RDS/Auroraパフォーマンスインサイトを使ってみる（ちょっとだけAPI編）

JAWS-UG 浜松　AWS 勉強会 2021#4　2021/04/30

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1. RDS / Aurora パフォーマンスインサイトを 使ってみる（ちょっとだけ API 編） JAWS-UG 浜松　AWS 勉強会 2021#4　2021/04/30 まつひさ（hmatsu47）
2. 自己紹介 松久裕保（@hmatsu47） https://qiita.com/hmatsu47 名古屋で Web インフラのお守り係をしています MySQL 8.0 の薄い本を作って配っていました ◦ Qiita の記事： https://qiita.com/hmatsu47/items/ceb75caf46e3c761095d ◦ GitHub リポジトリの他、印刷版を BOOTH で配布していました ◦ 5 月発行予定の 8.0.24 対応版を最後に更新停止する予定です https://note.com/hmatsu47/n/n3ad586c31dce 2
3. 今日の内容 • パフォーマンスインサイトとは • 管理コンソールで見てみる ◦ Aurora MySQL 5.7 互換版（2.09.2） ▪ mysqlslap & sysbench の結果をグラフ化 • API 経由で使ってみる ▪ Lambda（Python）で S3 へ ▪ S3 → Glue → Athena → QuickSight（グラフを比較） 3
4. パフォーマンスインサイトとは • RDS / Aurora の負荷とその内訳を示すもの ◦ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_ PerfInsights.Overview.html • カウンターメトリクス ◦ 性能に関係するカウンター値を個別にグラフ表示 • データベースのロード ◦ 負荷の高さと内訳をグラフ表示 4
5. カウンターメトリクス　※ここからしばらく過去発表の再利用 5
6. データベースのロード 6
7. データベースのロード • 合計：単位時間あたり平均コネクション数 • 内訳：待機イベント毎の所要時間 ◦ 上位 9 個（※）+ CPU 時間（緑）で計 10 個 （※）「上位 9 個」は選択期間内における上位 9 個 ◦ 正規化した SQL（文）上位 10 個の待機イベント内訳も表示可能 ▪ SQL（文）正規化 ≠ DB（テーブル）正規化 ▪ 空白・クォート等を揃え、 パラメータを「?」に置き換え • トークン化 7
8. 待機イベント 8
9. 待機イベント 9 時間が掛かる処理 • ログの書き出し ◦ MySQL の場合バイナリログもある • なんらかのロック・mutex（排他制御の待ち時間） • データの書き出し • データの読み取り（ストレージから＞メモリから） • クライアントの接続
10. 補足：RDBMS で SQL（文）を処理する流れ • パーサ・アナライザが構文解析 • オプティマイザ・プランナが実行計画を決定 ◦ 構文解析結果・実行計画をキャッシュする RDBMS もある • エグゼキュータが実行 ◦ MySQL ではハンドラを介してデータを読み書き 10 構文解析 パーサ・アナライザ リライタなど 実行計画 オプティマイザ （プランナ） 実行 エグゼキュータ など
11. 補足：RDBMS のデータ更新処理の流れ • トランザクション COMMIT →最初にログを書き出す ◦ WAL・Redo ログなど • データページの更新箇所はまとめて書き出す ◦ チェックポイント処理 ▪ チェックポイントまでの間はメモリ上に変更点を保持 • Aurora の場合はチェックポイント処理を行わない ◦ ストレージノードがデータページの書き込み処理を行う 11
12. 待機イベント [1] Aurora 独自のもの • MySQL 互換版（代表例） ◦ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide /AuroraMySQL.Reference.html#AuroraMySQL.Reference.Waitevents • PostgreSQL 互換版（代表例） ◦ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide /AuroraPostgreSQL.Reference.html#AuroraPostgreSQL.Reference.Waite vents 12
13. 待機イベント [2] MySQL • Performance Schema の Wait Event Summary Tables ◦ 5.7 系（英語マニュアル） ▪ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/wait-summary-tables.html ▪ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/performance-schema-wait-tables.html ◦ 5.6 系（日本語マニュアル） ▪ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/wait-summary-tables.html ▪ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/performance-schema-wait-tables.html 13
14. 待機イベント [3] PostgreSQL • pg_stat_activity ビューの wait_event ◦ pg_stat_activity ビュー ▪ https://www.postgresql.jp/document/12/html/monitoring-stats.html#MONITORING-STAT S-VIEWS-TABLE ◦ wait_event_type / wait_event 列 ▪ https://www.postgresql.jp/document/12/html/monitoring-stats.html#WAIT-EVENT-TABLE 14
15. 管理コンソールで見てみる • Aurora MySQL 5.7 互換版 ◦ カウンターメトリクスを変えてみる ◦ データベースのロードのスライスを切り替えてみる ▪ 待機別のスライスから SQL 別のスライスへ ◦ トップ SQL を確認する ▪ 上位の SQL（文）からチューニングしていく • 上位 10 個まで 15
19. 注意点など • 選択期間内の上位 10 個 ≠ 対象時間の上位 10 個の場合 （※）待機イベントの場合は CPU を含めて 10 個 ◦ 一部の待機イベント・SQL（文）が漏れる ◦ 合計値が本来より低くなる ▪ 一般的なワークロードでは SQL（文）が数十種類以上になるはず • 待機別よりも SQL 別のスライスのほうが実際の合計値から乖離しやすい • 待機イベントを見てもチューニングは難しい ◦ 処理時間が掛かる SQL（文）から順にチューニングするのが王道 19
20. API 経由で使ってみる • API で値を取得する方法 ◦ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights. API.html • 今回は Lambda Python で Boto3 低レベルクライアント （PI）を使って S3 に（正規化した）SQL（文）を転送 ◦ https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/pi.html ◦ S3 に転送したデータを Glue 経由で Athena から参照 ▪ さらに QuickSight でグラフ化 20
21. 21 https://github.com/hmatsu47/performance_insights_to_s3 https://qiita.com/hmatsu47/items/b689db489e75836b0d7d
29. まとめ • ある程度直感的に見ることができる • 値の取り扱いには注意が必要 ◦ 待機イベントの個々の意味を知っておく必要がある ◦ 画面に表示されていない待機イベント・SQL（文）がある ▪ 画面上の合計値が実際とズレている可能性がある • 特に SQL 別のスライス ◦ 待機イベントを見てもチューニングは難しい ▪ 処理時間が掛かる SQL（文）から順にチューニングするのが王道 • API をうまく活用すると良い 29