SCM Solutions - Metrics, Trade-offs and Beyond -

Supply Chain PlanningのSolutionをMetricsとそのトレードオフを中心にまとめてみました．
ついでにMOAI技術を用いた新しいソリューションを提案しています．

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1. SCM Solutions Metrics, Trade-offs and Beyond MOAI Tech Labo
2. SCM Solutions - Metrics ⼤規模インスタンスでの求解可能性 (size) 計算速度 (speed) 解の誤差 (error) ロバスト性 (robustness) 拡張可能性 (extendability) 適応範囲 (range) 導⼊速度/費⽤ (implementation time/cost)
3. Size ⼤規模インスタンス（問題に数値を⼊れたもの）での求解可能性 ⼤規模でも解ける ⼩規模でないと 解けない Greedy Local search Exact solution methods metaheuristics 実際のSCMの多くの問題は NP-hard Sizeの⼤きいインスタンスに対して ⾼速に誤差の⼩さい解を⽣成する ことは（おそらく）できない
4. Speed 計算速度 終了判定基準をユーザー が指定し，その中で最良解を探索する インスタンスのサイズに 対して指数オーダーで 計算量が増⼤ Greedy Local search Exact solution methods metaheuristics インスタンスのサイズに 対する多項式オーダーで 計算が終わる
5. Error 解の誤差（精度 accuracy / 質 quality） ⼤きな相対誤差 Greedy Local search Exact solution methods metaheuristics 厳密解もしくは 相対誤差の保証を もった解 途中で打ち切ることによって 近似解法としても使える 近似解法
6. Robustness ロバスト性 インスタンスが 変わると悪い解 を算出する Greedy Local search Exact solution methods metaheuristics 様々なインスタンス が解ける（ただし 計算時間は変化） 少数のインスタンス に対して上⼿く動く 近似解法は，インスタンス パラメータの変化に弱い すべてのインスタンス テストしたインスタンス 新しいインスタンス
7. Spped, Size, Error のトレードオフ ⼩規模 ⼤規模 低速 ⾼速 Speed Size 誤差⼤ 厳密解（誤差⼩） Error Exact solution methods Greedy Local Search Metaheuristics Sizeの⼤きいインスタンスに対して ⾼速に誤差の⼩さい解を⽣成する ことは（おそらく）できない NP-困難性
8. パラダイムシフト すべてのインスタンスの集合 実際のインスタンスの集合 すべてのインスタンスに対して ⾼速に誤差の⼩さい解を⽣成する ことは（おそらく）できない たくさんの過去の 実際のインスタンス 過去のたくさんの実際問題の インスタンスと対応する解がある 対応する解 NP-困難性 すべてのインスタンスの集合 機械（深層）学習の利⽤ ?
9. MOAIによるNP-困難性の克服 ⼤規模でも解ける ⼩規模でないと 解けない 低速 ⾼速 Speed Size 誤差⼤ 厳密解（誤差⼩） Error Exact solution methods Greedy Local Search Metaheuristics MOAI (機械学習+数理最適化） ⼤規模インスタンスに対する 誤差の⼩さい解を⾼速計算 +
10. Extendability 拡張可能性 問題の拡張が容易 単純でモジュール化 されたアルゴリズム 複雑でモジュール化されていない アルゴリズム 問題の拡張が難しい （もしくは多⼤な 追加費⽤/時間がかかる） 数理最適化モデリング⾔語で 記述可能な付加条件 数理最適化モデリング⾔語で 記述が難しい付加条件 買収によって様々な問題に対応 開発者の退職によってメンテが悪化 新しい機能の追加が不可能
11. Range 適応範囲 狭い： 特化した問題に 対するソリューション Optimind Lyna Logics Asprova Flexche Forecast Pro SAP IBP Panasonic (Blue Yonder; JDA; i2) c3.ai o9solutions Coupa (Llamasoft) Optilogic 広い： SCMの幅広い範囲 をカバー Anaplan Streamline • 配送 • スケジューリング • 予測 に対する個別ソリューション • ネットワーク設計 • 配送 • 多段階在庫 • 予測 • 多段階在庫 • + ERP 得意分野はあるが ほとんどすべての機能 + ERP
12. Implementation time/cost 導⼊速度/費⽤ ⽐較的安価で短時間 Coupa (Llamasoft) ⾼価で時間がかかる プログラム設計者がすでに退職 Optilogic 数理最適化モデル をユーザーに公開 DB Schema GUI プログラム設計者が現職
13. Extendability, Range, Impl. Timeのトレードオフ 拡張が容易 拡張が難しい Extendability 狭い 広い Range 安価で短時間 Implementation time/ cost ⾼価で時間がかかる SAP IBP Panasonic (BY) c3.ai o9solutions Optimind Lyna Logics Asprova Flexche Forecast Pro Coupa Optilogic Anaplan Streamline
14. MOAIソリューション 拡張が容易 拡張が難しい Extendability 狭い 広い Range 安価で短時間 Implementation time/ cost ⾼価で時間がかかる SAP IBP Panasonic (BY) c3.ai o9solutions Optimind Lyna Logics Asprova Flexche Forecast Pro Coupa Optilogic Anaplan Streamline + MOAI Supply Chain全体をカバー 最先端の最適化ソリューション モジュール化とAPI公開によって ユーザーがモデルを拡張可能