Digitale Transformation ändert Geschäftsmodelle und Denken

Diese Präsentation bietet einen kompakten und praxisorientierten Einstieg in die digitale Transformation, die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebenen Methoden wie Predictive Maintenance und Sales Forecasting. Sie richtet sich an Unternehmen, Führungskräfte und technikaffine Interessierte, die den Wandel aktiv mitgestalten wollen.

Inhalte der Präsentation:

Was bedeutet digitale Transformation – und was nicht?

Unterschied zwischen Digitalisierung und Transformation

Wie datengetriebene Innovationen neue Geschäftsmodelle ermöglichen

Anwendungsbeispiele aus Industrie und Controlling:

Predictive Maintenance mit ML

KI-assistierte Planung und Forecasting im Controlling

Der „Datentsunami“: Warum Daten und Algorithmen zu einem zentralen Wirtschaftsfaktor werden

Transcript

1. 1 Digitale Transformation ändert Geschäftsmodelle und Denken Markus Begerow - Data & AI Expert
2. About me – Markus Begerow - Data & AI Expert | Speaker | Mentor | Author #gerneperDu Ein Bild, das Muster, Quadrat, Symmetrie, Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung
3. Werbeblock
4. SCAN MICH ☺
5. JETZT GEHT ES LOS!
6. Innovation verändert Geschäftsmodelle “Software frisst die Welt auf. Eine Industrie nach der anderen wird von ihr neu erfunden“ Andreessen Horowitz (Investor) „Software Is Eating The World“ In: The Wall Street Journal, 20. August 2011 6
7. Der Datentsunami
8.  Wir befinden uns mitten in einem Umbruch!  … sagen jedenfalls alle Unternehmen und gucken ganz wichtig  … AI, Data Science, Prediction sind Labels für Unternehmenswert  „Daten sind das Öl von Morgen“ und es wird von Cloud, 5G, IoT, ML/AI, neuen Plattformökonomien, der Industrie 4.0 etc. gesprochen…  Was können wir  daraus für Schlüsse ziehen und  welche Konsequenzen wird das für uns und unser Handeln haben? Digitale Transformation – was ist das? 8
9.  Digitalisierung ist nicht eine Form der digitale Transformation!  Die Digitalisierung ist das Fundament, aber nicht die „digitale Transformation“!  Definition: Digitalisierung bedeutet die Verwendung von Daten und algorithmischen Systemen für neue oder verbesserte Prozesse, Produkte und Geschäftsmodelle.  Erst: „Digitalisierung“ = Voraussetzung, dass man die digitalisierten Prozesse automatisieren kann.  Dann: Digitale Transformation = Die Nutzung der „Digitalisierung zur Entwicklung komplett neuer Geschäftskonzepte“ =>„that‘s where the money is“ und ganz viel Fantasie! Digitalisierung <> Digitale Transformation 9
10. Software und Innovation schafft neue Geschäftsmodelle Mobilität Musik Hotel Sport & Gesundheit Handel 10
11. Google Trends vom 13.08.2024 Cloud ChatGPT 11
12. Beispiele für digitale Transformation Customer Customer Hub 12
13. Customer Journey 13
14. Beispiele für digitale Transformation Industrial Predictive Maintenance 14
15. Predictive Maintenance 1. Machine Learning Algorithmus erkennt abnormales Verhalten (Anomaly Detection) 2. Mittels Data Science werden Ausfälle analysiert (Descriptive Analytics) 3. „Training“ eines Modell, um Zusammenhänge zwischen Anomalien und Ausfällen herzustellen Anomalie Erkennung PHASE 1 - Vorbereitung PHASE 2 - Anwendung Failure State Analyse (Root Cause) Failure Prediction 4. Algorithmus erkennt das Auftreten von Anomalien 5. Algorithmus erstellt eine Prognose, wann Wartung / Austausch durchgeführt werden müssen Anomalie Erkennung und Verschleiss Anomalien : Zustand der Maschine Failure Prediction: Erwarteter Ausfall Verschleiss Anomalie 15
16. Beispiele für digitale Transformation Finance Sales Forecasting 16
17. 1. Ist-Daten laden in (individualisiertes) Standardmodell​ 2. Plan-Vorbelegung mit Ist VJ, Ist Rollierend, Budget ,…​ 3. dezentrale Planung durchführen (lassen)​ 4. Validierung und zusammenführen der Teilpläne​ Klassisches Vorgehen im Controlling 17 Excel-Landschaften und hoher manueller Aufwand
18. 1. Ist-Daten laden in (individualisiertes) Standardmodell 2. Plan-Vorbelegung durch Prediction mit z.B. ML-Algorithmus 3. (optional) dezentrale Planung durchführen (lassen) 4. Validierung und zusammenführen der Teilpläne​ KI-assistiertes Vorgehen im Controlling 18
19. KI-assistiertes Vorgehen im Controlling im Detail Aufteilung Training Ausführung Schreiben Einlesen Speicher Ausführung Visualisierung
20. THANK YOU