不可⽋ 6

rights reserved. Anthropic Claude Mythos の衝撃 • Anthropic が Claude Mythos Preview と Project Glasswing を発表 • まったく新しいモデルクラス ̶ ゼロデイ脆弱性を発⾒し、実⽤的なエクスプロイトを⽣成し、根本原因の修正を提案 • 内部テストで72%のエクスプロイト成功率 ̶ 専⾨家による数週間のレビューを数時間に短縮 • 12の Glasswing パートナー + 約40の重要インターネットインフラ組織に限定公開 ̶ 防御的サイバーセキュリティのみ、パブリック API なし • AWS は創設パートナーであり、Amazon Bedrock は Anthropic のミッションクリティカルワークロードのプライマリクラウド Mythos はこの種の最初のモデル… これが最後ではない。

rights reserved. 平均エクスプロイト (＝脆弱性を利⽤した攻撃コード) 到達時間 2.3年 (2018) → 5日 (2024) → 約20時間 (2026) 出典: zerodayclock.com 重要なインターネット接続システムにおいて、⼤規模な悪⽤は多くの組織が開⽰内容を読み終える前に始まる攻撃者は新たに公開された脆弱性を中央値5⽇で悪⽤あなたのチームがセキュリティパッチを適⽤するまで32〜38⽇問い: 増加するゼロデイに対し、どれだけ迅速かつ安全にパッチを当てられるか︖ エクスプロイト・ギャップの崩壊

rights reserved. AWS: Claude Mythos ローンチパートナー • AWS CISO Amy Herzog 執筆、2026年4⽉7⽇ AWS 発表 • 次世代 AI セキュリティに今すぐ備える: セキュリティ態勢を今⽇から強化し、 Amazon Bedrock 経由で Claude Mythos Preview を活⽤した AI 駆動の⼤規模脆弱性発⾒を検討 • AWS Security Agent でペネトレーションテストを⾃動化: 定期的な⼿動ペンテストを、全環境で実際のエクスプロイトを検証する⾃律型オンデマンドテストに置き換え • Amazon Bedrock Guardrails で安全な AI アプリを構築: ⾃動推論、コンテンツフィルター、コンテキストグラウンディングチェックを活⽤し、本番環境でのハルシネーション防⽌と責任ある AI 利⽤を実現 AWSの対応 AI を活⽤した⼤規模なセキュリティ防御の構築 ̶ 脅威が出現する前に

rights reserved. - Amy Herzog, AWS CISO Our AI-powered log analysis system has reduced the time SecOps engineers spend analyzing security logs from an average of six hours to just seven minutes. Across AWS, we analyze over 400 trillion network flows per day to detect patterns that signal emerging threats. 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 Amazon Macie Aug 2017 ML sensitive data discovery & classification Amazon GuardDuty Nov 2017 ML anomaly detection & threat intelligence AWS Shield Advanced (ML) Dec 2021 ML-based DDoS detection & auto- mitigation AWS WAF Bot Control Apr 2021 AI bot detection, 650+ bot signatures Amazon Detective Mar 2020 ML & graph theory for security investigations Amazon Inspector v2 Nov 2021 Automated scanning, ML-assisted prioritization Amazon Security Lake May 2023 OCSF-normalized lake for ML analytics Amazon Q Developer Nov 2023 ML-powered code security analysis Bedrock Guardrails Apr 2024 AI safety guardrails & content filtering GuardDuty Extended Dec 2024 AI/ML attack sequence identification Bedrock Automated Reasoning guardrails Aug 2025 Formal verification of AI output accuracy AWS DevOps Agent Mar 2026 Autonomous incident investigation, 94% accuracy AWS Security Hub Jun 2019 Automated compliance, AI finding prioritization ▸ ML Detection ▸ ML Analysis ▸ AI Safety Autonomous Agents AWS Security Incident Response Nov 2025 AI-powered investigation capabilities with 24/7 direct access to the AWS CIRT. AWS Security Agent Mar 2026 Autonomous AI-driven pen testing AWS のポジショニング Security was, is, and remains our Top Priority, with the help of AI

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. JAMBA NOVA CLAUDE DEEPSEEK GEMMA RAY LLAMA MINIMAX COMMAND EMBED RERANK MISTRAL DEVSTRAL MINISTRAL KIMI NEMOTRON QWEN3 STABLE DIFFUSION STABLE IMAGE MARENGO PEGASUS PALMYRA GLM Amazon Bedrock Broad selection of fully managed models from leading AI companies GPT 5 GPT- OSS Coming soon

rights reserved. Introducing Deeply personalized. Quick connects to your tools, data, and preferences, so that every action is shaped by your context. Changes how you work. Quick doesn't just answer questions; it acts on your behalf. AI you can trust. Quick is built on AWS with the enterprise security and governance you already trust. An AI assistant that turns questions into answers, answers into actions, and actions into outcomes © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Amazon Bedrock Marketplace 100+ publicly available and proprietary emerging, popular, and specialized models through a serverful offering EVOLUTIONARY SCALE WIDN CAMB.AI GRETEL ARCEE AI PREFERRED NETWORKS WRITER UPSTAGE NCSOFT STOCKMARK KARAKURI JOHN SNOW LABS LIQUID DATABRICKS CYBERAGENT HUGGING FACE STABILITY AI LG AI RESEARCH MISTRAL AI SNOWFLAKE NVIDIA IBM

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 基盤モデルの計算需要は、基盤モデル開発の効率化イノベーションを上回るペースで増加している 15 Data source: Epoch (2025) LoRA and other parameter-efficient fine-tuning techniques Flash Attention 2.0 for optimized GPU memory access Mixture of Experts architecture for efficient layer activation Disaggregated serving for higher per-GPU throughput GRPO for streamlined reinforcement learning MARKET ADOPTION MILESTONES OCT 20,2022 MAY 5,2023 NOV 21,2023 JUN 8,2024 DEC 25,2024 JUL 13,2025 100 BILLION 10 BILLION 1 BILLION 100 MILLION Disclosure required at 100 billion petaFLOP under the Executive Order Grok-3 Claude 3.7 Sonnet DeepSeek-R1 DeepSeek-V3 Amazon Nova Pro GPT-4o Grok-1 Llama 2-70B

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 基盤モデル開発を⽀える⼤規模・⾼性能なインフラストラクチャ

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AWS Trainium AWS Inferentia B U I L D I N G , T R A I N I N G , A N D S C A L I N G A G E N T S W I T H P U R P O S E - B U I L T A I C H I P S シリコンレベルでのイノベーション

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Engineers & Researchers FSxL distributed FS Datasets & checkpoints in S3 Admin & Ops COMPUTE NODES Customer Account HyperPod Service Account Configure storage Jobs, SSH, & cluster state management Amazon SageMaker HyperPod (Slurm, EKS/k8s) HEAD NODE SSH/SSM, Cluster config and customization AWS Cloud

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AWS LLM 開発⽀援プログラム (2023) • 17採択者のうち12事業者が基盤モデル学習に EC2 Trn1 (AWS Trainium) インスタンスを選択。⽇本の⽣成 AI 基盤モデル・LLM 開発のさきがけに。 • 「産業界では、ChatGPT よりもさらにハルシネーションが抑⽌された信頼性の⾼い LLM が求められている」 ̶ ストックマーク株式会社共同創業者 CTO 有⾺幸介⽒ • Llama 2 70B をベースとした事前学習とファインチューニングを、独⾃収集カスタマーサポートコーパスを含むデータで実施。Japanese MT-Bench において⽇本語モデルの中で最⾼性能。 ̶ カラクリ株式会社取締役 CPO 中⼭智⽂⽒ 22 Japanese: https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/llm-development-support-program-generative-ai-program-results/ English: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-japanese-llms-with-aws-trainium-innovators-showcase- from-the-aws-llm-development-support-program/

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. LLM 開発⽀援プログラム 2023年7⽉ – 国内17社のモデル開発を⽀援⽣成 AI 実⽤化推進プログラム 2024年7⽉ – Generative AI Accelerator 2024年9⽉ – グローバルのスタートアップ向け AIと機械学習 (ML) 活⽤促進⽇本から3社採択経済産業省 GENIAC 第2期 2024年10⽉ – AWSは計算資源提供・技術⽀援・コミュニティ⽀援・GTM⽀援 13の企業・団体がAWS利⽤を選択 Generative AI Accelerator 2025年10⽉ – グローバルのスタートアップ向け AIと機械学習 (ML) 活⽤促進⽇本から2社採択⽣成 AI 実⽤化推進プログラム拡張 2025年4⽉ – 累計270社以上のモデル開発と⽣成AI利活⽤を⽀援経済産業省 GENIAC 第3期 2025年7⽉ – AWSは計算資源提供・技術⽀援・コミュニティ⽀援・GTM⽀援 13の企業・団体がAWS利⽤を選択⽇本における AWS の⽣成 AI ⽀援プログラムと GENIAC 2023年より継続して各種プログラムを提供し、300を超える企業団体を⽀援

rights reserved. フィジカル AI: ロボット基盤モデル P H Y S I C A L A I I S T H E E M B O D I M E N T O F A I I N S M A R T S Y S T E M S “Ask me or tell me to do something.” Text Tokens Physical AI Model Sensor Tokens … Action Tokens Factories Automotive Robots Cities Sensor Inputs Instructions

rights reserved. フィジカル AI の活用 P H Y S I C A L A I I S H E R E T O D A Y Amazon Devices での NVIDIA との協業 Vulcan: 触覚センサーを持つロボット

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. フィジカル AI 開発⽀援プログラム by AWS ジャパン【概要】AWS 上でロボット基盤モデルなどの AI 開発を⽬指す企業向けの⽀援プログラム。データ収集・前処理からモデルトレーニング、シミュレーション、実環境へのデプロイまでの⼀連のパイプライン構築を⽀援する【⽬的】⽇本におけるロボット基盤モデルの開発を中⼼に、AI のロボティクスへの活⽤を推進することを⽬指す【AWS の強み】 • Amazon でのロボティクス導⼊と AI 活⽤の実績 • AWS による⽣成 AI 基盤モデル開発の⽀援実績 • ⾃動運転などフィジカル AI 分野での AWS 利⽤実績 27

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. フィジカル AI 開発⽀援プログラムが提供する4つの柱 1. フィジカル AI 領域スペシャリストによる技術⽀援 • AWS のアーキテクチャガイダンス: ソリューションアーキテクト (SA) • サンプルコード提供: Prototyping & Cloud Engineering (PACE) チーム • ロボット基盤モデル開発⽀援: ⽣成 AI イノベーションセンター (GenAIIC) 2. コスト最適化⽀援 • AWS 上での開発に活⽤できる AWS クレジットの提供 • 計算リソース及びデータ保管等のコストを⼀部負担 3. ロボティクス・⽣成 AI コミュニティ形成 • 勉強会などによる知⾒共有とエンジニア間の交流による情報交換 4. GTM ⽀援 • モデル開発企業と製造業などロボット導⼊企業とのマッチング機会提供

rights reserved. AWS における量⼦技術の取り組み

rights reserved. Quantum Technologies at AWS AWS における量⼦技術の取り組み Amazon Braket Fully managed quantum computing service フルマネージドの量⼦コンピューティングサービス Amazon Quantum Solutions Lab State-of-the-art quantum and classical solutions 最先端の量⼦・古典ソリューション AWS Partner Network Community of quantum computing partners 量⼦コンピューティングのパートナー AWS Center for Quantum Computing Research and development for compute technologies 量⼦コンピューティングの研究開発

rights reserved. AWS Center for Quantum Computing • 量⼦コンピューティングの研究開発に対する⻑期的な投資 • カリフォルニア⼯科⼤学 (Caltech) キャンパスに位置し量⼦ハードウェア・アルゴリズムの研究開発に取り組む – Oskar Painter (Director of Quantum Hardware) – Fernando Brandão (Director of Applied Science) 32 https://aws.amazon.com/jp/blogs/quantum-computing/announcing-the-opening-of-the-aws-center-for-quantum-computing/ AWS 量⼦プロセッサのマイクロ波パッケージ量⼦ハードウェアエンジニアと希釈冷凍機カリフォルニア州 Pasadena の Caltech キャンパスに位置

rights reserved. 2025年に量⼦チップ Ocelot (オセロット) を発表 https://www.aboutamazon.jp/news/aws/quantum-computing-aws-ocelot-chip • AWS が発表した量子チップ「Ocelot」は、Bosonic quantum error correction (ボソン量子誤り訂正) に基づく拡張可能でハードウェア効率の高い量子コンピューティングアーキテクチャの初実現 • 「Cat qubit (猫量子ビット)」技術により従来手法と比較して量子誤り訂正オーバーヘッドを最大90%削減し実用的な量子コンピューティングへの道を加速 • このブレイクスルーで実証した「どのビルディングブロックをスケールするか」という選択が、商業的価値のある量子コンピュータ実現に向けた鍵だと考える 33

rights reserved. サーベイ: “End-to-End” 量⼦アルゴリズム • 量⼦コンピュータが実⽤的な問題を解くために「充分」な計算リソースはどれくらいか︖ • アルゴリズム実⾏に必要な量⼦ビット数や量⼦操作 (ゲート) 数を⾒積もるための “end-to-end” なリソース推定 38 [arXiv:2310.03011] https://aws.amazon.com/blogs/quantum-computing/constructing-end-to-end-quantum-algorithm/

rights reserved. 2019年 Amazon Barket 発表当時 Choice of devices デバイスの選択肢 On-demand, Pay-per-use, No commitment 事前契約無し、オンデマンドの従量課⾦ 39 Introducing Amazon Braket Amazon Braket provides secure, on-demand access to different quantum computing technologies

rights reserved. Amazon Braket で利⽤できる量⼦コンピュータ 43 Analog Hamiltonian Simulator 中性原⼦ Aquila (256 qubits) イオントラップ IBEX Q1 (12 qubits) 超伝導 Ankaa (82 qubits) Cepheus (108 qubits) 超伝導 Garnet (20 qubits) Emerald (54 qubits) Gate-based イオントラップ Aria (25 qubits) Forte (36 qubits) Forte Enterprise (36 qubits)

rights reserved. Amazon Braket での量⼦タスク実⾏ユーザー Amazon CloudWatch (モニタリング) ハードウェア (QPU) AWS Cloud Amazon Braket Amazon Braket Console Braket SDK Local IDE Managed Jupyter notebooks Amazon S3 (結果の保存) AWS Identity and Access Management (権限管理) AWS Key Management Service (データ保護) Amazon EventBridge (通知) シミュレータ

rights reserved. Braket Hybrid Jobs でのアルゴリズム実⾏ AWS Cloud Amazon Braket Amazon Braket Console Braket SDK Local IDE Managed Jupyter notebooks シミュレータ Hybrid Job コンテナアルゴリズム On-demand アルゴリズムを実⾏し、終了後はリソースを解放 Monitoring カスタムメトリクスのライブモニタリング High performance QPU 優先アクセスと、スループット最適化ユーザーハードウェア (QPU)

rights reserved. Amazon Braket の料⾦ QPU オンデマンド Braket Direct (予約) 量⼦回路シミュレータ最⼩3秒から、計算時間に応じたミリ秒単位の課⾦ (Local Simulator は追加料⾦なし) SV1/DM1 simulator $ 0.075 / min ($ 4.5 / hr), TN1 simulator $ 0.275 / min ($ 16.5 / hr) (Amazon Braket Hybrid Jobs のインスタンス、Notebook インスタンスは別途課⾦) 49 Hardware Provider QPU family Per-task price Per-shot price Reservation Rate (Hour) AQT IBEX-Q1 $0.3 $0.0235 $4,800 IonQ Forte $0.3 $0.08 $7,000 IQM Emerald $0.3 $0.0016 $4,000 IQM Garnet $0.3 $0.00145 $3,000 QuEra Aquila $0.3 $0.01 $2,500 Rigetti Ankaa $0.3 $0.0009 $5,750 Rigetti Cepheus $0.3 $0.000425 $4,100

rights reserved. Amazon Braket Python SDK 50 量⼦プログラムの設計・開発 • 量⼦プログラムの記述 (回路・AHS) • Braket Pulse による低レベル制御 • シミュレータによるローカルテスト Braket API の操作 • タスク・ジョブの提出 • 実⾏状況の確認・モニタリング

rights reserved. Amazon Braket の技術スタックと開発者体験 51 ハードウェアサービス API Quantum Tasks Hybrid Jobs 回路および低レベル制御 Amazon Braket SDK AutoQASM* braket.jl* 量⼦プログラム仕様 (中間表現) OpenQASM3.0 (+OpenPulse) スタートアップやソフトウェア開発者 (… and many more) *experimental AHS IR Amazon Braket Braket Pulse アルゴリズムとアプリケーション CUDA-Q

rights reserved. デバイス特有の操作とパルス制御 • デバイスのトポロジーと特性 • ネイティブゲートによる回路記述 • Braket Pulse によるパルスレベルのプログラミング 55

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 60 量⼦・古典ハイブリッドワークフロー time … Iterative Pre-processing Post-processing Pre- & post- processing

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 62 量⼦・HPC モンテカルロシミュレーション • Modeling of the Suzuki-Miyaura reaction • Quantum-classical quantum Monte Carlo algorithm • Executed on IonQ’s Forte quantum computer via Amazon Braket • Over 60k quantum circuits with 24 qubits • Post-processing with AWS ParallelCluster • 320 NVIDIA H200 GPUs (EC2 P5en instances) complex A complex B transition complex

rights reserved. 量⼦コンピュータのお客様 63 量⼦スタートアップエンタープライズ企業⼤学・研究機関

rights reserved. AWS 量⼦コンピューティングパートナー

rights reserved. お客様の課題から逆算した⽀援 Amazon Quantum Solutions Lab Deep learning ソリューション Nature-inspired optimization (NIO), HPC, オペレーションズリサーチユースケース量⼦コンピューティングプロトタイプ新規アルゴリズムとアプローチベンチマーク結果機械学習量⼦コンピューティング古典コンピューティング HPC

rights reserved. ⼤阪⼤学と AWS は、国⽴研究開発法⼈科学技術振興機構が公募する「共創の場形成⽀援プログラム」(COI-NEXT) に採択されたプログラムの実施にあたり覚書を締結し、量⼦ソフトウェア共創プラットフォームが拓く持続可能な未来社会の実現に向けた取り組みを共同で進めています。様々な量⼦コンピュータ技術を⼿軽に使える Amazon Braket と、AWS からの⼿厚い技術⽀援は、量⼦⼈材育成を進める上で必要不可⽋な存在だと実感しています。北川勝浩教授⼤阪⼤学量⼦情報・量⼦⽣命研究センターセンター⻑ 75

RIKEN published Japan’s first superconducting quantum computer through AWS cloud
理研の超伝導量⼦コンピュータ国産1号機が AWS を利⽤してクラウド公開 77

Fujitsu hybrid quantum computing platform also using AWS Compute Services
富⼠通の国産2号機クラウドも AWS 利⽤で実装 78 AWS Lambda Serverless Compute

Research group launches Japan’s third quantum computer at The University
of Osaka ⼤阪⼤学に設置した超伝導量⼦コンピュータ国産３号機のクラウドサービス 79 Serverless Architecture with AWS Lambda [Satoyuki Tsukano, et al., QSRH 2024] テクチャを採用せずに済む保計標準的なクラウド開発手法を用いる URL 例標準的な技術を利用 Iを採用 OpenAPIフォーマットで記述

rights reserved. Jij leveraged Arm-based AWS Graviton for Simulated Quantum Annealing (SQA) AWS Graviton (Arm) を使った SQA 高速化 82

rights reserved. Virtual Fugaku on AWS Graviton3(E) with Arm SVE クラウド上の「バーチャル富岳」でスパコンアプリ開発 83 [Prof. Satoshi Matsuoka, Supercomputing 2023] © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. January 2023 MoU Between AWS & R-CCS Expanding the Scientific Platforms of Fugaku to the Cloud High ISA (Arm+SVE) & Performance Compatibility ‘Cloudifying Fugaku” “Cloud APIs on Fugaku” Fugaku as part of cloud infra e.g. Support S3 protocol (done) ‘Fugaku-fying the Cloud’ “Virtual Fugaku” Implementing Fugaku Applications and Software Environment on AWS Virtualizing the Domain Specific Platform to utilize both E.g. Companies develop methods using massive Fugaku Resource, production run on AWS, allow immediate propagation of latest research results onto production AWS Graviton3/3E (2022) Arm+SVE CPU Amazon EC2 C7g/C7gn instance Fujitsu-Riken A64FX HPC (2018) Arm+SVE CPU Fugaku/FX1000 Riken R-CCS SC

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 94 Thank you! © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Yoshitaka Haribara, Ph.D. Principal Startup Solutions Architect, AWS Japan Email: [email protected], X: @_hariby

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