GoogleAnalytics（GA4）での分析方法02

Transcript

1. CVに対しての各施策の貢献度（ア トリビューション）

2. 2 施策の貢献度を測る
 アトリビューション分析とは？

3. 3 これまでは「CV直前の１つの接点だけ」 を見て
 「検索からの流入か？広告流入？SNS流入？」と 
 各施策の評価をしていることが多くありましたが、 
 CV直前の１つの接点だけでは 正確に評価できません。 
 ▪購入時は「１つの接点のみ」で判断するわけではない 
 ・その商品を知って（広告・SNS・記事） 
 ・購買意欲が高まって、比較検討して悩んで、 
 ・買うきっかけの発生 or 買える資金状況 
 ・購入する
 一連の流れのなかで最終的にCVが発生しています 
 SEO・広告・SNS・メルマガ・LINE・ライブ配信等は 
 いずれも「接点の１つ」であり、連動している 
 各施策の「貢献度」を確認できる方法はないのか？ 
 通常の分析（ラストクリック）

4. 4 引用元：https://analytics-ja.googleblog.com/2017/05/blog-post_29.html 
 Googleでも購入前の最終接点だけを見る
 ラストクリック型では施策の正しい評価が
 できないと考え、機械学習を用いた
 アトリビューション分析（貢献度分析）を
 重視する流れとなってきている

5. 5 アトリビューション分析
 ユーザーがCVに至るまでの 
 一連の流れを分析する
 ▪GoogleのAIが機械学習 
 CVに至るまでの施策の貢献度を判定する 
 ［ データドリブン ］モデルの仕組み 
 ▪コンバージョンに至るパターンを識別 
 「コンバージョンに至ったユーザー」 と
 「至らなかったユーザー」 の経路を比較して判定 
 コンバージョンにつながりやすい経路を割り出し 
 価値の高い施策により多くの貢献度を割り当てる
 引用元：https://analytics.googleblog.com/2013/08/data-driven-attribution-better.html

6. 6 アトリビューション分析で
 施策の貢献度を確認する

7. 7 広告＞モデル比較 の画面を開き、「デフォルトチャネルグループ」をクリックする 
 1
8. 8 「参照元」をクリックする 
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9. 9 検索欄に「livecottage」と入力し、Enterキーを押下する 
 3
10. 10 ライブ経由の「直接CV：ラストクリック」と「機械学習により判定された貢献度」が表示される 
 4 ラストクリック：ユーザーがCVに至った最後の流入元がライブだった場合にカウントされる。ライブ視聴後30分以内に購入したCVの数値 
 データドリブン：Googleの機械学習により、コンバージョンからの経過時間・デバイスの種類・広告へのユーザーの反応数や表示順序など様々な要素を元に分類が行わ れている。コンバージョンしていないユーザーのデータも加味して、コンバージョン促進に繋がりそうな貢献度も加味されている。 
 一般的には「広告・SEO・SNS」流入による貢献度が大きい場合が多い ので、データドリブンで表示されるライブの貢献度の数値は、 
 相対的に低い数値が出てきます。特にライブ配信回数や視聴者数が少ない場合は、それほど大きな貢献度の数値は表示されません。 

11. GoogleAnalytics：アトリビューション設定画面の記載内容
 コンバージョンは、ユーザーと接点を持ってから数日か数週間後に発生する可能性があります。計測期間の設 定によって、どれくらいの期間をさかのぼってタッチポイントをアトリビューションへの貢献度の対象とするかが決 定されています。デフォルトでは「90日間」で設定されています。
 11
12. 12 コンバージョン経路分析
 接点発生の段階別での貢献度

13. 13 広告＞コンバージョン経路 の画面の「コンバージョン（デフォルトチャネルグループ）」をクリック 
 1
14. 14 「参照元」をクリックする 
 2
15. 15 表示が「参照元」の内容に切り替わりました。続いて「フィルタを追加」をクリックします。 
 3
16. 16 ディメンションの「オーディエンス」をクリックする 
 4
17. 17 スクロールして「セッションの参照元」を見つけてクリックする 
 5
18. 18 マッチタイプにて「次を含む」を選ぶ 
 6
19. 19 「値」に「stream」と入力して、右下の「適用」をクリックする 
 7
20. 20 コンバージョンに対する「stream.livecottage.net」の貢献度が表示されます 
 8 後期とは「経路上のタッチポイントのうち、最後の 25% のタッチポイント」です。 
 つまり、購入検討の最終段階で 購買意欲を高めて、購入を決める要因 となっていることがわかります。 
 バーにマウスオーバーするとタッチポイントの「早期・中期・後期」に対する貢献度が表示されます。 
 上記の場合では、ライブが 「後期タッチポイントとしての貢献度が高い」 ことがわかりました。 

21. 21 画面下部には「stream.livecottage.net」が含まれている経路の詳細が表示されます。 
 経路内で「どの段階でライブとの接点が発生しているか？」と「貢献度」が％で表示されています。 
 9 例）stream.livecottage.netは後期で接点が発生し、貢献度は40% 
 参照）GoogleAnalytics公式ヘルプ [GA4] コンバージョン経路レポート https://support.google.com/analytics/answer/10595568 

22. 22 ※ ライブを経由したコンバージョンが、90日以内に発生していない場合はデータは表示されません 

23. 23 その他［ライブの評価軸］は、下記もご確認ください 
 商品クリック数 ライブ一覧から
 確認したいライブ名をクリックすると 
 紹介した商品リストの「クリック数」にて 
 各商品への反響を確認することができます 
 マウスオーバーすると、ライブ / アーカイブの 
 クリック数を確認することもできます 

24. 24 その他［ライブの評価軸］は、下記もご確認ください 
 ハート型の「いいね」ボタンは、出演者から呼びかけない限りあまり押されませんが、 うまく活用すると、紹介している商品への反響を知ることができます。 いいね数 ◆出演者の方から視聴者の方へ呼びかける際のフレーズ例 「この商品が気になる！ほしい！と思ったらハートを押して教えてください」 「ほしい度合をハートの数で教えてください！」 出演者の方は手元のスマートフォンで「いいね数」の変化を確認しながら、 「たくさんのいいね、ありがとうございます！」等の反応をしていくこともできます。 このような呼びかけをすることで、画面にハートが飛び、盛り上がりを演出しながら、 「ちょっと気になる。ほしいなぁ」と思っている方のリアクションを得ることができます。 振り返る際には、分析グラフで「ハートがどれぐらい押されたか？」を確認して 紹介した商品への興味度を確認することもできます。
25. 25 補足：定性的なデータの確認

26. GoogleAnalyticsに数字としては現れない「お客様の感情的な満足」や 顧客からのフィードバックが得られていることも重要な評価ポイントとなります 26 受注データの備考欄に ライブの感想が送られてきた例
27. 27 以前は買わなかった理由と リニューアルしたことへの 正直な反応が得られた
28. 28 ライブ中にお客様から寄せられる感謝と感想 ライブはお客様がご自身の気持ちを伝える場にもなっている
29. 2 9 生産部（画面右）の方が出演 お客様の声に触れる機会が少ない 社内メンバーもコメント内容を見て 喜ばれていることを実感 社内の士気が高まった ライブの相乗効果
30. Thank You