Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS re:Inforce recap 2019
Search
Masayoshi Mizutani
July 30, 2019
Technology
4.4k
1
Share
AWS re:Inforce recap 2019
AWS re:Inforce 2019 re:Cap イベントで話したスライドです
https://awsreinforce2019recap.splashthat.com/
Masayoshi Mizutani
July 30, 2019
More Decks by Masayoshi Mizutani
See All by Masayoshi Mizutani
生成AIの利用とセキュリティ /gen-ai-and-security
mizutani
1
2k
システム・サービス運用におけるセキュリティ監視の近代的アプローチ /advnet2025-modern-secmon
mizutani
0
120
Deep Security Conference 2025:生成AI時代のセキュリティ監視 /dsc2025-genai-secmon
mizutani
9
6k
MCPの基礎とUbieにおける活用事例 /ubie-mcp
mizutani
4
3k
クラウドセキュリティのベストプラクティスと実装例 /cloudsec-bestpractice-example
mizutani
9
3.3k
汎用ポリシー言語Rego + OPAと認可・検証事例の紹介 / Introduction Rego & OPA for authorization and validation
mizutani
2
1.1k
Ubieにおけるセキュリティ課題管理の自動化 / ubie-sec-issue-automation
mizutani
0
1k
Trivy + Regoを用いたパッケージ脆弱性管理 /trivy-rego
mizutani
7
4.9k
リモートワークを支える 社内セキュリティ基盤の構築と運用 /secueiry-for-wfh
mizutani
0
800
Other Decks in Technology
See All in Technology
『生成AI時代のクレデンシャルとパーミッション設計 — Claude Code を起点に』の執筆企画
takuros
2
2.1k
古今東西SRE
okaru
1
120
AndroidアプリとCopilot Studioの統合
nakasho
0
200
毎日の作業を Claude Code 経由にしたら、 ノウハウがコードになった
kossykinto
0
200
生成AIが変える SaaS の競争原理と弁護士ドットコムのプロダクト戦略
bengo4com
1
3.4k
エージェントスキルを作って自分のインプットに役立てよう
tsubakimoto_s
0
540
Modernizing Your HCL Connections Experience: Visual Report to chain, Profile Enhancements, and AI Integration
wannesrams
0
280
CyberAgent YJC Connect
shimaf4979
1
150
「誰一人取り残されない」 AIエージェント時代のプロダクト設計思想 Product Management Summit 2026
mizushimac
1
2.9k
AI時代の品質はテストプロセスの作り直し #scrumniigata
kyonmm
PRO
4
1.3k
変化の激しい時代をゴキゲンに生き抜くために 〜ストレスマネジメントのススメ〜
kakehashi
PRO
4
960
Agent Skillsで実現する記憶領域の運用とその後
yamadashy
1
260
Featured
See All Featured
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
280
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.5k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
510
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.4k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
230
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
210
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
190
A better future with KSS
kneath
240
18k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
440
Transcript
AWS re:Inforce recap クックパッド株式会社 技術部セキュリティグループ 水谷 正慶 2019.7.30 (Tue)
自己紹介 •水谷 正慶 (@m_mizutani) •クックパッド株式会社 ‣ 技術部セキュリティグループ グループ長 ‣ セキュリティ監視基盤の設計・構築・運用を主に担当
•AWS歴 ‣ 現職に転職した1年半程前から
None
None
AWS re:Inforce 2019 @Boston
None
Security as Code
None
セキュリティ設定の自動修復 ‣ 設定の変更をCloudWatch Eventsで検出 ‣ ルールに沿っていない設定変更を検出した場合、自動 的に修復する ‣ 例:S3バケットの暗号化
None
IAM ポリシー作成の自動化 •IAMのポリシーは雑にFullAccessなどにしがち ‣ ちゃんと制限されたポリシーを作成するのは大変 •解決策 ‣ 開発環境などでFullAccessで動かす ‣ CloudTrailでどのAPIがどこから呼ばれたのかを集計する
‣ APIから必要な権限を導出して自動でポリシーを作成する
https://www.youtube.com/watch?v=w2FH12ZUgdY
https://www.youtube.com/watch?v=w2FH12ZUgdY 機械学習を使ったWAFルール更新 •様々なデータソースから集めたログをS3に蓄積 •定期的にSageMakerのジョブを実行して訓練 •生成されたモデルを使ってWAFのblock対象を更新する
Security as Codeの実現 by AWSサービス •自分たちの組織・ビジネスに必要な機能をマネージ ド・サービスの組み合わせで実現 ‣ 組み合わせ次第と発想次第で様々な機能を実現 ‣
セキュリティにまつわる仕事を自動化 ‣ 開発やサービス提供の省力化・サポートを実現
クックパッドでの事例
セキュリティログの変換と転送 •Lambdaでログのフォーマットを変換+Graylogへ転送
セキュリティログの変換と転送 •Lambdaでログのフォーマットを変換+Graylogへ転送 •1日あたり約3億件のログを処理 •料金は1日あたり約 $1.6 •SNS 〜 Lambdaで転送するまで •内訳:Lambda $1
+ Kinesis Data Stream $0.6 •Kinesis Data Streamを挟むことで障害時のリトライが容易に •Lambdaの同時起動数限界までスケールアウト可能(通常は10 ぐらい)
AWS Security Hub のインテグレーション •Security Hub の Findings を S3
にエクスポート IUUQTHJUIVCDPNNNJ[VUBOJBXTTFDVSJUZIVCFYQPSUFS
AWS Security Hub のインテグレーション IUUQTHJUIVCDPNNNJ[VUBOJBXTTFDVSJUZIVCFYQPSUFS •Lambdaで取得する際に少し長めの期間を指定して Findingsを取得 •S3を挟むことでバックアップ 兼 冪等に処理可能
•AWSで(今後サポートしてほしい)まだできていない 機能も実現できる
セキュリティアラートの自動分析 •アラート発生時に分析・対応を サポートしてくれるフレーム ワーク ‣ 出現したIPアドレス、ドメイン 名、ユーザの調査 ‣ 調査した結果をもとにリスクを 自動判定
‣ 判定結果を元に通知や対応
セキュリティアラートの自動分析 •アラート発生時に分析・対応を サポートしてくれるフレーム ワーク ‣ 出現したIPアドレス、ドメイン 名、ユーザの調査 ‣ 調査した結果をもとにリスクを 自動判定
‣ 判定結果を元に通知や対応 •実行部分がすべてLambdaでスケールアウト可能 •Pluggableな機能拡張 •1日1000件アラートが発生した場合、コストは約 $0.3/日 •詳しくは後日弊社技術ブログで公開予定 •https://techlife.cookpad.com/
None