Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
B3_Seminar_04
Search
kakubari
February 16, 2017
Technology
0
74
B3_Seminar_04
長岡技術科学大学 自然言語処理研究室
角張竜晴
kakubari
February 16, 2017
Tweet
Share
More Decks by kakubari
See All by kakubari
動詞クエリの語間の関係性に基づくクエリマイニング
kakubari
0
120
Neural Modeling of Multi-Predicate Interactions for Japanese Predicate Argument Structure Analysis
kakubari
1
180
Leveraging Crowdsourcing for Paraphrase Recognition
kakubari
0
100
Automatically Acquired Lexical Knowledge Improves Japanese Joint Morphological and Dependency Analysis
kakubari
0
110
Labeling the Semantic Roles of Commas
kakubari
0
94
Integrating Case Frame into Japanese to Chinese Hierarchical Phrase-based Translation Model
kakubari
0
120
Improving Chinese Semantic Role Labelingusing High-quality Surface and Deep Case Frames
kakubari
0
95
Exploring Verb Frames for Sentence Simplification in Hindi
kakubari
0
140
述語項構造と照応関係のアノテーション
kakubari
0
250
Other Decks in Technology
See All in Technology
Claude Codeが爆速進化してプラグイン追従がつらいので半自動化した話 ver.2
rfdnxbro
0
210
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
14k
Datadog Cloud Cost Management で実現するFinOps
taiponrock
PRO
0
140
Kiro のクレジットを使い切る!
otanikohei2023
0
110
タスク管理も1on1も、もう「管理」じゃない ― KiroとBedrock AgentCoreで変わった"判断の仕事"
yusukeshimizu
0
220
GitLab Duo Agent Platform + Local LLMサービングで幸せになりたい
jyoshise
0
140
マルチロールEMが実践する「組織のレジリエンス」を高めるための組織構造と人材配置戦略
coconala_engineer
3
450
モブプログラミング再入門 ー 基本から見直す、AI時代のチーム開発の選択肢 ー / A Re-introduction of Mob Programming
takaking22
1
120
ビズリーチにおける検索・推薦の取り組み / DEIM2026
visional_engineering_and_design
1
110
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
男(監査)はつらいよ - Policy as CodeからAIエージェントへ
ken5scal
5
740
Devinを導入したら予想外の人たちに好評だった
tomuro
0
900
Featured
See All Featured
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
94
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
340
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
260
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.3k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
170
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
360
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
110
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.4k
Transcript
Ԭٕज़Պֶେֶ ిؾిࢠใֶ՝ఔ ֶ෦ɹ֯ுཽ ࣗવݴޠݚڀࣨ ɹ#̏θϛ ʙୈճʙ ϏοΫσʔλղੳೖᶄ
目次 ˔౷ܭͷجૅ ˔֬ີؔɾྦྷੵؔ
統計の基礎 ˔ఆৗͱ ɹ࣌ܥྻղੳͰඞཁͱͳͬͯ͘Δ֓೦ ˔࣌ܥྻͱ ɹ࣌ؒͷྲྀΕͱڞʹ؍ଌྔͷมԽ͕ه͞Εͨσʔλ ɹྫ͑ɾɾɾ ɹɾҝସגͷՁ֨ ɹɾಉ͡ॴͷؾԹؾѹ
統計の基礎 ͋Δ࣌ࠁ̓ʹ؍ଌ͞ΕͨΛ͇ ̓ Ͱද͢ɻ ࣌ܥྻ͕ఆৗͰ͋ΔͨΊͷ݅ɾɾɾ ɾฏۉ͕࣌ؒʹΑΒͣҰఆɹ ɾࢄ͕࣌ؒʹΑΒͣҰఆ ɾࣗݾڞࢄ͕࣌ؒࠩͷؔ ͜͜ͰɺЖ
Мఆɺ̺࣌ؒࠩΛද͢ɻ E[x(t)] = µ E[x(t)− µ]2 = σ 2 E[(x(t)−µ)(x(t − k)−µ)]= C(k)
統計の基礎 ˔౷ܭղੳΛߦ͏্Ͱఆৗੑɺඇৗʹॏཁ ղੳΛ͢Δσʔλͷൣғ͕มΘͬͯಉ͡౷ܭ݁Ռ ͕ಘΒΕΔΛ͍ࣔࠦͯ͠Δɻ ͭ·Γɺ౷ܭ݁ՌʹൣғબʹΑΔۮવੑ͕བྷΉ͜ͱ Λഉআͯ͘͠ΕΔɻ
統計の基礎 ˔౷ܭղੳͱ ɹશମ͔Βൈ͖ग़ͨ͠Ұ෦ΛݟͯɺશମΛΔ ྫ͑ɾɾɾʮຊதͷখֶੜͷମॏΛௐࠪ͢Δʯ ɹௐࠪରɿຊશࠃͷখֶੜશһ ௐࠪͷରͱͳΔूஂΛूஂͱ͍͏ɻ ཧͱͯ͠ɺूஂΛͯ͢ௐࠪ͢ΕΑ͍ɻ
શௐࠪ
統計の基礎 ͕ͩɺूஂ͕େ͖͘ɺௐ͕ࠪࠔͰ͋Δɻ Ὃ ूஂ͔Β̽ݸΛൈ͖ग़ͯ͠؍ଌ͠ɺ ͔ͦ͜ΒશମͷಛΛਪఆ͢Δɻ
؍ଌͷूஂඪຊͱݺͿɻ ಛʹɺཁૉ͕̽ͷ߹େ͖̽͞ͷඪຊͱݺͿɻ
統計の基礎 ʙ౷ܭղੳΛߦ͏্Ͱॏཁͳ๏ଇʙ ˔େͷ๏ଇ ʮ͋Δूஂ͔Βແ࡞ҝநग़͞ΕͨඪຊฏۉඪຊͷαΠζΛ େ͖͘͢Δͱਅͷฏۉʢूஂͷฏۉʣʹۙͮ͘ʯ ˔த৺ۃݶఆཧ ʮฏۉЖɺࢄМΛ࣋ͭҙͷʹै͏ूஂ͔Βɺ େ͖̽͞ͷඪຊΛநग़ͨ࣌͠ɺඪຊฏۉ̚<͇>ͷɺ͕̽े େ͖͚ΕฏۉЖɺࢄМ̽ͷਖ਼نʹۙͮ͘ʯ
˔֬ີؔ ɹ֬มʢཧྔʣ̭͕ඍখͳ۠ؒ ʹͦͷΛͱΔ֬ʢ֬ີʣΛ༩͑Δؔ ɹ֬ม̭͕ɹɹɹɹɹͱͳΔ֬Λ ͱ͢Δͱɺ ֬ਖ਼Ͱ͋Γɺͦͷ͕̍Ͱ͋Δ͜ͱ͔Βɺ f
(x) x < X < x +δx P(a < X < b) = f (x)dx a b ∫ a < X < b P(a < X < b) f (x)dx −∞ +∞ ∫ =1 f (x) ≥ 0
確率密度関数・累積分布関数 ˔ώετάϥϜ ɹ۠ؒͷදΛԣ࣠ʹɺͦͷ۠ؒͷΛॎ࣠ʹͱͬͯࢹ֮Խ ͨ͠ͷ ֬มͷಛ͕Θ͔Δ ɹɾͲͷ͘Β͍͕ΓΛ͔࣋ͭ ɹɾҰ൪ଟ͍Կ͔
ͳͲʜ ώετάϥϜͷ֓ܗΛ͑ΔͨΊʹن֨ԽΛߦ͏ɻ ɹɾΛσʔλͰׂΓɺ֤۠ؒͰͷ֬Λܭࢉ͢Δ ɹɾ֤۠ؒͷ֬Λ۠ؒͷ෯ͰׂΓɺ֬ີΛܭࢉ͢Δ ɹɾԣ࣠ʹ֤۠ؒͷදɺॎ࣠ʹ֬ີΛϓϩοτ͢Δ
確率密度関数・累積分布関数 ˔ྦྷੵؔ ɹ֬มͷ͕͇ΑΓେ͖͘ͳΔ֬Λ༩͑Δؔ ֬ີؔΛ༻͍ͯɺ ͱఆٛ͞ΕΔؔ'Λ֬ม̭ͷྦྷੵؔͱ͍ ͏ɻ F(x)
= P(X > x) = f ( ! x )d ! x x ∞ ∫
確率密度関数・累積分布関数 ˔ར ۠ؒΛ۠Δඞཁ͕ͳ͍ͨΊɺσʔλ͕ൺֱతগͳ͘ ͯ͋Δఔ͖Ε͍ʹඳ͚Δɻ σʔλͱྦྷੵؔ̍ର̍ʹରԠ͢Δɻ ˔άϥϑͷॻ͖ํ ɹ֬ີؔʢੵʣΛܦ༝͢Δํ๏ɺݫີͳ݁Ռ
Λಘ͍ͨ߹ʹ΄ͱΜͲΘΕͳ͍ɻ࣮ࡍɺσʔλͷ ιʔτͰٻΊΔɻ ᾇ̣ݸͷσʔλΛେ͖͍ॱʹฒΔ ᾈঢॱʹσʔλʹରͯ͠ɺ͔̍Β/·ͰॱҐ3Λ͚ͭΔ ᾉσʔλͷΛԣ࣠ʹɺ3/Λॎ࣠ʹϓϩοτ͢Δ
参考文献 ˔ߴ҆ඒࠤࢠฤஶɺాଜޫଠɾࡾӜߤஶɺ ɹʮֶੜɾٕज़ऀͷͨΊͷϏοΫσʔλղੳೖʯ ʢୈ̍ষʙୈ̏ষʣɺ ɹגࣜձࣾຊධࣾɺ݄