Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

機械翻訳における文型パタンの部分的利用

Avatar for 自然言語処理研究室 自然言語処理研究室
March 31, 2006
Research
78
0

 機械翻訳における文型パタンの部分的利用

松田 聡史. 機械翻訳における文型パタンの部分的利用. 長岡技術科学大学課題研究報告書 (2006.3)

Avatar for 自然言語処理研究室

自然言語処理研究室

March 31, 2006

More Decks by 自然言語処理研究室

See All by 自然言語処理研究室
データサイエンス14_システム.pdf
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
410
データサイエンス13_解析.pdf
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
530
データサイエンス12_分類.pdf
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
370
データサイエンス11_前処理.pdf
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
490
Recurrent neural network based language model
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
160
自然言語処理研究室 研究概要(2012年)
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
160
自然言語処理研究室 研究概要(2013年)
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
120
自然言語処理研究室 研究概要(2014年)
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
140
自然言語処理研究室 研究概要(2015年)
Avatar for 自然言語処理研究室 jnlp
0
230

Other Decks in Research

See All in Research
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析
Avatar for hajime kiyama rudorudo11
0
270
非試合日の野球場を楽しむためのARホームランボールキャッチ体験システムの開発 / EC79-miyazaki
Avatar for yumulab yumulab
0
170
Φ-Sat-2のAutoEncoderによる情報圧縮系論文
Avatar for SatAI.challenge satai
4
520
業界横断 副業コンプライアンス調査 三者（副業者・本業先・発注者）におけるトラブル認知ギャップの構造分析
Avatar for fkske fkske
0
1.3k
Collective Predictive Coding and World Models in LLMs: A System 0/1/2/3 Perspective on Hierarchical Physical AI (IEEE SII 2026 Plenary Talk)
Avatar for Tadahiro Taniguchi tanichu
1
380
討議：RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
Avatar for Traffic Brain trafficbrain
0
840
進学校の生徒にはア行の苗字が多いのか
Avatar for Takashi Ozeki ozekinote
0
390
さくらインターネット研究所テックトーク2026春、研究開発Gr.25年度成果26年度方針
Avatar for KIKUCHI Shunsuke kikuzo
0
130
YOLO26_ Key Architectural Enhancements and Performance Benchmarking for Real-Time Object Detection
Avatar for SatAI.challenge satai
3
540
Using our influence and power for patient safety
Avatar for Helen Bevan helenbevan
0
340
ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会 第36回: The Stepwise Deception: Simulating the Evolution from True News to Fake News with LLM Agents (EMNLP, 2025)
Avatar for taichi_murayama hkefka385
0
220
競合や要望に流されない─B2B SaaSでミニマム要件を決めるリアルな取り組み / Don't be swayed by competitors or requests - A real effort to determine minimum requirements for B2B SaaS
Avatar for 株式会社カミナシ kaminashi
0
1.5k

Featured

See All Featured
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
Avatar for AKADEMIYA2063 akademiya2063
PRO
0
110
Highjacked: Video Game Concept Design
Avatar for Ryan Kendrick rkendrick25
PRO
1
350
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
Avatar for Sam Stephenson sstephenson
162
16k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
Avatar for Shingo Yamazaki zakiyama
31
6.7k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
Avatar for davetheseo davetheseo
0
340
Paper Plane
Avatar for Katie Cordina Lindsey katiecoart
PRO
1
49k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
Avatar for Sarah Abderemane sabderemane
0
180
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
Avatar for Helen Beal helenjbeal
1
170
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
Avatar for MADOX madoxten
62
54k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
Avatar for Mike Taylor tmiket
1
160
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
Avatar for Akash Hashmi akashhashmi
0
330
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
Avatar for Tech SEO Connect techseoconnect
PRO
0
160

Transcript

  1. ػց຋༁ʹ͓͚Δจܕɹɹ ɹ ɹ ɹɹɹύλϯͷ෦෼తར༻ ௕Ԭٕज़Պֶେֶɹిؾܥ ࢁຊݚڀࣨ ใࠂऀ দాɹ૱࢙ ࢦಋڭһ ࢁຊɹ࿨ӳ

    ॿڭत ฏ੒18೥ 2݄ 24೔

  2. 1.ݚڀഎܠ ύλϯ຋༁ͷ֓ཁ ɹ◆จ๏ɺ׳༻දݱΛݩʹύλϯΛ४උ ɹN1͕N2Λԉॿ͢Δ ɹN1 help N2 ɹ◆຋༁Λߦ͏จʹରͯ͠ύλϯΛ౰ͯ͸ Ίɺ༁จͷग़ྗΛߦ͏ɻ

  3. 1.ݚڀഎܠ ର༁ύλϯ ɹN1͕N2Λԉॿ͢Δ ɹN1 help N2 ೖྗจ ɹI help you

    ग़ྗจ ɹΘ͕ͨ͋͠ͳͨΛԉॿ͢Δ

  4. 1.ݚڀഎܠ ◆ ύλϯ຋༁ ɹ-ॏจɾෳจ͸ۤख ◆ ۙ೥ͷύλϯ຋༁ ɹ- ॏจɾෳจΛ໨తͱͨ͠ύλϯ࡞੒ ɹ- ύλϯ਺ͷ૿Ճ

    ɹ- ύλϯ࢖༻ޮ཰ͷ௿Լ →ύλϯΛ෦෼తʹར༻͢Δ͜ͱ͸ग़དྷͳ͍͔

  5. 2.໨త ෦෼తར༻Մೳͳύλϯͷ࡞੒ ɹ◆ύλϯར༻ޮ཰ͷ޲্ ɹ◆຋༁ݴޠ΁ͷॊೈͳରԠ ɹ◆຋༁ઌݴޠͰͷදݱͷ෯ͷ૿Ճ

  6. 3.CRESTύλϯ CRESTύλϯʹ͍ͭͯ ◆ॏจ΍ෳจͷ຋༁Λ໨తͱͯ͠࡞੒ ◆୯ޠϨϕϧͰ໿12ສύλϯ ◆ઢܗ෦෼ͱඇઢܗ෦෼͔ΒͳΔ

  7. 3.CRESTύλϯ ◆ ઢܗ෦෼ ɹ- ଞͷཁૉʹஔ͖׵͑ͯ΋શମͷҙຯ͕ มԽ͠ͳ͍ ◆ ඇઢܗ෦෼ ɹ- ஔ͖׵͑Δͱશମͷҙຯ͕มԽ͢Δ

    ɹN1͕N2Λԉॿ͢Δ ɹN1 help N2

  8. 4.ؔ࿈ݚڀ ◆ਆ໺Β[2005]ɹίʔύεΛݩʹ਺୯ޠఔ ౓ͷ໊ࢺ۟຋༁Λ໨తͱͨ͠ύλϯ࡞੒ ◆നҪΒ[2003]ɹίʔύεΛݩʹ୹จͷ຋ ༁Λ໨తͱͨ͠ύλϯΛ࡞੒ طଘͷύλϯ͔ΒύλϯΛ࡞੒͢Δͱ͍͏ ݚڀ͸ଘࡏ͠ͳ͍

  9. 5.ఏҊख๏ ύλϯΛ౰ͯ͸ΊΔࡍʹରԠ෦෼Λ୳͢ͷ Ͱ͸ඇޮ཰ ɹ→͋Β͔͡Ίύλϯͷ෼ׂΛߦ͏ ɹ→ରԠ෦෼Λࣗಈతʹ୳͢ख๏͕ඞཁ N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒN3ΛV4^meireiɻ V4 N3 after N1

    turn N2. N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒ after N1 turn N2.

  10. 5.ఏҊख๏ ◆ύλϯ͔Βඇઢܗ෦෼Λநग़ N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒN3ΛV4^meireiɻ V4 N3 after N1 turn N2.

  11. 5.ఏҊख๏ ύλϯઌ಄·ͨ͸຤ඌ-֤ඇઢܗ෦෼ Λύλϯީิͱͯ͠நग़ N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒ ʹͳ͔ͬͯΒN3ΛV4^meireiɻ V4 N3 after ɹafter N1

    turn N2. V4 N3 after N1 turn ɹturn N2.

  12. 5.ఏҊख๏ ؚ·ΕΔઢܗ෦෼͕ಉ͡ύλϯಉ࢜Λ෦෼ ύλϯͱͯ͠ొ࿥ N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒ after N1 turn N2. ʹͳ͔ͬͯΒN3ΛV4^meireiɻ V4

    N3 after

  13. 5.ఏҊख๏ લஔࢺɺؔ܎୅໊ࢺΛݩʹ෼ׂͨ͠ύλϯ ΋࡞੒ લஔࢺɹɹɹN1͸N2ʹV3^rentai຦ͷؒ ɹɹɹɹɹɹuntil N1 V3.past N2 ؔ܎୅໊ࢺɹN1͸N2Ͱग़͔͚͍ͯΔؒ ɹɹɹɹɹɹwhile

    N1 be on N2

  14. 6.ධՁ࣮ݧ 1. ɹ࡞੒ͨ͠ύλϯʹΑΔϚον਺ 2. ɹ࡞੒ͨ͠ύλϯͷҙຯతͳରԠ

  15. 6.ධՁ࣮ݧ1 CRESTύλϯͷݪจ͔Β ɹ◆ϥϯμϜʹ100จ ɹ◆ؔ܎୅໊ࢺͰ࢝·Δ100จ ɹ◆લஔࢺͰ࢝·Δ100จ Λநग़ 4छྨͷύλϯΛ౰ͯ͸ΊΔ

  16. 6.ධՁ࣮ݧ1(݁Ռ)         

               ࣮ݧจ*% Ϛον਺ ؔ܎୅໊ࢺ ඇม਺෦෼ $3&45ύλϯ લஔࢺ

  17. 6.ධՁ࣮ݧ1(݁Ռ) ֤จʹର͢ΔฏۉϚον਺ CRESTύλϯ ඇઢܗ෦෼ લஔࢺ ؔ܎୅໊ࢺ 16.6 100.7 0.6 196.7

  18. 6.ධՁ࣮ݧ2 ࡞੒ͨ͠ӳޠύλϯͱ೔ຊޠύλϯͰ ҙຯతͳରԠ͕ͱΕ͍ͯΔ͔ ˓ɿҙຯతͳରԠ͕ͱΕ͍ͯΔ ˚ɿӳ೔ɺ೔ӳ͍ͣΕ͔ʹؔͯ͠ɺҙຯͷ औΕͳ͍ඇઢܗ෦෼͕ଘࡏ͢Δ ×ɿҙຯతͳରԠ͕ͱΕ͍ͯͳ͍

  19. 6.ධՁ࣮ݧ2(݁Ռ) ύλϯͷҙຯతରԠ ˓ ˚ × ඇઢܗ෦෼ 43 47 10 લஔࢺ

    30 43 27 ؔ܎୅໊ࢺ 35 58 7

  20. 6.ධՁ࣮ݧ2(݁Ռ) ˓ɹN1 have a number of N2, ɹɹN1͸N2͕୔ࢁ͍ΔͷͰ ˚ɹIt is

    said among N2 in N1 that ɹɹN1ͷN2ͷؒͰ͸ ×ɹto V4 N3 ɹɹʹઌۦ͚ͯN3ΛV4.kako

  21. 7.ߟ࡯ ◆Ϛον਺ͷ૿Ճ ɹ→຋༁ઌݴޠʹ͓͚Δදݱͷ޿͕Γ͔͍ ◆Ϛονͨ͠ύλϯʹ͍ͭͯ ɹ→຋༁ͷਖ਼ղͱͳΔύλϯ͸ଘࡏ͢Δ ɹ→୹จͷ຋༁ʹ͸࢖༻Մೳ ◆׬શͳҙຯରԠͷऔΕͳ͍ύλϯ ɹ→ഉআ͢Δख๏ͷݕ౼͕ඞཁ

  22. 8.·ͱΊ CRESTύλϯΛݩʹ෦෼తύλϯΛ࡞੒ ඇઢܗ෦෼(લஔࢺɺؔ܎୅໊ࢺ)Λݩʹύ λϯΛ෼ׂɾ࠶ߏ੒ ಛఆͷจܕʹ͍ͭͯ͸ύλϯϚον਺͕େ ෯ʹ૿Ճ ҙຯͷऔΕͳ͍ύλϯͷଘࡏ(ࠓޙͷ՝୊)