AI活用を“個人技”で終わらせない ― 現場の自律性と成果を両立させた推進の裏側 ―

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  　　MIXI MEETUP！AI DAY 2026 - SESSION ARCHIVE
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AI活用を“個人技”で終わらせない
― 現場の自律性と成果を両立させた推進の裏側 ―
　
AI活用を個人の工夫で終わらせず、部として成果につなげるために、推進側が組織のどこにボトルネックを感じ、その解消に向けてどんな推進施策を打ってきたのかを振り返ります。迅速なツール展開、ワークショップによる探索、部内AIコミュニティ形成を通じて、現場の自律性を活かしながらどう成果につなげたのか、その意思決定と推進の裏側を紹介します。
　
みてね事業本部みてねプロダクト開発部アジャイル変革グループ
賀茂 慎一郎

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Transcript

1. ©MIXI ©MIXI AI活用を“個人技”で終わらせない ― 現場の自律性と成果を両立させた推進の裏側 ― 賀茂慎一郎 みてね事業本部 みてねプロダクト開発部 アジャイル変革グループ
2. ©MIXI ©MIXI 自己紹介 賀茂 慎一郎 みてね事業本部みてねプロダクト開発部 アジャイル変革グループ(2023/9より所属) シニアスクラムマスター兼HRBP Certified ScrumMaster® Certified Scrum Product Owner®
3. ©MIXI ©MIXI 『家族アルバム みてね』について
4. ©MIXI ©MIXI 『家族アルバム みてね』について https://speakerdeck.com/familyalbum/our-business?slide=12 175カ国、7⾔語対応 海外展開 40％超 海外ユーザー⽐率 2,900万⼈突破 世界累計利⽤者数
5. ©MIXI ©MIXI 本セッションの前提 • 2025年4月から現在までの約1年間、みてねでAI活用を どう推進したかを紹介します • 本資料での話は取り組み内容の一部です • 今も試行錯誤しています
6. ©MIXI ©MIXI みてねでのAI推進体制 • 3人で相互にサポートし合いながら組織全体のAI活動を推進 プロダクト開発部部長 平田将久(通称KAKKA) プラットフォーム部部長 清水勲 シニアスクラムマスター 賀茂慎一郎
7. ©MIXI ©MIXI みてねにおけるAIの考え方 • みてねのミッション早期実現のために、AI（特にLLM）に 積極的に投資することで、圧倒的な業務効率化を実現したい • AIを脅威に捉えるのではなく、AIの力を最大限引き出し恩恵 を享受したい
8. ©MIXI ©MIXI 重要なのはフィードバックループを回すこと • AIツールの進化は早く半年後の状況でさえ不透明。そういっ た不確実性が高い状況では、仮説検証を行いながらその時の 最新状況に適応するのが重要 仮説 ⾏動 検証 仮説検証による フィードバックループ
9. ©MIXI ©MIXI 考えたこと：2025年春 • AIの凄さは体感していたが何をすれば最も成果が出るかの イメージは曖昧な状況 • そのため、まずは試行錯誤数を増やし、ベストプラクティス が何かを探すことが重要と判断
10. ©MIXI ©MIXI 取り組んだこと 透明性強化による情報 集約の強化 ① AIツールの実験推進による 業務効率化 ②
11. ©MIXI ©MIXI ①:透明性強化による情報集約の強化 • 仮説検証を回す上で日々の情報を可視化し集約 ◦ 透明性の重要度について弊社KAKKAが昨年の技育祭2025春で講演 技育祭2025春 MIXI 世界ユーザー2500万⼈突破！みてねを⽀えるエンジニアリング組織とカルチャー
12. ©MIXI ©MIXI ①:透明性強化による情報集約の強化 • みてねでは情報の集積場所としてNotionを利用 • Notionを見れば全体像が分かる状態を目指す Notion GitHub Slack Google Drive
13. ©MIXI ©MIXI ②:AIツールの実験推進による業務効率化 • 実験ハードルを下げるため、業務可視化とAI利用可能性の 探索を目的としたワークショップを実施 ◦ 非エンジニア含め職種問わず業務が近しいグループで実施 マネジメント業務の可視化ワーク
14. ©MIXI ©MIXI ②:AIツールの実験推進による業務効率化 • 実験ハードルを下げるため、AIツール利用ガイドラインの 策定やAIツール利用申請フローを整備 家族アルバム みてねの事業紹介資料 より抜粋
15. ©MIXI ©MIXI ②:AIツールの実験推進による業務効率化 • AI活用による実験・ベストプラクティスを集約(成否問わず) ◦ 半年で100件超の事例が集まる
16. ©MIXI ©MIXI ②:AIツールの実験推進による業務効率化 • 改善事例の一例 約30⼈⽇を要していた作業 が、デザイナー⾃⾝がCursorを 使⽤することで約1⽇で完了 LPコーディングの効率化 カスタムGPT作成とチーム共通 化による⽉28時間の⼯数削減 企画業務の効率化
17. ©MIXI ©MIXI 実践を通してわかったこと 透明性強化による 情報集約の強化 AIツールの実験推進 による業務効率化 やったこと わかったこと 元々Notionを利用していた こともあり順調に集約化 実験しやすい環境を作ること で自律的な改善活動が実現 有力事例はでたが、個人や チームで活用レベル差がある
18. ©MIXI ©MIXI 実践を通してわかったこと GOOD • 情報の透明性向上も相まって現場が自律的に動き改善事例を 多数生み出したこと MORE • 個人やチームによりAIツール活用レベルに差がある中で如何 に組織に定着させるか
19. ©MIXI ©MIXI 次なる仮説検証
20. ©MIXI ©MIXI 考えたこと：2025年秋 • 現場が自律的に進める組織文化を維持しつつも、推進速度を 上げ組織成果に繋げていきたい(自律性と成果の両立) • 定量的な効果測定も行い、タスクレベルではなく チームレベルでのパフォーマンス向上を狙いたい • 特定の個人だけが動くのではなくチーム同士の横連携を 強化したい
21. ©MIXI ©MIXI 取り組んだこと AI活用における共通目標 策定による推進加速 ③ コミュニティ設立による 成功事例の横展開 ④
22. ©MIXI ©MIXI ③:AI活用における共通目標策定による推進加速 みてね事業本部で2025年4月比で 30%の業務効率化を達成する 組織全体の共通目標
23. ©MIXI ©MIXI 目標を機能させるポイント • 組織としての成果にフォーカス ◦ タスク単位ではなくチーム・組織全体の成果目標を定めることで 業務全体の再設計を促す • 目標設定との連動 ◦ 掛け声だけで終わらないようMGR陣と方針を合意し、AI推進を行う人 の目標設定にも組み込んでもらう • 数値の計測方法はチームに委ねる ◦ 職種やチームによって何を持って業務効率をなし得たかの定義は様々。 そのため、数値目標は設定しつつも計測方法はチーム状況に応じて 柔軟に定義できるようにした
24. ©MIXI ©MIXI ④:コミュニティ設立による成功事例の横展開 • 事業本部全体のハブとして、成功事例の横展開や導入支援を 加速させるためにAIコミュニティを組成 • 組織の枠を超えて相互サポートできる環境づくりを醸成 Image generated with Gemini
25. ©MIXI ©MIXI コミュニティ詳細 組織内の各チーム・グループから 一人以上担当者をアサイン メンバー 各チーム・グループの達成状態を コミュニティ内でオープン化 ⽬標 毎月進捗・困っていることをレポー ティングしてもらい状況を可視化 レポート
26. ©MIXI ©MIXI コミュニティ活動のスケジュール キックオフ(10⽉) 中間報告会(1⽉) 成果共有会(3⽉) コミュニティの目的と 目標のすり合わせ チーム横断での共有と 相談・議論による 横連携の促進 集大成としてこれまで の成果・学び共有 3/30に実施予定 • コミュニティを作るだけではチーム横断の活動は増えづらい • 定期的な場作りを通して情報連携の環境醸成を行う
27. ©MIXI ©MIXI 組織成果への変換 • 共通目標とコミュニティ化の取り組みにより、個々人のタス クからチーム全体の業務フローの改善に焦点が向くように • 例えばあるプロダクトチームでは価値提供のリードタイムを 30%短縮するために職種超えてチーム全体の業務を可視化や モブ作業による待ち時間の削減などに取り組むように
28. ©MIXI ©MIXI まとめ • AI推進のポイントは実験環境づくり ◦ 仮説検証を素早く回せる環境が重要 ◦ 透明性の確保とAIツールを試しやすい環境づくりが自律的な探索を加速 • 自律性を組織成果に繋げる鍵はゴール設計と横連携 ◦ 共通目標が組織としての方向を作る ◦ 知見を組織に拡散する仕組みが重要
29. ©MIXI ©MIXI AI推進の本質は 単なるツール導入ではなく 組織の学習速度を上げるため 組織をどう設計するかにある 約一年実践しての学び
30. ©MIXI ©MIXI 別取り組みの紹介 • 14:50-15:10＠35F セミナールームでAIドリブンな 開発プロセスの実践知についてお話します
31. ©MIXI