Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2017_B3_seminar_1
Search
kakubari
January 26, 2017
Technology
0
150
2017_B3_seminar_1
オントロジー構築の入門①
kakubari
January 26, 2017
Tweet
Share
More Decks by kakubari
See All by kakubari
動詞クエリの語間の関係性に基づくクエリマイニング
kakubari
0
110
Neural Modeling of Multi-Predicate Interactions for Japanese Predicate Argument Structure Analysis
kakubari
1
160
Leveraging Crowdsourcing for Paraphrase Recognition
kakubari
0
82
Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis
kakubari
0
100
Labeling the Semantic Roles of Commas
kakubari
0
76
Integrating Case Frame into Japanese to Chinese Hierarchical Phrase-based Translation Model
kakubari
0
110
Improving Chinese Semantic Role Labelingusing High-quality Surface and Deep Case Frames
kakubari
0
89
Exploring Verb Frames for Sentence Simplification in Hindi
kakubari
0
130
述語項構造と照応関係のアノテーション
kakubari
0
230
Other Decks in Technology
See All in Technology
現場で効くClaude Code ─ 最新動向と企業導入
takaakikakei
1
250
「どこから読む?」コードとカルチャーに最速で馴染むための実践ガイド
zozotech
PRO
0
470
Language Update: Java
skrb
2
300
ブロックテーマ時代における、テーマの CSS について考える Toro_Unit / 2025.09.13 @ Shinshu WordPress Meetup
torounit
0
130
Codeful Serverless / 一人運用でもやり抜く力
_kensh
7
430
「Linux」という言葉が指すもの
sat
PRO
4
140
スマートファクトリーの第一歩 〜AWSマネージドサービスで 実現する予知保全と生成AI活用まで
ganota
2
220
複数サービスを支えるマルチテナント型Batch MLプラットフォーム
lycorptech_jp
PRO
1
440
Aurora DSQLはサーバーレスアーキテクチャの常識を変えるのか
iwatatomoya
1
1k
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
kazukihayase
0
120
BPaaSにおける人と協働する前提のAIエージェント-AWS登壇資料
kentarofujii
0
140
共有と分離 - Compose Multiplatform "本番導入" の設計指針
error96num
2
630
Featured
See All Featured
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.5k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
696
190k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
113
20k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.1k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
Transcript
Ԭٕज़Պֶେֶ ిؾిࢠใֶ՝ఔ ֶ෦ɹ֯ுཽ ࣗવݴޠݚڀࣨ ɹ#̏θϛ ʙୈ̍ճʙ Φϯτϩδʔߏஙೖ
目次 ˔Φϯτϩδʔͱ ˔Φϯτϩδʔͷׂ ˔Φϯτϩδʔͷར ˔Φϯτϩδʔͷߏཁૉ ˔ྫɿΓΦϯτϩδʔ ˔ΠϯελϯεϞσϧͷ֓ཁ
オントロジーとは ˔ڞ௨ޠኮʢ֓೦ʣΛఏڙ͢ΔମܥԽ͞Εͨࣙॻ ˔جຊతͳར༻๏ ɹɹܭࢉػʹࣝΛهड़͢Δࡍʹ༻͍ΔޠኮΛɺ ɹΦϯτϩδʔͱͯ͠ఆٛ͢Δɻ ɹࣝͷڞ༗ɾ࠶ར༻ੑΛ্ɹ
オントロジーとは ˔Φϯτϩδʔ୯ͳΔࣙॻͷσʔλͱҟͳΔ ɹࣝͷഎܠʹ͋Δ҉తͳใΛ໌ࣔ͢Δ ɹ ˔ྫ͑ʜ ɹʮυʔϐϯάʯ ɹɹɾεϙʔπͷͰɺෆਖ਼ߦҝ ɹɹɾࡐྉͷͰɺࡐྉͷಛੑΛม͑Δ͜ͱ
オントロジーの役割 ˔ࣝͷഎܠʹ͋Δ҉తͳใͷҧ͍ʹΑΓɺ ɹޠኮهड़͞Εͨࣝͷҙຯ͕ҟͳΔɻ ɹ҉తͳใΛ໌֬ʹ͢Δ͜ͱ ˔֓೦ʹͲͷΑ͏ͳޠኮΛ༻͍Δͷ͔ΑΓɺ ɹͦͷ֓೦͕ͲͷΑ͏ͳҙຯΛ͔࣋ͭΛॏࢹ͢Δɻ
オントロジーの利点 ˔Φϯτϩδʔʹج͍ͮͯࣝΛهड़͢Δͱɺ ɹͦͷ͕ࣝද͍ͯ͠Δ༰͕໌֬ʹͳΔɻ ɹΦϯτϩδʔ૬ޓཧղΛॿ͚Δ ˔ܭࢉػΛ༻͢Δ͔൱͔ʹؔͳ͘ɺ ɹ͋ΒΏΔࣝΛѻ͏ࡍʹͦͷج൫ͱཱͯͭ͠ͷ ɹ͕ΦϯτϩδʔͰ͋Δͱݴ͑Δɻ
オントロジーの構成要素 ˔Φϯτϩδʔɺ ʮ֓೦ΫϥεʯͱʮҙຯϦϯΫʯ ɹ͔Βߏ͞ΕΔɻ ˔֓೦Ϋϥε ࣙॻͰ͍͏ݟग़͠ޠʹ૬͢Δͷ ˔ҙຯϦϯΫ ֓೦ͱ֓೦ͷؒͷ༷ʑͳؔΛද͢
例:乗り物オントロジー Γ ೋྠं ࣗసं ࣗಈೋྠं ंྠ ਓؒ ϖμϧ Τϯδϯ
TVC$MBTT0G TVC$MBTT0G TVC$MBTT0G IBT1BSU IBT1BSU IBT1BSU Bॏ͞ LH SFMॴ༗ऀ
例:乗り物オントロジー ˔TVC$MBTT0Gͱॻ͔ΕͨҙຯϦϯΫ ɹ ɹʮࣗసंೋྠंͷҰछͰ͋Δʯ͜ͱΛද͢ɻ ˔͜ͷΑ͏ͳ֓೦ؒͷߏ ɹʮ֓೦ྨ֊ʢUBYPOPNZʣʯͱݺΕΔɻ
ೋྠं ࣗసं TVC$MBTT0G
例:乗り物オントロジー ˔ԼҐʢαϒʣΫϥε ྨ͞ΕͨࢠʹͨΔ֓೦ ˔্ҐʢεʔύʔʣΫϥε ʹͨΔ֓೦ ˔ੑ࣭ͷܧঝ ɹԼҐΫϥε্ҐΫϥεͷશͯͷఆٛ༰Λຬͨ͢
例:乗り物オントロジー ˔ੑ࣭ͷܧঝʹΑͬͯɺ ɹʮࣗసंंྠΛ̎ͭ࣋ͭͷʯ ɹͰ͋Δ͜ͱ͕ݴ͑Δɻ ೋྠं ࣗసं ंྠ TVC$MBTT0G IBT1BSU
IBT1BSU ϖμϧ
例:乗り物オントロジー Γ ೋྠं ࣗసं ࣗಈೋྠं ंྠ ਓؒ ϖμϧ Τϯδϯ
TVC$MBTT0G TVC$MBTT0G TVC$MBTT0G IBT1BSU IBT1BSU IBT1BSU Bॏ͞ LH SFMॴ༗ऀ ˔ڞ௨ͷੑ࣭ ɹ্ҐΫϥεʹ ɹॻ͖͘Ͱ͋Δɻ
インスタンスモデルの概要 IBT1BSU Bॏ͞ LH SFMॴ༗ऀ IBT1BSU ˔ΓΦϯτϩδʔʹج͍ͮͨ ɹΠϯλϯεϞσϧΛࠨਤʹࣔ͢ɻ
ɹ͜Εɺݱ࣮ੈքʹ͋Δݸผͷ ͷΛද͍ͯ͠Δɻ ɹݸʢ*OEJWJEVBMʣͱݺͿ ࣗసं@ ंྠ@ ंྠ@ lࢁాz
インスタンスモデルの概要 ˔ʮࣗసं@ʯ͕ࣗసंΫϥεʹॴଐ͢Δݸͷ߹ ɹʮࣗసं@ࣗసंΫϥεͷΠϯελϯεͰ͋Δʯ ɹ͜ͱΛද͢ɻ ɹɹಉ༷ʹɺंྠॏ͞ɺॴ༗ऀʹ͍ͭͯ
ɹΠϯελϯε͕ଘࡏ͢Δɻ ࣗసं@ ࣗసं JOTUBODF0G
インスタンスモデルの概要 ˔Φϯτϩδʔͷ֓೦Ϋϥεɺ ɹॴଐ͢ΔΠϯελϯεʹڞ௨ͷੑ࣭Λఆٛͨ͠ͷ ɹ֓೦ͷʮแʢJOUFOTJPOʣʯ ˔ରੈքʹ͋Δͯ͢ͷΠϯελϯεͷू߹ ɹ֓೦ͷʮ֎ԆʢFYUFOTJPOʣʯ
参考文献 ˔ߔޱཧҰฤɺ ɹ٢࡚ߊ࢘ɾိଜಙ৴ɾౡफɾߔޱཧҰڞஶɺɹɹ ɹʮΦϯτϩδʔߏஙೖʯɺ ɹגࣜձࣾΦʔϜࣾɺฏ݄