Red Chainerを
なぜ作って今後どうするのか

Transcript

1. Red Chainerを
 なぜ作って今後どうするのか hatappi
 @RubyData Tokyo Meetup

2. ⾃⼰紹介 • Yusaku Hatanaka (@hatappi) • Speee, Inc • Red

   Data Tools のメンバー • Ruby, Go, TypeScript, etc. • ḦΓେ౾͕޷͖

3. 今⽇のゴール • Red Chainerがなんなのか知ってもらう • へぇ〜って思ってもらう

4. こんなこと話します • Red Chainerとは？ • Red Chainerの歴史 • 今後やりたいこと •

   まとめ

5. Red Chainerとは？

6. Red Chainerとは？ • Rubyのための深層学習フレームワーク • Red Data Tools の1プロジェクト •

   red-data-tools/red-chainer • Python製の深層学習フレームワークのChainerを⼿動 Rubyへポーティング • 現在はChainerのv2系がベース

7. Red Chainerの特徴 • Define By Run • Rubyで書くことが出来る • インストールが簡単

   `gem install red-chainer`

8. Red Chainerの特徴 • Define By Run • Rubyで書くことが出来る • インストールが簡単

   `gem install red-chainer`

9. • Define And Run • 計算グラフを静的に扱う • Define By Run

   • 計算グラフを動的に扱う

10. Define And Run IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W85/)UDTDRP

11. Define By Run IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W85/)UDTDRP

12. Red Chainerの歴史

13. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在

14. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first commit

15. きっかけ 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • OSS Gate Workshopを通じて須藤さん(@ktou)と出会う •

    Red Data Toolsに参加 • なぜ参加したかは覚えてない
 たしか⾯⽩そう！と思ったからだった気がする • Red Data ToolsでRed Chainerを作りはじめる • なぜ作ろうと思ったかは覚えていない
 たしか⾯⽩そう！と思ったからだった気がする

16. どうやって移⾏していったか 2017/08 2017/10 2018/05 現在

17. どうやって移⾏していったか 2017/08 2017/10 2018/05 現在 気合の作業！ でもやったことないことだし 楽しかった

18. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first commit

19. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first release

20. 出来るようになったこと 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • Multi Layer Perceptron(MLP)に必要な最低限の APIをサポート

    • サンプルとしてMNISTを⽤意

21. Multi Layer Perceptron 2017/08 2017/10 2018/05 現在

22. Multi Layer Perceptron 2017/08 2017/10 2018/05 現在

23. MNIST 2017/08 2017/10 2018/05 現在

24. MNIST 2017/08 2017/10 2018/05 現在

25. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first release

26. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 畳み込み演算のサポート!

27. 出来るようになったこと 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • ৞ΈࠐΈԋࢉΛαϙʔτ • ଞʹ͸BatchNormalization, Pooling,

    etc.. • CIFAR-10, 100ͷαϯϓϧͷ௥Ճ • σʔλͷऔಘʹ͸ red-data-tools/red-datasets

28. VGG 2017/08 2017/10 2018/05 現在

29. VGG 2017/08 2017/10 2018/05 現在

30. ResNet18 2017/08 2017/10 2018/05 現在

31. ResNet18 2017/08 2017/10 2018/05 現在

32. 例えば 2017/08 2017/10 2018/05 現在 Red Chainer x

33. 例えば 2017/08 2017/10 2018/05 現在 All Ruby!!

34. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 畳み込み演算のサポート!

35. Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 Chainer 3系への対応

36. Chainer 3系の対応 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • ⼆階以上の微分をサポート • 内部のAPIの構造も変わっている

    今年中には終わるはず

37. 短い期間で⾒るとあまり
 進んでないように⾒える

38. ⻑い⽬で⾒ると ちゃんと進んでる

39. 今後やりたいこと

40. 今後やりたいこと • 本家Chainerは追随していく • 今までのようにコードをそのままポーティングすると いうよりは内部のAPIなどのインターフェスなどを参考 にしていくイメージ • ONNX対応をやっていきたい

41. ONNX
 https://onnx.ai/ • Open Neural Network Exchangeの略 • 深層学習のモデルをフレームワーク間で交換するための フォーマット

    • 例えばChainerで学習したモデルをMXNetで取り込んで 使うことが出来る • 1つのファイルにモデル定義とパラメータが保存されている

42. なぜONNX対応をするのか • なんか⾯⽩そう • 今すぐRed Chainerが実⽤化できるかでいうと厳しい • 仮に実⽤化できたとしても既存の資産がある • 直近はChainerで学習したモデルをRed

    Chainerで使える ようにしたい

43. まとめ • Red Chainerの歴史を紹介しました • ちょっとずつやるので、興味ある⼈がいたらTwitterでも この後でも気軽に話しかけてください!
 僕も分からないことだらけなので⼀緒にワイワイやりま しょう!! •

    今後もおもしろドリブンで開発したい