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產品指標不是一道數學題:從 Output 到 Outcome

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October 14, 2025

產品指標不是一道數學題:從 Output 到 Outcome

產品指標不是一道數學題:從 Output 到 Outcome
您是否曾仔細思考過,您所交付的功能背後真正的價值是什麼?在現今的產品開發中,成功的指標早已不僅僅是數字的堆疊,而是深度結合用戶需求與業務目標。本次演講將透過講者的豐富經驗,從新創公司到大型企業,涵蓋 B2C 與 B2B 的多元產品屬性,探索如何將研發成果與產品指標有效結合,並協助組織實現以資料驅動的持續改善與成功。

聽眾收穫:
- 對於管理階層: 讓產品指標與業務目標緊密結合,驅動策略規劃
- 對於產品經理: 讓團隊成員明確自己的貢獻對最終目標的影響,提升團隊效率與團隊氛圍
- 對於開發人員: 個人的技術努力轉化為用戶價值,並透過指標衡量自身貢獻

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Kyle Shen

October 14, 2025
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  1. 一個團隊不知道為何而戰,小心成為喪屍敏捷團隊 症狀1 對於 Stakeholder 需求一無所知 即喪屍歡躲避人群,對於價值鏈的上下游漠不關心, 忙著持續交付著無價的使用者的功能 症狀2 無法快速交付 Demo

    Meeting 只能淪為簡報截圖,或技術討論,整個 會議缺乏互動,沒有人表達意見,沒有人提出建議或討 論新想法 症狀3 無法持續改善 對於 Sprint 的失敗或成功毫無反應,保持麻木空洞的神情, Sprint Backlog 理所當然的被挪到下一個 Sprint 症狀4 無法透過自組織克服阻礙 無法自己做出關鍵決策,任何事都得請求授權, 沒實際產品的 形塑過程,也不會關心產品的成功與否
  2. 5 If you can't measure it, you can't improve it

    – Peter Drucker 如果你不能衡量它,就 不能改善它
  3. 北極星指標(North Star Metric, NSM) 能反映核心價值(Reflect True Value) 「產品為用戶創造的長期價值」,非短期活動數字,也不能太抽象,也不能太遙遠 一個好的北極星能讓團隊知道:「如果這個數字變好,我們的業務就真的在成長。」 指標類別

    英文名稱 範例 收入成長 ARR / MRR (Recurring Revenue) Salesforce、Notion、Figma:以訂閱制營收成長為核心北極星 使用者活躍度 DAU / WAU / MAU (Active Users) Facebook、Instagram:每日活躍用戶是衡量社群健康的關鍵指標 留存與續用率 Retention Rate / Churn Rate Slack、Spotify:追蹤使用者是否持續登入與使用 用戶滿意度 NPS (Net Promoter Score) Airbnb、Zoom:以推薦意願反映體驗與信任度 轉換與成交率 Conversion Rate / Purchase Rate Amazon、Shopee:從瀏覽到購買的轉換效率
  4. The Goals-Signals-Metrics Process 提升身體健康與自 信,達到理想體態 Goals 價值目標 Signal Metric 行為訊號

    追蹤指標 沒有啤酒肚 養成健康飲食習慣 體脂率下降 3% 腰圍減少 5 公分 每日平均熱量攝取 ≤ 1800 卡
  5. The HEART Model 五個面向描繪完整體驗 • Happiness • Engagement • Adoption

    • Retention • Task Success 以使用者體驗為核心的衡量模型 Google UX Research 提出,幫助團隊系統化地衡量「體驗是否變得更好」 學會傾聽使用者是否真正喜歡我們的產品
  6. GSM + HEART Table HEART Goal Signal Metric Happiness 使用者要感受到什麼?

    滿意?信任?推薦? 他們會出現什麼反應? 留言?回饋?推薦? 哪些數據能代表? NPS?CSAT?滿意度? Engagement 希望他們更常做什麼? 登入?互動?討論? 哪些行為代表投入? 開會?留言?上傳? 可追蹤的數據? DAU/MAU?互動次數? Adoption 希望他們開始用什麼? 新功能?新流程? 怎麼知道他們開始用了? 衡量方式? 啟用率?採用率? Retention 想讓他們多久回來一次? 哪些行為代表留存? 哪些數據能反映? 回訪率?留存率? Task Success 想讓他完成什麼任務? 怎麼知道成功或失敗? 用哪些數據衡量? 成功率?錯誤率?時間?
  7. 導入期範例 - 企業內部類 Notion 類知識管理平台 HEART Goal Signal Metric Adoption

    讓部門成員成功 建立第一份文件並儲存知識 員工在首次登入後 完成文件建立與內容上傳 • 首次文件建立率 ≥ 85% • 模板使用率 ≥ 60% • 部門啟用率 ≥ 70% Engagement 團隊持續使用平台進行協作與知 識分享 成員持續編輯、留言、標註他 人或引用他人內容 • WAU/MAU ≥ 60% • 平均互動 ≥ 5 次/週 • 協作文件占比 ≥ 40% Task Success 核心任務能順利完成、無阻礙 文件能被成功儲存、 無衝突或權限錯誤。 • 文件建立成功率 ≥ 98% • 任務完成時間 ≤ 10 分鐘 • 錯誤事件率 ≤ 2% 北極星指標: 每週至少有兩位成員共同編輯的文件數 指標方向: 導入成功,不在於開了多少帳號,而在於第一份真的被協作、被共用的文件 • Adoption: 表示功能上手成功、使用門檻低 • Engagement: 表示用戶開始形成使用習慣、協作變日常 • Task Success:表示系統穩定、使用者信任
  8. 成長期範例 - 內部類 Slack 通訊平台 HEART Goal Signal Metric Engagement

    提升團隊溝通與協作的活躍深度 使用者主動發送訊息、 回覆同事、標註他人 • 每位活躍使用者每日訊息數 ≥ 15 • 群組互動率 ≥ 70% • 回覆比例 ≥ 60% Retention 讓使用者將平台 作為主要溝通工具 使用者每日登入並 持續參與對話 • DAU/MAU ≥ 65% • 月留存率 ≥ 85% • 流失率下降 10% Happiness 提升使用者對 溝通效率的滿意度與信任感 使用者主動提供正向回饋、 推薦他人使用 • NPS ≥ +50 • 滿意度(CSAT) ≥ 4.4/5 • 內部口碑推薦率 ≥ 40% 北極星指標: 每日傳送的訊息數 指標方向: 讓團隊真正把通訊平台當成日常工作中不可或缺的溝通中樞 • Engagement: 表示產品被「用來真實工作」 • Retention: 表示平台成為每日例行 • Happiness:表示體驗佳、願意主動推廣
  9. 成熟期範例 – 產品金雞母,穩定運作階段 HEART Goal Signal Metric Task Success 維持服務穩定運行,降低中斷與

    異常 告警下降、事故減少、服 務回復時間縮短 • SLA ≥ 99.9% • 平均修復時間 (MTTR)≤ 30 分鐘 • 每季重大事故數 ≤ 1 件 Retention 維持使用者與系統的長期黏濁度 與信任 任務成功率高、延遲與錯 誤下降 • 任務成功率 ≥ 97% • 錯誤率 ≤ 2% • 平均回應時間下降 10% Happiness 提升工程團隊與使用者對系統穩 定性的信任 抱怨減少、正向回饋增加、 值班壓力下降 • 內部 CSAT ≥ 4.5/5 • 事故後工單量下降 30% • 正向回饋次數提升 20% 北極星指標: 關鍵服務的可用率(Service Availability ≥ 99.9%) 指標方向: 一個產品成熟的象徵,是你一整年都沒聽過它出問題 • Task Success:表 示服務穩定、不中斷 • Retention: 表示使用體驗一致且可預期 • Happiness: 表示工程與用戶雙方都安心
  10. 衰退期範例 - 企業決定逐步淘汰舊系統 北極星指標: 完成遷移且成功啟用新系統的使用者比例(Migration Success Rate ≥ 90%) 指標方向:

    產品的終點,不是關閉系統,而是讓使用者安心地走向下一個平台 • Adoption(New): 表示使用者順利進入新環境 • Happiness: 表示使用者在轉換過程中感受被照顧 • Task Success: 表示流程穩定、技術無縫 HEART Goal Signal Metric Adoption 促使用戶成功啟用新系統並完成 首次任務 使用者登入新系統並完成主要 操作 • 新系統首次登入率 ≥ 95% • 資料遷移成功率 ≥ 98% • 首次任務完成率 ≥ 90% Happiness 減少使用者在遷移期間的焦慮與 不適感 用戶主動回饋遷移體驗良好, 客服求助量下降 • 遷移滿意度 ≥ 4.2/5 • 客服請求量下降 30% • 正向回饋比例提升 25% Task Success 確保遷移流程順暢、不中斷 使用者能在遷移過程中完成關 鍵操作、無報錯 • 遷移流程錯誤率 ≤ 3% • 遷移平均完成時間下降 20% • 中斷事件數 ≤ 1 件/季度
  11. 精實計畫 3步驟 擬定初始 計劃 識別淺在 風險 有系統性 試驗 點子 Ideas

    建立 Build 產品 Product 測量 Measure 資料 Data 學習 Learn 價值交付循環 指標檢討 – 提升團隊的產品直覺 建立數據驅動、提升組織透明度與當責的文化 每週追蹤 / 每月檢討
  12. 指標檢討 – 指標檢討會議文件 指標名稱 指標類型 目標值 實際值 差異 (%) 問題分析/原因假設

    行動方案(Action Plan) 負責人 追蹤時間 新用戶啟用 Adoption ≥ 70% 55% ▼ -15% Onboarding 教學流程 過長,新用戶不清楚首 步任務 1. 簡化導引流程至 3 步驟 2. 新增首次任務引導彈窗 PM:Jenny UX:Ray 下次迭代(2 週) 活躍使用者佔比 Engagement ≥ 60% 58% ▼ -2% 活躍度下降主要來自週 末時段;功能使用集中 於單一部門 1. 推出跨部門協作模板 2. 調整通知機制促進互動 PM:Kelly RD:Alex 月度回顧 留存率 Retention ≥ 80% 83% ▲ +3% 新版即時提醒功能成效 顯著 持續監控,擴大應用至其他模 組 PM:Brian 季度回顧 NPS Happiness ≥ +40 +32 ▼ -8 客服回覆時間偏長,影 響用戶滿意 1. 新增自動回覆機制 2. 重新訓練客服團隊腳本 CS:Lydia 下次檢討(4 週) 任務成功率 Task Success ≥ 95% 97% ▲ +2% 穩定上升,系統改版後 Bug 減少 保持現行測試流程與 CI/CD 檢 查 QA:Eason DevOps:May 季度追蹤
  13. 產品生命週期 (Product Lifecycle) 總結:從 Output 到 Outcome 到 Out 願景

    (Vision) 策略(Strategy) 北極星指標 (North Star Metric) GSM + HEART (短循環) 指引方向,定義為什麼存在 將理想轉化為可追蹤的長期價值目標 設定前進的路徑與方法 聚焦少數能驅動最大價值的舉措 衡量價值是否被實現 用一個指標統整產品價值、團隊焦點與願景連結 以資料驅動的假設與驗證 透過 Goal → Signal → Metric 串連 HEART 維度, 進行 假設-實驗-驗證 迭代 (指標追蹤+指標檢討) 對應產品階段,聚焦當前價值重點 產品指標應隨階段調整,聚焦最能驅動價值的面向