Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
分析環境紹介LT / the introduction of as my analysis e...
Search
masso
December 06, 2020
Technology
0
140
分析環境紹介LT / the introduction of as my analysis env is
(Pythonを中心とした)分析環境を紹介するLTのスライド
#データラーニングギルド
masso
December 06, 2020
Tweet
Share
More Decks by masso
See All by masso
Stacktrace for rs/zerolog users
masso
0
380
データ解釈学入門 第一部 / Data hermeneutics Part 1
masso
8
2.3k
時系列分析と状態空間モデリングの基礎 / Foundations of Time Series Analysis and State Space Models 0
masso
1
680
わかりやすいパターン認識2章 / Pattern Recognition Manual Easy to understand SS 02
masso
0
1.1k
わかりやすいパターン認識1章 / Pattern Recognition Manual Easy to understand SS 01
masso
0
200
データ解析のための統計モデリング入門6章 / Handbook-of-statistical-modeling-for-data-analysis-section6
masso
0
580
DLGが目指すコミュニティの形 / DLG Community Objective
masso
0
2.8k
PowerAutomateによる社員健康状態集計システム / Employee health status tabulation system with Power Automate
masso
0
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
2.9k
変化するコーディングエージェントとの現実的な付き合い方 〜Cursor安定択説と、ツールに依存しない「資産」〜
empitsu
4
1.1k
制約が導く迷わない設計 〜 信頼性と運用性を両立するマイナンバー管理システムの実践 〜
bwkw
2
730
20260129_CB_Kansai
takuyay0ne
1
260
Amazon Bedrock AgentCore EvaluationsでAIエージェントを評価してみよう!
yuu551
0
210
【NGK2026S】日本株のシステムトレードに入門してみた
kazuhitotakahashi
0
280
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.3k
Meshy Proプラン課金した
henjin0
0
170
2026年はチャンキングを極める!
shibuiwilliam
8
1.8k
【インシデント入門】サイバー攻撃を受けた現場って何してるの?
shumei_ito
0
1.4k
入社1ヶ月でデータパイプライン講座を作った話
waiwai2111
1
210
エンジニアとマネジメントの距離/Engineering and Management
ikuodanaka
3
700
Featured
See All Featured
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
240
The browser strikes back
jonoalderson
0
350
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
750
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
92
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
87
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
1
93
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
69
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
From π to Pie charts
rasagy
0
120
Transcript
何の⼯夫もされてない 分析環境をさらすので アドバイスください Python分析環境LT by masso
結論 • Python実⾏環境 / 仮想環境 – Pyenv+venv • Pythonパッケージ管理 –
pip+requirements.txt • JupyterNotebook / Lab – 普通にブラウザで実⾏ • SQL on BigQuery – 単体SQLはクエリエディタ、プログラムとセットの場合は Pythonクライアントを使って実⾏
Python実⾏環境 / 仮想環境 • PyenvでPythonランタイム管理 – $ pyenv install 3.7.7
– $ pyenv local 3.7.7 • venvで仮想環境作成 – $ python -m venv env – $ source env/bin/activate – $ deactivate
Pythonパッケージ管理 • xxx パッケージいるなー • pip install xxx • pip
freeze | grep xxx >> requirements.txt
JupyterNotebook / Lab $ jupyter notebook
SQL on BigQuery • 現状 – BigQueryのクエリエディタで編集 • 今後 –
Git + GitHub で管理したい(参考)
SQL on BigQuery ギルドSlack「雑談」チャンネルにて 以前、ギルドSlack内で教えていただいた こんな感じの環境を作りたい
おわり