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AI エージェントの医療業界事例
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March 12, 2025
Business
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AI エージェントの医療業界事例
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March 12, 2025
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Transcript
© Headwaters Co., Ltd. 1 AI エージェントの医療業界事例
© Headwaters Co., Ltd. 2 医療業界の課題・ニーズ 事務作業の負担 膨大なデータ処理 連携がスムーズにいかない 医療従事者の不足状況
超高齢社会×人口減少により、多くの国で医療 従事者が不足しており、 特に看護師と医師が求められている。 患者のケアに加えて多くの事務作業を行う必要が あるため、医療従事者の不足は、膨大な事務作 業に追われ、医療の質を低下懸念がある。 患者のデータなど膨大なデータがあり、紙媒体で 管理しているところも多く、管理やデータ参照など に手間がかかる。また、データ連携なども紙での 管理だと情報をすぐに参照しづらく、データ分析 なども連携に時間や手間がかかる。 記録が必要だけど、 他作業で記録時間確保が難しい・・! 業務が膨大、人手不足・・ データが膨大で管理が大変・・・! 人材不足とデジタル化の遅れ どの情報を整理すればよいか、 またその情報をすぐに参照したい・・! 患者ごとの診断書や診療記録、処方箋の記 載など、医師や看護師が行う事務作業が多く、 時間と労力が必要。その他の業務もあるため、 作業がひっ迫。
© Headwaters Co., Ltd. 3 そのお悩み・・・AIエージェントで解決します! AI エージェントによるデータ活用 エージェントによる業務効率 リアルタイム情報表示・共有
データ連携することにより、リアルタイムで記録情報を参照可 能。看護師や薬剤師、医師との連結がスムーズに。 データの整理 文書作成業務の効率化 AIエージェントで決まったフォーマット・要望に合わせて文書 を自動的に生成、データ参照からも必要文章・資料作成 など、作業時間の軽減。 人的エラー削減 生成AIにて仕組化されたプロセスにより、人的ミスを軽減。 作業に関する再鑑を生成AIにて行うことも可能。 音声認識による、記録作業の効率化 患者様との対話において音声認識を使用することにより、 薬歴やヒアリング内容など、書き起こし不要。 また、決まったフォーマットに記載するようなエージェントを構築す ることにより、記録作業・資料作成の軽減・削減を実現。 音声認識と生成AIを組み合わせることにより、下記の価値を提供可能です! 患者様ごとに過去データを紐づけ可能に。 紙媒体の記録をOCRなどで簡単にデータ化も可能なため、 膨大な記録業務を一気にデータ化・情報の整理を行える。 データ分析・解析 データ連携、また整理することによって患者様の傾向やデータの可 視化・分析が可能。
© Headwaters Co., Ltd. 4 「店舗の対面服薬指導」 「オンラインの服薬指導」 音声・テキスト変換ソフト 「Whisper」or「Speech-to-Text」 テキスト変換用教師データ
・PMDA添付文書・論文など SOAP形式で要約 会話を音声データで取り込む テキスト変換 テキストを要約し薬歴へ自動入力 音声×AIエージェント 患者様とのヒアリング時の音声を読み込み、生成AI機能で必要資料に落とし込むエージェントを作成。 薬歴入力を自動化!