Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
巨大不明生物ゴジラの細胞生物学的考察:フィクションを成立させるサイエンスの想像力
Search
オープンサイエンス・ミートアップ
February 08, 2018
Science
0
1.1k
巨大不明生物ゴジラの細胞生物学的考察:フィクションを成立させるサイエンスの想像力
オープンサイエンス mini ワークショップ:京都クリスマスレク(チャー)
スピーカー:浜地 貴志さん(京都大学)
日時:2017年12月19日(火)18:30〜
場所:MTRL KYOTO
オープンサイエンス・ミートアップ
February 08, 2018
Tweet
Share
More Decks by オープンサイエンス・ミートアップ
See All by オープンサイエンス・ミートアップ
市民科学と科学技術政策
kyotoopenscience
0
150
ACADEMIC GROOVE —— 学術を「体感」するということ
kyotoopenscience
0
120
せんだい歴史学カフェ in KYOTO オープンサイエンスミートアップ! 歴史学の面白さ、伝えます!
kyotoopenscience
1
140
市民が取得した魚類の情報を科学的に活用する試み
kyotoopenscience
1
200
宇宙・地球のオープンデータでハッカソン
kyotoopenscience
0
83
ゲームを研究してみよう (でも、どうやって?) / How to study "game"
kyotoopenscience
0
330
市民参加型調査「花まるマルハナバチ国勢調査」でできたこと・できなかったこと
kyotoopenscience
0
190
ナメクジ捜査網 -市民科学とナメクジのこれから-
kyotoopenscience
0
230
市民参加型のヒアリ防除のための発見位置共有システムの開発と普及
kyotoopenscience
0
240
Other Decks in Science
See All in Science
脳とAIは似ているか ― NeuroAI の挑戦
ykamit
9
6.8k
MIKAMI Koichi
genomethica
0
180
研究・教育・産学連携の循環の実践
sshimizu2006
0
220
東大・松尾研主催 LLM Summer 2023 コンペ解法 (11位 – 20位枠での優秀賞)
hayataka88
0
180
『データ可視化学入門』を PythonからRに翻訳した話
bob3bob3
1
360
Machine Learning for Materials (Lecture 3)
aronwalsh
0
830
Design of three-dimensional binary manipulators based on the KS statistic and maximum empty circles (IECON2023)
konakalab
0
230
文系出身でも「アルゴリズム×数学」はスッキリ理解できた!話
wakamatsu_takumu
0
200
遺伝子発現プロファイルに基づく新しい薬物間相互作用予測法
tagtag
0
100
Xpenologyなるアングラプロジェクト周りについて語るやつ
sushi514
0
640
HAS Dark Site Orientation
astronomyhouston
0
4.9k
マルチモーダルモデルと自動運転 車載モデルのコスト・スループット・レイテンシ / LLM in Production Meetup #2 20231023
yuyamaguchi
1
1k
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
21
3k
A better future with KSS
kneath
231
16k
Debugging Ruby Performance
tmm1
70
11k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
44
9.7k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
226
51k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
125
32k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
23
4k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
151
22k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
25
5.8k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
121
16k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1356
200k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
110
6.5k
Transcript
京都クリスマスレク(チャー) 巨大不明生物ゴジラの 細胞生物学的考察 フィクションを成立させるサイエンスの想像力 浜地 貴志(京都大学)
ゴジラ災害対策・外部評価委員会のねらい (1) ヤシオリ作戦遂行の障壁となったゴジラ細胞の機能と 極限環境微生物の意義 (2) 巨大不明生物ゴジラの遺伝様式に関するコメント (3) 巨大不明生物ゴジラの形態変化に関するコメント
(1) 着想に至った経緯 ➡ 品川での第三(直立)形態移行時に海に戻った事実は、 ゴジラが「熱核エネルギー反応炉様器官」を体内に有し、 放熱のために血液流を必要とすることを示唆している。 ➡ 血液凝固剤の経口投与で放熱を妨げれば、 ゴジラの活動は停止する公算が大である。
4 1( ) 3 4 2 3 2 ⾎液凝固剤 素材:いらすとや
巨大不明生物・ゴジラ 素材:いらすとや
(1) (続き) ➡ ゴジラは非常に大きいにもかかわらず、行動的にも形態的 にも食餌行動が困難である。放射性物質をエネルギー源 にしたとしても充分量を摂取することは考えにくい。 ➡ ゴジラ移動経路から未知の新元素が検出されたことは、 ゴジラ細胞に具わった元素変換機能の存在を窺わせる
4 1( ) 3 4 2 3 2 素材:いらすとや
ゴジラ細胞 素材:いらすとや
ゴジラ細胞膜は元素変換機能を持つ 熱核エネルギー変換⽣体器官による 混合栄養⽣物としての機能を ゴジラの細胞膜が担っている= どんな元素でも作ったり消したりできる 劇場版パンフレットに依拠 素材:いらすとや 元素変換 元素 X1
元素 X2 元素 X3 細胞膜 ゴジラ細胞
ゴジラ細胞膜は血液凝固剤を分解する可能性がある 劇場版パンフレットに依拠 素材:いらすとや 元素変換 ⾎液凝固剤 分解産物 細胞膜 ゴジラ細胞
(2) 牧・元教授(米国エネルギー省)は上記の事項に関する重 要な手掛かりとして、解析表(折り紙)を残した。 ➡ 国内外のスーパーコンピュータの並列処理により、牧・元 教授の折り紙は、ゴジラ細胞に共生する極限環境微生物 [が産生する阻害剤]の分子構造であることが判明した。 これを血液凝固剤と同時に経口投与することでプランの 確度向上が期待される。 (3)
省略 (4) 省略 4 1( ) 3 4 2 3 2 牧・元教授 素材:いらすとや
通常微生物はゴジラ細胞では元素変換の影響で増殖できない 元素変換 協⼒:M. Sunada 素材:いらすとや ゴジラ細胞 ⼀般の微⽣物
元素変換を阻害して増殖する極限環境微生物 元素変換 極限環境微⽣物 協⼒:M. Sunada 素材:いらすとや 細胞膜活動 抑制物質 ⼀般の微⽣物は 元素変換の影響を受け
ゴジラ細胞周辺では 増殖できない 元素変換 微⽣物が創りだした 物質が元素変換を 抑制(ブロック)するため、 増殖することができる ゴジラ細胞 ⼀般の微⽣物
牧・元教授 抑制剤の分⼦構造を 謎の折り紙にする 試す ⼈類 素材:いらすとや 産⽣ 極限環境微⽣物 細胞膜活動 抑制物質
解明済
存在感を増す極限環境微生物 (1) 極限環境とは? ➡ 海底火山のような熱水噴出孔などの高温・高圧や、 DNAに突然変異が生じやすい高放射線量の環境。 特に熱水噴出孔は、 現在の地球上に繁栄する細胞性生物の起源を解明する 手がかりを期待する生物学者も少なからずいる。 (2)
ここでの微生物とは? ➡ バクテリア(原核生物)が主。 我々ヒトのような真核生物と異なり、 細胞内でゲノムDNAを包む核を持たない。 (3) いつ、なぜ存在感を増したの? ➡ 1980年代から加速的にDNA配列の解読が容易になった。 バクテリアのDNA配列を比較すると多様性がハンパないことが 次々に明らかになってきた。
細胞内共生(ミトコンドリア) αプロテオバクテリア (原核生物) アーキア(原核生物) 細胞内に取り込み 真核細胞
細胞内共生するバクテリア (1) アブラムシ(昆虫)とブフネラ(バクテリア) Attribution: MedievalRich at the English language Wikipedia
https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0050126.g001
もうひとつ:DNAが人間の8倍? 大腸菌 ヒト キヌガサソウ (植物) 50倍
生物ごとのゲノムサイズ(塩基対・対数グラフ) 10万 1000万 10億 1000億
参考:CGWORLD 2016年09月号より (省略) ゴジラの遺伝情報が8倍であることを コンピュータグラフィクスによってどのように表現したか
あとひとつ:進化と変態 (1) 「ポケモンは進化か」→変態(遺伝的にプログラムされている) (2) (シン・ゴジラの)ゴジラはプログラムされていないんですか ➡ 一個体がそのまま変化して、直立したり、皮膚が強化したりしたが、 おそらく出たとこ勝負。 これを進化と呼ぶことに、むしろ抵抗は少ない ➡
例えばヒトの疾病である癌の出現においては、 ゲノムDNA配列における異変の蓄積を通じて細胞の特性が変化。 この事象は、進化というフレームに合致している (3) 作中、矢口が進化と言った一方、巨災対発足時に 間准教授は当初、生物学者らしく変態と言及。 しかし、その後、間自身も進化という言葉を躊躇わなくなる。 ➡ 進化とも変態とも捉えうることに自覚的か。
ゴジラ細胞と「ATフィールド」のアナロジー ゴジラ細胞膜 ⇔ ATフィールド 「(細胞or個体の)⾃他境界」 「中和しないとダメージ無効」 作戦遂⾏上の重⼤な障壁 「幾何学的⽂様が関連」 素材:いらすとや
そもそも庵野秀明はどういう好みを持つか (1)ウルトラマン。大きいひとが出てきて、怪獣と戦い、倒す ➡ いうまでもなくエヴァンゲリオンそのまま ➡ 時間制限(カラータイマー) ➡ 庵野は自主製作作品「帰ってきたウルトラマン」を監督、 庵野本人がウルトラマンとして出演 (2)それ以外のこと、引用や参照が大量に出てくる。
➡ 「エヴァンゲリオン」登場人物→実在した軍艦名多数 ➡ 「死海文書」や「セフィロトの樹」などのオカルト 素材:いらすとや
「シン・ゴジラ」における空想科学の説話構造 専門用語をちりばめた 一見もっともらしいが 実は意味不明な発言 (例:ヒトの8倍の 遺伝情報) その直後に発言される 「**、ということか」 などで含意を提示 (例:もっとも進化した
生物であることが確定した →進化してて凄い) 提示された含意だけ つないでいけば ひととおり意味・展開は わかる(ことにする) この部分は カッコよさがある。 この部分を深読みしすぎて ハマると、20年が平気で飛ぶ ので注意
まとめ (1)シン・ゴジラは比較的最近になってクローズ アップされてきた科学上のトピックスを盛り込 んで組み立てられている (2)説話の文法構造は基本的に、 「専門用語提示→説話上の含意の明示」 の流れが顕著である (3)専門用語は演出(必殺技に近いか)として、 含意はドラマを成立させる装置として、 おのおの機能している。
ご来場いただいた全ての聴衆の皆様 (並びに、いらすとや)に
ありがとう
note版記事 (2016/08/20) 巨大不明生物ゴジラの細胞生理学的考察 https://note.mu/hamaji/n/nc3833e26ab1d