「君たちはどうジピるか - AIと教育の最前線」JLEMENA2024 中東・北アフリカ日本語教育オンラインシンポジウム ポストセッション特別ワークショップ

私たちは検索エンジンで答えを探す時代から、インターネットと対話する時代へと歩みを進めています。この大きな、そして急激な変化の波をうまく乗りこなし、教育の新しい形を一緒に創り出しましょう。この特別ワークショップでは、教師の皆さんが生成AIを教育にどう活用できるかを一緒に学び、新技術への適応力と創造力を向上させることを目指します。

Transcript

2. 講師紹介：らいけんについて • IT講師、CELTA認定英語教師 （日本語教育 専門家でない） • 著書「教師 ため ChatGPTガイド」 • AIプロンプト集「授業準備3.0」 • ブログ「ほぼ週刊ググレカス」 • カレーが好き、久米仙も好き 3
3. 品書 1. 生成AIの基礎、誤解、 活用例 2. AI演習 1 3. 君たちはどうジピるか 4. AI演習 2 5. 最新事例、まとめ 6. 質疑応答 4
4. 生成AIの基礎知識
5. 生成AI（generative AI）とは 高品質のコンテンツ、特にテキスト、画像、音声を作成 で るAI、つまり人工知能システムを指す。 — Andrew Ng 6
6. 有名な生成AI • ChatGPT • Bing Chat • Claude • Bard • Pi • Llama-2 7 画像生成 • DALL-E • Midjourney • Stable Diffusion • Runway ML 音声生成 • Murf • ElevenLabs • AIVA テキスト生成
7. 生成AIをつくる「教師あり学習」 • コンピュータ 大量の例を見て、意味を学ぶ と ◦ 大量の犬の画像を見て「 れ 犬だ」 ◦ 大量の文章を読んで「 の単語の次に れ 来る」 • 生成AIは、 の手法で作られている • “supervised learning” の訳。教師（職業）は関係ない 8
8. 大規模言語モデル（LLM）とは • 「教師あり学習」を使って言語を学んだプログラム • 次に来る単語*を予想する とで作文を行う 9 らい んの好 な らい んの好 な音楽は らい んの好 な音楽はジャズ らい んの好 な音楽はジャズです。
9. • GPTはモデルのこと • 大規模言語モデル （LLM）の1つ ◦ GPT-3.5、GPT-4 ◦ PaLM 2、Gemini 言語モデルを製品化したのが「AIチャットボット」 10 • ChatGPTは製品名 • 「AIチャットボット」 の1つ ◦ ChatGPT ◦ Bard ◦ Bing Chat (Copilot)
10. 正しい表記で健やかなAI生活を ✅GPT-3.5 ✅GPT-4 ❌ChatGPT 3.5 ❌ChatGPT 4 ❌Chat GPT 4 ❌Chat-GPT-4 ❌ChatGPT-4 ❌ChatGPT4.0 ✅ジェネラティブAI ❌ジェネレーティブAI ✅ChatGPT ❌Chat GPT ❌Chat-GPT ❌ChatGTP 11
11. AIチャットボットの 誤解あるある
12. 生徒がAIを利用しても分かるでしょ？ わかりません。 • Turnitin等の自称「AI検出器」は役に立たない。むし ろ冤罪の方 問題 • 生徒の宿題をAIに見せて「 前 ！ 前 やったの ？！」と問い詰めても知るわ ない • 丸パクリ（Wikipediaのコピペ）は検出可能 13
13. AIなんだから何でも覚えてるはずでしょ？ おぼえてません。 • AIチャットボットは記憶力 弱い • っ 話した とも、会話 進むと忘れる（短期記憶） • もちろん昨日話した とも覚えていない（長期記憶） • 添付ファイルで知識を与えれば思い出せる（RAG） 14
14. ハルシネーション（幻覚） AIチャットボット 事実でない とを言う現象。 1. ChatGPT ウソついた！（問題） 2. LLM ウソついた！（問題ではない） 15
15. LLMは、幻覚を見るための機械である 1. 覚えた単語をつないで「それっぽ 」でま せを言う機械 2. 事実関係を学んだ とは一度もない 3. たとえ嘘をついてもそれはバグではな 、仕様である 4. つまり厳密には： ❌ LLMにはハルシネーションの問題 ある ⭕ ChatGPTにはハルシネーションの問題 ある LLMを「便利なアシスタント」として製品化して初めて、幻覚 問題となる 16
16. 「当社は最先端のAI技術を駆使して…」 • 「新しいAIサービス」は、結 局GPTを呼び出しているだ の と 多い • それでも便利なら使えばいい • ChatGPTで同じ と で る ならそれでもいい 17
17. デモ： 教育における AIの活用例
18. ルーブリックの作成＋裏番組 1. 教科書の1ページを見せて、ルーブリックを作らせる ◦ Bing/CopilotならExcelでダウンロードで る！ 2. AIの回答を待つ間、他のAIで別の作業を進める ◦ Quizizz AIで問題作成 ◦ 画面分割が肝：ウィンドウを隠さない ◦ 速いモデル（GPT-3.5、Claude Instant等）で単 純作業を なす 19
19. 何のグラフでしょう？ 20 Most used languages online by share of websites 2023 https://www.statista.com/statistics/262946/most-common-languages-on-the-internet/ より
20. ウェブ上 テキスト情報 58.8％が英語 • 日本語 全体 3％程度 • じゃあどうすれ いいか？ 21
21. AIに英語を処理させて、日本語で結果表示 1. 指導の秘訣を英語で検索して、日本語で説明 2. 英語のYouTube動画を日本語で要約 せる ◦ YouTube Summary with ChatGPT & Claude 3. 英語の動画を日本語に吹 替える（ダビング） 22
22. 「教師のためのChatGPTガイド」 • 23 Amazon売れ筋ランキング3位 （インターネット・Web開発） • 経年劣化しない「考え方」が分かる • 実践的プロンプトが豊富！ • Kindle Unlimited対応 >> 読んでみる • 世界13カ国のKindleストア 󰑔󰏅󰎲󰏃󰎼󰏢󰐗󰏦󰎙󰎟󰐏󰎉󰏝 で発売中！
23. 「もはやインターネットを検索するのでは なく、インターネットとチャットするの だ。メールを書くのではなく、クラウド上 のアシスタントに頼むのだ。私たちはコー ドで会話し、魔法のように画像を生み出 し、ビデオクリップを作り出す」 — Andrew Ng
24. 「ググる」よりも「ジピる」時代へ 25 • Google → OpenAI • 検索語 → プロンプト • ググレカス→ジピレカス？ 「良い答えを得るためには、良 い質問をすることが重要」とい う本質は変わらない
25. 演習1： 効果的な プロンプトを書く
26. プロンプトとは？ 27 AIに対する指示の と。 ChatGPTならテキストで指示をする。
27. 例題1 28 「飲みます 」という表現を使ったテイラーとガガ の会話スクリプトを書いて。小学4年生レベルで。
28. 例題1 GPT-3.5の回答例 29 テイラー: んにちは、ガガ！元気？ ガガ: んにちは、テイラー！元気だよ。君、今日は何をして遊びたい？ テイラー: どうぞ、ガガ。 外で遊びたい！パークに行 ましょう ？ ガガ: それは楽しそうね！でも、 腹 すいたよ。 昼 飯を食べて ら行 う ？ テイラー: いい考えだね。何を食べたい？ ガガ: ピザ 好 ！ピザ屋 んに行 う ？ テイラー: サウンズグレート！ピザ大好 だよ。何のトッピング 好 ？ ガガ: わたしはハムとパイナップル 好 ！君は？ テイラー: ペパロニ 好 だ ど、ハムとパイナップルも試してみよう な。 ガガ: それにしよう！じゃあ、ピザ屋 んでハムとパイナップルのピザを食べようね。 テイラー: わ った！それ らパークでた ん遊ぼう！
29. 例題2 30 あなたは日本語教師です。「飲みます 」という表 現を使ったテイラーとガガの会話スクリプトを書い て。小学4年生レベルで。
30. 例題2 GPT-3.5の回答例 31 テイラー： んにちは、ガガ ん！元気です ？ ガガ： んにちは、テイラー！はい、元気です。あなたは？ テイラー：はい、元気です。ガガ ん、 茶を飲みますか？ ガガ：はい、 茶 好 です。あり とう、飲みます。
31. これだけでAIの回答が大きく変わる 32 「飲みますか」という表現 を使ったテイラーとガガの 会話スクリプトを書いて。 小学4年生レベルで。 あなたは日本語教師です。 「飲みますか」という表現 を使ったテイラーとガガの 会話スクリプトを書いて。 小学4年生レベルで。
32. 演習のゴール 33 1. 手本を見な らプロンプト 書 る ◦ よ あるパターンを理解する 2. 用途別に 手本をカスタマイズで る
33. 効果的なプロンプトの書き方：超入門 34 あなたは日本語教師です。 画像は、日本語学校の生徒向 の 作文の課題です。 の課題を効果的に評価するため のルーブリックを表形式でまとめ て だ い。 AIの役割を定義 文脈・背景知識の説明 ゴール設定： 何を、どのように生成す るか
34. 演習1-1：進め方 35 すべてGoogleフォームの上で行います • 全員メインルームで一緒に練習します • フォームの回答結果を後で共有します
35. 演習1-1 <<5:00->>
36. 効果的なプロンプトの書き方：中級編 あなたはAIとチャットボット活用を専門とする優れた教育者です。 以下のトピックを英語で調べて だ い： 「AIチャットボット活用術」、「AIチャットボットの最大活 用」、「AIチャットボットの効果的な活用」 あなたのゴールは、学習者 AIチャットボットを最大限に活用する 方法について、プロの技術ブログに る包括的なチュートリアル のような、詳細でステップバイステップのガイドを提供することで す。ガイドは、各ステップに明確な見出しをつ て構成し、可能な 限り実践的な例を含める必要 あります。 回答は日本語で 願いします。 37 Web検索の指示 言語、出力形式 （表形式, 絵文字, CSV, HTML, Python, etc.） 詳細なゴール設定 （品質、文体など） 役割の定義
37. 演習1-2：進め方 38 すべてGoogleフォームの上で行います 1. まずみんなで一緒に演習します 2. 振り返りはグループに分 れます ◦ Zoomのチャットでプロンプトを共有 ◦ 作ったものを見せあって楽しむ
38. 演習1-2 <<7:00->>
39. 演習1-2 フィードバックの時間 <<5:00->>
40. 効果的なプロンプトの書き方：中級編 あなたは外国語教育と教育学の研究者で、EdTech の導入に熱心な教師です。 外国語教育、特に日本語教育に いてGPT-4Vの画 像入力の機能を最大限に活用する方法を検索し て、ゲーミフィケーションの概念を組み合わせて て、具体例を含めたアイデアを5つ、番号付 リス トで挙 て だ い。 英語で検索して、日本語で書いて だ い。 41 Web検索の指示 言語、出力形式 （表形式, 絵文字, CSV, HTML, Python, etc.） 詳細なゴール設定 （品質、文体など） 役割の定義
41. 効果的なプロンプトの書き方：中級編 あなたはAIとチャットボット活用を専門とする優れた教育者です。 以下のトピックを英語で調べて だ い： 「AIチャットボット活用術」、「AIチャットボットの最大活 用」、「AIチャットボットの効果的な活用」 あなたのゴールは、学習者 AIチャットボットを最大限に活用する 方法について、プロの技術ブログに る包括的なチュートリアル のような、詳細でステップバイステップのガイドを提供することで す。ガイドは、各ステップに明確な見出しをつ て構成し、可能な 限り実践的な例を含める必要 あります。 回答は日本語で 願いします。 42 Web検索の指示 出力形式を指定 （表形式, 絵文字, CSV, HTML, Python, etc.） 詳細なゴール設定 （品質、文体など） 役割の定義 プロンプトを書 の 大変… 👉AIに書かかせればいいんじゃね？
42. プロンプト生成プロンプト（Bing/Copilot用） ❗ のプロンプトはBing/Copilotの「より厳密に」モードで使用して だ い。 - - - Act as an expert prompt engineer for large language models such as GPT-4. Given the user's query, format a highly effective prompt based on the following mandatory strategies: - Define the role. Start by defining the role of an educator if the user wants the output related to education. For example, "You are an outstanding expert educator specializing in [the field of study]" or "Act as an expert teacher trainer." - Add an instruction for three related web searches by providing the LLM with appropriate keywords based on the user's initial query and ask it to look them up IN ENGLISH. - Set the goal by describing a specific characteristic or the quality you want the LLM to achieve. It could be anything from an academic journal-style article to a McKinsey-style report, to a movie script, to a poem by Shakespeare, to professional Python code written by an experienced developer, to a playable MIDI file, and so on. - Decide if you need to specify a better format for the user. If so, it could be in Python code in the code snippet window, HTML/CSS, emojis, a table, CSV, etc. - Write without an introduction, a greeting, or a conclusion. Just write the prompt. - Ask the chatbot to write the answer in Japanese. My first request is: 語学教師 AIチャットボットで効率的に授業準備をするための具体的なプロンプト例 43
43. プロンプト生成プロンプト（Bing/Copilot用）の使い方 • ❗「より厳密に」モードで 使用して だ い。 • 最下行の日本語の部分を書 換えて使います。 44
44. プロンプト生成プロンプト（Bing/Copilot用）の使い方 • 回答 無限ループする と あります。その場合は停 止ボタンを押しましょう。 • 出来上 ったプロンプト 英語でもビビらない • 「英語で検索して」を書 忘れる と 多い →手動で追加すれば大丈夫 45 あなたは語学教育の専門家で、AIチャットボットを使 用して効率的に授業を準備する方法についての知識 豊富です。以下のキーワードを使用して、関連する ウェブ検索を3つ英語で行って だ い：「AIチャット ボットと授業準備」、「語学教育とAI」、「AIを使用 した授業計画」。その結果を基に、教育者 AIチャッ トボットを使用して授業を準備するための具体的なプ ロンプト例を作成して だ い。その際、教育者 直 面する可能性のある具体的な課題や問題に焦点を当 て、それらを解決するための具体的なステップを提供 する とを目指して だ い。また、その情報を整理 しやすいように、情報を表形式で提供して だ い。 最後に、その答えを日本語で書いて だ い。 のプロンプトへのCopilotの回答は ちらで見られます
45. 休憩 <<5:00->> ChatGPTの使い方についてアンケート 1. 無料版のChatGPTだ を使っている 2. 有料版のChatGPT Plusを使っている 3. ChatGPTは使っていない
46. 47 ChatGPTから1年後 世界で
47. 48 ChatGPTの使い方について：アンケート結果
48. なぜ「ChatGPT使ってます」が信用できないか？ 49 https://openai.com/research/gpt-4 より
49. なぜ「ChatGPT使ってます」が信用できないか？ • 英語でGPT-4を使う人 • 日本語で無料版の ChatGPT（GPT-3.5） を使う人 👉両者の差 大 す る！ 50 英語 日本語 GPT-4 85.5% 79.9% GPT-3.5 70.1% -
50. 依然としてGPT-4が最強 • 発表 ら10ヶ月、誰もGPT-4に勝てない • 他のモデルは多 GPT-3.5と同程度 • 10 月の間に怒涛の機能追加！ 51
51. ChatGPTが出てから最近までの流れ 2022年 11月30日 OpenAIが ChatGPTを 発表 2023年1月 ・NYタイムズがChatGPTを利用した記事 ・科学誌 Nature がChatGPTによる「共著」を禁止 2月 MicrosoftがAI搭載 新BingとEdgeをリリース 3月 GPT-4発表 4月 GoogleがBardを リリース 5月 「プラグイン」 β版、iOS app Anthropic Claudeが100K context windowに対応 らいけんが ブログで紹介 12月 Windowsが AI搭載 52 Perplexity 発表
52. 2023年 6月 ChatGPTが出てから最近までの流れ 9月 BardがGmail, Docs & Driveと 連携 10月 音声入力 画像入力 11月 Claude 2.1発表 200K コンテクスト ウィンドウ 12月 GPT-4 + Medprompt が Gemini Ultra を上 回る性能 Google Gemini発表 今ココ 「教師 ため ChatGPTガイド」 7月 NYTがOpen AI を提訴 53 コード解釈、カスタム指示 ファイルアップロード Enterprise DALL-E 3 ブラウジング 正式リリース Android app カスタムGPT TTS GPT-4 turbo Sam Altman、解雇さ れるもすぐに復帰 2024年 1月 Bardが YouTube と連携 8月 Claude 2発表 Bing Chatが DALL-E 3を搭載 Llama-2発表 MetaとMicrosoftが提携 Grok発表
53. 画像生成（DALL-E 3） • 「エジプトのピラミッド とラクダの漫画風の絵を 描いて」 • ChatGPTに「 んな画像 を作って」と言うだ 54
54. GPT-4V（ヴィジョン）：画像入力 • 「今 に車停めてい いの？」「いいよ」 • スマホで撮影→入力 • 教科書を見せて、活動 を作成 55 https://twitter.com/petergyang/status/1707169696049668472 より
55. コード解釈（高度なデータ分析） • データを与えれば勝手に仮 説を立て、分析、検証、視 覚化、結論づ までやって れる • 概念の視覚化を せると便 利、ゲームも作れる • ファイル入出力（pdf, 画像, csv, docx, xlsx, etc.） 56
56. カスタムGPT • 作れる ◦ より専門的な、パーソナライズ れたChatGPT ◦ AI家庭教師、日本語クイズ生成 ボット • 配れる ◦ GPTストアで公開、人気 出れ ば収益も ◦ 好 なGPTを選んで利用 57
57. 音声入力 & TTS（テキスト to スピーチ） • ChatGPTにしゃべる（音声入力） • ChatGPTがしゃべる（TTS） • つまり会話で る • 応用例 ◦ 模擬面接：一問一答の後、評価しても らう ◦ 学習者のプレゼンを評価する 58
58. 結論：ChatGPT Plusを使え • ChatGPT Plus（月額20ドル） ◦ GPT-4 ◦ GPT-4V ◦ カスタムGPT ◦ DALL-E（画像生成） ◦ Webブラウジング ◦ コード解釈（高度なデータ分析） ◦ TTS、ボイス機能（スマホ） ◦ プラグイン（拡張機能） 59
59. 無料で GPT-4を使う
60. GPT-4を使う代替手段 • Copilot（Bing Chat） ◦ 誰でも無料でGPT-4*が使える（オフピーク時） ◦ Web検索、画像生成、画像入力 ◦ 複雑なコーディング、データ分析、視覚化 ◦ 音楽生成 via Suno AI ◦ ビデオ解釈：Edgeで視聴した動画の要約など • Perplexity、You.comでも多少使える * Creative または Precise モードの時だ GPT-4 61
61. 赤コーナー 青コーナー 無料AI対決：GPT-3.5 vs Copilot 62 ChatGPT on GPT-3.5 vs
62. 今や無料版ChatGPTにこだわる理由は非常に少ない • 「カスタム指示」 使える • とに 速い ◦ 単純作業はGPT-3.5で十分 ◦ Bing/Copilotの回答を待つ間にGPT-3.5で別作業 • GPT-3.5は安い（APIで使うと ） 63
63. 演習2： AIチャットボット調査
64. ゴール：AIチャットボットの使い分けが できるようになる 65 1. AIはChatGPTだ ではない とを実感する 2. その他のAIの特徴、制約などについて知る 3. どの作業にどのAI 便利なの を理解する 4. すべての作業をAIに代行 せる
65. 今から調べるAIチャットボット 66 1. Anthropic Claude（クロード） 2. Google Bard（バード） 3. Perplexity（パープレクサティ） 4. You.com（ユードットコム） 5. Microsoft Copilot（コーパイロット） グループで各自1つずつ担当しましょう
66. やること（AIがなかった頃は…） 67 1. 各AIモデル発表時の資料を読み解き、何 で て何 で ないの を把握する 2. 教育への応用アイデアを考える 3. アイデアを授業計画に組み込む 所要時間：1〜2日
67. やること（AIを使うと…） 68 1. 各AIモデル発表時の資料を探させ、何 で て何 で ないの を把握させる 2. 教育への応用アイデアを考えさせる 3. アイデアを組み込んだ授業計画を作らせる 所要時間：1〜2時間
68. らいけんのプロンプト例 69 Anthropic Claudeについて最新の公式発表を調べて、 のAIにで る と、特徴、制約、性能、適している用途 などについてで るだ 詳し 調べて、箇条書 にまと めて だ い。Search in English, then write in Japanese.
69. ブレイクアウト <<9:00->> 70 1. 分担を決める 2. 各自調べる、わいわいする（8分） 3. グループで共有する（5分）
70. 演習2： グループ内共有 <<5:00->>
71. 演習2 フィードバック 未知の技術への適応力こそが 今、教師に必要な能力
72. 73 続・ChatGPTから1年後 世界で
73. 生成AIの マルチモーダル化
74. マルチモーダルな生成AIとは • 多様な形式（モダリティ）を 扱えるAI ◦ テキスト ◦ 画像 ◦ 音声 ◦ 動画 75
75. 画像生成（DALL-E 3） • 「エジプトのピラミッド とラクダの漫画風の絵を 描いて」 • ChatGPTに「 んな画像 を作って」と言うだ 76
76. 日本特化の画像生成「Japanese Stable Diffusion XL」 77 • テキスト ら画像を生成 • 日本語入力に対応 • 日本スタイルや日本を題材とし た画像を生成可能 • 商用利用可能 • 詳細 • Japanese Stable Diffusion XL Demo DALL-E 3 翻訳+SDXL JSDXL
77. 音声→音声生成（動画音声の翻訳） 78 • Shiksha Copilotを使うことで60〜90分か かっていた完全な授業計画を60〜90秒で作 成できるようになった。 • カリキュラム、使用言語、学年、教科に関す る基本的な質問に答えるだけで、教師の授業 目標を達成するための魅力的な学習教材を作 成 • パリマーラ先生は、十分な休息をとり、一日 の準備を整えることができます。生徒への指 導や教育方法の改善に集中することができま す。 こちら AIダビング機能を使いました MS＋インドの取り組み：AIで授業計画作成
78. GPT-4V + TTS = スポーツ実況 79
79. オープンウェイト 言語モデルの台頭
80. 81 「オープンなLLM」とは • 自由に利用で る言語モデル • 話題のオープンモデル：Llama 2、Mistral、Phi 2 • オープンウェイト（”open-weights models”）と呼ばれる • 「オープンソース」とは呼べない（訓練データ 無い）
81. 82 オープンウェイトモデルだと何が嬉しいの？ • OpenAIのCEO 突然クビになっても平気（教訓） • たいてい無料で最先端のモデル 使える • データの完全なコントロール 可能 ◦ チャット履歴漏洩のリスク 減少 ◦ 機密情報、学内限定情報も扱える • 自由にカスタマイズして性能UP
82. Llama 2のカスタマイズ例： 日本語に強いオープン大規模言語モデル 83 Swallow （東工大＆産総研） 7B, 13B, 70B Japanese Stable LM Beta （stability.ai） 7B, 70B ELYZA-japanese-llama-2-13b （ELYZA） 13B demo
83. 84 Source: ARK Investment Management LLC, 2023. #392: OpenAI’s Improved ChatGPT Should Delight Both Expert And Novice Developers, & More - ARK Invest オープンウェイトモデルの性能がBig Tech製品に迫る
84. オープン化は普遍化のはじまり • ネット接続不要 • GPT-3.5よりも強力なモデル • ど でも動作する ◦ ラップトップで動作：Llama-2、Mixtral 8x7B、Phi-2 ◦ （最近の）スマホで動 LLM：Mistral 7B 他 ◦ Apple Watchで動 LLM：絶対もう誰 やっている 85
85. AIがオープンで普遍的になったことの意味 社会に甚大な影響 ある • 大企業の独占する技術ではな なりつつある • とんでもな 安価で高性能なAI 急速に普及する • 犬も歩 ばAIに当たる：あらゆる環境 「知能」を持つ • AI同士 コミュニケーションをとる、AI AIを使う • 悪意を持った言語モデルも急増する 86
86. では〇〇年後の教育とは、 教師の役割とは？
87. 「〇〇年後の教育」を考えるためのヒント 技術と社会の相互作用を考える「社会論」 必要 • ういう社会になる ら、 ういう人材を育てる • 時代に先回りして教育を考えられる教師 必要 • ITを学ぶのではな 、「IT ら学ぶ」 88
88. テクノロジーの進化に適応し、創造的かつ効果的に 問題解決を行うためのヒント 1. 学ぶ力、調べる力、考える力 必要 ◦ わ らない とをどんどんジピる 2. 抽象化する能力、メタ認知スキル ◦ AIに何を調べ せる を調べる力 ◦ AIに何を考え せる を考える力 3. とに 試行錯誤を続 る根気、粘り強 ◦ ちょっと試して変な結果 出ても諦めない 4. 不便な と、一見もっともらしい とに疑問を持つ ◦ 批判的思考力、問題意識 89
89. “You don’t learn prompts. You learn FROM prompts.” - Laiken
90. 質疑応答
91. 終 制作・著作 ━━━━━ ⓁⓁⓀ