Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ランサーズと機械学習のこれから
Search
Keita Mizushima
May 20, 2019
Programming
0
85
ランサーズと機械学習のこれから
2019/5/20
Yahoo! 機械学習交流会
Keita Mizushima
May 20, 2019
Tweet
Share
More Decks by Keita Mizushima
See All by Keita Mizushima
M5StickC+Vで脳波で撮影するカメラを作った話
odrum428
1
2.1k
僕が作りたい世界と現状の問題点
odrum428
0
1.2k
Sage Makerで構築する価格推定システム
odrum428
0
89
WordPressを PHP5.6から7.2にアップデートした話
odrum428
0
72
Other Decks in Programming
See All in Programming
基礎から学ぶ大画面対応(Learning Large-Screen Support from the Ground Up)
tomoya0x00
0
3.2k
プロポーザル駆動学習 / Proposal-Driven Learning
mackey0225
2
1.3k
Flutter with Dart MCP: All You Need - 박제창 2025 I/O Extended Busan
itsmedreamwalker
0
150
go test -json そして testing.T.Attr / Kyoto.go #63
utgwkk
3
310
Performance for Conversion! 分散トレーシングでボトルネックを 特定せよ
inetand
0
2.4k
Updates on MLS on Ruby (and maybe more)
sylph01
1
180
Navigating Dependency Injection with Metro
zacsweers
3
2.5k
AI時代のUIはどこへ行く?
yusukebe
18
9k
AIを活用し、今後に備えるための技術知識 / Basic Knowledge to Utilize AI
kishida
22
5.8k
JSONataを使ってみよう Step Functionsが楽しくなる実践テクニック #devio2025
dafujii
1
600
意外と簡単!?フロントエンドでパスキー認証を実現する WebAuthn
teamlab
PRO
2
770
ファインディ株式会社におけるMCP活用とサービス開発
starfish719
0
1.9k
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
71
19k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
268
13k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
530
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.1k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
53k
The Language of Interfaces
destraynor
161
25k
Embracing the Ebb and Flow
colly
87
4.8k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
368
19k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
6k
Transcript
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 ランサーズ機械学習の 今とこれから ランサーズ株式会社 CRE / 水島 啓太
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 2 1 ランサーズ機械学習の歴史 2 今取り組んでいること 3 僕の趣味の話
アジェンダ
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 自己紹介
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 @0xb5951 Keita Mizushima CRE 津山高専 電子制御卒 Skill
Python,PHP,C ...etc
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 一旦CM
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 6 ランサーズとは
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 CM終わり
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 ランサーズ 機械学習の歴史
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 9 社内Wikiで歴史を見てみる... 最古の機械学習関連 テキストは2016年 この時代は調査のみで本格的 な実装には着手せず
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 10 時は進み... 2017年4月から毎週金曜日の20%は好きなテーマが 開発できるというルールが始まる。(現在は廃止) 当時のメンバーを中心にメッセージの機械学習監視プロジェクトがスタート これがランサーズとして、最初の機械学習プロジェクトとなる。
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 11 導入結果 スパムメッセージ送信数 ⇨ 98.2 [%] 減
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 12 導入結果 実対応時間 ⇨ 96.9 [%] 減
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 今取り組んで いること
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 14 なぜ機械学習に取り組んでいるか CREチームの目標 : サポート業務の効率化, 社内のデータが眠ったままになっている状況, イケてないフローがあるので、そいつらを根こそぎ倒したい
...etc
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 15 なぜ機械学習に取り組んでいるか CREチームの目標 : サポート業務の効率化, 社内のデータが眠ったままになっている状況, イケてないフローがあるので、そいつらを根こそぎ倒したい
...etc 生データを使って、自分たちで環境作れる機会 なんてそうそうないし、絶対面白いでしょ!!
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 16 導入対象 メッセージに対して、導入した時の知見 ⇨ 対象がテキストなら流用できそう 裏側の管理画面への導入なら、そこまで不具合がでなさそう ⇨
監視業務の効率化 現状、時間がかかっている監視項目って何? ⇨ 依頼監視に導入してみよう!
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 17 依頼監視の構成
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 18 検知アルゴリズム 依頼のタイトル+本文 分かち書き (MeCab+neologd) 文章をベクトル化 TF-IDF
LSA 次元圧縮 (影響度の高い要素のみ を取り出す) Passive Aggressive Classifier 決定境界からの符号 付き距離をスコアにする オンライン学習で モデル更新 参考文献 : https://qiita.com/Wotipati/items/a8eda3f246eb07c516ca Truncated SVD
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 19 Slackで専用の通知部屋を 作成して監視できる 体制を作成
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 20 導入結果 監視期間 : 4/17 〜 5/17
該当期間の依頼数: 34969 依頼監視と検出された依頼 既存 : 9948 機械学習 : 1277 そのうち実際に違反とされた依頼 既存 : 2840 機械学習 : 1111 予測精度 既存 : 約24.9 [%] 機械学習 : 約86.2 [%]
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 21 今後の展望 今のロジックでは、検知範囲が不十分 オンライン学習ってノイズ耐性低い し、ミニバッチ処理に変える? 今回はテキストしか入れてないけど、 ユーザデータとかの
関連するデータも使いたい 検知ロジックを修正する? BERT,Doc2dev, ...etc 学習した結果を他の対象に 適用したら面白そう
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 僕の趣味のお話
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 23 進捗 : タイトルと歌詞の自動生成は完了 現在は自分の音響モデルを作成中(ATR503) やりたいこと :
楽曲を自動生成したい 背景 : リコメンドが個人最適化されてきて、 アーティストの概念が溶けてきた。 使い捨ての音楽があってもいいんじゃないか。 今後 : 空間データを元に楽曲を自動生成させたい その一瞬しかに成立しないエモさを追いたい
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 ところで...
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 そういえば今日 いい感じのBGM なってませんか?
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 実はこれコードで 自動生成された BGMなんですよ! 詳しく知りたい人はぜひ!懇親会で!!
2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 ご静聴ありがとう ございました!!