Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
EMから幅を広げるために最近挑戦していること / Recent challenges I'm...
Search
hiro-torii
April 30, 2026
Technology
250
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
EMから幅を広げるために最近挑戦していること / Recent challenges I'm undertaking to expand my horizons beyond EM
2026-04-30 MOSH Tech Meetup #4 AIエージェントでEMの仕事はどう変わるか
hiro-torii
April 30, 2026
More Decks by hiro-torii
See All by hiro-torii
組織で建設的に動くためのメタ認知を磨く書籍『ポリティカル・スキル』 / "Political Skill": A Book to Hone Metacognition for Constructive Organizational Behavior
hiro_torii
0
100
マネージャー視点で考えるプロダクトエンジニアの評価 / Evaluating Product Engineers from a Manager's Perspective
hiro_torii
0
660
プロダクトエンジニアと相性が良い、適応型リーダーシップの考え / Adaptive Leadership Principles That Align Well with Product Engineers
hiro_torii
0
280
Claude Code Action をチームへ浸透させるために / To install the Claude Code Action into the team
hiro_torii
0
130
プロダクトエンジニアリング組織への歩み、その現在地 / Our journey to becoming a product engineering organization
hiro_torii
0
280
人事評価制度の設計/導入/運用 にEMとしてどう関わってきたか / How I have been involved as an EM in the design, introduction and operation of evaluation systems
hiro_torii
1
1.3k
プロダクトエンジニア構想を立ち上げ、プロダクト志向な組織への成長を続けている話 / grow into a product-oriented organization
hiro_torii
2
1.7k
心理的安全性に対して個人とチームで取り組んできたこと
hiro_torii
2
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI、CDK と協働する Full TypeScript アプリケーション開発 / Full TypeScript Application with AI and CDK
geekplus_tech
2
460
仕様駆動開発、導入半年。「本当に速くなってるの?」にデータで答える / AICon2026_hirakawa
rakus_dev
0
300
現場との対話から始める “作る前に問い直す”業務改善
mochico50
1
190
穢れた技術選定について
watany
19
6k
CDKで書くECSのベストプラクティス、 改めて考え直す2026 #cdkconf2026
makies
3
920
AI x 開発生産性を取り巻く予算戦略と投資対効果
i35_267
7
2.7k
2026年のソフトウェア開発を考える(2026/07版) / Agentic Software Engineering 2026-07 Findy Edition
twada
PRO
19
8.8k
AI Native なプロダクト組織の立ち上げ方 : 生産性 100 倍への挑戦
mikesorae
0
1.2k
Multicaで30個のミニプロジェクトをAIエージェント運用して見えてきたこと
eiei114
1
610
インシデント事例と パッケージの全量解析に学ぶ ソフトウェアサプライチェーンの守り方 / supply-chain-attack-defense
flatt_security
0
850
なぜ、あなたのエージェントは言うことを聞かないのか
segavvy
1
200
[Droidcon Orlando '26] The Android Lens: Applying Mobile Forensics to AI Performance
amanda_hinchman
1
100
Featured
See All Featured
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
260
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
55
12k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.3k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
440
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
1k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
470
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
320
Designing for Performance
lara
611
70k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
53k
Transcript
AIで浮いた時間をどう使おう ? 〜EMから幅を広げるために最近挑戦していること〜 2026/04/30 MOSH Tech Meetup #4 AIエージェントでEMの仕事はどう変わるか
2 About Me ➔ 推し書籍 ◆ エンジニアリング組織論への招待 ◆ アジャイルリーダーシップ ◆
チーム・ジャーニー ◆ LeanとDevOpsの科学 ◆ 急成長を導くマネージャーの型 ➔ 最近印象に残っている書籍 ◆ ミネルバ式 最先端リーダーシップ ◆ レベニューオペレーションの教科書 2023.04〜 EM @ Grooves とりい ➔ 趣味 ◆ アニメを見ること、油絵を描くこと https://aviary-gallery.vercel.app/
03 / 08 前提共有 最近感じていたこと 01 AIが浸透する中で、開発のボトルネックは"実装そのもの"から離れ始めている 02 アウトプットは速くなった。でも、それが即アウトカムに繋がるわけではない 03
この文脈に自分も賛同。今日はそこで自分の役割をどう変化させているかを話す 参考文献 AIで 浮いた時間で 何をする? 2026春 #devsumi https://speakerdeck.com/konifar/aide-fu-itashi-jian-de-he-wosuru-2026chun-number-devsumi AIで爆速になろうと開発速度は同じでいい。吉羽氏に聞く「アジャイルの “逆説的 な”加速の仕方」 https://levtech.jp/media/article/interview/detail_814/ 組織やチームも変化していますが、今日はEMとしての個人にフォーカス
04 / 08 BEFORE — 半年ぐらい前まで マネジメント専任EMとしての主な業務 01 目標管理 評価・1on1
メンバー個々の成長と成果を、 事業に接続する。定期の1on1と 日々の観察が中心。 02 エンジニア採用 (広報を含む) 採用方針、スカウト、面談、面 接、オンボーディングなど。 全体の広報施策。 03 社内問い合わせや 差し込み対応 仕様・データ分析に関する相談や CSが捌けない問い合わせ対応。 プロダクトの本流から離れた機能 開発など。 現場がプロダクト開発に集中するため。持続可能な成長組織を作るため。 どれも"必要な仕事"。ただし、効率化の余地もそれなりにあった。
05 / 08 AI LEVERAGE — AIによる効率化 AIツール / AIエージェントを活用した効率化
01 情報収集・要約ツールを自作 Claude Code Slack GitHub メンバーの活動や行動の気づきを 逐次メモしていた手作業を省力 化。普段の1on1での擦り合わせに も共通資料として活用でき、評価 までの流れもスムーズに。 02 採用業務支援 Gemini Gem 候補者理解、スカウト案のたたき 台、面接ストーリーのたたき台な ど準備にかかる時間を省力化。 03 DevinをSlackで全社展開 Devin Slack 誰でも使えるよう整備したことで 「この仕様どうなってましたっ け」「このデータどう取るんでし たっけ」が激減。自分への差し込 みが減った。 —— 結果として、それなりの時間が浮いてきた🙌
収集ツール Devin チャンネル
06 / 08 AFTER — 最近の挑戦 EMとしての"幅"を広げていく方向性での挑戦 取り組み 01 CRE委員会
Customer Reliability Engineering サポートチームと連携した業務効率化 蓄積されたVoC/プロダクトFBの分析 関心のある他エンジニアも巻き込んで委員会化 取り組み 02 全社AI推進 各メンバーへのヒアリング/各チーム朝会参加 社内業務をClaudeでスキル化 営業と連携して社外セミナー登壇にも挑戦予定 事業と人・組織の成長を接続するというマネージャーへの期待にも通じる
07 / 08 INSIGHT — 気づき 幅を広げる → 事業レベルでのボトルネックを解消していく →
事業解像度を高めプロダクトの提供価値へ還元する ふるきをたずねると 社内DXという言葉で語られてきた領域 いま風に言うと プロダクトを軸にした社内版FDEとも呼べるかも?(怒られそう🙇) プロダクトを軸にした サイクルを回せると 良いかも?
08 / 08 CLOSING 皆さんの役割は変わってきたか、 ぜひ懇親会で教えてください!! ご清聴ありがとうございました🙏 N=1の事例ですがAIで定型業務が軽くなった結果、 EMという役割の輪郭が広がりはじめていることを実感しています