Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SCM Solutions - Metrics, Trade-offs and Beyond -
Search
MIKIO KUBO
December 16, 2023
Business
1
140
SCM Solutions - Metrics, Trade-offs and Beyond -
Supply Chain PlanningのSolutionをMetricsとそのトレードオフを中心にまとめてみました.
ついでにMOAI技術を用いた新しいソリューションを提案しています.
MIKIO KUBO
December 16, 2023
Tweet
Share
More Decks by MIKIO KUBO
See All by MIKIO KUBO
Mathematical Optimization +Artificial Intelligence =MOAI
mickey_kubo
1
230
Visualization
mickey_kubo
2
450
機械学習と最適化の融合動的ロットサイズ決定問題を例として
mickey_kubo
2
360
機械学習と数理最適化の融合-文脈付き確率的最短路を例として-
mickey_kubo
2
670
サプライチェーン基本分析システム SCBAS
mickey_kubo
3
120
理論と実務を繋ぐには V
mickey_kubo
2
1k
数理最適化と機械学習の融合アプローチ-分類と新しい枠組みと応用-
mickey_kubo
5
1.2k
Other Decks in Business
See All in Business
unnameカルチャーブック 2024.07.04 update
unnameinc
1
5.3k
ゾンビスクラム先生が語る過ちと教訓!俺みたいになるな!
kuroppe1819
3
110
(14枚)仮説思考に必要な5つの能力
nyattx
PRO
1
330
(6枚)社会人に最適な超効率的な練習のやり方「分解統合練習」徹底解説
nyattx
PRO
3
190
ブレイン・ラボ‐会社説明資料
blhr_nktk
0
18k
ラクスル株式会社 会社概要(IR)
raksulrecruiting
5
6.4k
CC採用候補者向けピッチ資料
crosscommunication
2
38k
NAGANO STARTUP STUDIO_ventureclub_introduction
1romatsuhisa
0
1k
(5枚)センスメイキング理論を図解で表現してみた
nyattx
PRO
2
110
自社サービスをお客様が簡単に利用出来る為にやったこと
yako1060
0
110
株式会社BALLAS 2024年 会社案内
ballas_inc
0
6.5k
株式会社Penetrator - Culture Deck202407
fumiyafujii0123
0
120
Featured
See All Featured
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
248
12k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1362
200k
Pencils Down: Stop Designing & Start Developing
hursman
118
11k
In The Pink: A Labor of Love
frogandcode
139
22k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
23
1.9k
Debugging Ruby Performance
tmm1
71
11k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
24
1.8k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
18
1.2k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
12
3.8k
Embracing the Ebb and Flow
colly
81
4.3k
It's Worth the Effort
3n
181
27k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
33
6.9k
Transcript
SCM Solutions Metrics, Trade-offs and Beyond MOAI Tech Labo
SCM Solutions - Metrics ⼤規模インスタンスでの求解可能性 (size) 計算速度 (speed) 解の誤差 (error)
ロバスト性 (robustness) 拡張可能性 (extendability) 適応範囲 (range) 導⼊速度/費⽤ (implementation time/cost)
Size ⼤規模インスタンス(問題に数値を⼊れたもの)での求解可能性 ⼤規模でも解ける ⼩規模でないと 解けない Greedy Local search Exact solution
methods metaheuristics 実際のSCMの多くの問題は NP-hard Sizeの⼤きいインスタンスに対して ⾼速に誤差の⼩さい解を⽣成する ことは(おそらく)できない
Speed 計算速度 終了判定基準をユーザー が指定し,その中で最良解を探索する インスタンスのサイズに 対して指数オーダーで 計算量が増⼤ Greedy Local search
Exact solution methods metaheuristics インスタンスのサイズに 対する多項式オーダーで 計算が終わる
Error 解の誤差(精度 accuracy / 質 quality) ⼤きな相対誤差 Greedy Local search
Exact solution methods metaheuristics 厳密解もしくは 相対誤差の保証を もった解 途中で打ち切ることによって 近似解法としても使える 近似解法
Robustness ロバスト性 インスタンスが 変わると悪い解 を算出する Greedy Local search Exact solution
methods metaheuristics 様々なインスタンス が解ける(ただし 計算時間は変化) 少数のインスタンス に対して上⼿く動く 近似解法は,インスタンス パラメータの変化に弱い すべてのインスタンス テストしたインスタンス 新しいインスタンス
Spped, Size, Error のトレードオフ ⼩規模 ⼤規模 低速 ⾼速 Speed Size
誤差⼤ 厳密解(誤差⼩) Error Exact solution methods Greedy Local Search Metaheuristics Sizeの⼤きいインスタンスに対して ⾼速に誤差の⼩さい解を⽣成する ことは(おそらく)できない NP-困難性
パラダイムシフト すべてのインスタンスの集合 実際のインスタンスの集合 すべてのインスタンスに対して ⾼速に誤差の⼩さい解を⽣成する ことは(おそらく)できない たくさんの過去の 実際のインスタンス 過去のたくさんの実際問題の インスタンスと対応する解がある
対応する解 NP-困難性 すべてのインスタンスの集合 機械(深層)学習の利⽤ ?
MOAIによるNP-困難性の克服 ⼤規模でも解ける ⼩規模でないと 解けない 低速 ⾼速 Speed Size 誤差⼤ 厳密解(誤差⼩)
Error Exact solution methods Greedy Local Search Metaheuristics MOAI (機械学習+数理最適化) ⼤規模インスタンスに対する 誤差の⼩さい解を⾼速計算 +
Extendability 拡張可能性 問題の拡張が容易 単純でモジュール化 されたアルゴリズム 複雑でモジュール化されていない アルゴリズム 問題の拡張が難しい (もしくは多⼤な 追加費⽤/時間がかかる)
数理最適化モデリング⾔語で 記述可能な付加条件 数理最適化モデリング⾔語で 記述が難しい付加条件 買収によって様々な問題に対応 開発者の退職によってメンテが悪化 新しい機能の追加が不可能
Range 適応範囲 狭い: 特化した問題に 対するソリューション Optimind Lyna Logics Asprova Flexche
Forecast Pro SAP IBP Panasonic (Blue Yonder; JDA; i2) c3.ai o9solutions Coupa (Llamasoft) Optilogic 広い: SCMの幅広い範囲 をカバー Anaplan Streamline • 配送 • スケジューリング • 予測 に対する個別ソリューション • ネットワーク設計 • 配送 • 多段階在庫 • 予測 • 多段階在庫 • + ERP 得意分野はあるが ほとんどすべての機能 + ERP
Implementation time/cost 導⼊速度/費⽤ ⽐較的安価で短時間 Coupa (Llamasoft) ⾼価で時間がかかる プログラム設計者がすでに退職 Optilogic 数理最適化モデル
をユーザーに公開 DB Schema GUI プログラム設計者が現職
Extendability, Range, Impl. Timeのトレードオフ 拡張が容易 拡張が難しい Extendability 狭い 広い Range
安価で短時間 Implementation time/ cost ⾼価で時間がかかる SAP IBP Panasonic (BY) c3.ai o9solutions Optimind Lyna Logics Asprova Flexche Forecast Pro Coupa Optilogic Anaplan Streamline
MOAIソリューション 拡張が容易 拡張が難しい Extendability 狭い 広い Range 安価で短時間 Implementation time/
cost ⾼価で時間がかかる SAP IBP Panasonic (BY) c3.ai o9solutions Optimind Lyna Logics Asprova Flexche Forecast Pro Coupa Optilogic Anaplan Streamline + MOAI Supply Chain全体をカバー 最先端の最適化ソリューション モジュール化とAPI公開によって ユーザーがモデルを拡張可能