ランサーズと機械学習のこれから

2019/5/20
Yahoo! 機械学習交流会

Transcript

1. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   ランサーズ機械学習の
   今とこれから
   ランサーズ株式会社　
   CRE / 水島　啓太
   

   View Slide

2. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   2

   １ ランサーズ機械学習の歴史
   ２ 今取り組んでいること
   ３ 僕の趣味の話
   アジェンダ
   

   View Slide

3. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   自己紹介

   

   View Slide

4. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   @0xb5951
   Keita Mizushima
   CRE
   津山高専 電子制御卒
   Skill
   Python,PHP,C ...etc
   

   View Slide

5. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   一旦ＣＭ
   

   View Slide

6. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   6

   ランサーズとは
   

   View Slide

7. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   ＣＭ終わり
   

   View Slide

8. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   ランサーズ
   機械学習の歴史
   

   View Slide

9. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
   9

   社内Wikiで歴史を見てみる...

   最古の機械学習関連
   テキストは2016年
   この時代は調査のみで本格的
   な実装には着手せず
   

   View Slide

10. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    10

    時は進み...

    2017年4月から毎週金曜日の20%は好きなテーマが
    開発できるというルールが始まる。（現在は廃止）
    当時のメンバーを中心にメッセージの機械学習監視プロジェクトがスタート
    これがランサーズとして、最初の機械学習プロジェクトとなる。
    

    View Slide

11. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    11

    導入結果

    スパムメッセージ送信数　⇨　98.2 [%] 減
    

    View Slide

12. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    12

    導入結果

    実対応時間　⇨　96.9 [%] 減
    

    View Slide

13. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    今取り組んで
    いること
    

    View Slide

14. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    14

    なぜ機械学習に取り組んでいるか

    CREチームの目標 : サポート業務の効率化，
    社内のデータが眠ったままになっている状況,
    イケてないフローがあるので、そいつらを根こそぎ倒したい
    ...etc
    

    View Slide

15. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    15

    なぜ機械学習に取り組んでいるか

    CREチームの目標 : サポート業務の効率化，
    社内のデータが眠ったままになっている状況,
    イケてないフローがあるので、そいつらを根こそぎ倒したい
    ...etc
    生データを使って、自分たちで環境作れる機会
    なんてそうそうないし、絶対面白いでしょ！！
    

    View Slide

16. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    16

    導入対象

    メッセージに対して、導入した時の知見
    ⇨ 対象がテキストなら流用できそう
    裏側の管理画面への導入なら、そこまで不具合がでなさそう
    ⇨ 監視業務の効率化
    現状、時間がかかっている監視項目って何？
    　⇨　依頼監視に導入してみよう！
    

    View Slide

17. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    17

    依頼監視の構成

    

    View Slide

18. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    18

    検知アルゴリズム

    依頼のタイトル+本文
    分かち書き
    (MeCab+neologd)
    文章をベクトル化
    TF-IDF LSA
    次元圧縮
    （影響度の高い要素のみ
    を取り出す）
    Passive
    Aggressive
    Classifier
    決定境界からの符号
    付き距離をスコアにする
    オンライン学習で
    モデル更新
    参考文献 : https://qiita.com/Wotipati/items/a8eda3f246eb07c516ca
    Truncated SVD
    

    View Slide

19. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    19

    Slackで専用の通知部屋を
    作成して監視できる
    体制を作成
    

    View Slide

20. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    20

    導入結果

    監視期間 : 4/17 〜 5/17
    該当期間の依頼数: 34969
    依頼監視と検出された依頼
    既存 : 9948　　　　　　　　　機械学習 : 1277
    そのうち実際に違反とされた依頼
    既存 : 2840 機械学習 ： 1111
    予測精度
    既存 : 約24.9 [%] 　機械学習 : 約86.2 [%]
    

    View Slide

21. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    21

    今後の展望

    今のロジックでは、検知範囲が不十分
    オンライン学習ってノイズ耐性低い
    し、ミニバッチ処理に変える？
    今回はテキストしか入れてないけど、
    ユーザデータとかの
    関連するデータも使いたい
    検知ロジックを修正する?
    BERT,Doc2dev, ...etc
    学習した結果を他の対象に
    適用したら面白そう
    

    View Slide

22. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    僕の趣味のお話
    

    View Slide

23. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    23

    進捗 : タイトルと歌詞の自動生成は完了
    現在は自分の音響モデルを作成中(ATR503)
    やりたいこと : 楽曲を自動生成したい
    背景 : リコメンドが個人最適化されてきて、
    アーティストの概念が溶けてきた。
    使い捨ての音楽があってもいいんじゃないか。
    今後 : 空間データを元に楽曲を自動生成させたい
    その一瞬しかに成立しないエモさを追いたい
    

    View Slide

24. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    ところで...
    

    View Slide

25. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    そういえば今日
    いい感じのBGM
    なってませんか？
    

    View Slide

26. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    実はこれコードで

    自動生成された

    BGMなんですよ！

    詳しく知りたい人はぜひ！懇親会で！！ 

    

    View Slide

27. 2019/05/20 Yahoo! 機械学習交流会
    ご静聴ありがとう

    ございました！！

    

    View Slide