Exploratory: 順序付きカテゴリーを扱うための「ファクター」データタイプの紹介

Rには「ファクター」という順序付きカテゴリーのためのデータタイプがあります。この順序付きのカテゴリーというのはデータ分析を行ったり、データを可視化したりする時に重要なコンセプトなのですが、それを可能にしてくれるのがこの「ファクター」というデータタイプです。

このセミナーでは、「ファクター」型の紹介と使い方、さらに様々な順序の設定の仕方の紹介をデモを交えて行います。

1. 1 Exploratory ηϛφʔ ϑΝΫλʔɿॱং෇͖ΧςΰϦʔ
2. EXPLORATORY
3. 3 εϐʔΧʔ ੢ా צҰ࿠ CEO EXPLORATORY ུྺ 2016೥ɺσʔλαΠΤϯεͷຽओԽͷͨΊɺExploratory, Inc Λ ্ཱͪ͛Δɻ Exploratory, Inc.ͰCEOΛ຿ΊΔ͔ͨΘΒɺσʔλαΠΤϯεɾ ϒʔτΩϟϯϓɾτϨʔχϯάͳͲΛ௨ͯ͠γϦίϯόϨʔͰ ߦΘΕ͍ͯΔ࠷ઌ୺ͷσʔλαΠΤϯεͷීٴͱڭҭʹऔΓ૊ Ήɻ ถΦϥΫϧຊࣾͰɺ16೥ʹΘͨΓσʔλαΠΤϯεͷ։ൃνʔ ϜΛ཰͍ɺػցֶशɺϏοάɾσʔλɺϏδωεɾΠϯςϦδΣ ϯεɺσʔλϕʔεʹؔ͢Δ਺ଟ͘ͷ੡඼ΛੈʹૹΓग़ͨ͠ɻ @KanAugust
4. Vision ΑΓΑ͍ҙࢥܾఆΛ͢ΔͨΊʹ σʔλΛ࢖͏͜ͱ͕౰ͨΓલʹͳΔ
5. Mission σʔλαΠΤϯεͷຽओԽ
6. 6 ୈ̏ͷ೾ σʔλαΠΤϯεɺAIɺػցֶश͸౷ܭֶऀɺ։ൃऀͷͨΊ͚ͩͷ΋ͷͰ͸͋Γ·ͤΜɻ σʔλʹڵຯͷ͋ΔਓͳΒ୭΋͕ੈքͰ࠷ઌ୺ͷΞϧΰϦζϜΛ࢖ͬͯ ϏδωεσʔλΛ؆୯ʹ෼ੳͰ͖Δ΂͖Ͱ͢ɻ Exploratory͕ͦ͏ͨ͠ੈքΛՄೳʹ͠·͢ɻ
7. ୈ1ͷ೾ ୈ̎ͷ೾ ୈ̏ͷ೾ ϓϥΠϕʔτ(ߴ͍/ݹ͍) Φʔϓϯɾιʔε(ແྉ/࠷ઌ୺) UI & ϓϩάϥϛϯά ϓϩάϥϛϯά 2016 2000 1976 ϚωλΠθʔγϣϯ ίϞσΟςΟԽ ຽओԽ ౷ܭֶऀ σʔλαΠΤϯςΟετ Exploratory ΞϧΰϦζϜ Ϣʔβʔɾ ମݧ πʔϧ Φʔϓϯɾιʔε(ແྉ/࠷ઌ୺) UI & ࣗಈԽ ϏδωεɾϢʔβʔ ςʔϚ σʔλαΠΤϯεͷຽओԽ
8. 質問 ExploratoryͰ؆୯ʹͰ͖ΔλεΫ 伝える データアクセス データ ラングリング 可視化 アナリティクス 統計/機械学習 UI
9. 9 Exploratory ηϛφʔ ϑΝΫλʔɿॱং෇͖ΧςΰϦʔ
10. 質問 伝える データアクセス データ ラングリング 可視化 アナリティクス 統計/機械学習
11. ϑΝΫλʔʢFactorʣ • ॱং෇͖ͷΧςΰϦʔσʔλͷͨΊʹ༻ҙ͞ΕͨσʔλλΠϓɻ • ʮϨϕϧʯΛఆٛ͠ɺॱংΛઃఆͰ͖Δɻ • ॱংΛॊೈʹมߋ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ • ଟ͘ͷ౷ܭϞσϧ͸ϑΝΫλʔͷʮϕʔεϨϕϧʯΛ࢖͏ɻ
12. σʔλλΠϓ
13. 13 ෼ੳʹ͓͚ΔσʔλͷλΠϓ σʔλλΠϓ in R / Exploratory ਺஋ numeric ΧςΰϦʔ character ॱং෇͖ͷΧςΰϦʔ factor ࿦ཧ஋ logical ೔෇ɺ࣌ؒ Date, POSIXct
14. ਺஋ 0 10 20 30 40 50 11 22 45 14 ࿈ଓੑ͕͋Δ ॱংؔ܎͕͋Δ
15. California Texas New York Florida Oregon ࿈ଓੑͳ͠ ॱংؔ܎͸ඞͣ͠΋͋Δͱ͸ݴ͑ͳ͍ ΧςΰϦʔܕ 15
16. ͘͢͝ѱ͍ ѱ͍ ·͋·͋ Α͍ ͘͢͝Α͍ 16 ॱং͖ͭͷΧςΰϦʔ
17. 1 2 3 4 5 ಺ࡏతͳॱংؔ܎͕͋Δ 17 ͘͢͝ѱ͍ ѱ͍ ·͋·͋ Α͍ ͘͢͝Α͍
18. σʔλܕΛϑΝΫλʔʹม׵͢Δ͜ͱͰɺ஋ʹର ͯ͠Ϩϕϧͱ͍͏֓೦Λ࣋ͨͤΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ 18
19. ΧςΰϦʔ ͘͢͝ѱ͍ ѱ͍ ͲͪΒͱ΋͍͑ͳ͍ ྑ͍ ͘͢͝ྑ͍ ΧςΰϦʔ (character) ΧςΰϦʔ Ϩϕϧ ͘͢͝ѱ͍ 1 ѱ͍ 2 ͲͪΒͱ΋͍͑ͳ͍ 3 ྑ͍ 4 ͘͢͝ྑ͍ 5 vs. ॱং෇͖ΧςΰϦʔ (factor)
20. 20 ΧςΰϦʔ (character) ॱং෇͖ΧςΰϦʔ (factor)
21. ͘͢͝ѱ͍ ѱ͍ ͲͪΒͱ΋͍͑ͳ͍ ྑ͍ ͘͢͝ྑ͍
22. ΧςΰϦʔ Level ͘͢͝ѱ͍ 1 ѱ͍ 2 ͲͪΒͱ΋͍͑ͳ͍ 3 ྑ͍ 4 ͘͢͝ྑ͍ 5 ϕʔεϨϕϧ
23. ͍ͭϑΝΫλʔ͕ඞཁ͔ • σʔλͷՄࢹԽ • νϟʔτͷதͰॱংʹηϯγςΟϒͳදܭࢉΛ࢖͏࣌ • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ • ౷ܭϞσϧʹΑΔΧςΰϦʔม਺ͷ܎਺ͷղऍ
24. • σʔλͷՄࢹԽ • νϟʔτͷதͰॱংʹηϯγςΟϒͳදܭࢉΛ࢖͏࣌ • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ • ౷ܭϞσϧʹΑΔΧςΰϦʔม਺ͷ܎਺ͷղऍ
25. Kaggle σʔλαΠΤϯςΟετɾΞϯέʔτ 2018 σʔλαΠΤϯεΛֶͿʹ͋ͨͬ ͯɺΦϯϥΠϯɾίʔε͸େֶͳ Ͳʹൺ΂ͯΑ͍͔ʁ
26. αϚϦɾϏϡʔ ࣭໰ʹର͢Δճ౴
27. ʮճ౴ʯ͕ߦʢճ౴ऀʣͷ਺ͰฒΜͰ͍Δɻ
28. ιʔτΛ֎͢ͱɺʮճ౴ʯ͕ΞϧϑΝϕοτॱʹฒͿɻ
29. ͔͠͠ɺճ౴ͷҙຯΛ΋ͱʹฒ΂ସ͑ͨ΄͏͕ཧղ͠΍͍͢ɻ
30. ͔͠͠ɺճ౴ͷҙຯΛ΋ͱʹฒ΂ସ͑ͨ΄͏͕ཧղ͠΍͍͢ɻ
31. ϑΝΫλʔʂ
32. ͦͷલʹɻɻɻ
33. forcats
34. forcats: ϑΝΫλʔܕσʔλͷૢ࡞ͷͨΊͷؔ਺͕ೖ͍ͬͯΔ https://cran.r-project.org/web/packages/forcats/index.html
35. forcats ެࣜϗʔϜϖʔδ https://forcats.tidyverse.org
36. forcats ؔ਺ • fct_relevel • fct_inorder • fct_infreq • fct_reorder • fct_rev (reverse) • fct_lump • and more…
37. Ϩϕϧͷઃఆ • खಈͰઃఆ͢Δ • ݱࡏͷσʔλͷॱʹઃఆ͢Δ • ස౓Ͱઃఆ͢Δ • ଞͷྻͷ஋Λݩʹઃఆ͢Δ
38. Ϩϕϧͷઃఆ • खಈͰઃఆ͢Δ • ݱࡏͷσʔλͷॱʹઃఆ͢Δ • ස౓Ͱઃఆ͢Δ • ଞͷྻͷ஋Λݩʹઃఆ͢Δ
41. fct_relevel(`Online learning platforms and MOOCs`, "Much worse", "Slightly worse", "Neither better nor worse", "Slightly better", "Much better") ϨϕϧΛઃఆ͍ͨ͠஋ΛϦετ͍ͯ͘͠ɻ
42. ΧςΰϦʔ Much Worse Slightly Worse Neither better or worse Slightly Better Much Better No Opinions ΧςΰϦʔ Ϩϕϧ Much Worse 1 Slightly Worse 2 Neither better or worse 3 Slightly Better 4 Much Better 5 No Opinions
43. Category Much Worse Slightly Worse Neither better or worse Slightly Better Much Better No Opinions Category Level Much Worse 1 Slightly Worse 2 Neither better or worse 3 Slightly Better 4 Much Better 5 No Opinions 6 ϨϕϧΛઃఆ͠ͳ͔ͬͨ΋ͷ͸ΞϧϑΝϕοτॱͰࣗಈͰઃఆ͞ΕΔɻ
44. ΧςΰϦʔ (character) ॱং෇͖ΧςΰϦʔ (factor)
45. Without setting the sort. X-Axis values are shown according to the Factor.
46. Ϩϕϧͷઃఆ • खಈͰઃఆ͢Δ • ݱࡏͷσʔλͷॱʹઃఆ͢Δ • ස౓Ͱઃఆ͢Δ • ଞͷྻͷ஋Λݩʹઃఆ͢Δ
47. ྺ୅૯ཧେਉͷࡏ৬ظؒσʔλ
48. ૯ཧେਉ͕ࡏ৬ظؒظؒͰιʔτ͞Ε͍ͯΔɻ
49. Y࣠ͷ஋Ͱιʔτ͠ͳ͍৔߹͸ɺ૯ཧେਉͷ໊લͰιʔτ͞ΕΔɻ
50. ૯ཧେਉʹͳͬͨॱ൪Ͱιʔτ͍ͨ͠ɻ
51. ྺ୅ͱ͍͏ྻΛ࢖ͬͯιʔτͨ͠ޙͷฒͼॱͰϨϕϧΛઃఆͰ͖Δɻ
52. σʔλΛιʔτ͢Δɻ
53. ʮݱࡏͷσʔλͷॱ൪Λ΋ͱʹʯΛબͿɻ
54. fct_inorder ؔ਺
55. αϚϦɾϏϡʔ͸ϑΝΫλʔܕͷϨϕϧʹैͬͯදࣔ͢Δɻ
56. νϟʔτ΋ιʔτ͕ࢦఆ͞Ε͍ͯͳ͍৔߹͸ɺϑΝΫλʔܕͷϨϕϧʹै͏ɻ
57. ௥Ճͨ͠ϥϯάϦϯάͷεςοϓʹϐϯ͞Ε͍ͯΔ͜ͱΛ֬ೝɻ
58. ૯ཧେਉʹͳͬͨ೥Λ΋ͱʹฒΜͰ͍Δɻ
59. Ϩϕϧͷઃఆ • खಈͰઃఆ͢Δ • ݱࡏͷσʔλͷॱʹઃఆ͢Δ • ස౓Ͱઃఆ͢Δ • ଞͷྻͷ஋Λݩʹઃఆ͢Δ
60. ஫จσʔλ
61. ࠃ͕ϚʔέςΟϯάίετͷฏۉ஋ͰฒΜͰ͍Δɻ
62. ιʔτͳͩ͠ͱɺΞϧϑΝϕοτॱʹιʔτ͞ΕΔɻ
63. ஫จ਺Ͱฒ΂ସ͍͑ͨɻ
64. 1ߦ͕1஫จͳͷͰɺ஫จ਺ͱ͸ߦͷ਺ɻ
65. ʮ஋ͷසग़౓Λ΋ͱʹʯΛબͿɻ
66. fct_infreq ؔ਺
67. νϟʔτΛ௥Ճ͞Εͨ͹͔Γͷεςοϓʹʮϐϯʯ͢Δɻ
68. ιʔτΛ֎͢ͱɺνϟʔτ͸ϑΝΫλʔܕͷϨϕϧʹैͬͯιʔτ͢Δɻ
69. ஫จ਺͕গͳ͍ࠃͳͷʹϚʔέςΟϯάίετ͕ߴ͍ɻ
70. Y࣠Λച্ͷฏۉʹม͑ͯΈΔɻ
71. ࠃͷฒͼॱ͸มΘΒͳ͍ɻ஫จ਺ͰฒΜͰ͍Δ··ɻ
72. ස౓ʢ஫จ਺ʣͰͳ͘ɺച্ֹͰࠃͷϨϕϧΛઃఆ͍ͨ͠ɻ
73. Ϩϕϧͷઃఆ • खಈͰઃఆ͢Δ • ݱࡏͷσʔλͷॱʹઃఆ͢Δ • ස౓Ͱઃఆ͢Δ • ଞͷྻͷ஋Λݩʹઃఆ͢Δ
74. ʮผͷྻͷ஋Λ΋ͱʹʯΛબͿɻ
75. fct_reorder ؔ਺
76. ूܭؔ਺Λࢦఆ͠ͳ͍৔߹ɺσϑΥϧτ͸ ฏۉ͕࢖ΘΕΔɻॱং͸খ͍͞஋͔Βେ͖͍஋΁ɻ
77. ࠃ͸ฏۉച্ֹͷখ͍͞ํ͔Βιʔτ͞Ε͍ͯΔɻ
78. ച্ͷ߹ܭֹͰେ͖͍஋͔ΒॱʹϨϕϧΛઃఆ͍ͨ͠ͷͰ .funʢؔ਺ʣͱ͍͏Ҿ਺ ʹ‘sum’Λࢦఆ͠ɺ.descʢେ͖͍஋͔Βখ͍͞஋ʣͱ͍͏Ҿ਺ΛTRUEʹ͢Δɻ
79. ച্ͷ߹ܭֹͰιʔτ͞Ε͍ͯΔɻ
80. ΋͠ച্ͷྻʢSalesʣʹNA͕ೖ͍ͬͯΔ৔߹͸ɻɻɻ
81. ͍ͭϑΝΫλʔ͕ඞཁ͔ • σʔλͷՄࢹԽ • νϟʔτͷதͰॱংʹηϯγςΟϒͳදܭࢉΛ࢖͏࣌ • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ • ౷ܭϞσϧʹΑΔΧςΰϦʔม਺ͷ܎਺ͷղऍ
82. දܭࢉ ࠷ॳͷ஋ͱͷࠩ
83. ैۀһσʔλ
84. ৬छʢJob Roleʣ͝ͱͷڅྉʢMonthly Incomeʣͷฏۉ
85. ࠷ॳͷ஋ʢHealthcare Representativeʣͱൺ΂ͯͲΕ͚ͩଟ͍͔গͳ͍͔Λද͍ࣔͨ͠ɻ
86. දܭࢉͷʮࠩͷׂ߹ʯΛ࢖͏ɻ
87. ʮ࠷ॳͷ஋ʯͱͷʮࠩͷׂ߹ʯ
88. ࠷ॳͷ஋Ҏ֎ͱൺ΂͍ͨ৔߹͸ʁ ྫ͑͹ɺResearch Directorͱൺ΂͍ͨɻ
89. Category Research Director Healthcare Rep Human Resources Laboratory Technician Manager Manufacturing Director Category Healthcare Rep Human Resources Laboratory Technician Manager Manufacturing Director Research Director Research DirectorΛ࠷ॳͷϨϕϧʹ࣋ͬͯ͘Ε͹Α͍ɻ
90. Category Healthcare Rep Human Resources Laboratory Technician Manager Manufacturing Director Research Director Category Level Healthcare Rep Human Resources Laboratory Technician Manager Manufacturing Director Research Director 1 Character ϑΝΫλʔ Research DirectorͷϨϕϧΛ̍ʹ͢Δɻ
91. Category Level Research Director 1 Healthcare Rep 2 Human Resources 3 Laboratory Technician 4 Manager 5 Manufacturing Director 6 Category Level Healthcare Rep Human Resources Laboratory Technician Manager Manufacturing Director Research Director 1 ଞͷ৬छͷϨϕϧΛࢦఆ͠ͳ͍৔߹͸ɺ ΞϧϑΝϕοτॱʹϨϕϧ͕ࣗಈͰܾ·Δɻ
92. Category Level Research Director 1 Healthcare Rep 2 Human Resources 3 Laboratory Technician 4 Manager 5 Manufacturing Director 6 ϕʔεϨϕϧ
93. ʮखಈͰ஋Λબ୒ʯΛબͿɻ
94. fct_relevel ؔ਺
95. ʮࠩͷׂ߹ʯ͸ͦΕͧΕResearch Directorʹରͯ͠ܭࢉ͞ΕΔɻ
96. ͍ͭϑΝΫλʔ͕ඞཁ͔ • σʔλͷՄࢹԽ • νϟʔτͷதͰॱংʹηϯγςΟϒͳදܭࢉΛ࢖͏࣌ • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ • ౷ܭϞσϧʹΑΔΧςΰϦʔม਺ͷ܎਺ͷղऍ
97. ਺஋ ΧςΰϦʔ
98. ʮϏϯʢΧςΰϦʔʣΛ࡞੒ʯΛબͿɻ
99. ਺஋͕౳෯ʹͳΔΑ͏ʹ10ݸͷΧςΰϦʔʹ෼͚Δɻ
100. ਺஋͕ΧςΰϦʔ෼͚͞ΕΔɻ
101. όʔνϟʔτͰͦΕͧΕͷάϧʔϓຖͷैۀһ਺ΛՄࢹԽɻ
102. ิ଍
103. ࣮͸ɺ͜ͷʮ਺஋ͷΧςΰϦʔԽʯ͸νϟʔτͷதͰ΋௚઀ߦ͏͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ ਺஋ܕͷྻΛX࣠ʹׂΓ౰ͯΔͱࣗಈͰΧςΰϦʔԽ͞ΕΔɻ
104. ΧςΰϦʔԽͷઃఆ͸ϓϩύςΟ͔ΒͰ͖Δɻ
106. ิ଍ऴΘΓ
107. ͍ͭϑΝΫλʔ͕ඞཁ͔ • σʔλͷՄࢹԽ • νϟʔτͷதͰॱংʹηϯγςΟϒͳදܭࢉΛ࢖͏࣌ • ਺஋ͷΧςΰϦʔԽ • ౷ܭϞσϧʹΑΔΧςΰϦʔม਺ͷ܎਺ͷղऍ
108. ౷ܭϞσϧ
109. ৬छʢJob RoleʣͱڅྉʢMonthly Incomeʣͷؔ܎Λཧղ͢ΔͨΊʹɺ ઢܗճؼͷϞσϧΛ࡞Δɻ
110. Research Directorͷڅྉ͸ $9,100υϧ΄Ͳߴ͍ɺXXXͱൺ΂ͯɻ
111. ৬छʢJob RoleʣͷϕʔεϨϕϧ͸ͳΜͩΖ͏͔ʁ
112. Research Directorͷڅྉ͸Sales Executiveͱൺ΂ͯ$9,100υϧ΄Ͳߴ͍ɻ
113. ͔͠͠ɺࢲ͸Sales Executiveͷڅྉͷਫ४ʹৄ͘͠ͳ͍ɻ ࢲ͸Research෦໳Ͱಇ͍͍ͯΔͷͰɺResearch DirectorΛج४ʹ ͦΕͧΕͷ৬छͷڅྉ͕ͲΕ΄Ͳߴ͍͔௿͍͔Λ஌Γ͍ͨɻ
115. fct_relevelؔ਺Λ࢖ͬͯɺ’Research Director’ Λࢦఆ͢Δ͜ͱͰ 1൪໨ͷϨϕϧʹઃఆ͢Δɻ
116. Research Director͕ϕʔεϨϕϧʢ1൪໨ͷϨϕϧʣʹઃఆ͞Ε͍ͯΔɻ
117. ΞφϦςΟΫε͕৽͘͠Ͱ͖ͨεςοϓʹʮϐϯʯ͞Ε͍ͯΔ͜ͱΛ֬ೝɻ ͞Ε͍ͯͳ͔ͬͨΒɺʮϐϯʯϘλϯΛυϥοάɾΞϯυɾυϩοϓͯ͠ɺ ໨తͷεςοϓʹʮϐϯʯΛҠ͢ɻ
118. ʮ࣮ߦʯϘλϯΛԡͯ͠ϞσϧΛ࡞Γ௚͢ɻ
119. ϕʔεϨϕϧ͕Research DirectorʹมΘ͍ͬͯΔɻ
120. શͯͷճؼ܎਺͸Research Directorͱൺ΂ͯɺ ͍͘Βߴ͍͔௿͍͔ͱղऍͰ͖Δɻ
121. Appendix
122. ଞʹ΋͋Δ • ϨϕϧΛ௥Ճ • ϨϕϧΛ࡟আ • ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ • ॱ൪Λٯస͢Δ • ͳͲɻɻɻ
123. ଞʹ΋͋Δ • ϨϕϧΛ௥Ճ • ϨϕϧΛ࡟আ • ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ • ॱ൪Λٯస͢Δ • ͳͲɻɻɻ
124. ৽ͨͳϨϕϧΛ௥Ճ͢Δ Ϩϕϧͷ࠷ޙʹʮແهೖʯͱ͍͏ ෼ྨΛ௥Ճ͍ͨ͠
125. ৽ͨͳϨϕϧΛ௥Ճ͢Δ
126. ৽ͨͳϨϕϧΛ௥Ճ͢Δ
127. ৽ͨͳϨϕϧΛ௥Ճ͢Δ レベルの最後に「無記⼊」という 分類が追加された
128. ଞʹ΋͋Δ • ϨϕϧΛ௥Ճ • ϨϕϧΛ࡟আ • ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ • ॱ൪Λٯస͢Δ • ͳͲɻɻɻ
129. ϨϕϧΛ࡟আ͢Δ Ϩϕϧͷ࠷ޙͷʮແهೖʯͱ͍͏ ෼ྨ͕࡟আ͍ͨ͠
130. ϨϕϧΛ࡟আ͢Δ
131. ϨϕϧΛ࡟আ͢Δ
132. ϨϕϧΛ࡟আ͢Δ Ϩϕϧͷ࠷ޙͷʮແهೖʯͱ͍͏ ෼ྨ͕࡟আ͞Εͨ
133. ଞʹ΋͋Δ • ϨϕϧΛ௥Ճ • ϨϕϧΛ࡟আ • ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ • ॱ൪Λٯస͢Δ • ͳͲɻɻɻ
134. ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ ΞΫηεճ਺ͷগͳ͍ࠃ΋શͯ දࣔ͞ΕΔͷͰݟʹ͍͘ɻ ܏޲͕௫ΈͮΒ͍ɻ ग़ݱճ਺͕গͳ͍σʔλ͸ɺ͜ͷΑ͏ʹ ·ͱΊͯOtherͱͯ͠දࣔͰ͖ͨΒ ศརͰ͸ͳ͍ͩΖ͏͔ʁ データ: Factor-google-analytics.csv
135. ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ ग़ݱճ਺ͷ τοϓ5Ҏ֎Λ͢΂ͯ “Other” ʹ·ͱΊ͍ͨ
136. ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ
137. ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ ग़ݱճ਺ͷ τοϓ5Ҏ֎Λ͢΂ͯ “Other” ʹ·ͱΊΒΕͨ
138. ଞʹ΋͋Δ • ϨϕϧΛ௥Ճ • ϨϕϧΛ࡟আ • ग़ݱճ਺ͷগͳ͍ϨϕϧΛ ”Other” ʹ·ͱΊΔ • ॱ൪Λٯస͢Δ • ͳͲɻɻɻ
139. ϨϕϧͷॱংΛ൓స͢Δ
140. factorܕͷϨϕϧͷॱংΛ൓స͢Δ
141. factorܕͷϨϕϧͷॱংΛ൓స͢Δ
142. factorܕͷϨϕϧͷॱংΛ൓స͢Δ factorͷϨϕϧͷॱং͕൓స͞Εͨ
144. • ϓϩάϥϛϯάͳ͠ RݴޠͷUIͰ͋ΔExploratoryΛ෼ੳπʔϧͱͯ͠࢖༻͢ΔͨΊडߨத͸ɺϏδωεͷ໰୊ Λղܾ͢ΔͨΊʹඞཁͳσʔλαΠΤϯεͷख๏ͷशಘʹ100ˋूதͰ͖Δ • πʔϧͷ࢖͍ํͰ͸ͳ͘ɺ෼ੳख๏ͷशಘ ݱ৔Ͱ࢖͑Δ෼ੳख๏ΛάϧʔϓԋशΛ௨࣮ͯ͠ࡍʹखΛಈ͔͠ͳ͕Βɺ਎ʹ͚ͭͯߦ͘ ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ • ࢥߟྗͱεΩϧͷशಘ σʔλαΠΤϯεͷεΩϧशಘ͚ͩͰͳ͘ɺσʔλ෼ੳʹඞཁͳࢥߟྗ΋शಘͰ͖Δ ಛ௃
145. ࿈བྷઌ ϝʔϧ kan@exploratory.io ΢ΣϒαΠτ https://ja.exploratory.io ϒʔτΩϟϯϓɾτϨʔχϯά https://ja.exploratory.io/training-jp Twitter @KanAugust
146. Q & A
147. EXPLORATORY