「粗利を計算する」の難しさ / KPI Measurement in the real world

Transcript

1. 「粗利を計算する」のむずかしさ 2019-12-19 OSA Shunsuke

2. 誰？ •OSA Shunsuke •@s_osa_ •s-dev talks organizer •株式会社アグリゲート a.k.a. 旬八青果店

   •なんでもやる人になりつつある
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4. 八百屋 •小売業 •究極的には「仕入れて、売る」

5. 粗利（売上総利益） •仕入れたものを売ったらいくら儲かったか •粗利 ＝ 売上 − 原価 • 100円で仕入れたを150円で売ると粗利50円 •超重要

   KPI

6. やりたいこと •リアルワールドにおいて •実行可能なオペレーションかつ許容可能なコストで •売上・原価・粗利などの重要な数字を •精緻（店舗別・商品別）かつタイムリーに取得して •次のアクションに繋げていく

7. 粗利の計算

8. 粗利 ＝ 売上 − 原価

9. 原価とは •100円のを10個仕入れた（仕入1,000円） •150円で6個売れた（売上900円） • この6個分に対応する仕入の金額が原価（原価600円） • 残りの4個は在庫として持ち越し

10. 在庫を考慮した原価 •原価を計算するためには在庫を考慮する必要がある • 理由：繰越・仕入価格の変動など •ある時点の在庫の量を調べて在庫金額を算出するのが棚卸 •原価（総額） ＝ 前回在庫金額 ＋ 仕入金額

    − 今回在庫金額 • 「今回在庫 = 前回在庫 ＋ 増加量 − 減少量」より

11. 粗利を計算するために必要なもの 粗利 売上 原価 仕入 在庫

12. 必要なデータ ✕ 見たい軸 店舗別 商品別 即時性 売上 レジによって 半自動生成 すべての段階で

    同じ商品マスタを使う ほぼリアルタイム 仕入 仕入情報と一緒に 店舗も入力 数時間以内に入力 在庫 店舗ごとに棚卸

13. 商品マスタ

14. 何をもって同じ商品とするか •青果にはJANコード（バーコード）も型番もついていない •「同じ」とは？？？ • 品種：「いちご（とちおとめ）」と「いちご（あまおう）」 • 産地：「群馬県産のキャベツ」と「愛知県産のキャベツ」 • 単位：「個」「パック」「束」 •最終的には「どういう風に見たいか」という決めの問題

15. 商品マスタの粒度 •理想 vs. 現実 • 細かく取れたほうが嬉しいが、細かくしすぎるとオペレーションが回ら ないという現実的な問題がある • 仕入・レジ・棚卸などすべての段階で識別・入力できないといけない •

    青果にはバーコードがついていない（再） • 自社でつけることは可能だが、コスト面・鮮度面などから •適切な落とし所を見つけた上で、オペレーションに落としていく必要がある

16. タイムリーな在庫の把握

17. 実在庫の確定 •棚卸をするしかない •棚卸は大変 • 取り扱い品目それぞれについて数量を数える必要がある

18. 在庫の推定（理想） •在庫は仕入によって増えて、販売によって減る •仕入と販売の数量を記録すれば現在の在庫量を計算できる • 廃棄・盗難などで誤差は出るが、全体に占める割合は大 きくないはずなので速報値としては充分

19. 在庫の推定（現実） •「みかん 5kg」の在庫が2ケースあった •「みかん 5kg」を追加で4ケース仕入れた •「みかん」が100個売れた •10kg ＋ 20kg −

    100個 ＝

20. まとめ

21. まとめ •超重要な KPI を正確かつタイムリーに取得するだけでも既 に難しい •オペレーションまで含めてつくっていく必要がある •リアルワールドには強敵がゴロゴロいる • 「俺より強い奴に会いに行く」

22. Thank You!