Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Messaging API 活用最前線
Search
Shoya
January 26, 2018
Technology
1.7k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Messaging API 活用最前線
LINE Developer Meetup in Kyoto#26 (
https://line.connpass.com/event/75147/
) での発表資料
Shoya
January 26, 2018
Other Decks in Technology
See All in Technology
Deep Data Security 機能解説
oracle4engineer
PRO
2
230
AWS Security Hub CSPMの成功・失敗体験
cmusudakeisuke
0
590
iOS アプリの「これって不具合ですか?」を AI に調べてもらう
miichan
0
150
Comment regagner la souveraineté de vos données tout en étant payé grâce à Nostr !
rlifchitz
0
220
スタートアップにAmazon EKSは早すぎる? マルチプロダクト戦略を加速する Platform Engineeringの実践 / Is Amazon EKS Too Soon for Startups? Practical Platform Engineering to Accelerate a Multi-Product Strategy
elmodev09
1
1.9k
AI-DLCを “そのまま導入しなかった”話 ~組織に合わせてアジャストした 私たちの実践共有~
hiroramos4
PRO
1
440
2026 AI Memory Architecture
nagatsu
0
580
組織における AI-DLC 実践
askul
0
160
[チョークトーク資料]AWS DevOps Agent を使いこなす / AWS Dev Ops Agent Chalk Talk AWS Summit Japan 2026
kinunori
4
800
AI時代における最適なQA組織の作り方
ymty
3
160
AWS Summit の片隅で、体育座りしながらコミュニティがにぎわう理由を考えた
k_adachi_01
2
240
CVE-2026-20833_脆弱性対応とAES 化について
jukishiya
0
140
Featured
See All Featured
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.4k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
310
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
210
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
200
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.9k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
200
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.7k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
240
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.1k
Transcript
LINE Developer Meetup in Kyoto#26 Messaging API 活用最前線 白木 翔也
@morugu
白木 翔也 株式会社REACT - ミッション 人と人とのコミュニケー ションコストをゼロにする - 事業 ボット作成サー
ビス 「Engagebot」 SNS Twitter: @morugu Blog: blog.morugu.com
Engagebot LINE/Facebook のボット作成/ 運用サー ビス
Engagebot - TV ドラマ - ゲー ム - EC サイト
and more!
今日話すこと ( ボットの) 可能性を広げる ( ボットを) 安定して運用する
本題に入る前に
ボットを作ったことある方?✋
ボット開発 オウム返しで終わりがち 機能実装こそエンジニアの力の見せどころ 実戦投入してこそボットが活きる
作ったボットの機能 採用面接 スタンプラリー カウンセリング 画像加工 実況中継 リアルタイムリッチメニュー and more!
作ったボットの機能 採用面接 スタンプラリー カウンセリング 画像加工 実況中継 リアルタイムリッチメニュー and more!
採用面接
LINE 選考に合格したら即最終面接 スピー ド感のある採用試験
None
None
カウンセリング
遠隔漢方相談サー ビス LINE BOT で質問に回答 -> 薬剤師がチャットでカウンセリング -> 漢方薬を自宅に配送
None
None
今日話すこと ☑( ボットの) 可能性を広げる ( ボットを) 安定して運用する
LINE ボットユー ザー の傾向?
1 分だけ( アクセスが) すごい来る
X 軸: LINE Webhook からのリクエスト数 Y 軸: 時間
高負荷対策 1. 高負荷な時間を確認& 予測 2. キャッシュ戦略 3. Reply API とPush
API の使い分け
1. 高負荷な時間を確認& 予測
Auto Scaling では間に合わない 最短でも1~3 分ぐらいかかる 最初の1 分が勝負 高負荷になりがちなタイミング ドラマ放送10 分前(
一斉に配信するため) 広告配信 SNS で拡散された時(Instagram, Twitter 等) プレスリリー ス配信
2. キャッシュ戦略
ものすごいメッセー ジ量
応答に必要なワー ドのみキャッシュしておく それ以外は非同期でログデー タとして処理
None
3. Reply API とPush API の使い分け
Reply API ユー ザー からのメッセー ジ受信がトリガー 短時間有効なトー クンを使用して送信 トー クンの使用は1
回のみ Push API ユー ザー or 配信側がトリガー ユー ザー へ任意のタイミングで送信
API 制限 Messaging API を経由して送れるメッセー ジは API ごとに最大10,000req/1min
一斉に配信する場合(Push API) 10,000req/1min を超過しないように配信数を制限 Ex. 対象ユー ザー が、100,000 件の場合 -
9,000req/1min ぐらい - 約12 分かかる
ユー ザー が送ったメッセー ジに 応答する場合(Reply API & Push API) 超過すると429
Too Many Requests が来る -> リトライする仕組みを予め用意しておく Reply API が制限数に達したら, Push API を併用して使う策もあり -> 20,000req/1min まで上限を伸ばせる
今日話すこと ☑( ボットの) 可能性を広げる ☑( ボットを) 安定して運用する Complete❗
Enjoy Bot Life