GAE/Jで盛大に失敗する方法

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1. GAE/Jで盛大に失敗する方法 GCPUG Okayama #11
2. 森藤　敏之（もりとう） - @mmorito_0318 所属 - 株式会社エムネス - 遠隔画像診断センター - 医療支援サービス「LOOKREC」 イベント / 勉強会（担当） - GCPUG - 広島支部 organizer - Cloud Native Hiroshima
3. カープ優勝 おめでとうございます！
4. これは、GAE/J に魅了された者たちの物語です。 決してJavaを批判するものではないことをご理解ください。 はじめに
5. - サーバー: - データベース: - キャッシュ: - その他: Google App Engine（Java） Datastore Memcache 魅了された者 登場人物
6. - GAEのJava7 Runtime が2019年1月16日にShatdownする - 弊社アプリケーションの完全移行が2018年11月までに完了予定 発表のきっかけ
7. 背景
8. - 人口100万人あたりのCT/MRI 設置台数 日本はダントツで1位 CT units per million population OECD Health at a Glance 2017 MRI units per million population
9. - 人口100万人あたりの放射線科医数 人口100万人あたりの 放射線科医数 日本はダントツで最下位 高額医療機器（CT/MR）と放射線科医の数
10. - データの保存や移行に莫大な時間とお金がかかる - 超高額で囲い込みの激しい医療業界の常識を撤廃 - 深刻な医師不足を解消するためのネットワーク作り - 機械学習などのIT技術を用いて、医療をサポートしたい クラウドへ移行する決意 Google Cloud Platform 上で構築へ いつでも、どこでも、だれにでも高品質な医療を提供する
12. 順調に開発が進み…
13. Googleからの取材 2014年8月
14. あれから2年.... 我々はアプリのリプレイスを余儀なくされる。
15. なにがダメだったか
16. 失敗①　スピンアップ Frameworkなし : Slim3 : Slim3 + Struts(仮) : Slim3 + Struts(仮) + アプリ : 約2.5s 約3.3s（+800ms） 約5s　（+1700ms） 約10s （+5000ms） 開発速度重視のため
17. - NoSQLであるDatastoreを非正規化したRDBのような使い方 主要なKindで自動インクリメントするKeyを設定 - KeyでGetできないため、 シングルプロパティインデックス・カスタムインデックスを貼りまくる 失敗②　テーブル設計
18. - Queryでデータ取得することによる弊害 - Memcacheに載らない - トランザクションに引っかからない - Frameworkに搭載された禁断のインメモリフィルタに手を出す ※多めに取得してクライアントに返したいデータ以外を 捨てる 失敗②　テーブル設計
19. - JSPの結果を返すリクエストがコンスタントに1秒を超えるようになる 失敗③　レスポンス
20. - 一方でAjaxを使い、signedURLを数百単位で要求してくるリクエストなど もあるが、スケールの恩恵を受けづらくなる 失敗③　レスポンス
21. - 軽い気持ちで30分毎に直近500件のデータを検索し、 他のテーブルに情報を更新する処理をCronジョブで実行 番外編　バッチ処理 翌月の請求額が 40万円UP↑↑
22. 対応策
23. - インスタンスタイプを　F1 → F2　へスケールアップ 愚策①　チューニング - インスタンスが落ちるまでの時間を　最大（15秒）に設定 スピンアップやJavaのクラスロードに直面する リクエストを極力減らし、1秒でも速く処理させるため.....
24. - Memcache を　共有 → 1GB専有　に変更 愚策②　キャッシュ
25. - アプリケーションを　単一Service → 複数Service　にデプロイ 良策③　ディスパッチ 業務単位毎に別のServiceへルーティングを設定 （バッチ処理なども別Serviceへ）
26. そして、バージョン2開発へ
27. - AppEngineの言語を　 Java → Go　に変更 - クライアントを　JSP → Angular2系（SPA）に変更 - Datastoreの設計を見直し　インデックス数が ゼロ に Memcacheのヒット率もキャッシュサイズも大幅アップ　 - Serviceを分けてデプロイ。適切な　 ディスパッチ　を設定 バージョン2 スピンアップが約20msに サーバ処理時間は200ms以内に 基本構成　AppEngine / Datastore　は変更せず
29. Googleからの取材（2回目） 2018年6月
31. - うまく動作しない、性能が出ないのは、 だいたいクラウドサービス側よりもアプリ側に原因がある場合が多い - 現在は、AppEngine にも 2nd Gen が登場し、 いろいろと過渡期のため、機能要件に応じて適切なプロダクトを 選択していく必要がある - クラウドサービスならではのベストプラクティスやハマりどころ が存在するため、Slackとかで雑に質問してみると良いかも - なんにしても口座へのダメージ回避が最優先（性能改善にも繋がる） まとめ
33. ありがとうございました