Pensamiento computacional: Transformando el proceso de aprendizaje

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1. Pensamiento computacional Transformando el proceso de aprendizaje Nicolás Guarín-Zapata, Juan David Gómez, Camilo Vieira, Juan David Ortega-Álvarez
2. Contacto Linktree Micrositio Twitter @nicoguaro
3. Aprendizaje activo
4. El aprendizaje activo involucra a los estudiantes en el proceso de aprendizaje a través de actividades y / o discusiones en clase, en lugar de escuchar pasivamente a un experto.
5. Los instructores de ingeniería buscan y adoptan cada vez más en sus cursos enfoques de la educación basados en la evidencia y centrados en el aprendizaje.
6. Uno de estos enfoques innovadores, que se basa en gran medida en las TIC, es el aula invertida.
7. En este trabajo, exploramos cómo las lecturas fuera de clase, mejoradas con contenido interactivo, pueden promover los beneficios de un aula invertida y fomentar el aprendizaje activo.
8. Marco conceptual
9. Contenido Métodos Secuenciación Sociología Modelo de aprendiz cognitivo Permite a los estudiantes usar estrategias cognitivas y meta-cognitivas para utilizar, administrar y descubrir conocimiento. Modelación Coaching Andamiaje Articulación Reflexión Exploración Intrucción por pares Aprendizaje cooperativo Aprendizaje basado en proyectos Aprendizaje basado en problemas Aprendizaje basado en casos Aula invertida Principios Métodos Pedagogías de aprendizaje
11. Recursos implementados
12. Jupyter Notebook Notas de clase SolidsPy Solucionador de elementos finitos Estructura modular Software abierto Combina texto, multimedios y código Brinda la tecnología para la mayoría de actividades SolidsPy se importa como módulo Disponibles para cada curso Teoría Ejemplos paso a paso
13. Jupyter Notebook Notas de clase SolidsPy
15. Resultados preliminares
16. Poseo las habilidades para resolver problemas matemáticos a través de programación Poseo la habilidad de implementar algoritmos Poseo la habilidad de crear un programa de computador Poseo la habilidad de crear visualizaciones de datos a través de la programación Auto eficacia
17. Los estudiantes con baja auto-eficacia terminaron con auto-eficacia media
18. Planeo tomar cursos de programación que me permitan incrementar mi conocimiento Siento que la programación será útil en mi carrera profesional Siento que la programación es útil en mi programa académico Creo que programar es interesante Interés
19. Los cambios en interés en computación no fueron significativos El interés medio era alto desde el inicio
20. Referencias
21. Laboratorio de educación superior Artículo Frontiers in Education
22. ¡Muchas gracias!