20201203_AlibabaCloudセミナー_ApsaraDB_for_PolarDB_の便利機能と競合DBとの差別化ポイントの紹介.pdf

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1. ApsaraDB for PolarDB の便利機能と
   競合DBとの差別化ポイントの紹介
   次世代ゲーム潮流シリーズ第二弾： 膨大なトラフィックを支え、データに
   新たな金脈を見出す基盤とは？
   2020/12/03 株式会社ビヨンド 寺岡 佑樹
   

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2. 自己紹介
   resource “my_profile” “nezumisannn” {
   name = “Yuki.Teraoka”
   nickname = “ねずみさん家。”
   company = “beyond Co., Ltd.”
   job = “Site Reliability Engineer”
   twitter = “@yktr_sre”
   skills = [“Terraform”,”Packer”]
   }
   

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3. Agenda
   ● 会社紹介/サービス概要
   ● ApsaraDB for PolarDBとAmazon Auroraの概要
   ● PolarDBの差別化ポイント
   ● まとめ
   

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4. 会社紹介
   社名　　　株式会社ビヨンド
   代表　　　原岡 昌寛
   所在地　　大阪オフィス　　　大阪市浪速区湊町 2-2-45　オンテックス難波ビル 10F
   　　　　　横浜オフィス　　　横浜市中区本町 6-52　本町アンバービル 3-D
   　　　　　四国オフィス　　　徳島県三好市池田町マチ 2475（旧政海旅館内）
   　　　　　カナダオフィス　　 Venture X Canada, 4230 Sherwoodtowne Boulevard, Mississauga, Ontario L4Z 2G6
   設立　　　2007年4月4日
   資本金　　9,000,000円
   従業員　　39名
   所属　　　CESA（一般財団法人コンピュータエンターテインメント協会）
   　　　　　日本MSP協会
   

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5. サービス概要
   クラウド/サーバ事業
   システム開発事業
   WEBサービス事業
   設計/構築 + 運用保守(24365の有人監視)
   Alibaba Cloud / AWS などのマルチクラウド
   サーバーサイド開発・ゲーム
   API開発
   WEBシステム開発
   予約システム「エジソン」
   WEBサイト監視システム「アプミル」
   

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6. ApsaraDB for PolarDBの概要
   ● AlibabaCloudによって開発された次世代のリレーショナルデータベース
   ● MySQL/PostgreSQL/Oracleと互換性がある
   ● アーキテクチャ的にコンピューティングとストレージが分離されている
   ● コンピューティング
   ○ Primary Node(書き込み)・Read Only Node(読み込み)に分かれる
   ● ストレージ
   ○ 複数のコンピューティングノードが同じストレージを共有する
   ○ データ自体は複数の Chunk Serverに分散して保存されている
   

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7. Amazon Auroraの概要
   ● AWSによって開発されたクラウド向けのリレーショナルデータベース
   ● MySQL/PostgreSQLと互換性がある
   ● アーキテクチャ的にコンピューティングとストレージが分離されている
   ● コンピューティング
   ○ Writerインスタンス(書き込み)・Readerインスタンス(読み込み)に分かれる
   ● ストレージ
   ○ 複数のコンピューティングノードが同じストレージを共有する
   ○ データ自体は複数のストレージノードに分散して保存されている
   

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8. PolarDBの差別化ポイント
   ● PolarDBとAuroraは設計思想がとてもよく似ている
   ● その中でもPolarDBの方が優れていると考えている部分を紹介します
   ● 詳細はブログにも記載しています
   ○ https://beyondjapan.com/blog/2020/07/introducing-convenient-functions-of-polardb/
   

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9. 差別化ポイント5選
   ● 接続エンドポイントにおける更新/参照の分離
   ● オンラインスケールアップ/ダウン
   ● ハードウェアレベルのストレージ性能
   ● データ移行の容易性
   ● モニタリング項目の充実
   

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10. 接続エンドポイントにおける更新/参照の分離
    PolarDB Aurora
    ECS
    Primary
    Endpoint
    Cluster
    Endpoint
    Primary
    Node
    ReadOnly
    Node
    ReadOnly
    Node
    EC2
    Reader
    Endpoint
    Cluster
    Endpoint
    Writer
    Instance
    Reader
    Instance
    Reader
    Instance
    Write/Read
    Write/Read Read
    Write
    

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11. オンラインスペックアップ/ダウン
    ● PolarDBのコンピュートノードはオンラインのままスペック変更可能
    ○ スペック変更は10分程度で完了し処理中のダウンタイムは体感で 10秒程度
    ○ スペックアップとダウン両方可能
    ● Auroraはスペックアップ/ダウン共にインスタンスの一時停止が必要
    ○ 一時停止してスペックを変更すると 15分程度ダウンタイムが発生する
    ○ そのためダウンタイムを短くするために手動フェイルオーバーを行うことが多い
    ○ スペックが高いReaderインスタンスを用意して強制的に Writerに昇格させる
    

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12. ハードウェアレベルのストレージ性能
    ● 共有ストレージとしてIntelのNVMe SSDを採用
    ● 最大100TBまで自動拡張する
    ○ Auroraは元々64TBが最大だったが9月に128TBまで拡張された
    ● Auroraと比較してQPS30%、95%タイルのレイテンシー76%の改善を実現
    ○ https://www.intel.com/content/www/us/en/products/docs/storage/alibaba-cloud-polardb-
    solution-brief.html
    

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13. データ移行の容易性
    ● データ移行を行うサービスとしてDTSがPolarDBをサポートしている
    ○ https://jp.alibabacloud.com/help/doc-detail/26592.htm
    ● DTSがAuroraからPolarDBへのデータ移行をサポートしている
    ● (事前の検証は必要だが)乗り換えもスムーズに行える
    

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14. モニタリング項目の充実
    ● PolarDBのモニタリングにCloud Monitorを利用できる
    ○ https://jp.alibabacloud.com/product/cloud-monitor
    ● MySQLならInnoDB周りのパフォーマンスメトリックを無料で確認できる
    ● AuroraはPerformance Insightsを有効にする必要があるので有料
    

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15. まとめ
    ● PolarDBとAuroraはとてもよく似ている
    ● クラスタエンドポイントで更新/参照を分離できる
    ● オンラインでコンピュートノードのサイジングができる
    ● ハードウェアレベルでストレージの高速化を行っている
    ● 移行はDTS・モニタリングはCloud Monitorで行おう
    

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16. 終わり
    

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