[OCI Technical Deep Dive] AI時代のデータ民主化を実現する Oracle Analytics Cloud(2024年10月29日開催)

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Technical Deep Dive(2024年10月29日開催)
https://go.oracle.com/LP=144488
[動画] https://www.youtube.com/watch?v=vKboQY-AldY
-----
AI時代におけるデータ民主化を推進するツールとして、Oracle Analytics Cloud(OAC)の活用方法を紹介しました。
OACは、AIによる自動分析、セルフサービス型の分析機能を提供し、ビジネスユーザーが専門知識を持たなくてもデータから価値ある洞察を引き出せる環境を整えます。事例を交えながら、OACがどのようにデータ活用を促進し、意思決定を支援するかをお話しました。

Transcript

1. AI時代のデータ民主化を実現する Oracle Analytics Cloud ～ 次世代Analyticsプラットフォーム ～ 2024年10月29日 日本オラクル株式会社 クラウドエンジニアリング統括 COE 本部 Autonomous & Analyticsソリューション部 中牧 正明
2. 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、 情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以 下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することを確約するものではないため、購買 決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。 オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリース、時期及び価格については、弊 社の裁量により決定され、変更される可能性があります。 Safe harbor statement 2 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates
3. データ民主化を実現させる要素 3 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved Opportunity 機会 データを 必要とする機会 Strategy 戦略 Skill 能力 データを 業務・意思決定に 繋げられる能力 Environment 環境 データを 見るための環境 データ戦略
4. データ民主化を実現する ベーシックなフレームワーク Data Providers (対象データ) Data Consumers (データ利用者) 基幹システム ファイル等 センサー ソーシャル モバイル 業務部門 IT 開発者 データ サイエンティ スト 持ってくる 貯める 使う 4 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
5. データ民主化を実現する ベーシックなフレームワーク Data Providers (対象データ) Data Consumers (データ利用者) 活用 収集・加工 蓄積 基幹システム ファイル等 センサー ソーシャル モバイル 業務部門 IT 開発者 データ サイエンティ スト 持ってくる 貯める 使う ETL EAI Data Warehouse & Data Mart Data Lake BIツール 可視化ツール データサイエンス EPM/CPM データ分析基盤 / データ統合基盤 ・・・etc ・・・etc ・・・etc 5 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
6. AI時代における「BIツール / 可視化ツール」に求められる要素 ライセンス体系 コスト 個別分析 [Self Service BI] 全社レポーティング [Enterprise BI] AI機能 ガバナンス [統制管理] 6 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
7. 全社レポーティングに求められる主な要素 全社レポーティング [Enterprise BI] 分析機能 ・ドリルダウン/ドリルスルー ・柔軟な絞込 業務適用 ・ポータル機能 ・Excelダウンロード/Office連携 ・メール配信/印刷/スケジュール実行 ・アラート発信 ・絞込条件の保存 ・モバイル対応 開発効率 ・様々な業務要件に応えられるレポーティング機能 ・セマンティック層の一元管理 ・マルチデータソース ・柔軟なアーキテクチャ ・柔軟なセキュリティ設定 ・開発/本番の切り替え パフォーマンス ・「BIツール」のパフォーマンス ・アクセス制御 7 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
8. 個別分析 [Self Service BI] 個別分析に求められる主な要素 分析機能 ・利用しやすいユーザーインターフェース - ビジュアライゼーション分析 - 拡張分析 (Augmented Analytics) - ドリルダウン/ドリルスルー - スライス&ダイス ・プリバレーション機能(データ加工) ・マルチデータソース ・ローカルデータの取り込み 8 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
9. AI機能 AI機能に求められる主な要素 コンポーザビリティ ・分析機能の追加 / 拡張の容易さ ・様々なデータ形式の表示 生成AI ・自然言語での問い合わせ ・自動レポート生成 ・インサイトの発見 9 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
10. ガバナンス [統制管理] ガバナンスに求められる主な要素 データガバナンス ・アクセス管理 ・権限設定 ・データの利用ログ ・監査機能 統合ガバナンス ・Enterprse BI と Self Service BIの統合 - 組織内のデータアクセスを一元管理 - データの一貫性と信頼性の確保 - データセキュリティとコンプライアンス強化 - データカバナンスの向上 10 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
11. ライセンス体系 コスト ライセンス体系・コストに求められる主な要素 柔軟なライセンス体系 ・ユーザライセンス ・CPUライセンス 全社規模で導入可能な価格帯 ・スモールスタートも可能 ・全社的な導入を実現出来る価格 11 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
12. 包括的なAnalyticsプラットフォーム • 業務担当者によるセルフサービスAnalytics • マネジメント層に求められるエンタープライズAnalytics AI/機械学習テクノロジーを活用した拡張分析機能 • システム組み込み型のAI/機械学習テクノロジーの活用 • Oracle Analytics Cloudがユーザーに代わってデータを可視化・分析 スマートでハイパフォーマンスなデータ分析基盤 • Oracle Autonomous Data Warehouseとの連携で実現する 運用のスマート化とハイパフォーマンス • アクセス制御および行列レベルのデータ制御 1992年 (旧Hyperion社) OLAP Cube初出荷 Oracle Exalytics (BI専用H/W) Oracle Business Intelligence 10g Oracle Business Intelligence 11g Oracle Business Intelligence 12c Oracle Analytics Cloud [PaaS] Oracle Analytics Server Oracle Analytics Cloud 30年以上にわたる積極的な開発投資と販売 12 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
13. オラクル、「2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms」においてリーダーの１社と評価 Gartner、「Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms」、Kurt Schlegel、Anirudh Ganeshan、David Pidsley、Julian Sun、Georgia O'Callaghan、Christopher Long、Kevin Quinn Fay Fei、Edgar Macari、Jamie O'Brien、2024年6月20日 Gartnerは、Gartner, Inc.および/または米国とその他の国におけるその関連会社の商標およびサービスマークであり、MAGIC QUADRANTは、Gartner, Inc.および/またはその関連会社の登録商標であり、本書では許可を得て使用しています。All rights reserved. Gartner は、Gartner リサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartnerリ サーチに関する発行物は、同社の調査機関の見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の保証を行うものではありません。 オラクルは、「2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms」においてリーダーの 1社に位置づけられました。 この評価は、オラクルの「ビジョンの完全性」と 「実行能力」に基づいたものです。 13 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
14. 業界アナリストの評価 IDC: Oracle Analytics is a leader in U.S. Business Intelligence and Analytics 引用) 「Oracle Analytics Blog: IDC: Oracle Analytics is a leader in U.S. Business Intelligence and Analytics」 https://blogs.oracle.com/analytics/post/idc-oracle-analytics-leader-in-us-business-intelligence-and-analytics-marketscape 14 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
15. Oracle Analytics Cloud：主な特徴 15 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved ライセンス体系 コスト 個別分析 [Self Service BI] 全社レポーティング [Enterprise BI] AI機能・拡張分析 ガバナンス [統制管理]
16. 全社レポーティング [Enterprise BI] Oracle Analytics Cloud ～ Enterprse BI機能 ～ 16 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved Oracle Analytics Delivers 警告配信 Oracle Analytics Interactive Dashboards ダッシュボード 多彩な表現力でビジネスの状況を素早く直感的に把握 条件付書式 (KPI) など様々な情報を効果的に提供 アクセスした担当者のロールを自動判別してパーソナライズされた ダッシュボードの提供 メールやダッシュボードなど複数チャネルを介した プッシュ型の情報発信機能 しきい値設定により計画値との乖離や異常値を検知して ビジネスの変化を素早くキャッチ Oracle Analytics Publisher レポーティング Oracle Analytics Answers 自由分析 エンタープライズ・レポーティングツール 高度にフォーマットされた様々なタイプのドキュメントを 自動生成および配信 複数の宛先へ定期配信することも可能 Webブラウザベースの自由分析・検索機能 非定型なニーズに対する分析・検索レポートを作成 豊富なコンポーネントで様々な分析・検索が可能 Oracle Smart View for Office Office連携 Officeアドインツール 使い慣れたOffice製品 (Excelなど) から Oracle Analytics Cloudにアクセス 既存レポートの参照・編集、新規レポートの作成が可能 セマンティック・モデル セマンティック層 活用するデータを構造化 (モデル化) ツール DBアクセス、権限管理、同時アクセスの制御、監視、 キャッシュ設定など、分析に必要な設定を行うことが可能
17. 個別分析 [Self Service BI] Oracle Analytics Cloud ～ Self Service BI機能 ～ 17 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved デモンストレーション
18. AI機能 Oracle Analytics Cloud ～ AI機能 ～ 18 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
19. AI機能 Oracle Analytics Cloud ～ AI機能 ～ 19 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
20. ガバナンス [統制管理] Oracle Analytics Cloud ～ 統合ガバナンス ～ 20 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved Oracle Analytics Cloud セ マ ン テ ィ ッ ク 層 メ タ デ ー タ セ マ ン テ ィ ッ ク 層 デ ー タ セ ッ ト データソース エンタープライズ Analytics エンタープライズ Analytics データベース ファイル セルフサービス Analytics セルフサービス Analytics Data Consumers (データ利用者) 業務部門 IT 開発者 データ サイエンティ スト
21. User ライセンス CPU ライセンス Oracle Analytics Cloud ：ライセンス情報 選べる2つの課金体系(OCPU課金 or ユーザー課金) (※)インスタンス作成時に選択 21 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved ライセンス体系 コスト Professional Self Service機能のみ Enterprise すべての機能 ①課金体系を選択 ②エディションを選択 or or
22. User ライセンス CPU ライセンス Oracle Analytics Cloud ：ライセンス情報 選べる2つの課金体系(OCPU課金 or ユーザー課金) (※)インスタンス作成時に選択 22 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved ライセンス体系 コスト Professional Self Service機能のみ Enterprise すべての機能 Professional Self Service機能のみ Enterprise すべての機能 稼働時間 1CPU：¥167/時間 停止時間 1CPU：¥25/時間 稼働時間 1CPU：¥333/時間 停止時間 1CPU：¥50/時間 1ユーザー：¥2,480/月 1時間単位の課金 1か月単位の課金 1ユーザー：¥12,400/月
23. User ライセンス CPU ライセンス Oracle Analytics Cloud ：参考価格 選べる2つの課金体系(OCPU課金 or ユーザー課金) (※)インスタンス作成時に選択 23 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved ライセンス体系 コスト Professional Self Service機能のみ Enterprise すべての機能 Professional Self Service機能のみ Enterprise すべての機能 前提 ・1日：10時間利用 ・営業日数：20日 最小構成 2CPU： ¥92,669/月 最小構成 2CPU：¥185,339/月 ¥1,112,032/年 ¥2,224,032/年 最小ユーザー 10 User： ¥24,800/月 最小ユーザー 10 User： ¥124,000/月 ¥297,000/年 ¥1,488,000/年
24. Oracle Analytics Cloud 導入事例一覧① ～ 日本オラクル発表 ～ 流通・サービス 株式会社壱番屋 "ココイチ"の愛称で親しまれるカ レー専門店「カレーハウスCoCo壱 番屋」などの店舗運営およびフラン チャイズ展開 食を通じたサービスで世界に笑顔を届けるため、 POSシステムおよび入出荷システムのデータ活用基盤をOracle Cloud Infrastructureで刷新 株式会社ケーブルメディア四国 香川県高松市に本社を置くケーブ ルテレビ局 秒単位の膨大な視聴率データをOracle Autonomous Data Warehouseに投入して Oracle Analytics Cloudでスムーズに見える化 データに基づく新たな “気づき“ を直感的に発見し、番組改編に大きく貢献 三井不動産ファシリティーズ 株式会社 三井不動産グループの施設管理 業務 経理データ分析基盤の導入により、ビル別収支表などの帳票作成業務の効率化と 経営層へのデータ・ビジュアライゼーションを活用した説明でビジネス上の迅速な意思決定を支援 株式会社ティ・ジョイ 東映のグループ企業 シネマコンプレックスの運営 東映グループのシネコン、 Oracle Analytics Cloudを活用して現場主導でデータドリブンマーケティングを実現 株式会社平田タイル 内外装タイル等の建築資材の販 売・施工 自由度の高い分析ツールで客観的な市場把握を行うためOracle Cloudを導入 株式会社 リージョナルマーケティング 北海道地域における共通ポイント カード「EZOCA (エゾカ)」の発行・ 運営 北海道地域共通ポイントカード「EZOCA (エゾカ)」の利用促進に向けて 新たなデータ分析基盤にOracle Cloudを導入、「新北海道スタイル」にも対応 株式会社ベネフィット・ワン 企業等の福利厚生業務の運営 代行サービス 会員制優待サービス「ベネフィット・ ステーション」を展開 「ベネフィット・ステーション」のサービス利用状況の集計・分析業務を効率化 従来2～3時間を費やしていた集計業務をわずか15分に短縮 24 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
25. Oracle Analytics Cloud 導入事例一覧② ～ 日本オラクル発表 ～ 流通・サービス 株式会社日本セレモニー 冠婚葬祭関連サービス データ活用基盤の構築からデータドリブンな経営を目指して 株式会社カウネット オフィス用品の通信販売 コクヨの通販「カウネット」を展開 機械学習による顧客分析とデジタル・マーケティングをOracle Cloudで実現 小田急電鉄株式会社 東京都および神奈川県を中心に 旅客鉄道事業や不動産業を展開 小田急沿線の地域コミュニティ活性化アプリ「KYOUDOKO (キョウドコ)」の利用ログを解析し、 街への愛着を創出する施策を展開 メーカー 株式会社伊藤園 茶製品・飲料の製造・販売等 伊藤園、Oracle Cloud Infrastructureでデータドリブンな営業活動を推進 日本メクトロン株式会社 電子部品の製造販売 販売管理データ統合基盤によるデータドリブンな業務オペレーションを オラクルの自律型データベースで実現 清水建設株式会社 大手総合建設会社 建設現場での安全関連業務を効率化 協力会社との連絡・確認・報告等をデジタル化、従業員の生産性向上と業務データの集約を可能 にし、デジタル・トランスフォーメーション推進 株式会社オカムラ オフィスや店舗等の家具・什器の 製造・販売 データ分析基盤をOracle Autonomous Data WarehouseとOracle Analytics Cloudへ 移行、BIレスポンスタイムを最大60分の1に短縮しつつ年額費用を36％削減 オムロン阿蘇株式会社 環境エネルギー関連機器の製造 生産情報の迅速な集計および生産ラインの見える化を目的に Oracle Cloud Infrastructureを導入 メタウォーター株式会社 水環境分野における総合エンジニ アリング オラクルのクラウド型データ可視化・分析サービスにより、 各種装置・設備の障害に対する予兆検知、原因を柔軟かつ迅速に特定 25 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
26. Oracle Analytics Cloud 導入事例一覧③ ～ 日本オラクル発表 ～ 金融 SBI損害保険株式会社 損害保険会社 基幹業務を支える情報システムを刷新、 オラクルのフルマネージドPaaSに統一し大幅な運用効率化を狙う IT 株式会社クレアンスメアード ポイント管理/顧客管理システム等 の導入・構築 ポイント管理・顧客管理システムのサービス基盤にOracle Cloudを導入 多様化かつ高度化する企業の分析ニーズに対応 26 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved
27. コロナワクチン接種などの行政政策を EBPM の考えに則り対応 熊本県宇城市 様 宇城市は平成の大合併時に5町が合併して現在人口: 57,000人の自 治体である。地形としては東西に長く、海部・山部・町部とあり、人口比 率も様々で、地域特性に応じた政策実施のために DX を活用している。 職員主導で可視化・分析を実施しており、セルフサービス BI を体現して いる 実施内容 ＜コロナウィルスワクチン接種対応＞ • 地区別の予約率、接種率の情報を週次で可視化、共有して、集団 接種会場の運営継続判断、個別接種の予約枠増減の政策判断に 活用 • 接種計画立案の際、個別接種可否を高齢者のインフルエンザの予 防接種の実績データでシミュレーションを実施し、コロナワクチンのケー スに置き換え運用時も常にツールを使ってモニタリングを実施 ＜医療費の可視化＞ • レセプト、健診情報、被保険者台帳、健康アンケート等のそれぞれ異 なるシステムから集めたデータを Oracle Analytics 上で集計・結合 し、地域ごと、年代ごとなどの様々な視点から可視化を行っている 可視化内容 ＜コロナウィルスワクチン接種対応＞ ＜医療費の可視化＞ 顧客事例: 熊本県宇城市 様 ※ EBPM: Evidence Based Policy Making 地区別の人口ピラミッドの可視化 地域ごとの医療費分析 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 27
28. 北海道大学の「博士課程 DX 教育プログラム: 北海道富良野市のスマートシティ推進支援」において 日本オラクルのクラウド・サービスを活用したワークショップを実施し、富良野市の社会課題解決を支援 「博士課程 DX 教育プログラム: 北海道富良野市のスマートシティ推進支援」 • 2021年8月30日（月）から6カ月間、計6回実施 • 日本オラクルは、参加学生にコーチング、デジタル技術の活用およびデータ 分析のトレーニングを実施 • 富良野市から提示された2つの課題に対してオラクルのクラウド・サービスを 活用したデータ分析および可視化を通して、施策の提案を行う 富良野市提示の2つの課題 • 「ふらのワイン」販売増を通じた、地域特有産業・農業の維持・発展 • リサイクル率90％の富良野のゴミ分別文化を維持・発展するカーボン・ ニュートラルへの取り組み 導入効果・期待 • 富良野市のスマートシティ推進施策の一環として、ワークショップから導き 出された施策案を参考に実証実験の検討 • これからのデジタル社会を担う人材の育成 採用理由 • IT の専門知識を問わず、誰でも手軽にセキュアな環境でデータ分析可能 利用サービス Oracle Analytics Cloud Oracle Autonomous Data Warehouse Oracle Cloud Infrastructure https://www.oracle.com/jp/news/announcement/hokudai- furano-smartcity-20210811.html 共創事例: 富良野市・北海道大学 富良野市のスマートシティ推進で産官学連携 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates 28