Metaps Links ( メタップスリンクス ) とは

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Metaps Links のご紹介
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メタップスについて
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メタップスグループは、データを軸に三つの領域で事業を展開 
メタップス：概観 

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データの力にレバレッジをかけ、 
新たな経済の仕組みを創出することがミッション 
メタップス：企業理念 

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メタップスリンクス：概要 
20億以上のオープンIDをテコに、 
アプリマーケティングプラットフォーム事業を展開  
社名株式会社メタップスリンクス(Metaps Links Inc.)  
設立 2016年12月1日　※株式会社メタップスマーケティング領域全般を継承し事業分社化 
資本金 1億円 
所在地東京都港区三田1-4-1 住友不動産麻布十番ビル3F 
経営陣代表取締役　　　山﨑祐一郎 
取締役和田洋一 
取締役杉崎健史 
取締役古川和芳 
監査役原大輔 
事業内容マーケティングコンサルティング 
コンテンツコンサルティング 
プロダクト開発 
その他データ活用を軸にした事業全般マネタイズ化 
URL https://www.metaps-links.com/ 

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メタップスリンクス：経営陣 
取締役　和田洋一  
 
1984年野村証券入社。2001年から2013年まで、現スクウェア・エニックス・ホールディングスCEOを務める。
退任後
も、2015年までスマホゲーム及びアジア展開を陣頭指揮。
社団法人コンピュータエンターテインメント協会会長、経
団連著作権部会長等歴任。2015年5月メタップス取締役就任、2016年12月よりメタップスリンクス取締役就任。
一貫
して、ゲーム産業のネット化、グローバル化に注力。
 
代表取締役　山﨑祐一郎  
 
2006年、カリフォルニア大学バークレー校卒業。大学卒業後にドイツ証券投資銀行本部に入社し、テクノロジー業
界におけるM&A及び資金調達業務を行う。退職後はAI関連の企業を創業し、代表取締役に就任。2011年よりメタッ
プスに取締役CFOとして参画。2016年より取締役副社長就任、2018年よりメタップスグループ代表取締役社長、メ
タップスリンクス代表取締役。
 
創業者兼メタップス会長　佐藤航陽  
 
早稲田大学在学中の2007年に創業。2011年にアプリ収益化支援プラットフォーム「metaps」を開始、世界8拠点に
事業を拡大。2013年より決済事業を立ち上げ。2015年に東証マザーズ上場。フォーブス「日本を救う起業家ベスト
10」、AERA「日本を突破する100人」、30歳未満のアジアを代表する30人「Under 30 Asia」などに選出。著書に
『お金
2.0』『未来に先回りする思考法』
等がある。 
 
取締役　杉崎健史  
 
サイバーコミュニケーションズ、アサツーディ・ケイを経て、デジタルガレージではTwitter,Linkedinを含む10数社の海外
スタートアップ企業のアライアンス/ローカライズ/ビジネス開発/マネタイズの事業責任者として従事。2014年に株式
会社メタップス入社し、データマネタイズ及びアライアンス責任者。トーチライト取締役、メタップスワン取締役他歴任。
2017年12月よりメタップスリンクス取締役就任。
 
取締役　古川和芳  
 
2008年より、ECコンサル・解析ツール・広告代理店・動画マーケティング等のマーケティング領域に従事し、2017年
にメタップスリンクスに入社。入社後は、コンサルティング部門の統括を行いながら、大手ゲームアプリをはじめ多
数のアプリコンサルティングに従事。2018年3月よりメタップスリンクス取締役就任。現在は、コンサルティング部門
および”Metaps Analytics”の開発領域を管轄。
 
ゲームや広告業界を中心とした経験豊富な経営陣 

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メタップスリンクスのビジョン 
データの価値を”資産”に 
データを”持っているだけ”の状態
整理する蓄積する
分析する可視化する
売上向上
事業成長

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事業概要 
戦略策定から施策実施までをソフト/ハードの両面からサポート  

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アプリ事業成功の要諦
可視化から課題発見、問題解決のサイクルを円滑に進めることが重要 

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Chasm 　　　
アプリ運営の全フェーズに対応したサポート体制を完備 
支援領域 
Growth（成長）
Monetization（収益化）
Awareness（認知）
事前期初動期運用期
Release
開発期
サービスアプリマーケティング
プラットフォーム
認知拡大
動画制作
アプリ
事前診断復帰広告施策
Metaps Analytics 連携ネットワーク
コンサルティング

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全フェーズ対応の理由①：売上の因数分解からの示唆 
売上の最大化には、各ユーザー行動に合わせた施策が必要 
売上＝流入数 × 定着率 or 利用頻度 × 課金率 × 課金額  
流入  定着  利用  課金  継続課金 
Marketing KPI  Product KPI 
DAU  ARPPU 
マーケティング/プロダクト施策のどちらにより注力すべきかは段階に依存 

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全フェーズ対応の理由②：市況からの示唆 
昨今の市況を踏まえ、売上の最大化には、復帰施策も併せたユーザー定着が不可欠
大幅新規獲得が非常に
困難な市況 
飽和状態
新規復帰
DAU
売上 
定着を加味したユーザー獲得   長期離脱をさせない休眠復帰  
休眠復帰も含めたユーザー定着が肝要 
現状 

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メタップスリンクスの支援全体像 
不確実性の高い市況下でのアプリ成長実現を支援するべく、 
データ利活用とPDCA高速化を可能にする環境を構築 
可視化の実現
アプリ内ユーザー行動や、集客施
策の効果を見える化し、
施策妥当
性を評価できる体制を構築
アプリ内行動の分析
アプリへの定着を阻む要素を
様々な形で調査し、成長を阻害
する課題を発見
改善施策
プロダクトの修正。
プッシュ通知等を通じて
MAU化
を促進
広告効果の分析
広告施策の効果をCPIだけではな
く、その後の定着率や自然流入の
増加推移も加味し分析
改善施策
データドリブンで広告予算を配分
し、定着/有料化しやすいユー
ザーに絞ってアプローチ
プロダクトサイドでやるべきこと
マーケティングサイドでやるべきこと
高速化
高速化
アプリ成長の
実現

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ユーザーデータの可視化、資産化および自社によるマーケティング施策も一元対応 
Metaps Analytics：プロダクト概要 

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Metaps Analytics : 提供価値
可視化からマーケティング施策までをワンストップで実現し、PDCAを高速化 
できること   具体例   効果 
● どこから流入してきたかの識別 
● 流入後どこで離脱したかの追跡 
● 何年前のデータも全て保持 
● 複数アプリを跨るとデータ統合 
● 流入後間もないユーザーにアプリ内メッ
セージで使い方説明 
● 離脱しかけたユーザーにプッシュ通知で
特典情報配信 
可視化
資産化
施策化
マーケティング/プロダクトサイドの 
どちらに改善が必要か即時判断可能 
売上に最も貢献するロイヤルユーザー抽
出による長期運営の実現 
ユーザーの理解促進、そして定着 
ワ
ン
ス
ト
ッ
プ

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Metaps Analytics : もたらす姿
共通プラットフォームとして機能することにより、迅速な意思決定を実現 

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よくあるデータとの関わり方と支援策 
ツール×コンサルティングで、最適なネクストアクションをアシスト 
そもそも
見ない/見る時
間がない
リスク  支援策 
❖ コンサルティング 
➢ 定例会/レポーティング
において、注視すべき
KPIの特定 
➢ 指標に基づいた、予算配
分ディレクション 
● アクションを起こすべき  
　タイミングの誤判断  
● 合理性のない施策に予算投下  
適切に保持
できていない
● 昨対評価ができず、施策の妥当
性の判断が困難 
● 初期に流入してきたコアユー
ザーのトラッキング不可  
● ローデータを収集して分析するこ
とによる工数圧迫 
❖ 資産化と施策化 
➢ データを無期限保持 
➢ 適切なセグメンテーショ
ンから、プッシュ等の接
客 

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Metaps Bridge
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Metaps Bridge：提供価値
可視化から施策実施までをワンストップで実現し、PDCAを高速化 
プロモーションで一定ユーザーを集めた
ものの、その後なかなか定着しない 
計測や分析、施策など 
アプリ事業全体で工数負荷が高い 
経済面や開発工数が障壁となり 
なかなか施策実施に至らない 
よくある悩み   できること   提供価値 
アプリ内行動分析と 
ユーザー属性取得によるセグメント化 
計測から分析、施策までを外部と 
シームレスに連携しながら一つに統合 
開発無しでプッシュ通知/ 
アプリ内メッセージを1SDKで実現 
ワンストップで 
PDCA高速化 

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Metaps Bridge：概要
収集可視化分析活用
Metaps Bridgeは、データを様々な形で応用できるプロダクトです 

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Metaps Bridgeを経由したデータが、アプリ成長に不可欠なアクションに昇華します 
API連携
SDK
統合
★ 基礎KPI分析 
★ ユーザー行動分析 
★ Push通知 
★ AppAssist 
★ 外部サービス連携 
○ データ出力 
○ 広告ネットワーク連携
 
○ 広告ID抽出 
データ
トラッキングツール
モバイルアプリ
分析
施策
連携
データ
活用手段
仕組み
Metaps Bridge：描く世界

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Metaps Bridge について 
既にご利用になっている広告計測SDKとデータ連携することで、 
企業に散在するデータを統合・施策化できるソリューション 
● 流入元計測 
○ 休眠復帰ユーザー数
 
○ 広告配信実績レポート
 
○ キャンペーン別 
● アプリ内ユーザー行動分析 
○ FQ（起動頻度） 
○ ファネル分析 
○ イベント/セグメント毎のKPI
 
● リターゲティング施策 
○ ユーザーの自動分析・セグメント
 
○ リターゲティング広告の配信
 
○ リターゲティング広告の評価
 
 
● 外部サービス連携 
○ データ出力 
○ 広告ネットワーク連携
 
○ 広告ID抽出 
 
SDK 
 
○ 1st Party データ 
○ GRPデータ 
○ 会員情報 etc 
 
DMP 
広告計測SDK 
DMP/BIツール 
各広告ネットワーク 
可視化  施策化 
資産化 
...etc

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Metaps Bridge：活用イメージ
外部とシナジーを起こしながら、データの収集から活用までをワンストップで対応 
収集保管/統合分析/抽出/接続活用
広告ID 
DMP 
KPI分析/セグメント 
オンライン/オフライン 
広告施策・評価 
外部連携/外部データ出力 
休眠復帰施策・評価 
プッシュ通知/App Assistに
よる接客 
商品開発/改修要件 
広告トラッキングデータ 
休眠復帰ユーザー数 
広告実績レポート 

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Metaps Bridge：機能一覧 
データを軸に、単なる可視化を超えた以下のマーケティング機能を完備 
App
A
App
C
App
B
Conversion
data
ADNW
SDK/Server
プッシュ通知 
App Assist 
データ
データ統合   KPI分析   外部データ出力   ポストバック   セグメント   接客  

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プロダクト概要: 取得可能データ
トラッキングSDKと連携しマーケティングデータと 
プロダクトKPI&ユーザー行動データを紐づけ統合・可視化 

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Metaps Bridge：メニュー一覧 
アプリ事業を進めていく中で不可欠な各種指標を網羅 
人気度
収益性
行動/属性
Access
Monetize
Analysis
● インストール数
● インストールユニークユーザー数
● アクティブユーザー数
● HAU/DAU/WAU/MAU
● リテンションレート
● 起動時間
● 売上
● アイテム別売上
● 初回購入
● 購入ユーザー
● 購入クラスタ
● ARPU
● ARPPU
● LTV
● FQ
● FQ別アクティブユーザー
● FQ別売上分析
● イベント
● 消費イベント
● イベントファネル
知りたいこと   KPI種類   対象指標  

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