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大学におけるイマドキのエンジニア教育―東京工業大学EDPの事例(デブサミ2019 14-D-4)/ Modern Engineering Education at University

Masanori Kado
February 14, 2019

大学におけるイマドキのエンジニア教育―東京工業大学EDPの事例(デブサミ2019 14-D-4)/ Modern Engineering Education at University

Masanori Kado

February 14, 2019
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    ϫΠΫϧגࣜձࣾ୅දऔక໾
    ౦ژ޻ۀେֶ؀ڥɾࣾձཧ޻ֶӃಛ೚ߨࢣ
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  4. اۀ͔ΒͷςʔϚʢ೥౓ʣ


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    גࣜձࣾϦίʔ ԕִձٞͷମݧΛσβΠϯͤΑ
    גࣜձࣾΦϩ ൃୡো֐ऀͷཱࣗࢧԉΛσβΠϯͤΑ
    "5$גࣜձࣾ ిؾͷখमસαʔϏεͷఏڙମݧΛσβΠϯͤΑ
    ϑΥϯτϫʔΫεגࣜձࣾ จࣈΛ͔ͭ͏ɺ͋ΒͨͳମݧΛσβΠϯͤΑ
    ύφιχοΫגࣜձࣾ ϒϥΠϯυαοΧʔͷ؍ઓମݧΛσβΠϯͤΑ
    ͘͞ΒΠϯλʔωοτגࣜձࣾ ଟ༷ͳಇ͖ํʹ͓͚Δ࢓ࣄͷίϛϡχέʔγϣϯΛσβΠϯͤΑ
    גࣜձࣾ΢Σβʔχϡʔζ ଟൃ͢Δҟৗؾ৅ʹର͢Δ๷ࡂɾݮࡂମݧΛσβΠϯͤΑ
    ΤΠϕοΫεגࣜձࣾ Ҡಈதɺ԰֎ʹ͓͚Δ৽ͨͳԻָମݧΛσβΠϯͤΑ
    ଠཅϗʔϧσΟϯάεגࣜձࣾ ͋ͨΒ͍͠ωΠϧମݧΛσβΠϯͤΑ

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  5. اۀ͔ΒͷςʔϚʢ೥౓ʣ


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    גࣜձ̣̩̩ࣾσʔλ ೔ຊʹ͓͚Δ஍ҬެڞαʔϏεͷར༻ମݧΛ࠶σβΠϯͤΑ
    ύφιχοΫגࣜձࣾ ೔ຊͰ฻Β͢֎ࠃਓͷ௞ି෺݅ʹ͓͚Δࡏ୐ମݧΛ࠶σβΠϯͤΑ
    ೔ຊਫ਼޻גࣜձࣾ Ϗχʔϧϋ΢ε೶৔ʹ͓͚Δ࡞ۀମݧΛ࠶σβΠϯͤΑ
    גࣜձࣾΦϩ ঎ۀࢪઃʹ͓͚ΔߪങମݧΛ࠶σβΠϯͤΑ

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  6. σϞಈը


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  7. &%1ͷͭͷಛ௃✨
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    ᶄ࢈ֶ࿈ܞʹΑΔϦΞϧͳςʔϚઃఆ
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    த৺ͷσβΠϯࢥߟ


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  8. ଟ༷ੑͷ͋ΔνʔϜϝϯόʔ

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  9. جຊతͳνʔϜߏ੒
    ‣ʙਓͰνʔϜฤ੒
    w ίϛϡχέʔγϣϯύεɿ
    w δΣϑɾϕκεʮຕͷϐβʯ
    w εΫϥϜΨΠυʮœਓʯ


    C =
    N(N − 1)
    2
    ࣾձਓ ඒେੜ
    ౦޻େੜʢػցʣ ౦޻େੜʢ༥߹ཧ޻ʣ
    ࣾձਓ
    ग़యɿʰΤϯδχΞͷͨΊͷσβΠϯࢥߟೖ໳ʱᠳӭࣾ ग़యɿhttps://designthinking.ideo.com
    ‣छྨͷϝϯόʔಛੑ

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  10. https://medium.com/titech-eng-and-design/-2569c065a373
    ଟ༷ੑͷྑ͍໘ɾѱ͍໘
    ‣ྑ͍໘
    w ͓ޓ͍ʹܹࢗΛ༩͑߹͑Δ
    w ༷ʑͳࢹ఺͔Β࢐৽ͳண؟఺͕ੜ·ΕΔ
    w ࡞ۀྖҬͷ֦େʢνʔϜͰ΍ΕΔ͜ͱ͕૿͑Δʣ
    ‣ѱ͍໘
    w ίϛϡχέʔγϣϯ΍߹ҙܗ੒͕ࠔ೉
    wඒେੜʮݴ༿͕௨͡ͳͯ͘ɺ

    Ξ΢ΣΠͳؾ࣋ͪʯ
    w ࡞ۀෛՙͷෆۉҰੑʢ๩͍͠ਓɾՋͳਓʣ


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  11. ଟ༷ੑͷྑ͍໘ɾѱ͍໘


    ग़యɿʮֶࡍతίϥϘϨʔγϣϯʯͷδϨϯϚʢDIAMOND HBR 2004೥12݄߸ʣ
    ʮଟ༷ੑʯʹ৮ΕΔͱ͖ʹΑ͘Ҿ༻͞ΕΔάϥϑ
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    Ͱ΋ɺ͢͝
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    ͘Δ͔΋ʁ

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  12. ୭Λόεʹ৐ͤΔ͔ͱ͔ɺͳ͍͔Βʂ


    ग़యɿδϜɾίϦϯζʰϏδϣφϦʔɾΧϯύχʔඈ༂ͷ๏ଇʱ
    適切な人をバスに乗せ、
    不適切な人をバスから降ろし、
    その後にどこに行くかを決める
    ‣୭͕ཤम͢Δ͔Θ͔Βͳ͍͚Ͳɺඞमͩ͠୯Ґ͸ग़͍ͯ͋͛ͨ͠
    ‣ਓࡐ͸ͦΜͳʹ؆୯ʹબ΂Δ΋Μ͡Ό͋ͳ͍
    ‣΍ΕΔͱ͜Ζ͔Β΍Δ͔͠ͳ͍Μ͡Όͳ͍ʁ

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  13. ʮνʔϛϯάʯͷॏཁੑ


    ৺ཧత҆શੑͰ༗໊ͳຊ
    チーミングは動詞だ。
    多くのチームが集められ
    てはおよそすぐに解散す
    る。
    重要な知識をただちに共
    有するための新たな能力
    を育てて使うことが求め
    られる。

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  14. ෗ͬͨϦϯΰͷ࣮ݧʢCZ8JMM'FMQTʣ
    ‣ʮ҉ౕ͍ʯʮੑ֨ͷѱౕ͍ʯʮଵ͚ऀʯ͕
    ͍Δͱɺ͍ͣΕ΋νʔϜͷύϑΥʔϚϯε
    ͸ʙˋ௿Լ
    w ʮ෗ͬͨϦϯΰʯΛ೺Ѳ͢Ε͹ɺύϑΥʔϚϯεͷ௿͞Λ͋Δఔ౓༧ଌͰ͖Δ
    w ʮ෗ͬͨϦϯΰʯΛʮத࿨͢Δʯʹ͸ʁ


    ˞ͪͳΈʹɺۚീઌੜ͸ʮ෗ͬͨΈ͔ΜʯͰͨ͠Ͷ
    ग़యɿμχΤϧɾίΠϧʰ5)&$6-563&$0%&ʱ͔Μ͖ग़൛
    ͓ΑͼIUUQTCMPHDPEJOHIPSSPSDPNUIFCBEBQQMFHSPVQQPJTPO

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  15. ϝϯόʔͷٕೳ΍࿩͠߹͍ͷத਎ΑΓ΋
    ʮίϛϡχέʔγϣϯͷಛੑʯ͕େࣄ


    https://hbr.org/2012/04/the-new-science-of-building-great-teams/ar/
    Harvard Business Review ʢϋʔόʔυɾϏδωεɾϨϏϡʔʣ 2012೥ 09݄߸

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  16. ୭͔͕஻Γ͗͢ΔͱΑ͘ͳ͍


    https://hbr.org/2012/04/the-new-science-of-building-great-teams/ar/
    Harvard Business Review ʢϋʔόʔυɾϏδωεɾϨϏϡʔʣ 2012೥ 09݄߸
    ͭͳ͕Γͷ͋Δίϛϡχέʔγϣϯ

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  17. ෼ܦա


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  18. ࢈ֶ࿈ܞʹΑΔ
    ϦΞϧͳςʔϚઃఆ

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  19. ύʔτφʔاۀ͔Βͷࢧԉ


    ΤϯδχΞϦϯά
    σβΠϯϓϩδΣΫτ
    اۀ
    ɾςʔϚ
    ɾ׆ಈࢿۚ
    ɾϝϯλʔ
    ࣾձਓ ඒେੜ
    ౦޻େੜ

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  20. ύʔτφʔاۀ͔ΒͷςʔϚ
    ‣ͲΕͰ΋ରԠՄೳ͕ͩɺ
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    ͚Ͱ೉͍͠
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    ڱ͘ͳͬͯ೉͍͠
    ݕ౼ࡁ͸࢐৽ͳ΋ͷ͕ग़
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    จࣈମݧ
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    ؍ઓମݧ
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    ମݧ
    Իָମݧ
    ʮະݕ౼ɾ۩ମతʯ͕ͪΐ͏ͲΑ͍ʁ

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  21. ໰୊Λݶఆ͢Δʮߏ૝ྗʯ͕ඞཁ


    ग़యɿۚग़෢༤ʰಠ૑͸ͻΒΊ͔ͳ͍ʱʢ೔ຊܦࡁ৽ฉग़൛ࣾʣ

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  22. ‣֤νʔϜʹ̋ेສԁͷ༧ࢉʢ͏Β΍·͍͠ʣ
    w ۩ମతͳֹۚ͸ύʔτφʔاۀʹͳΕ͹Θ͔Γ·͢
    ‣جຊతʹ͸Կʹ࢖ͬͯ΋0,
    w ͨͩ͠ɺେֶͷ༧ࢉͱͯ͠ߪೖՄೳͳ΋ͷ
    w σϞలࣔͷඋ඼ͳͲ΋ࣗ෼ͨͪͰௐୡ
    ‣༧ࢉͷ࢖͍ํΛֶͿ͜ͱ΋ڭҭ
    w ͍҆΋ͷͰԿ౓͔ϓϩτλΠϓˠຊ൪ػ
    w ೆ೾࿡ଠʮϞϊ࡞Γʹ͸ʜʜࣦഊ͢Δ͜ͱʹ͔͚Δۚͱ࿑ྗ͕ඞཁͳΜͩΑʯ

    ʢग़యɿখࢁ஦࠸ʰӉ஦ܑఋʢʣʱߨஊࣾʣ
    ύʔτφʔاۀ͔Βͷ׆ಈࢿۚ


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  23. ύʔτφʔاۀ͔Βͷϝϯλʔ೿ݣ
    ‣ϝϯλʔ௒Ή͔͍ͣ͠
    w ΞυόΠε͗ͯ͢͠͸͍͚ͳ͍
    w ࣗ෼ͨͪ΋໌֬ͳ౴͑Λ͍࣋ͬͯͳ͍
    w ֶੜ͸࿩Λฉ͍ͯ͘Εͳ͍ʢඞमՊ໨ͷϞνϕʔγϣϯʂʣ
    ‣اۀͷํͷֶशɾ੒௕ͷػձ
    w ϓϨΠϠʔͱͯ͠ࢀը͢Δͷͱ͸ҧͬͨ؍఺Ͱֶ΂Δ
    w ࣾ಺ʹల։͢Δͱ͖ʹϝϯλʔͷܦݧ͕໾ཱͭ


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  24. ཪઃఆͱͯ͠ͷʮֶ಺Πϯλʔϯʯ
    ‣څྉ͸ग़ͳ͍͕୯Ґ͸ग़Δʮ͓͠͝ͱʯ
    ‣ब׆Ͱ࢖͑Δʮ࡞඼ʯ͕Ͱ͖Δ
    w य़·Ͱʹݚڀ੒ՌΛ·ͱΊΔͷ͸೉͍͠
    w ඒେੜ͸ֶ෦ੜ͔ΒϙʔτϑΥϦΦΛ͍࣋ͬͯΔʂ
    w ʮاۀͱҰॹʹ࡞Γ·ͨ͠ʯͷύϫʔϫʔυ
    ‣ଔۀޙʹύʔτφʔاۀʹ಺ఆ΋ʁ
    w ʢେਓͷࣄ৘Ͱڭһ͸հೖ͠ͳ͍͕ʣ
    w &%1ऴྃޙʹͦͷ··಺ఆ͢Δέʔε͕ͪΒ΄Β


    ೥౓ͷ࡞඼ྫ

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  25. ෼ܦա


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  26. ʮσβΠϯࢥߟͬͯ෇ᝦࢴϖλ
    ϖλͯ͠Πϊϕʔγϣϯͬ͜͝΍
    Δ΍ͭͰ͢ΑͶʁʯͱ͸ҰઢΛը
    ͢Ϟϊͮ͘Γத৺ͷσβΠϯࢥߟ

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  27. ࠷ۙΑ͘ฉ͘൷൑


    https://www.axismag.jp/posts/2018/10/99156.html

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  28. https://www.youtube.com/watch?v=_raleGrTdUg

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  29. https://www.youtube.com/watch?v=_raleGrTdUg

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  30. &%1ͷ੒Ռ෺ͷ৚݅
    ‣ςʔϚʹ߹க͍ͯ͠Δ͜ͱ
    ‣λϯδϒϧͰ͋Δ͜ͱ
    w ιϑτ΢ΣΞͷΈ͸ෆՄʢͲ͏ͯ͠΋ΞϓϦΛ࡞Γ͕ͪʣ
    ‣෺ޠʢϢʔβʔମݧʣ΋ηοτͰ࡞Δ͜ͱ
    w ϓϩϞʔγϣϯϏσΦ͸ඞਢ
    ‣࢖ͬͯ͘Εͦ͏ͳਓΛݟ͚ͭग़͢͜ͱ
    w ϢʔβʔςετΛඞ࣮ͣࢪ͢Δ͜ͱʢճʣ


    ʮ෇ᝦࢴʯ΍ʮϒϨετʯΛΘ͟Θ͟ਪ঑͠ͳ͍

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  31. ͦΜͳແ஡ͿΓ͕Մೳͳ࣌୅


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  32. ϕʔεͱͳΔσβΠϯࢥߟ


    ڞײ
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    ࣾձਓͷݚमͰ͸ʮࢼ࡞ʯʮධՁʯ͕ܰ͘ͳΓ͕ͪ
    ޻ֶܥतۀͰ͸ʮڞײʯʙʮൃ૝ʯ͕ܰ͘ͳΓ͕ͪ

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  33. ʮൃ૝ʯͱʮࢼ࡞ʯ͸ෆՄ෼


    खΛಈ͔ͣ͞ʹߟ͑Δͱ͸Կࣄ͔

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  34. ͥΜͿ΍ΔΜͩΑʂ
    ʢԿ౓΋΍ΔΜͩΑʣ


    νʔϜϏϧ
    σΟϯά
    ࣸਅࡱӨ ະདྷಎ࡯ εέον ڝ߹ௐࠪ
    ΠϯλϏϡʔ ؍࡯ ෼ੳ ൃ૝ αʔϕΠ
    ϓϩτλΠ
    ϐϯά
    ಈը੍࡞
    Ϣʔβʔ
    ςετ
    ੡඼ϐον
    খಓ۩
    େಓ۩
    νϥγ੍࡞ ֆίϯς ϙελʔ
    లࣔձ
    ʢ4MVTI౳ʣ
    ੇܶ

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  35. &%1πʔϧΩοτʢЌʣ


    https://titech-edp.github.io/toolkit/
    ʮඞཁͳ෦෼ΛຒΊͯϓϨθϯʯΛԿ౓΋܁Γฦ͢

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  36. ݀ຒΊ͸ඍົ͚ͩͲʮݴޠԽʯ͸ॏཁ


    ग़యɿখྛ༗ޗɺ্໺௚඙ʰΞΦΞγ
    ʱখֶؗ
    lଞऀʹઆ໌͢Δͱཧղ͕ଅ͞ΕΔͱ͍͏ݱ৅͸ɼฉ͖ख͕͍Δঢ়گͰੜ͡΍͍͢ʮҙຯ
    ෇༩తઆ໌ʯɼ·ͨͦ͏ͨ͠ൃ࿩Λ܁Γฦ͢͜ͱʹىҼ͢Δ͜ͱΛ͍ࣔࠦͯ͠Δɻz
    ग़యɿҏ౻وত ֞ՖਅҰ࿠આ໌͸ͳͥ࿩ऀࣗ਎ͷཧղΛଅ͔͢ڭҭ৺ཧֶݚڀ

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  37. ͘Θ͘͠͸ॻ੶Ͱʂʢએ఻ʣ


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    ޻ֶڭҭ৆
    ʢۀ੷෦໳ʣ
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    ʢஶड़৆ʣ
    /P
    *NBHF

    त৆ࣜ
    ৆Λ΋Β͍·ͨ͠

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  38. ৘ใެ։ͯ͠·͢ɿIUUQTUJUFDIFEQHJUIVCJP

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