2022松井研研究室紹介

松井勇佑　http://yusukematsui.me

2022/5/21　情報理工学系研究科　大学院入試説明会用：https://www.i.u-tokyo.ac.jp/edu/entra/index.shtml

Transcript

1. スライド：https://bit.ly/3lsPd1x 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 松井研究室 研究室紹介 2022/5/21 講師 松井勇佑 1
2. スライド：https://bit.ly/3lsPd1x 松井勇佑（講師） 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 2016: 東京大学 情報理工学系研究科 博士課程修了 2016-18: 国立情報学研究所 特任研究員 2018-20: 東京大学 生産技術研究所 助教 2020-: 東京大学 情報理工学系研究科 講師 相澤・山肩・松井研究室（本郷・工学部二号館） 2 略歴 @utokyo_bunny https://github.com/matsui528 matsui@hal.t.u-tokyo.ac.jp http://yusukematsui.me
3. スライド：https://bit.ly/3lsPd1x 3 研究紹介 コンピュータビジョン・マルチメディア処理・画像処理 ✓ 大規模データを超高速・超省メモリで処理 ✓ 低レベル（e.g., SIMD）から応用（e.g., 三次元処理），システム（CI/CD）まで 高速な三次元点群処理 近傍探索のデータ構造 SIMDによる高速計算 ©️新居さとし matching 漫画画像処理 構造的な画像理解 https://github.com/actions CI/CD for MM
4. スライド：https://bit.ly/3lsPd1x 4 比較的新しい ✓ 2020年設立の新しい研究室（B4が4名、M1が2名、M2が4名） ✓ 教員が各学生にコミットする時間が比較的多い ✓ 新しいことや面白いことに挑戦したい、意欲のある学生を歓迎 計算機環境 ✓ 産総研のGPUクラスタであるABCI、およびAWSが整備 ✓ 個人GPUマシンを支給予定 オープン化 ✓ 研究とは知識を共有し積み重ねる作業 ✓ 研究のオープン化を重要視 ✓ 研究成果はライブラリ公開を推奨 松井研について 本郷・工学部二号館
5. スライド：https://bit.ly/3lsPd1x 5 ➢ 事前に知識はどれくらい必要か？ ✓ 必須：基本的なpythonの知識、学部レベルの線形代数 ✓ それ以上はラボで勉強可能 ✓ 参考資料： • missing-semester 日本語版：研究で使うツールの基本 • Gitの使い方 • おすすめ教科書 ➢ ラボメンとのコミュニケーションツールはどうなっているか？ ✓ 全員が所属するslackあり。そこで先生や先輩といつでも コミュニケーション可能 ✓ google workspaceおよびラボgithubを完備。 遠隔からでも簡単にリソースにアクセス可能 よくある質問（1/2）
6. スライド：https://bit.ly/3lsPd1x 6 ➢ ミーティングの頻度は？ ✓ ３研究室全体ミーティング（後述）が週に一回 ✓ グループミーティングが二週に一回 ➢ 研究テーマはどのように決まるか？ ✓ 自由 ✓ 必要に応じて、最初に松井が方向の案を提示 ➢ リモートでも出来るか？ ✓ 完全リモートでも研究可能 ✓ 今年度からは大学としてラボに来ることを推奨 ✓ 今年度から新しい綺麗な学生部屋が出来ました よくある質問（2/2）
7. スライド：https://bit.ly/3lsPd1x 7 体制 ➢ 相澤教授・山肩准教授と、相澤山肩松井研究室を運営 ✓ http://www.hal.t.u-tokyo.ac.jp/ ➢ 2020年まで一体だった山崎研究室とも強く連携 ➢ 居室や環境など、多くの部分をシェア 相澤教授 山崎准教授 松井講師 山肩准教授 情報理工 電子情報 情報理工 電子情報 情報理工 電子情報 情報理工 MIセンター 相澤・山肩・松井研 山崎研 ✓ 2020年度まで一体で運営していた ✓ 学生居室などは現在もシェア
8. スライド：https://bit.ly/3lsPd1x 8 Q&A @utokyo_bunny https://github.com/matsui528 matsui@hal.t.u-tokyo.ac.jp http://yusukematsui.me