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アクティブコア

December 13, 2023
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  1. 事 業 概 要 2 SERVICE 会 社 概 要

    1 COMPANY 社 内 ⽂ 化 3 CULTURE 能 ⼒ 開 発 4 COMPETENCY 先 輩 の 声 5 VOICES
  2. COMPANY MISSION 時 間 の 価 値 を 、 最

    ⼤ 化 す る 。 私たちは、⼈間とAIの技術の融合により、 企業のマーケティング活動を⼀新します。 独⾃のプロダクトと企業資産データを通じて、 またとないコミュニケーションを創造し、 ⼈々の時間の価値を最⼤化します。
  3. アクティブコアが最も⼤切にしている価値観 ONE Person ONE Team ONE Data 組織横断で⾃律⾃⾛する ACT as

    ONE 私たちは、⼀⼈ひとりが⾃律的に⾏動し、平等に与えられた時間を 最⼤限有効活⽤し、⾃⾝の成⻑と⾃⼰実現を叶えます。同時に、チ ームを通して、個⼈では成し遂げることが難しい価値提供や社会貢 献を実現し、⽬指す世界観の達成感とその喜びを分かち合います。 COMPANY VALUE 私たちは、顧客視点で考え、組織横断で⾃律⾃⾛し、顧客とともに課題解決に取り組み、持続 的価値を創出します。 多様性が形成するチーム 私たちは、異なるバックグランドや異なる意⾒に⽿を傾け、互いに向き合い、多様性が形成す るチームで⾏動します。 プロダクト開発 私たちは、データの価値を最⼤化し、独⾃技術・ノウハウを次世代につなぎ、ユーザ⾏動を変 える⾃社プロダクトを開発します。
  4. 会社名 設⽴⽇ 代表者 所在地 加盟団体 取得資格 取得特許⼀覧 株式会社アクティブコア activecore, inc.

    2005年2⽉2⽇ ⽻柴 秀彦 〒220-0012 神奈川県横浜市⻄区みなとみらい3-7-1 8F ⽇本IT特許組合 ISMS適合性評価制度ISO/IEC 27001:2013/JIS Q 27001:2014 特許第4536146号 特許第4649525号 特許第4711359号 特許第5669330号 COMPANY PLOFILE
  5. リリースしたプロダクト COMPANY HISTORY 2005年 2006年 2007年 2009年 2010年 2013年 2016年

    2018年 2020年 2021年 株式会社アクティブコア設⽴ ユーザ単位の⾏動分析と広告ポストクリックを搭載した ウェブアナリティクスサービスをリリース ルール型レコメンドサービスをリリース 特許取得のアルゴリズム型レコメンドサービスをリリース ウェブアナリティクス・ルール型レコメンド・アルゴリズム型レコメンドを統合した「レコメンドウエアハウス」リリース CRMデータとアクセス履歴データを統合したプライベートDMPサービスをリリース CDP/DMP・パーソナライズ・MAを統合した「activecore marketing cloud」をリリース マーケティング領域におけるAI・機械学習モデルの実⽤にむけた研究開発を開始 AIモデルの作成・運⽤・管理を⾃動化するAIプラットフォーム 「ピタゴラスAIクラウド」リリース 代表取締役社⻑交代 ⽻柴秀彦取締役、代表取締役社⻑に就任
  6. COMPANY CEO 私たちは⻑年、エンジニアリングを通じて、あらゆる⾏動データと向き合い、意 味付けすることで、企業のマーケティング活動とエンドユーザーの消費活動をア クションさせることに向き合って事業を⾏なっています。 企業にとって、持続可能な事業経営を⾏うには、⽣産性⾼くデータ分析を⾏う必 要がありますが、そこには多数の無駄が存在します。また結果として、エンドユ ーザーには興味のない情報が⼤量に届く状態にあります。さらには、こうした膨 ⼤かつ無駄なデータの分析を⾏うエンジニアも疲弊してしまいます。 こうした世の中の不を解決するために、私たちアクティブコアは、⼈々の「時間

    の価値」を最⼤化する世界をつくりたい。そう考えています。 マーケティングを⾏う企業にとって、最⼩の時間で新たな施策を⽴案でき、新た な市場に出会える時間を。エンドユーザーにとって、本⼈もまだ気づけていない 欲求に出会い、共感が⽌まらない時間を。エンジニアにとって、仕事を通じて、 働きがいあふれる充実した時間を、届けたい。 そのために何ができるか。組織やチームを横断しながら、⾃律して⾏動するメン バーとともに、⼈間とAIの技術の融合を通じて、この難題に解を⽰していきます。 activecore CEO ⽻ 柴 秀 彦 2005年に株式会社アクティブに参画し、共同創業者として事業戦略と製品企画を担当。そ の後、2021年2⽉に株式会社アクティブコア代表取締役社⻑に就任。2022年現在は「第⼆ 創業期」として、現メンバーと共に既存事業⾒直しや新規事業⽴ち上げなど積極的に経営 改⾰を⾏う。
  7. 事 業 概 要 2 SERVICE 社 内 ⽂ 化

    3 CULTURE 能 ⼒ 開 発 4 COMPETENCY 先 輩 の 声 5 VOICES 会 社 概 要 1 COMPANY contents
  8. SERVICE CONCEPT Changing Marketing to Active. 私たちが考えるマーケティングとは、⼈々の「⾏動」を最⼤化す ることで、ビジネスを動かすことです。 ⼈々の「⾏動」とは、⼈々の「認知」と「意味」に基づいていま す。これらは暗黙知であり、⾔語化が困難と⾔われている領域で

    す。 アクティブコアでは⻑年、⼈々の「⾏動データ」と「意味データ (⾏動データに意味付けしたデータ)」に対して、⻑年エンジニ アリングを⾏っています。 私たちは、⼈々の「⾏動」と、その⾏動に影響した「意味」に対 してエンジニアリングを⾏い、企業のマーケティングをアクショ ンさせるプロダクト開発とプログラム⽀援を⾏っています。
  9. ⼈間とAIの技術を融合し、 唯⼀無⼆の価値を創造するプロダクトを開発中です SERVICE PRODUCT:Marketing Cloud Service データ分析・レコメンド・MAがこれ1つに。 ALL-IN-ONEプラットフォーム Webアクセスログから店舗POSのデータを統合し、顧客⾏動の可 視化と、パーソナルなコミュニケーションの最適化により、顧客

    価値(LTV)を最⼤化するプロダクト 01 顧客の⾏動履歴・購買履歴データを統合したデータ分析基盤 02 分析と⼀体化したアクションを実現 03 ユーザ興味関⼼に合わせたパーソナルなコミュニケーション 04 予測モデル(統計解析・機械学習)を活⽤した最適化 05 施策に対する顧客変化の可視化と効果測定 PRODUCT 02 PRODUCT X COMING SOON! PRODUCT 01
  10. SERVICE FEATURE : Marketing Cloud Service 徹底した顧客視点と分析によって、マーケティングの課題解決を実現 2 3 データ統合・分析・アクションが

    ワンプラットフォーム 複数のサービスを利⽤することなく、 アクティブコアマーケティングクラウ ドだけで完結することが可能です。 データ統合には、フォーマットの変換 など⾮常に⼯数がかかることが多く、 そこからサポートが可能なことも⼀つ の特徴です。 1 2 3 データの質が⾼く、 量も多い 他サービスでは、ECサイトのデータの みを収集し分析していることが多いが、 アクティブコアマーケティングクラウ ドはPOSの情報も収集し、店舗に⾜を 運ぶ顧客の購買履歴も取得することで、 より⼀⼈⼀⼈に合ったアプローチを実 現しています。 ⾃社プロダクト&徹底的な 顧客視点 マーケティング施策はお客様の業務に 応じて異なります。当社では顧客視点 を⼤事にし、顧客の近くで⾃社プロダ クトを開発することにこだわってきた ため、適切な分析やアプローチが可能 となっています。
  11. z SERVICE FUTURE:Generative AI 顧客の嗜好性セグメント ⽣成AIで打開 従来の顧客セグメント 購買実績 (構造データ) 購買履歴

    購買実績データから顧客を分類(セグメント)する 01 顧客ペルソナの作成には時間と⼈的なコストを要する。 02 RFM/デシル/CTB等の顧客分類⼿法では、 購買動機(嗜好性)を把握することができない。 03 購買データのみでは施策アクションの実⾏回数に限界がある。 課題 PRODUCT X 01 保有するデータ(構造+⾮構造)⾃⾝が嗜好性データを⽣成する。 02 嗜好性データから顧客ペルソナを⽣成する。 03 顧客のペルソナと嗜好性から施策⽴案が容易になり、 施策アクションの実⾏回数が増える。 購買実績(構造データ) アクセス履歴 顧客マスタ 商品マスタ 購買履歴 商品名 説明⽂ テキスト タイトル ⾳声 画像 購買実績(構造データ) アクセス 履歴 顧客 マスタ 商品 マスタ 購買 履歴 解決⽅法 ChatGPT及び 関連AI技術 ベクト ル化 LLM 嗜好性 検索 クラスタ リング
  12. SERVICE FUTURE : Dynamic Semantic Segmentation 購買履歴データから顧客嗜好性・ペルソナ像を⽣成する ⾃社データ 嗜好性データ作成 顧客ペルソナ像の⽣成

    ⽣成 モデル ⼈的 サービス 企業が保有する⾃社データ モデルを使って嗜好性データを⽣成 アクティブコアが伴奏⽀援して作成 顧客マスタ 商品マスタ 注⽂明細履歴データ メルマガ反応データ アンケートデータ Etc… 個⼈が持つ 趣味・興味・関⼼ ⽣成した嗜好性データから上位概念と なる代表的な顧客ペルソナ像 マーケティング施策で 利⽤するターゲティング顧客 のキャラクター像
  13. 能 ⼒ 開 発 4 COMPETENCY 先 輩 の 声

    5 VOICES 会 社 概 要 1 COMPANY 社 内 ⽂ 化 3 CULTURE 事 業 概 要 2 SERVICE contents
  14. ビジネスを デザインする エンジニアへ。 CULTURE FEATURE OF ENGINEER 企業資産としてのデータを⽣成し、 企業のマーケティング活動を⼀新することでビジネスを動かす。 それが、アクティブコアのエンジニアのコアスキルです。

    1 ⾃ら課題や問題を発⾒し、 答えを導くことができる⼈ 2 限られた時間で最⼤の成果を出すために、 判断と実⾏できる⼈ 3 多様性を受け⼊れた コミュニケーション(対話)ができる⼈
  15. CULTURE TEAM カスタマー サクセスチーム ⾃社プロダクトを通して顧客課題の解決と テクニカルサポートを担う。カスタマーサ ポートエンジニアが所属。 オペレーション チーム 顧客価値を維持する⾃社プロダクト基盤の

    開発・プロビジョニング、運⽤監視・改善 を担う。プロダクト開発に関する予算管理 を担う。オペレーションエンジニアが所属。 デベロッパー チーム 顧客価値を⾼める⾃社プロダクトの新機能 の開発と、エンハンス・運⽤・改善を担う。 バックエンド、フロントエンド、デザイナ ーのエンジニアが所属。 QAチーム ⾃社プロダクトの標準化(品質管理)と⾼ ⽔準の品質保証を担う。開発⼯程のテスト 計画/設計/実⾏業務全般を担う。QAエ ンジニアが所属。 ITサービス チーム 社内業務⽤のサービスインフラの導⼊・運 ⽤管理と社内業務インフラに関する予算管 理を担う。社内SE(コーポレートエンジニ ア)が所属。
  16. サービス 基盤開発 機能 エンハンス 開発 パフォーマンス 向上開発 お客様固有の 課題を解決する 開発

    お客様視点の 品質保証 CULTURE SYSTEM 顧客に価値提供するエンジニアのバリューチェーン アクティブコアのエンジニアは、カスタマーサクセス、オペレーション、品質保証、デベロッパーの役割を通じて「顧客課題にコミット」し、 チームで製品開発・運⽤の360°をカバーします エンジニアチームが共有する価値観 ONE Team ⼀緒に成⻑できる仲間を ⼤事にできる⼈ ONE Data 新しい技術の チャレンジをしたい⼈ ONE Person プログラムでビジネスを 創りたい⼈
  17. アソシエイト (G1) 指⽰・監督に基づき 業務タスク進⾏する ⼒ CULTURE SYSTEM 職務等級(グレード)に応じた年俸制を採⽤ 職務等級(G1)から配属先にて教育トレーニングとOJTを並⾏し業務をスタート。 3年⽬でエンジニアとして独り⽴ち(ミドル:G3)を⽬指します。

    その後、マネジメント職、ビジネス職に分かれた キャリアパス選択が可能です。 ⼊社1年⽬ ジュニア (G2) 指⽰・監督に基づき 期⽇内に業務タスク を完遂する⼒ 2年⽬ ミドル (G3) ⼀⼈で期⽇内に 業務タスクを完遂し、 成果を上げる⼒ 3年⽬ ⾃社製品の理解⼒と 他者への説明⼒ シニア (G4/PL) 顧客価値を⾼めるた めに⾃⾛することが でき、チームを巻き 込むことができる⼒ 4〜6年⽬ 顧客ビジネスの 理解⼒と 課題解決の実⾏⼒ 下位グレードの メンターができる チームが抱える 業務課題を提⾔できる マネジャー (MGR/PM) アクションプランの 具体的な実⾏計画を ⽴案し、チームメン バーをリードする⼒ 6年⽬以降 顧客課題解決の 企画⽴案と実⾏⼒ 事業戦略の優先度に 合わせて チームをリードする 350万円〜 390万円〜 420万円〜 500万円〜 600万円〜
  18. ⾃⼰評価 上⻑の評価 CULTURE SYSTEM 半 年 に 1 回 、

    メ ン バ ー 間 で 3 6 0 度 評 価 を 実 施 上司、同僚、後輩・部下、他部署のメンバーからアドバイ スを⾏うことで、気づきをあたえるきっかけを作り、フィ ードバックしあえる⽂化を醸成 他部署の評価 同僚の評価 後輩・ 部下の評価 ⾃⼰評価とのギャップを認識する
  19. ビジネス職へのキャリアパス エンジニアとしてのキャリアパス 職務等級G1〜M3 職務等級G4以降 職務等級G4以降 エンジニア職 QAチーム オペレーションチーム デベロッパーチーム ビジネス職

    プロダクトマネジメント データマネジメントチーム Biz/マーケティングチーム カスタマーサクセスチーム プロジェクトリーダー プロダクトマネジャー プロジェクトマネジャー マネジメント職へのキャリアパス CULTURE 豊富なキャリアパスを⽤意 CAREER PATH カスタマーサクセスチーム
  20. 先 輩 の 声 5 VOICES 会 社 概 要

    1 COMPANY 能 ⼒ 開 発 4 COMPETENCY 事 業 概 要 2 SERVICE 社 内 ⽂ 化 3 CULTURE contents
  21. ⾃⾛できる⼈材に 必要なこと COMPETEMCY POINT 採 ⽤ 時 に 重 視

    す る ポ イ ン ト カルチャーフィット ⾃⾛⼒ キャリアプラン アクティブコアが⽬指す世界観や 価値観(社⾵)と、⾃⾝のマイン ドや実現したい事がフィットして いるか? ⾃ら考え判断しオーナーシップ (責任感)を持って、⾃律的に発 ⾔や⾏動ができるマインドを持っ ているか? ⾃らのやりたいことに対して、⾃ 分なりのキャリアプランが描けて いるか? 知識や スキル 強み 開発 両 ⽅ を 訓 練 す る こ と が ⼤ 事 !
  22. ⾃⾛型⼈材育成に向けた取り組み内容 能⼒開発(強み開発) ⾃⼰理解 他者理解 COMPETEMCY NURTURING ビジネススキルの習得 技術スキルの研修 1on1の実施 ストレングスファイン

    ダーを活⽤して⾃⾝の 強みを理解し活かす ⾃⾝のWill・Can・ Mustを⾔語化、メ ンバー間で共有し、 ⾃⼰理解を深める ストレングスファインダーのワークショッ プでメンバーの強みを知る ビジネスに必要とされる基礎知識を動画か ら体系的に学ぶ Java研修や顧客課 題を解決する業務 を通じて、業務に 必須な技術スキル を学ぶ 1on1で定期的に⽬標と進捗状況を振り返 る
  23. 会 社 概 要 1 COMPANY 先 輩 の 声

    5 VOICES 事 業 概 要 2 SERVICE 社 内 ⽂ 化 3 CULTURE 能 ⼒ 開 発 4 COMPETENCY contents
  24. お客様のマーケティングをリードするために。 ルールに縛らずに、 本質的なプロダクト開発を。 VOICES PM(プロジェクトマネージャー) ⾼⼭ 雄揮 2020年新卒⼊社 2020年、新卒でアクティブコアにエンジニアとして⼊社。その後、IT業界 の基礎知識を習得し、同年12⽉から開発チームに本格的に参加。2023年4

    ⽉よりPMに就任。チームマネジメントや、実装するプロダクトの要件定義 にまで携わっている。 顧客のWEB上での⾏動ログの収集において、多くの場⾯でGoogleのサービスが利⽤されて います。しかし、アクティブコアは、「アクティブコアマーケティングクラウド」の例を はじめ、お客様のニーズを先読みし、先進的なアプローチを取ってきました。これこそが、 アクティブコアが⻑年培ってきた「お客様のマーケティングをリードしていくスタンス」 です。エンジニアリングだけでなく、各業種・業界の深い知識を養い、お客様のビジネス に付加価値を提供しています。 アクティブコアの開発環境では、柔軟性を⼤切にしています。特定のやり⽅や固定された ルールに縛られることはありません。だからこそ、「お客様に価値を提供するために何が 必要か」「どういった機能があれば、売り上げや顧客満⾜度の向上につながるか」という 本質的な視点に着⽬できるメンバーを求めています。コードを書くだけでなく、「そもそ も、どういったプロダクトを作ると良いか?」という視点を持ち、積極的に関わってもら えるようなメンバーと⼀緒に働きたいですね。
  25. ユーザーの深層⼼理を、解き明かす。 まだ世の中にないサービスを、 ⽣み出したい。 BizDev 中村 勇⼠ 2023年新卒⼊社 2022年、アルバイトとしてアクティブコアにジョイン。その後、2023年よ りエンジニアとして新卒⼊社。同年6⽉よりBizDev配属となり、最新技術 を活⽤した新サービスの開発に携わっている。

    現在、⽣成AI(さまざまなコンテンツを⽣成できるAI)を活⽤して、ユーザーの購買動機 を探る新サービスの開発に携わっています。ユーザーが何かを購⼊する際、「実際に購⼊ した物は何か」「購⼊にあたり、どういったWEBページを⾒たのか」といった事実ベース のデータはすぐに分かります。けれど、「次は何を買うのか?」「本当は何が欲しいの か?」という深層⼼理まではなかなかわかりません。アクティブコアは、それを新技術を 通じて解き明かそうとしているんです。本当にワクワクするチャレンジです。 世の中にまだないサービスを作っているため、「世の中やお客様が、何を求めているの か?」が明確でない中、考える難しさがあります。ですが、裏を返せば「事業を⾏ってい くうえでどのような課題があるのか」から逆算して考え、「どんなサービスがあると良い のか」まで提案できるので、やりがいにつながっていますね。 VOICES
  26. ⾃らの⼿で、組織をより良くできる。 だから、挑戦したくなるんです。 QAチーム 天野 太⼀ 2021年新卒⼊社 2021年、新卒でアクティブコアに⼊社。その後、サポートチーム、開発チ ームの品質保証担当を経て、QA(品質保証)チームを⽴ち上げ。チームリ ーダーとして、プロダクトのクオリティ担保のため⽇々活動している。 今後はできあがったプロダクトだけでなく、開発プロセス全体に対しての品質保証に挑戦

    したいです。作り始めの段階から関われると、成果物のクオリティーがより向上させられ るので、⾃分が携われる領域を徐々に広げていきたいですね。 アクティブコアは、若いうちから裁量権を持って仕事ができる環境。私⾃⾝、⾃ら⼿を挙 げ、品質保証についての社内勉強会を主催した経験があります。結果、品質保証について の考え⽅が社内に根付き、他のチームとの連携が取りやすくなりました。このように、⾃ 分が発信したことが組織⼒の向上、ひいてはお客様満⾜につながっていく実感が持てるの はアクティブコアならではの魅⼒。これからジョインする⽅々の挑戦も後押しするので、 ぜひ、私たちと⼀緒に組織をより良くしていきましょう! VOICES
  27. エンジニアでも、マネジメントできる。 他部署とも、コミュニケーションできる。 フロントエンドエンジニア/マネージャー 宮⽥ 慧⼠ 2021年新卒⼊社 2021年、新卒でアクティブコアに⼊社。社内研修を経て、同年9⽉よりフ ロントエンドエンジニアとして開発チームに参加。現在はフロントエンド チームのマネージャーを務めている。 VOICES

    アクティブコアで働く⾯⽩さを⼀⾔で⾔うと、「職域や部署の壁がない」ということ。 元々はフロントエンドのエンジニアとしてコードを書いていたのですが、気づいたらマネ ジメントまで任せてもらうようになり、現在ではフロントエンドチームのマネージャーを 務めています。若⼿ながら裁量権を持ち、業務を任せてくれるアクティブコアの⾵⼟があ るからこそ、さまざまな経験ができていると実感しています。 また、他部署とのコミュニケーションにも参加しやすく、幅広い知識を吸収する機会が得 られます。運⽤チームの作業や進捗状況が共有されることで、⽇々の業務から多くの学び を得られるのではないでしょうか。このようなオープンで活発なコミュニケーションがで きる環境は、メンバーの成⻑を後押ししていると感じますね。
  28. 最新のトレンドをキャッチし、 若⼿メンバーたちと 新しい価値創造を。 カスタマーサクセス 安藤 洋介 2007年中途⼊社 ⼤学卒業後、Saasの販売代理店で法⼈営業に従事。お客様のニーズに合わ せて⼀緒にものづくりができる⾃社開発のサービスに魅⼒を感じ、創業間 もないアクティブコアに⼊社。現在は、2023年10⽉に新設されたカスタマ

    ーサクセスチームに所属し、⾃社製品の導⼊・運⽤⽀援に携わっている。 VOICES お客様が抱えている真のニーズを理解するため、⾃社製品に直接関係のないことについて も普段から会話をするようにしています。その内容はデジタル領域全般に及び、DX(デジ タルトランスフォーメーション)のトレンドや最新のツールに関することなどは、お客様 から情報を仕⼊れることも。業界の最新情報を活かした提案を⼼がけています。 お客様に提案するのは、既存の製品だけではありません。価値が提供できるのであれば新 しい基盤やサービスを⾃ら企画することもできますし、今も実際に若⼿メンバーが中⼼と なってプロジェクトを進めています。また、お客様のためになるご提案であれば、すぐに 取り⼊れられる環境が整っています。スピード感を持って仕事に取り組みたい⽅にはぴっ たりだと思いますよ。