Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Red Chainerを なぜ作って今後どうするのか
Search
hatappi
November 17, 2018
Technology
2
2.4k
Red Chainerを なぜ作って今後どうするのか
#RubyData_tokyo
RubyData Tokyo Meetup
https://speee.connpass.com/event/105127/
hatappi
November 17, 2018
Tweet
Share
More Decks by hatappi
See All by hatappi
Cloudflare を活用して変わったメルカリの開発体験 / How Cloudflare Changed Mercari's Development Experience
hatappi
1
660
RubyではじめるGraphQL
hatappi
0
860
RubyでChainerつくってます!!
hatappi
2
1.4k
TDDな個人開発
hatappi
0
310
できるだけ楽して楽しくRails開発しよう
hatappi
2
330
EKSにRailsをのせた
hatappi
1
1.2k
RubyとApache Arrow
hatappi
0
2.4k
Fargateで夢は見られるのか
hatappi
1
2.2k
個人サービスをFargateに移行したよ
hatappi
1
690
Other Decks in Technology
See All in Technology
R-SCoRe: Revisiting Scene Coordinate Regression for Robust Large-Scale Visual Localization
takmin
0
360
生成AI活用のROI、どう測る? DMM.com 開発責任者から学ぶ「AI効果検証のノウハウ」 / ROI of AI
i35_267
4
150
AIドリブンのソフトウェア開発 - うまいやり方とまずいやり方
okdt
PRO
9
470
React Server ComponentsでAPI不要の開発体験
polidog
PRO
1
360
モダンな現場と従来型の組織——そこに生じる "不整合" を解消してこそチームがパフォーマンスを発揮できる / Team-oriented Organization Design 20250825
mtx2s
3
340
Autonomous Database Serverless 技術詳細 / adb-s_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
18
52k
20250807 Applied Engineer Open House
sakana_ai
PRO
2
710
なごミュ@SPAJAM2025 第二回予選
1901drama
0
120
プロダクトエンジニアリングで開発の楽しさを拡張する話
barometrica
0
220
AI時代の大規模データ活用とセキュリティ戦略
ken5scal
1
280
歴代のWeb Speed Hackathonの出題から考えるデグレしないパフォーマンス改善
shuta13
6
570
株式会社ARAV 採用案内
maqui
0
190
Featured
See All Featured
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
59
9.5k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
KATA
mclloyd
32
14k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
470
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.7k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.8k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Transcript
Red Chainerを なぜ作って今後どうするのか hatappi @RubyData Tokyo Meetup
⾃⼰紹介 • Yusaku Hatanaka (@hatappi) • Speee, Inc • Red
Data Tools のメンバー • Ruby, Go, TypeScript, etc. • ḦΓେ౾͕͖
今⽇のゴール • Red Chainerがなんなのか知ってもらう • へぇ〜って思ってもらう
こんなこと話します • Red Chainerとは? • Red Chainerの歴史 • 今後やりたいこと •
まとめ
Red Chainerとは?
Red Chainerとは? • Rubyのための深層学習フレームワーク • Red Data Tools の1プロジェクト •
red-data-tools/red-chainer • Python製の深層学習フレームワークのChainerを⼿動 Rubyへポーティング • 現在はChainerのv2系がベース
Red Chainerの特徴 • Define By Run • Rubyで書くことが出来る • インストールが簡単
`gem install red-chainer`
Red Chainerの特徴 • Define By Run • Rubyで書くことが出来る • インストールが簡単
`gem install red-chainer`
• Define And Run • 計算グラフを静的に扱う • Define By Run
• 計算グラフを動的に扱う
Define And Run IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W85/)UDTDRP
Define By Run IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W85/)UDTDRP
Red Chainerの歴史
Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在
Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first commit
きっかけ 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • OSS Gate Workshopを通じて須藤さん(@ktou)と出会う •
Red Data Toolsに参加 • なぜ参加したかは覚えてない たしか⾯⽩そう!と思ったからだった気がする • Red Data ToolsでRed Chainerを作りはじめる • なぜ作ろうと思ったかは覚えていない たしか⾯⽩そう!と思ったからだった気がする
どうやって移⾏していったか 2017/08 2017/10 2018/05 現在
どうやって移⾏していったか 2017/08 2017/10 2018/05 現在 気合の作業! でもやったことないことだし 楽しかった
Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first commit
Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first release
出来るようになったこと 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • Multi Layer Perceptron(MLP)に必要な最低限の APIをサポート
• サンプルとしてMNISTを⽤意
Multi Layer Perceptron 2017/08 2017/10 2018/05 現在
Multi Layer Perceptron 2017/08 2017/10 2018/05 現在
MNIST 2017/08 2017/10 2018/05 現在
MNIST 2017/08 2017/10 2018/05 現在
Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 first release
Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 畳み込み演算のサポート!
出来るようになったこと 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • ΈࠐΈԋࢉΛαϙʔτ • ଞʹBatchNormalization, Pooling,
etc.. • CIFAR-10, 100ͷαϯϓϧͷՃ • σʔλͷऔಘʹ red-data-tools/red-datasets
VGG 2017/08 2017/10 2018/05 現在
VGG 2017/08 2017/10 2018/05 現在
ResNet18 2017/08 2017/10 2018/05 現在
ResNet18 2017/08 2017/10 2018/05 現在
例えば 2017/08 2017/10 2018/05 現在 Red Chainer x
例えば 2017/08 2017/10 2018/05 現在 All Ruby!!
Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 畳み込み演算のサポート!
Red Chainerの歴史 2017/08 2017/10 2018/05 現在 Chainer 3系への対応
Chainer 3系の対応 2017/08 2017/10 2018/05 現在 • ⼆階以上の微分をサポート • 内部のAPIの構造も変わっている
今年中には終わるはず
短い期間で⾒るとあまり 進んでないように⾒える
⻑い⽬で⾒ると ちゃんと進んでる
今後やりたいこと
今後やりたいこと • 本家Chainerは追随していく • 今までのようにコードをそのままポーティングすると いうよりは内部のAPIなどのインターフェスなどを参考 にしていくイメージ • ONNX対応をやっていきたい
ONNX https://onnx.ai/ • Open Neural Network Exchangeの略 • 深層学習のモデルをフレームワーク間で交換するための フォーマット
• 例えばChainerで学習したモデルをMXNetで取り込んで 使うことが出来る • 1つのファイルにモデル定義とパラメータが保存されている
なぜONNX対応をするのか • なんか⾯⽩そう • 今すぐRed Chainerが実⽤化できるかでいうと厳しい • 仮に実⽤化できたとしても既存の資産がある • 直近はChainerで学習したモデルをRed
Chainerで使える ようにしたい
まとめ • Red Chainerの歴史を紹介しました • ちょっとずつやるので、興味ある⼈がいたらTwitterでも この後でも気軽に話しかけてください! 僕も分からないことだらけなので⼀緒にワイワイやりま しょう!! •
今後もおもしろドリブンで開発したい