Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

ランサーズと機械学習のこれから

 ランサーズと機械学習のこれから

2019/5/20
Yahoo! 機械学習交流会

Keita Mizushima

May 20, 2019
Tweet

More Decks by Keita Mizushima

Other Decks in Programming

Transcript

  1. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 18
 検知アルゴリズム
 依頼のタイトル+本文 分かち書き (MeCab+neologd) 文章をベクトル化 TF-IDF

    LSA 次元圧縮 (影響度の高い要素のみ を取り出す) Passive Aggressive Classifier 決定境界からの符号 付き距離をスコアにする オンライン学習で モデル更新 参考文献 : https://qiita.com/Wotipati/items/a8eda3f246eb07c516ca Truncated SVD
  2. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 20
 導入結果
 監視期間 : 4/17 〜 5/17

    該当期間の依頼数: 34969 依頼監視と検出された依頼 既存 : 9948         機械学習 : 1277 そのうち実際に違反とされた依頼 既存 : 2840 機械学習 : 1111 予測精度 既存 : 約24.9 [%]  機械学習 : 約86.2 [%]
  3. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会 23
 進捗 : タイトルと歌詞の自動生成は完了 現在は自分の音響モデルを作成中(ATR503) やりたいこと :

    楽曲を自動生成したい 背景 : リコメンドが個人最適化されてきて、 アーティストの概念が溶けてきた。 使い捨ての音楽があってもいいんじゃないか。 今後 : 空間データを元に楽曲を自動生成させたい その一瞬しかに成立しないエモさを追いたい