【2021新卒採用】データサイエンティスト・AIエンジニア向けマイネット会社説明会資料 / mynet2021_students_DSAIE

▪お願い事項    • 入室したら、ご自身のお名前をフルネームでチャット欄に入力お願いいたします。  ※参加申込リストにお名前がなかった場合は、退出処理をさせていただきます    • 説明内容をクリアにお伝えしたいため、視聴中はマイクをミュートにしてください。    •
質問があればSlidoにご記載ください。質疑応答の時間でまとめて回答いたします。    Slidoサイトリンク：https://www.sli.do/　　event code：イベント内でご確認下さい  ※type your questionにご記入ください（無記名でOKです）    • 質疑応答の時間では口頭での質問も可能です。  データサイエンティスト・AIエンジニア向け  MYNET 会社説明会  © Mynet Inc. All rights reserved. 1

▪会社説明会（1時間）  　1．社長登壇！オンライン時代の100年企業を目指し、   　　　新たな市場を切り拓くマイネットの事業づくりとは  　2．MIT出身AI担当役員登壇！累計60タイトルのビッグデータを　　　活用する「データサイエンス ×事業づくり」とは  　3．募集職種、募集要項、選考フロー等人事からのご案内  ▪若手社員との座談会（30分）※任意参加  本日の流れ 
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4 オンライン時代の100年企業を目指し、  新たな市場を切り拓く  マイネットの事業づくりとは 

上原仁  Jin Uehara  マイネット  代表取締役社長   神戸大学経営学部卒  NTT
→ 起業  FC琉球監査役 / ランナー  5 © Mynet Inc. All rights reserved.

© Mynet Inc. All rights reserved. 6 社会の変化  ～2000年～2010年
～2020年～20X0年 21世紀に入り、不可逆に社会のオンライン化が進行しています。  インターネット  の普及  コンピューター  技術の発展  モバイルデバイス  の大衆化  AI、IoT、AR/VR等の  新世代技術の進化

© Mynet Inc. All rights reserved. 7 人々の変化  家族  親戚 
近所付き合い  仕事の同僚  学校の友達  サークル  バイト  仲間  部活  家族  ライブ配信  アプリ  ソーシャルVR  仕事の同僚  学校の友達  SNS  ブログ  スマホゲーム  のギルド  Web  掲示板  ニュースアプリ  ＜昔＞  フィジカルのつながり  ＜現在~将来＞  オンライン×フィジカルのつながり  社会のオンライン化に伴い、人々のつながりも  次第にオンラインへとシフトしています。 

会いたいときに会いたい人に  会える社会の実現  企業理念  © Mynet Inc. All rights reserved.
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第二創業期 © Mynet Inc. All rights reserved. 11 マイネットのこれまで  ガラケー向けサービス
PC向けサービス 2006.7  創業。国内初のソーシャルニュースサイト  「newsing」リリース  2007.1  モバイル集客SaaS 「katy」リリース   東証マザーズ上場  2015.12    ゲーム事業参入  スマホアプリ  「ファルキューレの紋章」  リリース  2012.4    ゲームサービス事業  (運営特化事業)開始  2014.5    東証一部市場変更  2017.12  ソーシャルメディア、SaaS、スマホゲームなど様々な領域で  人と人とをつなぐサービスを生み出してきました。  第一創業期スマホ向けサービス

© Mynet Inc. All rights reserved. 12 運営タイトル数 36タイトル(2020年3月末時点)  
ゲームメーカー狙い長期運営重視爆発的ヒット開発作品仕入れる作るタイトル  　数多い少ない収益構造積上げモデル  高ボラティリティ  将来予測立てやすい  立てにくい  ゲームメーカーとの違いゲームタイトルをM&Aにより仕入れ、独自のDXノウハウで  長期運営をはかる「ゲームサービス業」を主軸としています。  現在の主力事業 

13 2020年――  マイネット、第三創業期 

14 ここからを第三創業期と位置づけ、培ってきた強みや思想を武器に  AI/5G時代の進展にあわせた新規事業を創出していきます。  新規事業を積極化する第三創業期  オンライン化社会の“理に適った”事業創出  種  種  種  種  事業のつくり方 
保有する競争力  M&A-DX  デジタル  ネイティブ人材  大量の  データ・アセット  AIテクノロジー  ×  ハンマー調査  オンライン社会の原則  リソース  集中投下  金脈  © Mynet Inc. All rights reserved.

15 立ち上げ中の事業  ASO データドリブン広告運用ゲーム間コラボユーザー行動解析 COMPASS Repaint .optima
イラストアセット AI事業マーケティング事業ライツ事業ライブゲーム事業 BtoB向けのAI事業・マーケティング事業・ライツ事業のほか、  BtoC向けのライブゲーム事業の展開も進めています。  © Mynet Inc. All rights reserved.

16 次なる成長の柱への考え方現行モデル新規モデル既存市場新規
市場ビジネスモデル軸市  場  軸新規事業A  ゲーム・コミュニティ市場で  新たなビジネスモデル  新規事業B  新たな市場に  M&A−DXを持ち込む  ゲームサービス事業  市場：コミュニティ  ビジネスモデル：M&A−DX  M＆AとDXを組み合わせたビジネスモデルと、  データドリブンでのコミュニティ運営を軸に拡張していきます。  © Mynet Inc. All rights reserved.

17 若手幹部陣の紹介  松本啓志   1989年生まれ。早稲田大学卒。  2014年4月マイネットに新卒入社。ゲームサービス事業の立ち上げから最前線で活躍。  複数タイトルのプロデューサー・人事採
用責任者を経て、2019年には事業戦略部長として、ゲームサービス事業の構造改革を牽引。  2020年3月取締役に就任。  取締役取締役執行役員執行役員小出孝雄  1992年生まれ。慶應義塾大学卒。  大学在学中に公認会計士試験合格。有限責任監査法人トーマツやスタートアップ、フリーランスを経て、2017年マイネット入社。  投資・M&Aの推進及び戦略策定・事業計画策定・KPI設計等の経営戦略業務を牽引。  2020年3月取締役に就任。  田中亘   1987年生まれ。東京大学卒。  2012年4月マイネットに新卒入社。ゲーム事業立ち上げに携わり、戦略担当業務等を経て、2016年11月執行役員に就任。  人事領域、PMIの責任者を経て、現在はゲームサービス事業の横串部門を統括。  西村拓也  1987年生まれ。立命館大学卒。  2012年マイネットに入社。ゲームサービス事業においてプロデューサーや事業統括としてPMI業務を担当。  2018年3月マイネットブルーゲームス代表取締役社長に就任し、沖縄拠点の立ち上げを行う。  2020年4月執行役員に就任。      © Mynet Inc. All rights reserved.

18 マイネットで活躍する若手の共通点  理念や経営ビジョンに共感し、  「圧倒的当事者意識」を持って「スマート」な仕事ができる。  ・数値に基づく合理判断  ・コンセプチュアルスキル（システム思考）  ・仕組み化・効率化  ・ボトルネックは潰すもの  ・自分自身が最後の砦  ・社会価値と自己実現のために「成長」し続ける 
スマート  圧倒的  当事者意識  © Mynet Inc. All rights reserved.

第三創業期を共に創る  若手幹部、求む。 

• 質問は口頭とテキスト、どちらでも構いません。     • 口頭で質問したい方は、マイクとカメラをONにし、ご自身のお名前を仰って  から質問を始めてください。  ※質問のタイミングが重複した場合には、司会より指名をさせていただきます    •
テキストで質問したい方は、Slidoにて入力してください。  Slidoサイトリンク：https://www.sli.do/ event code：イベント内でご確認下さい※type your questionにご記入ください（無記名でOKです）  質疑応答  © Mynet Inc. All rights reserved. 20

MIT出身AI担当役員登壇！  　累計60タイトルのビッグデータを活用する  「データサイエンス ×事業づくり」とは   

22 © Mynet Inc. All rights reserved. 梅野真也 Shinya
Umeno 株式会社マイネット　  　執行役員 AI・データ事業室長    株式会社mynet.ai　  　代表取締役社長 CEO  米マサチューセッツ工科大学（MIT）  大学院修士課程修了  東芝にてデータマイニング・機械学習による地域  電力の全体最適化アルゴリズムの研究開発に従事。  その後、楽天データインテリジェンス統括部   データサイエンティストとして、大規模ページ群  のデータに基づいた半自動生成プロジェクトを  成功に導く。 

23 © Mynet Inc. All rights reserved. マイネットのAI戦略子会社「mynet.ai」  「オンライン社会の“自動運転”を。」 AIとデータの力で社会のインフラとなる自動運転を作り出す 
そのインフラを土台として社会が発展していく世界を作り出す 

24 当社で得られる経験・成長  データサイエンス  ×  「ロイヤルユーザー化」  を軸とした、ユーザーの  ストーリーを最適化する  ユニークな技術領域  事業づくり  培ったデータや技術を 
仕組み化する経験  新たなプロダクトを  生み出す経験  早期成長  経営者直下で働く環境  社会価値に着目する視点  豊富なチャンス  ＋  AI・データ領域で高い市場価値を持つ人材へ  © Mynet Inc. All rights reserved.

25 当社におけるデータサイエンスの考え方  一つ一つが事業といえる  60超のゲームタイトルの  ビッグデータ活用  データサイエンス × 事業づくり  ゲームサービス事業  ゲームサービス事業で 
培ったデータサイエンスの  社外への転用    開発したAIを他領域で  販売・強化  AI・データ事業  © Mynet Inc. All rights reserved.

26 ゲームサービス事業（社内）における活用  一つ一つが事業といえる  60超のゲームタイトルの  ビッグデータ活用  データサイエンス × 事業づくり  ゲームサービス事業  ゲームサービス事業で 

長期運営・タイトル数の増加によって強化される構造  27 © Mynet Inc. All rights reserved. ビッグデータの蓄積・活用の仕組み  累計
60 タイトル以上  ビッグデータから  データ分析・AI技術を創出  BIG DATA  ＋＋＋活用  蓄積  還元 

表示割合  AIを仕込んだページ  80％ 10％ 10％ AIを仕込んだ  ページにおける  CVの最大化  【.optimaAI】 
各コンテンツの  CVRを学習  AIによるコンテンツの最適化「リテンションAI」  表示コンテンツとコンバージョン(CV)結果を学習し  CV数が最大化するように表示割合をリアルタイムで調整する  33％ 33％ 33％ CVに関わるだろうコンテンツを仮説でいくつか  選定し、AIを仕込んだページでランダムで表示  .optimaのAIによりCVRの高いコンテンツに  最適化され、CVRがアップ  © Mynet Inc. All rights reserved.

29 © Mynet Inc. All rights reserved. AIによる需要予測の精度向上「デッキ分析」   需要と売上予測により、商材開発と意思決定の精度を向上させ 
狙い値通りの成果を創出する  AIがサービス内  資産を分析し  新商材を設計  精度向上・工数削減ユーザーさん・施策立案者への価値提供ユーザーさん施策立案者新カード

30 © Mynet Inc. All rights reserved. AI・データによるPDCAサイクルの強化  Plan  Do 
Check  データに基づく  施策実行  データに基づく  計画策定  モニタリング  改善実行  Action  高精度な売上・  利益予測モデル  によって各事業体の  意思決定の基盤を構築  各段階でAI・データを活用し、持続的な利益創出を実現する  ダッシュボードで日々の  データ変動をモニタリング  アラート状態の場合、即時対応が可能  ・デッキ分析  ・リテンションAI  ・自動セグメン  　テーション    …  AIがユーザー資産を分析し新商材を設計

31 © Mynet Inc. All rights reserved. ロイヤルユーザーを軸としたユニークな技術領域     
  ロイヤルユーザー化  マッチング  検討  興味・関心  認知  1人1人に最適なコンテンツとの  出会いを演出し、まずファンに  ロイヤルユーザーとして育成  ロイヤルユーザー化  サービス継続のために「貢献」してくれるロイヤルユーザーの  育成に着目し、ユーザーストーリーを最適化する技術深耕  リピート  アップセル・  クロスセル 

32 AI・データ事業（外販）における活用一つ一つが事業といえる  60超のゲームタイトルの  ビッグデータ活用  データサイエンス × 事業づくり  ゲームサービス事業  ゲームサービス事業で 

34 早期成長を実現する環境と文化  早  期  成  長  ・新プロダクト・サービス展開直後  ・若手抜擢文化  ・事業責任者の近くで積むことが  　できる事業づくりの経験 
豊富な  チャンス  経営者直下  ・ロイヤルユーザーに着目  ・社会実装意識  社会価値視点  経営者直下の環境と豊富なチャンス、社会価値視点をベース  とした経験を通じ、早期成長をはかることが可能  © Mynet Inc. All rights reserved.

35 当社で得られる経験・成長  データサイエンス  「ロイヤルユーザー化」  を軸とした、ユーザーの  ストーリーを最適化する  ユニークな技術領域  事業づくり  培ったデータや技術を  仕組み化する経験 
新たなプロダクトを  生み出す経験  早期成長  経営者直下で働く環境  社会価値に着目する視点  豊富なチャンス  AI・データ領域で高い市場価値を持つ人材へ  ×  ＋  © Mynet Inc. All rights reserved.

36 新卒メンバー紹介  データサイエンティスト　丸山三智桂  2018年新卒入社  1年目：ゲーム内資産の需要を予測する機械学習モデルの開発に従事。  2年目前半：AIスタジオで、ゲームタイトル運営の中まで入り、データ分析と企画を両軸で推進。 
2年目後半：社内初となるゲーム内広告へのAI導入に向けて、プロダクト開発を推進。  AIエンジニア　野濵哲也  2015年新卒入社  1年目: GS事業初期、複数案件にリードエンジニアとして携わる。  2年目: データ分析室にて、全社データ分析基盤の設計/開発を行う。  4年目：mynet.ai執行役員 CTOに就任。 AIエンジニアとして、機械学習を取り入れたシステムの設計/開発。        AIエンジニア林友超  2020年新卒入社  1年目前半：ランディングページ表示最適化ツール「.optima」に導入検討中の機械学習機能の研究開発を推進。  入社後わずか2か月で、子会社代表直下で業務にあたる。  趙宇剣  2019年新卒入社  1年目：社内複数ゲームタイトル向けの、ユーザー需要の特定、掘り起こしのためのゲーム内行動ログ分析に従事。タイトルへの施策提案を行う。  2年目前半：ゲーム内行動ログ分析の全社タイトルへの導入を推進。業務の自動化・効率化の分野で活躍。   データサイエンティスト © Mynet Inc. All rights reserved.

2021年新卒は、    『若手幹部厳選採用』    私たちと共に、  第三創業期を創りましょう 

• 質問は口頭とテキスト、どちらでも構いません。     • 口頭で質問したい方は、マイクとカメラをONにし、ご自身のお名前を仰って  から質問を始めてください。  ※質問のタイミングが重複した場合には、司会より指名をさせていただきます    •
テキストで質問したい方は、Slidoにて入力してください。  Slidoサイトリンク：https://www.sli.do/ event code：イベント内でご確認下さい※type your questionにご記入ください（無記名でOKです）  質疑応答  © Mynet Inc. All rights reserved. 38

募集職種 39 © Mynet Inc. All rights reserved. 総合職  エンジニア 
AIエンジニア  データサイエンティスト  デザイナー  マーケティング、新規事業開発、サービス企画などビジネス全般  各種サービスの  システム設計・  実装、業務フローの最適化  AIアルゴリズム  の考案、実装開発  など  数値に基づく  意思決定のための  データ分析/活用、仕組みづくりなど  UIデザインや  ビジュアル制作  など 

募集要項 40 © Mynet Inc. All rights reserved. ▪給与  年収330万円以上 
AIエンジニア・データサイエンティスト…修士了：440万円以上   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　博士号取得：500万円以上  ＊賞与を含む  ＊他、通勤手当全額支給、超過分時間外手当、業績手当等、給与改定年2回    ▪勤務時間  10:00～19:00（実働8時間）    ▪休日休暇…年間休日120日以上  土日、祝日、年末年始、夏季休暇、記念日休暇、  年次有給休暇（2時間単位で取得可能）、慶弔休暇、育児・介護休暇等  ＊育児・介護中の時短制度等あり 

募集要項 41 © Mynet Inc. All rights reserved. ▪社会保険等  健康保険（関東ITソフトウェア健保）、厚生年金、雇用保険、労災保険、 
確定拠出年金制度    ▪福利厚生  部活動（野球部・フットサル部・ボードゲーム部等20以上、補助あり）、  リロクラブ、定期健康診断、インフルエンザ予防接種、社員持株会等    ▪サポート制度  入社後3年間の支援制度、先輩社員が講師の社内研修（グロース大学）、  社外相談窓口（カウンセラー）等 

今後の選考フロー 43 © Mynet Inc. All rights reserved. ES 1次面接
最終面接内定！ • 今後の選考のご案内はマイページまたはメールでご連絡いたしますのでご確認ください。 ESご提出から内定まで2週間程度を想定しています。 • 面接はGoogle Meetを利用したオンライン実施となります。 ※本日のアンケートはマイページにお送りしております。　説明会ならびに座談会退室前にご提出をお願いいたします。 ※マイページの登録内容に誤りがあると、ESを提出できないことがございます。　必ずマイページにログインできることをご確認ください。

【2021新卒採用】データサイエンティスト・AIエンジニア向けマイネット会社説明会資料 / mynet2021_students_DSAIE

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