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October 18, 2025
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南まさし PRO

October 18, 2025
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  1. preencoded.png • 近年、気候変動によって降雨パターンが変化してい ます。 • 「数十年に一度」が「毎年のように」発生しており、 河川氾濫や内水氾濫が深刻化しています。 • 堤防整備等のハード対策だけでは治水対策として不 十分になってきており、「防ぐ」から「備える」へ

    の転換が急務となっています。 令和4年8月東北豪雨時の秋田市 の様子 (産経新聞ニュースより引用) https://www.sankei.com/article/20230 715-65VMSTK4OJIF5GTLS23R6BQWZY/ 激甚化する水災害 1時間降水量50mm以上の年間発生回数 (国土交通省 水管理・国土保全局 「流域治水」の基本的な考え方より引用) https://www.mlit.go.jp/river/kasen/suisin/pdf/01_kangaekata.pdf 3
  2. preencoded.png 洪水浸水想定区域図とは? 定義 洪水浸水想定区域図とは、河川が氾濫した場合に想定される浸水の範囲と深さを予測し、地図上に表現したものです。 2種類の洪水流量の考え方 ①計画規模洪水 • 河川整備において基本となる降雨 (例:100年に1回程度の大雨) ②想定最大規模洪水

    • 当該河川で考えられる最大クラスの降雨 (例:1000年に1回程度) 主な活用 • 避難計画:ハザードマップ作成、避難所 設定 • 都市計画:開発規制、建築制限 • 経済活動:保険料算定、不動産取引 法的根拠 水防法第14条に基づく法的義務です。2015 年の水防法改正により「想定最大規模」の 作成が義務化されました。 4 国土交通省北海道開発局のwebページより引用 https://www.hkd.mlit.go.jp/ob/tisui/fns6al000000ipz9.html
  3. preencoded.png 社会的役割・重要性 防災・減災 事前の避難計画策定に不可欠です。 住民の命を守るための重要な情報と なります。 都市計画 開発規制・誘導のための基礎資料と して活用されます。 気候変動対応

    近年の極端降雨の増加に対応するた め、より精緻な予測が求められてい ます。 球磨川の氾濫(熊本県人吉市、2020年7月) (毎日新聞より引用)https://mainichi.jp/articles/20230629/k00/00m/040/117000c 5
  4. preencoded.png 河川基本情報 • 河川名:那珂川水系 大沢川(茨城県常陸大宮市) • 流域面積:11.9 km² • 管理延長:4.0

    km 流域特性 上流部は渓谷地形で、那珂川に合流する下流域では開けた土地となっています。 過去の洪水履歴 直近では令和元年10月に大規模な洪水被害が発生しています(次頁)。 使用ソフトウェア この業務ではiRICを使用して解析を行いました(Nays1D+、Nays2DFlood)。 解析手法 • 流出解析:合成合理式 • 流下解析:1次元不定流解析 • 氾濫解析:2次元氾濫シミュレーション(非流下型氾濫(貯留型・拡散型)) 格子サイズ:5m×5mの高精度モデルを構築しました 【事例】河川の概要と解析モデル 7 茨城県常陸大宮市 那珂川 大沢川 N
  5. preencoded.png 【事例】洪水浸水想定区域図 解析結果から図面化への流れ 氾濫シミュレーションで得られた数値データを、住民や自治体が活用でき る分かりやすい地図情報に変換 主要な作業工程 ①浸水深の分類・色分け • 氾濫計算結果から各セルの最大浸水深を整理 •

    避難行動の危険度に応じた色調設定(薄黄→紫) ②浸水継続時間の検討 ※ 今回の解析では浸水継続時間が短いと想定されたため、継続時間図は作 成対象外 図面仕様・成果物 • 縮尺:1/10,000(市町村全域が把握可能) • データ形式:PDF図面+GISデータ(Shape/GeoTIFF) 品質管理・検証 過去の実績洪水との比較検証により、解析精度を確認 10