LeapMind 会社紹介資料 / Careers-short(JP)

1
会社紹介
2022.07

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機械学習を使った今までにない
デバイスをあまねく世に広める
MISSION
2
次世代の情報端末を実現するための
キーテクノロジーを提供する
VISION
Mission/Vision

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3
創業から現在に至るまで
LeapMindは、創業以来、機械学習の実用化を目指し、独自性を生かしたサービス・製品を提供してきま
した。
機械学習技術の
実用化
企業との共同開発
極小量子化技術
商用IP
OSS
2012創業 2018 2019 2020
組込みDL開発Webサービス
1. Business&Technology

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4
LeapMindの特徴
● 低消費電力のエッジディープラーニングにフォーカス
● 量子化技術を使い、専用の回路を用いて製品に組み込む技術
人工知能
機械学習
ニューラルネットワーク
ディープラーニング
エッジディープラーニング

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Confidential: Internal 5
クラウドコンピューティングの
課題
GPUの課題組込み向け
FPGA・ASIC
ネット常時接続が不要
デバイス単価が安い
レスポンスが速い
消費電力が小さい
デバイス単価が高い
消費電力が大きい
インターネットが必須
レスポンスが遅い
利用料金が高い
DL環境の課題とエッジの特徴

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Confidential: Internal
エッジディープラーニングのメリットと課題
● インターネット通信の帯域幅・レイテン
シ・信頼性に依存しない
● 外部送信不要なためセキュリティ面の
リスクを低減できる
● データアップロード、クラウド使用のコ
ストを削減できる
6
メリット課題
● デバイス上で利用できる処理能力、電
力などの計算資源が制限されてしまう
● 限られた計算資源では、演算量の多さ
と推論の処理速度はトレードオフの関
係になる

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LeapMindの強みとコア技術
超低消費電力
AI推論アクセラレータIP
Efficiera
数多くの
プロジェクトから得た
知見と支援体制
独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術、
150を超える企業との共創で得た知見と支援体制を活かし、事業を展開しています。
コア技術
極小量子化技術

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8
LMのコア技術 [極小量子化技術]
ディープラーニングモデルの軽量化手法の 1つ「量子化」を極限まで突き詰めたものです。
演算量などのエッジディープラーニングの抱える課題を解決に導きます。
● Extreme quantization reduces logic and
memory usage.
● Channel doubling technique can recover
accuracy.

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9
省電力高性能省面積性能拡張性
データを表現するためのビット数
を最小化することで、データの移
動とコンボリューション演算に要
する電力を削減します。
演算ロジックの最小化により演算
に必要なクロックサイクル数も削
減でき、面積・周波数あたりの演
算性能を向上させます。
演算ビット数を最小化することに
より、演算器 1個あたりの回路面
積とSRAMサイズを最小化しま
す。
回路構成の選択により演算性能
を調整できるため、お客様の実施
したいタスクに合わせて、コンフィ
ギュレーションを最適化し、
Efficieraの性能をあげることが可
能です。
ディープラーニングに関する深い知見
ディープラーニング黎明期からソフトウェアとハードウェアの両面から研究開発を続けてきたモデルの軽量化技術や
専用回路設計技術・知見などをパッケージングして製品化します。
Efficieraは、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
Efficieraの特長と事業展開事例

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FPGA
Efficieraがもたらすメリット
ASIC/ASSP
CPU、画像入力回路と同一SoC FPGAデバイス上
にEfficieraを集積することで、AI機能搭載製品の
BoMコスト削減に貢献
5nm, 7nmなどの先端半導体製造プロセスを使用せ
ずに実用的な演算性能を実現することで、デバイス
開発費の削減に貢献
既存画像処理FPGAデザインにAI機能を追加する
場合に最適
Efficieraに最適化した学習済みモデルを基にカスタ
ムデータセットを学習させ、 AIソリューションを構築可
能
標準的なセルライブラリとメモリだけで RTLが実装で
きるため、多くのデバイス設計に利用可能
12nmプロセスにおいて 27.7 TOP/Wの演算能力を
実現※開発プロトタイプでの計測
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11
1–2 TOP/s 4–8 TOP/s 8–12 TOP/s 40–50 TOP/s
回路構成選択による演算性能調整および CPU占有率調整により、物体検出などの画像認識タスクだけでなく、
画質改善タスクのリアルタイム処理に必要な性能レンジをカバーできます。
Efficiera 性能スケーラビリティ
接近危険検知
人物検知
ドラレコ検知
撮影画像の画質改善
異常検知
撮影映像の画質改善 + 検知
>100 TOP/s
Efficiera 1
処理の
複雑さ
Efficiera 2

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最新の取り組み
● 2022年03月25日　LeapMind、産官学共同AIチップ開発加速へ向けたプロジェクトへ協力
● 2022年02月22日　マクセルフロンティア株式会社と超低消費電力
AI推論アクセラレータ IP「Efficiera」
のライセンス契約を締結
● 2022年01月31日　エッジデバイス上で動作可能な
AI画像処理モデルを発表
● 2021年11月30日　LeapMind、超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficieraバージョン2」を発表
12
現在の取り組みと今後の方針
2. Issues and Solutions
2020年10月にEfficiera1.0をリリース、昨年は2.0を発表し、現在はEfficiera 3.0やお客様
のニーズに答えるモデル開発を進めています。これからも社会課題の解決に向け、やりたい
ことがまだまだたくさんあります。私たちと一緒にチャレンジしてくれる方を募集しています。

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LeapMindのカルチャー
Engineer
Researcher
Business
development
Back office
Office
日本
イギリス
マレーシア
台湾
中国
タイ
ベトナム
● 7ヶ国から集まったメンバー
● 英語と日本語が飛び交い、英語での会議も多い
● マネージャー、エンジニアなど、組織のあらゆるレイヤー、ポ
ジションで女性社員が活躍
● メンバーの60%がエンジニア ● 柔軟なワークスタイル
● ボードメンバーとの距離が近い
Techベンチャーダイバーシティ自由闊達
Engineer
Business
development
Back office
3. Culture, System&compensation

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職種内訳・Accelerator engineer
・Compiler engineer
・Verification engineer
・Embedded engineer
・Software engineer
・Quality Assurance
・Project Manager
・Machine learning engineer
・Sales
・Biz dev
・PR/Marketing
・Corporate planning
・Intellectual property
・People operations
ソフトウェアからハードウェアまで、各専門家がそろっています

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オフィス
リモートワーク
● 社内にサーバールームや、基盤を使う作業をするた
めのハードウェアワークエリアの用意があります。
● コミュニケーションエリアには、冷蔵庫や電子レンジ、
無料のコーヒーサーバー・ウォーターサーバーがあり
ます。自動販売機のドリンクは社内価格で購入可能
です。
● 執務エリアはフリーアドレスで座席によって設備が異
なります。
● ディスプレイはDual displays・USB-C
monitor・30inch display
● 椅子はバロンチェア
● ハイデスクや昇降デスクもあります
● 国内からのリモートワークが可能。現在、メンバー
の80%以上がWork From Homeで業務を行なっ
ています。
● 業務連絡、会議は GoogleMeet、Slackを使って
います。
● コアタイムのないフルフレックス制で、自由な時間
に働けます。
● 毎月5000円のリモートワーク手当で、ご自宅の環
境を整えることができます。
● ディスプレイ等、オフィスの一部備品の貸し出しが
可能です。
● ミーティングや1on1、全社会議もオンラインで実
施しています。
働き方や環境
● 極小量子化とエッジへの最適化の技術が他社にない強み
● SW、モデル構築、HW、組み込みの各専門家がそろっているAIベンチャーは国内でもわずか
● それぞれの分野のエキスパートがお互いに切磋琢磨し、成長できる環境

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HackDays
LeapMindで最大のイベントは長期間通常の業務を止めて開催する HackDaysです。
好きな開発をしたり、やってみたかったことに挑戦したり、いつもとは違う人と一緒にチームを組んで取り組んだり
と、自分の持つ知識と会社のあらゆるものを駆使して様々なものをHackするイベントです。このイベントから実際
に製品化されたものもあり、真剣に楽しむイベントになっています。HackDaysの様子はブログにも掲載していま
す。
Office Hour
社内のエキスパートと一緒にDeep Learningほか様々なテーマについて学ぶことができる社員主催の勉強会
Tech Blog
LeapMindのエンジニアが持ち回りで更新している技術ブログです。
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エンジニアの環境

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Basic Policy for Human Resources
Career Growth
To appropriately evaluate the members' abilities
and competencies in accordance with LeapMind's
standards, and lead to their career growth
(≒ organization / company growth)
3-2, System&compensation

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評価について
・評価は年2回実施。給与改定、賞与年 2回（賞与は業績と成果に応じて支給）
・毎週1on1の実施を推奨。マネージャ −からフィードバックを受けることができます
Set a goal
Scope
involve members who
work with you while
building trusted
relations
Communi
cation
with expertise skills
Skill
by forwarding project
Autonomy
Leadership
give results
Impact
3つの職種別に5つの項目で評価しています。
LeapMind Expectations

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等級（Job Level)と報酬について
職種ごとに職能レベル（スキル・コンピテンシー）に応じた等級（
Job level）が設定されます。
職種別salary bandがあり、評価結果に応じ、月額給与、賞与が決定します。
年収レンジ
L2
Individual Contributor (IC)
L3)
Individual Contributor (IC
Professional
Management
L1
Individual Contributor (IC)
L5
Manager
L6
Manager
L5
Professional
L6
Professional
L4
Manager
L4
Professional
Job Lebel
skill
add on

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シリーズCとして約35億円の資金調達を実施
2019.10
2020.4 COOL Chips23基調講演登壇
超低消費電力AI推論アクセラレーター IP
「EfficieraⓇ」を商用版として正式提供開始
10
20
2012.12 東京都目黒区にて LeapMind株式会社
（旧：株式会社AddQuality）を設立
DeLTA-Liteリリース、「DeLTA-Project」発表
2018.4
「Efficiera FPGAパートナープログラム」の
提供開始
量子化NN用ソフトウェアスタック「 Blueoil」
オープンソース化
12
会社名
設立
資本金
主要株主
従業員数
LeapMind Inc.
2012.12.25
2,587百万円 (資本準備金含む
) (2020年3月31日時点)
伊藤忠テクノロジーベンチャーズ、
Intel Capital、
三井物産、トヨタ自動車、
SBI
40名
Corporate Profile
4. About LeapMind

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Board Member
取締役 CEO
Soichi Matsuda
2011年にエンジニアのスキルを可視化・マッチングするサービスを立ち上げシンガポール進出をし、
同事業を事業譲渡。
その後、ディープラーニング技術を「コンパクトに、シンプルに」することで誰でも簡単に使えるプラット
フォームを作り、
複雑で煩雑な先端技術を社会に還元させ、世の中を一歩先に進めるためにLeapMindを設立。
取締役 CTO
Hiroyuki Tokunaga
2007年東京大学大学院情報理工学研究科修士課程修了。ヤフー株式会社、株式会社
Preferred Infrastructure、スマートニュース株式会社を経て、
2018年LeapMind取締役CTOに就任。

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シリーズBラウンド
2017.10
シリーズAラウンド
2016.8
シリーズCラウンド
2019.10
伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社
Visionnaire Ventures Fund
アーキタイプベンチャーズ株式会社
インテルキャピタル
GMO VenturePartners株式会社
株式会社NTTデータ
イノベーティブ・ベンチャー投資事業有限責任組合
伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社
Visionnaire Ventures Fund
アーキタイプベンチャーズ株式会社
あいおいニッセイ同和損害保険株式会社
SBIインベストメント株式会社
トヨタ自動車株式会社
三井物産株式会社
約35億円
約11.5億円
約3.4億円
LeapMindは、これまでに累計約 50億円の資金調達を実施しています
資金調達累計約50億円

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and more
LeapMindには最先端の機械学習技術を活用した 150以上のAI共同開発プロジェクトの実績があります。
150以上のAI共同開発プロジェクトの実績

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福利厚生と制度
24
LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。
Work Style
完全フレックス制度、リモートワーク、リフレッ
シュ休暇などの柔軟な働き方
Free Drinks
オフィスでは、ミネラルウォーター、コーヒーが
無料
Education Support
Courseraの受講や書籍購入などスキルアップ
のために必要な費用などのサポート
1 on 1
社員の成長サポートのため、個別面談を実施
し、コミュニケーションを深めています
随時、フェーズに合わせ、新しい制度の導入を検討しています！
Development Environment
オフィスでは、開発環境をより良くするための設
備があります。4Kモニタ、ラップトップ、ハイバッ
クチェア(Baron Chair)
Office Event
全社員の情報共有とコミュニケーション活性化
のため、交流会やバーベキューを実施
Welcome Japan Package
海外からLeapMindへの入社を希望される方を
サポートするための試みです。
Holiday and Vacation
完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日（年末年始他）、
有給休暇（入社３ヶ月経過後５日間付与、6ヶ月経過後5日間付与）、
特別休暇（慶弔休暇：結婚、配偶者の出産、忌引き）、リフレッシュ休暇など

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年齢や性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、
誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
私たちLeapMindは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、
多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。
様々なバックグラウンドを持つメンバーの目指すところは同じです。
To create innovative devices with machine learning
and make them available everywhere
今、世界で一番ワクワクできること、 LeapMindでやっています。
一緒に、LeapMindの目指す未来を作りませんか？
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Engineer選考フロー
書類選考
Coding
Interview
&
Hiring
manager
interview
（1~2回）
1
役員面接
採用委員会
オファー
Coding
test
面接は全てオンラインにて実施しています。
（ご要望に応じてオフィス見学も可能です）
オファー前にリファレンス
チェックの依頼をする場合が
ございます
選考回数は状況により変更する場合がございます
ポジションによりケース問題の実施する場合がございます
面接は基本的にオンラインのみで実施しております。
弊社では海外人材向けリロケーションサポートプラン（Welcome Japan Package）を整えており、海外からの入社も歓迎しております。
入社タイミングは各国のコロナウィルス対策状況に応じて臨機応変に対応させていただきます。

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Welcome Japan Package
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社員エクスペリエンス向上を目指す取り組みとして Welcome Japan Packageを用意しています。
これは海外からLeapMindへの入社を希望される方をサポートするための試みです。
就労ビザ取得の
日本側手続きを一部代行
海外から転居される方には
引越し費用の一部補助
遠方に住んでいる方は、
内定までオンラインでの
面談も可能
英語での私生活関連
相談窓口
社内資料は英語と
日本語両表記
日本語能力試験JLPT(N1,2)
受験費用負担（Education Support利用）
Aあ

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WE’RE HIRING
https://leapmind.io/
https://leapmind.io/careers/
https://techblog.leapmind.io/
https://www.wantedly.com/companies/leapmind
https://www.linkedin.com/company/leapmind-inc/
https://jobs.atcoder.jp/offers/list?f.CompanyScreenName=leapmind
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LeapMind 会社紹介資料 / Careers-short(JP)

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