Webサービスで実現するまだ見ぬ好みの楽曲との出会い

2025/03/15
情報処理学会 第87回全国大会 IPSJ-ONE 2025
発表動画（YouTube）：https://youtu.be/NYHQIsPL8jo

Transcript

1. Webサービスで実現する まだ見ぬ好みの楽曲との出会い 佃 洸摂 産業技術総合研究所 主任研究員 音楽情報科学 (MUS) 研究会
2. 一生をかけても聴ききれないほどの膨大な楽曲
3. 一生をかけても聴ききれないほどの膨大な楽曲 自分の好みに合っているけれど出会えていない楽曲
4. 皆さんが 自分の好みに合う楽曲と 出会える世界 を実現したい！
5. Lyric Jumper Kiite Cafe Kiite World 情報 技術 探索 推薦 Webサービス ✕ https://lyric-jumper.petitlyrics.com https://cafe.kiite.jp https://world.kiite.jp
6. 歌詞のトピック に基づく楽曲探索 Lyric Jumper
8. 「好き」 音楽発掘カフェ Kiite Cafe が伝わる
10. 「好き」 音楽世界を訪問し合う Kiite World を集めた
12. 歌詞トピック解析技術 公平な楽曲推薦技術 推薦モデルの次元圧縮技術 Lyric Jumper Kiite Cafe Kiite World
13. 歌詞トピック解析技術 公平な楽曲推薦技術 推薦モデルの次元圧縮技術 膨大な歌詞中の単語の出現の仕方からトピックを自動推定 自由気まま 一途な恋 𝑃𝑃 𝐷𝐷, 𝑍𝑍, 𝑋𝑋|𝛼𝛼, 𝛽𝛽, 𝛾𝛾, 𝜌𝜌 = � 𝑃𝑃 𝐷𝐷, 𝑍𝑍, 𝑋𝑋|Θ, Φ, 𝜓𝜓, Λ 𝑃𝑃 Φ|𝛼𝛼 � × 𝑃𝑃 Φ|𝛽𝛽 𝑃𝑃 𝜓𝜓|𝛾𝛾 𝑃𝑃 Λ|𝜌𝜌 𝑑𝑑Θ𝑑𝑑Φ𝑑𝑑𝜓𝜓𝑑𝑑Λ Lyric Jumper Kiite Cafe Kiite World
14. 歌詞トピック解析技術 公平な楽曲推薦技術 推薦モデルの次元圧縮技術 Lyric Jumper Kiite Cafe Kiite World 好きな楽曲を聴く機会と聴いてもらう機会を公平に与える推薦 第一段階 ユーザ選択 好みの楽曲 第二段階 楽曲選択
15. 歌詞トピック解析技術 公平な楽曲推薦技術 推薦モデルの次元圧縮技術 Lyric Jumper Kiite Cafe Kiite World 推薦モデル(高次元ベクトル)をマップ(2次元ベクトル)に変換 非線形変換 ユーザ 楽曲 推薦モデル マップ
16. Webサービスの利用ログを分析して学術的な知見を獲得 国際会議 ISMIR 2017 国際会議 ISMIR 2021 国際会議 MMM 2025 基礎技術開発・Webサービス公開・ログ分析を行い研究発表 [佃・石田・後藤] [佃・石田・濱崎・後藤] [佃・高橋・石田・濱崎・後藤] 歌詞トピック解析技術 公平な楽曲推薦技術 推薦モデルの次元圧縮技術
17. 多様な観点から まだ見ぬ好みの楽曲との出会いを実現 互いのお薦め楽曲を みんなで一緒に聴く 色々な人の100選の 音楽世界を巡る トピックで繋がった アーティストに出会う 情報 技術 探索 推薦 Webサービス ✕