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Actcast紹介資料 / actcast-ja

Koichi Nakamura
October 26, 2018

Actcast紹介資料 / actcast-ja

Idein Inc.が開発中のエッジコンピューティングプラットフォームサービスActcastの紹介資料です。
様々な実世界情報とWebサービスとが連携する先進的なIoTシステムを手軽に安価に構築する事ができます。
ディープラーニングモデルによる推論はエッジデバイス上で実行され、コストの最適化やプライバシー保護を実現します。

Koichi Nakamura

October 26, 2018
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Transcript

  1. ディープラーニングによるパターン認識 notebook notebook digital clock glasses light stand potted plant

    book Lesser panda 入力データ アノテーション 学習 認識モデル データから特徴を学習する事で様々な パターン認識モデルを作る事が可能に
  2. ユースケース  ホームセキュリティ  店舗マーケティング  受付システム  デジタルサイネージ 

    製品検査  在庫管理  農作物管理  インフラ監視 など 記録 通知 分析 可視化 物体検知 物体分類 状態推定 異常検知 Icons are designed by Freepik.com
  3. エッジコンピューティングの利点 { “timestamp”: “xxxxxxxx”, “data”: [ {“age”: 26, “gender”: “female”},

    {“age”: 33, “gender”: “male”}, {“age”: 19, “gender”: “female”}] } Illustrations are designed by Freepik.com 生データを毎回送信 解析結果を 必要な時にのみ送信 サーバーで解析 エッジで解析 サーバーで解析する方式に比べ ✓ 通信コスト低下 ✓ サーバーコスト低下 ✓ プライバシーリスク低下
  4. 簡単にセットアップ 必要なもの • Raspberry Pi • カメラモジュール • microSDカード •

    ACアダプタ microSDカードに インストールファイルと 設定情報を書き込む 組み立てて電源ON 数分でActcastに登録され 使用可能に
  5. 認識モデルのホスティング  すぐに使えるモデルを用意  顔、人、車などの検出  年齢・性別の推定  姿勢の推定 など

     ユーザー独自のカスタムモデルを 利用可能  モデルを公開し、他のユーザーと共 有可能 カスタムモデルは本リリース後 に利用可能になります
  6. ロードマップ  2018年中(αリリース)  無料  1ユーザー5台まで  2019年前半(βリリース, 本リリース)

     商用利用向けプラン  カスタムモデル使用の為のSDK  ワークスペース機能  デバイス数制限なし  サポート時期未定ですが、Raspberry Pi以外でのDeep Learning実行にも取り組み中です