Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械翻訳における文型パタンの部分的利用
Search
自然言語処理研究室
March 31, 2006
Research
0
56
機械翻訳における文型パタンの部分的利用
松田 聡史. 機械翻訳における文型パタンの部分的利用. 長岡技術科学大学課題研究報告書 (2006.3)
自然言語処理研究室
March 31, 2006
Tweet
Share
More Decks by 自然言語処理研究室
See All by 自然言語処理研究室
データサイエンス14_システム.pdf
jnlp
0
330
データサイエンス13_解析.pdf
jnlp
0
370
データサイエンス12_分類.pdf
jnlp
0
290
データサイエンス11_前処理.pdf
jnlp
0
400
Recurrent neural network based language model
jnlp
0
100
自然言語処理研究室 研究概要(2012年)
jnlp
0
98
自然言語処理研究室 研究概要(2013年)
jnlp
0
66
自然言語処理研究室 研究概要(2014年)
jnlp
0
62
自然言語処理研究室 研究概要(2015年)
jnlp
0
110
Other Decks in Research
See All in Research
10-ot-generic-bio.pdf
gpeyre
0
110
音場再現技術の統一的枠組みと知覚的精度向上
skoyamalab
1
200
脳卒中患者・家族からみた循環器病対策推進基本計画の進捗に関する調査
japanstrokeassociation
0
510
F0に基づいて伸縮された画像文字からの音声合成 [ASJ2024春]
nehi0615
0
110
メタ動画データセットによる動作認識の現状と可能性
yuyay
0
120
Trezor Safe 3 ファーストインプレッション
toshihr
0
160
Cross-Media Information Spaces and Architectures
signer
PRO
0
120
Experiments on ROP Attack with Various Instruction Set Architectures
yumulab
0
310
FMP L3 Year 1 Project Proposal
haiinya
0
140
MegaParticles: GPUを利用したStein Particle Filterによる点群6自由度姿勢推定
koide3
1
460
言語間転移学習で大規模言語モデルを賢くする
ikuyamada
5
1.6k
CoRL2023速報
rpc
1
1.9k
Featured
See All Featured
Writing Fast Ruby
sferik
619
59k
Clear Off the Table
cherdarchuk
82
310k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
19
1.9k
From Idea to $5000 a Month in 5 Months
shpigford
376
45k
Building Adaptive Systems
keathley
29
1.8k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
5
1.4k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
18
1.7k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
15
6.3k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
455
32k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
266
26k
Scaling GitHub
holman
456
140k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
275
33k
Transcript
ػց༁ʹ͓͚Δจܕɹɹ ɹ ɹ ɹɹɹύλϯͷ෦తར༻ Ԭٕज़Պֶେֶɹిؾܥ ࢁຊݚڀࣨ ใࠂऀ দాɹ૱࢙ ࢦಋڭһ ࢁຊɹӳ
ॿڭत ฏ18 2݄ 24
1.ݚڀഎܠ ύλϯ༁ͷ֓ཁ ɹ◆จ๏ɺ׳༻දݱΛݩʹύλϯΛ४උ ɹN1͕N2Λԉॿ͢Δ ɹN1 help N2 ɹ◆༁Λߦ͏จʹରͯ͠ύλϯΛͯ Ίɺ༁จͷग़ྗΛߦ͏ɻ
1.ݚڀഎܠ ର༁ύλϯ ɹN1͕N2Λԉॿ͢Δ ɹN1 help N2 ೖྗจ ɹI help you
ग़ྗจ ɹΘ͕ͨ͋͠ͳͨΛԉॿ͢Δ
1.ݚڀഎܠ ◆ ύλϯ༁ ɹ-ॏจɾෳจۤख ◆ ۙͷύλϯ༁ ɹ- ॏจɾෳจΛతͱͨ͠ύλϯ࡞ ɹ- ύλϯͷ૿Ճ
ɹ- ύλϯ༻ޮͷԼ →ύλϯΛ෦తʹར༻͢Δ͜ͱग़དྷͳ͍͔
2.త ෦తར༻Մೳͳύλϯͷ࡞ ɹ◆ύλϯར༻ޮͷ্ ɹ◆༁ݴޠͷॊೈͳରԠ ɹ◆༁ઌݴޠͰͷදݱͷ෯ͷ૿Ճ
3.CRESTύλϯ CRESTύλϯʹ͍ͭͯ ◆ॏจෳจͷ༁Λతͱͯ͠࡞ ◆୯ޠϨϕϧͰ12ສύλϯ ◆ઢܗ෦ͱඇઢܗ෦͔ΒͳΔ
3.CRESTύλϯ ◆ ઢܗ෦ ɹ- ଞͷཁૉʹஔ͖͑ͯશମͷҙຯ͕ มԽ͠ͳ͍ ◆ ඇઢܗ෦ ɹ- ஔ͖͑Δͱશମͷҙຯ͕มԽ͢Δ
ɹN1͕N2Λԉॿ͢Δ ɹN1 help N2
4.ؔ࿈ݚڀ ◆ਆΒ[2005]ɹίʔύεΛݩʹ୯ޠఔ ͷ໊ࢺ۟༁Λతͱͨ͠ύλϯ࡞ ◆നҪΒ[2003]ɹίʔύεΛݩʹจͷ ༁Λతͱͨ͠ύλϯΛ࡞ طଘͷύλϯ͔ΒύλϯΛ࡞͢Δͱ͍͏ ݚڀଘࡏ͠ͳ͍
5.ఏҊख๏ ύλϯΛͯΊΔࡍʹରԠ෦Λ୳͢ͷ Ͱඇޮ ɹ→͋Β͔͡ΊύλϯͷׂΛߦ͏ ɹ→ରԠ෦Λࣗಈతʹ୳͢ख๏͕ඞཁ N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒN3ΛV4^meireiɻ V4 N3 after N1
turn N2. N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒ after N1 turn N2.
5.ఏҊख๏ ◆ύλϯ͔Βඇઢܗ෦Λநग़ N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒN3ΛV4^meireiɻ V4 N3 after N1 turn N2.
5.ఏҊख๏ ύλϯઌ಄·ͨඌ-֤ඇઢܗ෦ Λύλϯީิͱͯ͠நग़ N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒ ʹͳ͔ͬͯΒN3ΛV4^meireiɻ V4 N3 after ɹafter N1
turn N2. V4 N3 after N1 turn ɹturn N2.
5.ఏҊख๏ ؚ·ΕΔઢܗ෦͕ಉ͡ύλϯಉ࢜Λ෦ ύλϯͱͯ͠ొ N1͕N2ʹͳ͔ͬͯΒ after N1 turn N2. ʹͳ͔ͬͯΒN3ΛV4^meireiɻ V4
N3 after
5.ఏҊख๏ લஔࢺɺ໊ؔࢺΛݩʹׂͨ͠ύλϯ ࡞ લஔࢺɹɹɹN1N2ʹV3^rentaiͷؒ ɹɹɹɹɹɹuntil N1 V3.past N2 ໊ؔࢺɹN1N2Ͱग़͔͚͍ͯΔؒ ɹɹɹɹɹɹwhile
N1 be on N2
6.ධՁ࣮ݧ 1. ɹ࡞ͨ͠ύλϯʹΑΔϚον 2. ɹ࡞ͨ͠ύλϯͷҙຯతͳରԠ
6.ධՁ࣮ݧ1 CRESTύλϯͷݪจ͔Β ɹ◆ϥϯμϜʹ100จ ɹ◆໊ؔࢺͰ࢝·Δ100จ ɹ◆લஔࢺͰ࢝·Δ100จ Λநग़ 4छྨͷύλϯΛͯΊΔ
6.ධՁ࣮ݧ1(݁Ռ)
࣮ݧจ*% Ϛον ໊ؔࢺ ඇม෦ $3&45ύλϯ લஔࢺ
6.ධՁ࣮ݧ1(݁Ռ) ֤จʹର͢ΔฏۉϚον CRESTύλϯ ඇઢܗ෦ લஔࢺ ໊ؔࢺ 16.6 100.7 0.6 196.7
6.ධՁ࣮ݧ2 ࡞ͨ͠ӳޠύλϯͱຊޠύλϯͰ ҙຯతͳରԠ͕ͱΕ͍ͯΔ͔ ˓ɿҙຯతͳରԠ͕ͱΕ͍ͯΔ ˚ɿӳɺӳ͍ͣΕ͔ʹؔͯ͠ɺҙຯͷ औΕͳ͍ඇઢܗ෦͕ଘࡏ͢Δ ×ɿҙຯతͳରԠ͕ͱΕ͍ͯͳ͍
6.ධՁ࣮ݧ2(݁Ռ) ύλϯͷҙຯతରԠ ˓ ˚ × ඇઢܗ෦ 43 47 10 લஔࢺ
30 43 27 ໊ؔࢺ 35 58 7
6.ධՁ࣮ݧ2(݁Ռ) ˓ɹN1 have a number of N2, ɹɹN1N2͕ࢁ͍ΔͷͰ ˚ɹIt is
said among N2 in N1 that ɹɹN1ͷN2ͷؒͰ ×ɹto V4 N3 ɹɹʹઌۦ͚ͯN3ΛV4.kako
7.ߟ ◆Ϛονͷ૿Ճ ɹ→༁ઌݴޠʹ͓͚Δදݱͷ͕Γ͔͍ ◆Ϛονͨ͠ύλϯʹ͍ͭͯ ɹ→༁ͷਖ਼ղͱͳΔύλϯଘࡏ͢Δ ɹ→จͷ༁ʹ༻Մೳ ◆શͳҙຯରԠͷऔΕͳ͍ύλϯ ɹ→ഉআ͢Δख๏ͷݕ౼͕ඞཁ
8.·ͱΊ CRESTύλϯΛݩʹ෦తύλϯΛ࡞ ඇઢܗ෦(લஔࢺɺ໊ؔࢺ)Λݩʹύ λϯΛׂɾ࠶ߏ ಛఆͷจܕʹ͍ͭͯύλϯϚον͕େ ෯ʹ૿Ճ ҙຯͷऔΕͳ͍ύλϯͷଘࡏ(ࠓޙͷ՝)