Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Data Firehoseの入門から実戦まで
Search
ONOYAMA Shodai
November 20, 2024
Technology
0
400
Amazon Data Firehoseの入門から実戦まで
2024/11/21(木) 九州AWS若手の会#2 登壇資料
ONOYAMA Shodai
November 20, 2024
Tweet
Share
More Decks by ONOYAMA Shodai
See All by ONOYAMA Shodai
DevOps視点でAWS re:invent2024の新サービス・アプデを振り返ってみた
oshanqq
0
430
AWSを始めた頃に陥りがちなポイントをまとめてみた
oshanqq
1
4k
AWS版GitHub?Amazon CodeCatalystの全体像をまとめてみた
oshanqq
2
5.6k
Amazon CloudFront の機能、カテゴリ分けすると理解しやすい説
oshanqq
0
750
ジュニアレベルのAWS学習戦略
oshanqq
1
1.4k
出張! #DevelopersIO IT技術ブログの中の人が語る勉強会 「【速報】AWSの生成AIサービスであるAmazon Bedrock がリリースされたので朝イチで触ってみた」について語る
oshanqq
0
740
EC2 Instance Connectを図解してみた
oshanqq
1
1.7k
初海外・初ベガス・初re:Inventで新卒が感じたこと
oshanqq
1
800
エンジニア志望学生が"ブログの会社"に入社してみて思ったこと〜新卒目線のブログ戦略〜
oshanqq
1
1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
形式手法特論:CEGAR を用いたモデル検査の状態空間削減 #kernelvm / Kernel VM Study Hokuriku Part 8
ytaka23
2
450
コミューンのデータ分析AIエージェント「Community Sage」の紹介
fufufukakaka
0
450
グレートファイアウォールを自宅に建てよう
ctes091x
0
140
re:Invent 2025 ~何をする者であり、どこへいくのか~
tetutetu214
0
160
Microsoft Agent 365 を 30 分でなんとなく理解する
skmkzyk
1
1k
【pmconf2025】PdMの「責任感」がチームを弱くする?「分業型」から全員がユーザー価値に本気で向き合う「共創型開発チーム」への変遷
toshimasa012345
0
280
生成AIでテスト設計はどこまでできる? 「テスト粒度」を操るテーラリング術
shota_kusaba
0
570
A Compass of Thought: Guiding the Future of Test Automation ( #jassttokai25 , #jassttokai )
teyamagu
PRO
1
250
Ruby で作る大規模イベントネットワーク構築・運用支援システム TTDB
taketo1113
1
210
eBPFとwaruiBPF
sat
PRO
4
2.5k
regrowth_tokyo_2025_securityagent
hiashisan
0
180
直接メモリアクセス
koba789
0
290
Featured
See All Featured
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.3k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.8k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
8
1.3k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Transcript
2024/11/20 九州AWS若⼿の会#2 おのやん Amazon Data Firehoseの ⼊⾨から実戦まで
⽬次 2 1.⾃⼰紹介 2.Amazon Data Firehoseとは? 3.実際のユースケース 4.IaCテンプレート例 5.注意点いろいろ 6.まとめ
⾃⼰紹介 3 • 2023年4⽉ クラスメソッド 新卒⼊社 • 2024年7⽉ 2024 AWS
Jr.Champion ◦ お客様のAWS環境構築を技術的に⽀援 • 部署 ◦ AWS事業本部 コンサルティング部 • 名前(ニックネーム) ◦ ⼩野⼭ 翔⼤ (おのやん) • 出⾝‧住まい ◦ 福岡 • 趣味 ◦ ランニング‧バドミントン ◦ 特撮
Amazon Data Firehoseとは 4 l AWS フルマネージドサービス l ストリーミングデータを収集‧変換 l
他のAWS サービスなど、 分析⽤データストアに配信可能 l 旧 Amazon Kinesis Data Firehose l ストリーミングデータを S3バケット(バケツ)に流す 消⽕ホース(Firehose)のイメージ
コンソールで新アイコンが適⽤されている 数少ないサービス(当⽅観測範囲内) Amazon Data Firehoseとは 5
Amazon Data Firehoseとは 6 https://dev.classmethod.jp/articles/introduction-2024-amazon-data-firehose/
Amazon Data Firehoseとは 7 l 1つのストリームを構成単位とする l 「Data Firehose ストリームを作成」
l バッファサイズとバッファ間隔を ストリームごとに設定 l バッファサイズ:特定のサイズに達したら データストアに保存 l バッファ間隔:特定の期間が経過したら データストアに保存
実際のユースケース 8 l ストリームデータをデータストアに 保存する際のつなぎ l CloudWatchログをS3に保存したい! l 外部SaaSのログをS3に保存したい! l
バッファリングのサイズや時間について 実装が不必要に l シンプルな分、保存ファイル名の変更が 効かないなどの制約はある https://dev.classmethod.jp/articles/introduction-2024- amazon-data-firehose/
IaC テンプレート例 9
注意点いろいろ 10 IaC経由で構築時:Data Firehose ログストリームの作成が必要 l CloudWatch ロググループだけだと構築に失敗する l CloudWatch
ログストリームも明⽰的に作成が必要
注意点いろいろ 11 Data Firehose => S3で保存したGZIP圧縮ファイル: ブラウザ経由でDLすると勝⼿に解凍されるが、ファイルの拡張⼦は変わらない l PCでファイルの内容を確認するときに引っかかりがち
Amazon Data Firehoseとは:おかわり 12 https://dev.classmethod.jp/articles/introduction-2024-amazon-data-firehose/
ファイル名や圧縮形式にそこまで制約がなく ストリーミングデータをデータストアへシンプルに配信したいなら Data Firehoseは⼤いに採⽤の価値あり!! まとめ 13
None