Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Web API サーバーとしての Elixir の可能性
Search
Naoya Ito
August 28, 2015
Technology
56
10k
Web API サーバーとしての Elixir の可能性
API Meetup Tokyo #9 での発表資料です
Naoya Ito
August 28, 2015
Tweet
Share
More Decks by Naoya Ito
See All by Naoya Ito
Functional TypeScript
naoya
13
5.4k
TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル
naoya
61
27k
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
naoya
7
3k
20230227-engineer-type-talk.pdf
naoya
83
40k
関数型プログラミングと型システムのメンタルモデル
naoya
59
75k
TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
28
29k
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
66
23k
「問題から目を背けず取り組む」 一休の開発チームが6年間で学んだこと
naoya
143
58k
一休の現在と、ここまでの道のり
naoya
89
40k
Other Decks in Technology
See All in Technology
セキュリティ運用って包括的にできていますか?SaaSを使って次のステップへ / Comprehensive Cyber Security Operations for Cloud Services Using SaaS
sakaitakeshi
0
260
RDRAとLLM
kanzaki
4
460
LLMを「速く」「安く」 動かすには / CloudNative Days Winter 2024
pfn
PRO
4
1.1k
静的解析で実現した効率的なi18n対応の仕組みづくり
minako__ph
2
2.3k
Next.jsとNuxtが混在? iframeでなんとかする!
ypresto
3
2.4k
総会員数1,500万人のレストランWeb予約サービスにおけるRustの活用
kymmt90
2
2.6k
JAWS UG 青森(弘前)クラウド・AWS入門
hiragahh
0
170
Behind the scenes of 24-hour global online event “JAWS PANKRATION 2024”
syoshie
0
110
電話を切らさない技術 電話自動応答サービスを支える フロントエンド
barometrica
2
1.8k
OpenLLMetry-Hands-On 生成AIアプリを観測してみよう!OpenLLMetryハンズオン編
tkhresk
1
140
【LT】ソフトウェア産業は進化しているのか? #Agilejapan
takabow
1
130
次のコンテナセキュリティの時代 - User Namespace With a Pod / CloudNative Days Winter 2024
pfn
PRO
4
380
Featured
See All Featured
A Tale of Four Properties
chriscoyier
156
23k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
169
50k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
181
21k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
364
19k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1366
200k
Visualization
eitanlees
145
15k
Ruby is Unlike a Banana
tanoku
97
11k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
52
5k
The Invisible Side of Design
smashingmag
298
50k
Bash Introduction
62gerente
608
210k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
410
22k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
67
4.3k
Transcript
8FC"1*αʔόʔͱͯ͠ͷ &MJYJSͷՄೳੑ /BPZB*UP ,BJ[FO1MBUGPSN *OD "1*.FFUVQ5PLZP
ࡢࠓ͜Μͳ͜ͱ͋Γ·ͤΜ͔ • ͨͩͷ+40/"1*ʹ3BJMTͰŋŋŋ – ϋΠτϥϑΟοΫͳҊ݅Ͱ͍ͮΒ͍ – ཁ݅ʹରͯ͠ϝϞϦϑοτϓϦϯτ͕େ͖͗͢ – ଓ͕ଟ͍ͱεέʔϧ͠ͳ͍
– োੑʹෆ҆ • ʮεύΠΫͨ͠ͷͰམͪ·ͨ͠ʯͰࡁ·͞Εͳ͍ɻࠂ αʔόʔͱ͔
,BJ[FO1MBUGPSNͰŋŋŋ • ҎԼͷέʔεͰ࣮ࡍʹ͋ͬͨ – ࠂ৴ͷ֎෦αʔόʔͱͷΓͱΓ • ଟྔͷଓ – 3FEJTͱ*0ͯ͠ฦ͢Δ͚ͩͷ"1*αʔόʔ •
ཁ݅γϯϓϧɻෳࡶͳ.PEFM7JFXཁΒͳ͍ • ͰεύΠΫͰམͱͨ͘͠ͳ͍ ͻͱ·ͣ/PEFKTͰ ରԠͨ͠
親 子 fork() ϚϧνϓϩηεϞσϧʹΑΔฒߦॲཧ ྫ3BJMTͷ࣮ߦڥ
1SPT$POT • 1SPT – ҆શ • ϦΫΤετ͝ͱʹϝϞϦۭؒ㱺Ϋϥογϡͯ͠ ଞʹӨڹ͠ͳ͍ – ϓϩάϥϛϯάϞσϧ͕୯७
ಉظͰ0, – ϚϧνίΞ • $POT – εέʔϥϏϦςΟʹ • ϝϞϦେ㱺࠷େϓϩηεಉ࣌ฒߦ্ݶ • 04ϓϩηεεϨουͷίϯςΩετεΠον
࣌ؒ A B A C D B ・・・ select() /
epoll() ίϯςΩετ εΠον ΠϕϯτۦಈϞσϧʹΑΔฒߦॲཧ ྫ&WFOU.BDIJOF /PEFKT
1SPT$POT • 1SPT – εέʔϥϏϦςΟ ߴ͍ฒߦॲཧੑೳ • ϝϞϦϑοτϓϦϯτখ͍͞ •
ಉ࣌ଓ͕૿͑ͯεέʔϧ • $POT – োੑʹ • མͪΔͱ͖શ෦མͪΔ • ϝϞϦϦʔΫ͜Θ͍ – ϓϩάϥϛϯάϞσϧ͕ෳࡶ˞/PEFKTͩͱͦΕ΄ͲͰͳ͍ – ϚϧνίΞ$16Λ͍ͮΒ͍
τϨʔυΦϑ • ฒߦॲཧੑೳՔ͛ͳ͍͕҆શͰ୯७ͳ Ϛϧνϓϩηε εϨου Ϟσϧ͔ • ฒߦॲཧੑೳ͕ߴ͍͕ӡ༻ʹؾΛݣ͏Πϕ ϯτۦಈϞσϧ͔ ͙͵͵ŋŋŋ
ͦ͜Ͱ&SMBOHͰ͢
&SMBOHͷ࣮ߦڥ • #&". &SMBOH7. – ܰྔϓϩηεŋŋŋ࣮ߦίϯςΩετ • খ͍͞ϫʔυɺىಈʹdϚΠΫϩඵ – ฒߦॲཧੑೳ͕ߴ͍ •
7.͕ܰྔϓϩηεΛεέδϡʔϦϯά – 7.εϨουຖʹϥϯΩϡʔ – ཪଆͰඇಉظεϨουϓʔϧ ref: h+p://www.erlang-‐factory.com/upload/presenta=ons/708/HitchhikersTouroEheBEAM.pdf
ΞΫλʔϞσϧ ϝοηʔδύογϯά ͯ͢ίϐʔ 4IBSFE/PUIJOH ϝʔϧϘοΫεʹ ΩϡʔΠϯά
&SMBOHͰͷ ωοτϫʔΫαʔόʔ • ϦΫΤετʹܰྔϓϩηε – ҆શ • ܰྔϓϩηεŋŋŋಠཱ࣮ͨ͠ߦίϯςΩετ • 4IBSFE/PUIJOHŋŋŋ͋Δϓϩηε͕Ϋϥογϡ ͯ͠ͳ͍
– ߴ͍ฒߦॲཧੑೳ • ܰྔŋŋŋϝϞϦϑοτϓϦϯτখ͍͞ • Ϣʔβʔϥϯυ04ͷίϯςΩετεΠονͳ ͠
&SMBOHͷϝϞϦϞσϧ • QFS1SPDFTT($ – ϓϩηεຖʹ($ • άϩʔόϧ($ͩͱશମʹӨڹ͢Δ • ϓϩηε –
4IBSFE/PUIJOH – ϓϩηε)FBQ • ($ܰྔϓϩηεຖʹΒͤɺཁΒͳ͘ͳͬͨΒഇغ ؆ ୯Ͱޮ͕Α͍ ҆ఆͨ͠Ԡੑೳ ߴ͍োੑ
4VQFSWJTPS Supervisor ϓϩηε ࢹ ʮಥવͷࢮʂʯ ϓϩηεࢮΜͩ͠ɺઓུ ʹ߹Θͤͯ࠶ىಈ͠ͱ͘ Θ crash
-FUJUDSBTI • ࣦഊʹඋ͑ͳ͍ɻྫ֎Λั·͑ͳ͍ • 4VQFSWJTPSͰࢹ͓͍ͯͯ͠ɺͦͷ· ·ى͜͢ͳΓύϥϝʔλม͑ͯϦτϥΠ͞ ͤΔͳΓŋŋŋ ނোରԠϞσϧ͕ ݴޠج൫Ͱఏڙ
/PEFKTWT&SMBOH • /PEFKTWT&SMBOH – IUUQLVFOJTIJIBUFOBEJBSZKQFOUSZ – ނোϞσϧɺίʔυมߋɺίʔυҠಈɺແఀࢭΞοϓάϨʔυɺ ͜͏͍͏ͷͬͯYͰμϯλΠϜͷγεςϜͩͱେࣄͩΑ Ͷɻ
+PF"SNTUSPOH – ݁ہੑೳΑΓނোੑͳΜͩΑͶᴷͦΕͳ
Ͱ&SMBOHͳΜͰ͠ΐ͏
ͦ͜Ͱ&MJYJS
&MJYJS • &SMBOH7.ͷ্Ͱಈ͘ݴޠ – &SMBOH7.ͷڧΈ ฒߦॲཧੑೳɺোੑ Λͦͷ··ʹɺγϯ λοΫεΛೃછΈ͘͢ • KPTFWBMJN&SMBOHͰݟͨ͜ͱΈΜͳؾʹೖ͚ͬͨͲɺݟͳ͔ͬͨ͜ͱ
ΈΜͳݏ͍ – &SMBOHͱ૬ޓޓ – 051ͪΖΜ͋ΔΑ • ϞμϯͳύοέʔδཧγεςϜɺ-B[ZίϨΫγϣϯ 4USFBN ɺ ϓϩτίϧͳͲͷՃཁૉ • ৄ͘͠ – IUUQTTQFBLFSEFDLDPNOBPZBFMJYJSHPTIBPKJF
None
Ͱ8FC"1*࡞Δͷ ͍͠ΜͰ͠ΐ͏
1IPFOJYᴷ&MJYJSPO3BJMT
None
1IPFOJY Cowboy Plug Phoenix .JEEMFXBSF )5514FSWFS &SMBOH1SPDFTT 3FFRVFTU
ϕϯνϚʔΫ ref: h+p://www.li+lelines.com/blog/2014/07/08/elixir-‐vs-‐ruby-‐showdown-‐phoenix-‐vs-‐rails/ $ ./wrk -‐t12 -‐c800 -‐d180S -‐-‐timeout 2000
"http://tranquil-‐brushlands-‐6459.herokuapp.com/showdown" Running 3m test @ http://tranquil-‐brushlands-‐6459.herokuapp.com/showdown 12 threads and 800 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/-‐ Stdev Latency 318.52ms 139.92ms 1.39s 82.03% Req/Sec 224.42 57.23 368.00 68.50% 484444 requests in 3.00m, 0.99GB read Socket errors: connect 0, read 9, write 0, timeout 0 Requests/sec: 2691.03 Transfer/sec: 5.65MB $ ./wrk -‐t12 -‐c800 -‐d180S -‐-‐timeout 2000 "http://dry-‐ocean-‐9525.herokuapp.com/showdown" Running 3m test @ http://dry-‐ocean-‐9525.herokuapp.com/showdown 12 threads and 800 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/-‐ Stdev Latency 3.07s 2.06s 8.36s 70.39% Req/Sec 24.65 9.97 63.00 67.10% 54256 requests in 3.00m, 122.50MB read Socket errors: connect 0, read 1, write 0, timeout 0 Requests/sec: 301.36 Transfer/sec: 696.77KB Phoenix Rails w/ Puma ॾ݅͋ΔͷͰߟࣗݾͰɻ 1IPFOJY͕ൺֱ͍ͯ͠ͷؒҧ ͍ͳͦ͞͏
΄͔ • &MJYJSຊ൪Քಇ࣮ – υϦίϜ͞Μɺ%"6ສͷ"Eͷ"1* • GBMPPENBSV &MJYJSͷ(SBQF • IUUQXXXTMJEFTIBSFOFUPISTIJCVZBFYFMJYJS
• 1IPFOJYͷ$IBOOFM – ଓܰྔϓϩηεͰॲཧ͢Δϝοηʔδ ϋϯυϥ • 8FC4PDLFU
ྑ͍͜ͱ͔Γݴ͍·͕ͨ͠ŋŋŋ • ฒߦੑೳ͕ߴ͍ɺԠੑೳ͕ྑ͍ͱݴ͕ͬͨʮܭࢉ͕ ͍ʯͱݴͬͯͳ͍ – 1IPFOJYελοΫ3BJMTΑΓ͍ɺ͚Ͳ – ಈతܕ͚ݴޠͰ͢͠ – ˞ҰԠ)J1&ʹ͢Δͱ͘ͳΔΑ͏
• ؔܕݴޠͱͯͦ͜͠·ͰߴػೳͰͳ͍ • ݸਓతͳ େنӡ༻ͯ͠ͳ͍ͷͰ$POTΛޠΔʹ ݟΓͳ͍ • &MJYJSྲྀߦΔ͔·ͩະ – ϓϩμΫγϣϯೖࣄྫ·ͩ͜Ε͔Β
લฤॻ͖·ͨ͠ɻ ޙฤ࣍߸Ͱ
None