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株式会社Hogetic Lab_CULTURE DECK

ryo.otake
September 01, 2022

株式会社Hogetic Lab_CULTURE DECK

ryo.otake

September 01, 2022
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Other Decks in Business

Transcript

  1. データ分析を
    全 のひと
    M

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  2. は データ分析を の に る ター です
    がデータ分析に たのは、 での に するための
    データ分析に を し、 、 ター で 様
    ー の 様を し した
    で の た にしたのは分析の で る で の です
    の を める 、 を し した
    は、 のデータ に た ーを
    、データを に集め る を に、データ をするための
    の を し す た が すのは、 でデータが
    で る を に る です
    データ の は で し め を し す
    た は に る でお客様に 、 に、 ーデ ー
    にデータ分析を の に す
    データ分析を全 の企業 。
    企業経営 のものを ップデートさ る 。
    CEO Messa e
    R o Ota e
    、 で の
    分析 に したの 、 デ ー
    ーにデータ し
    データ での 、
    ー の ー で
    したの 分析組 の を
    に を

    View Slide

  3. 0 会 社
    02 ミッシ ン
    03
    0 組 ー
    0 用につい

    が し る

    ーをお し す

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  4. ABOUT US
    会社

    View Slide

  5. Hogetic Lab
    2020 4 1
    8-11-26 +SHIFT NOGIZAKA 5
    66 10 56
    1 9,250 2022 8
    Hogetic Lab
    DX

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  6. 2020.04
    2021.03
    2021.04
    Collectro α
    2022.02
    @
    2022.06
    B Dash Camp2022
    Summer
    2022.08
    mint
    FFG
    CL
    2021.06
    mint
    2021.04
    Collectro β

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  7. MISSION
    ミッシ ン

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  8. データ利 用の ち上 からス ール で
    先 的な ク ロ ーを
    の でデータ分析を け い
    データの で
    経営を 発 する

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  9. コロ をきっかけにD シフトが
    か 、 なデータ利 用の 化形 は
    SIerに する から できない
    の日 業 は に の
    、内部にデ タル を る、 し は育
    を 業は ないの 実
    D の市場 大
    20 0年度の は2020年度の1 821
    の 8 となる 1 となる み フト
    アレイ ー な 、 と
    れ、 なプレイ ー 入し
    いる
    化 うにもデータ がいない
    デ タル の データ の データ
    を い 業 を データ に い は、
    一部 T 業に る い 内 を
    に に 、日 に るデ
    ータ は る一 とい
    D

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  10. リ ィクス
    イ ーブルメントサービス
    データ収集基盤
    事業全 像
    OEM
    データ
    プログ
    データ分析にお る を
    のデータ が



    分析組 の を
    データ し に し
    データが集 に の
    を する のデータ
    収集 の
    する で の
    し での

    データの を広 る
    業事業
    Collectroを 用 た
    業データ事業
    自データ で
    た を み す
    自データを し
    可能
    業事例
    を る
    様での
    ター
    弊社開発

    ーに

    データ ー

    ert calな利 用の を
    発 展開
    ので
    に し
    分析
    分析
    ー 分析

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  11. の メディ
    B Das Ca 2022 S er
    P tc Arenaに い 0社 上のスタート ップの から
    の 社に 出!

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  12. PRODUCTS

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  13. 煩雑なデータ収集から する
    データプ ットフォー
    Data Collect as a Service
    ー ンを
    圧倒的に えた
    低価 を実現
    す に える
    部 自社データの
    なユース ース
    自 に り
    なデータ にも
    に ク ス

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  14. データ利 用 うにもデータが に集 らない分析業
    分 析 の 事 の れ
    し データを集め する にた し
    ール とにデータが分 っ いる
    0
    • データ収集
    • データを レイに える
    • 集 エ ー 理対応
    • コミュ ーシ ン
    事 の が
    デ ー タ の 前 理
    的 課 題
    なデータ集 の 業に
    分析 の の が
    っ いかれ っ いる

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  15. Copyright© Hogetic Lab,inc. All Rights Reserved
    であら るデータを自
    ศᯒ⎔ቃ
    析!
    APIデータ
    SaaSデータ
    自社 広告データ
    SNSデータ オープンデータ

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  16. データ収集に ける みを する Collectro
    大手企業 に

    ら るデータ収集を可能にする分析基盤サービスです。
    サービスの は こちら からご確認できます。
    SaaS の ーコードデータ収集 ール
    な機能・サービス
    eat res
    自社データから 部データ で 収集
    自 データ 、 の の データ取得、
    で したデータ取得、 の
    データ が する で可能に
    データを価値に える分析ダッシュボード
    収集したデータを に で る ー を
    データ分析のプロに るサ ート
    、 の た が
    お客様に 、データの可 で
    データ収集から分析 で自社 で
    お客様がデータを取得する仕組みのため、
    収集したデータはお客様環境で自由に分析が可能

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  17. 導入実
    売 エ ン タ メ な の 大 企 業 を に 導 入

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  18. 導 入 前 の 課 題 導 入 後 の 効 果
    ダッシュボード
    サンプルはこちら
    導入事例:株式会社ミクシィ様
    SNSデータの可視化が強化。本分析事例がきっかけで社長からも注目され、全社に波及
    ・SNSデータの安定的収集が困難
    ・競合と自社サービスの顧客像の比較が困難
    ・プロダクト改修時 / 施策実施時のユーザーボイスの取得が困難
    ・SNSデータの定期取得と可視化が実現
    ・サービス公式アカウントのフォロワー像の把握が実現
    ・プロダクト改修 / 施策実施による定性意見の抽出が容易に
    オープンデータを用いた事業改善のサイクル化
    施策の実施 ユーザの
    SNS投稿
    検証
    データ収集
    株式会社ミクシィ TIPSTAR事業部

    エンタメ領域

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  19. 導 入 前 の 課 題 導 入 後 の 効 果
    導入事例:株式会社LEGS様
    週に20本必要だったIP分析が圧倒的に効率化。3億円もの利益インパクトを与える取り組みに発展!
    ・IPを活用し、プロモーション物販を仕掛ける領域では国内トップの
    実績とシェアを持っている
    ・IPを活用した物販の企画において、IP選定・生産量の策定のために
    レポートが1週間に20本必要だが、市場トレンドを数値化する余裕は
    なく、肌感で運用。結果大量の廃棄と機会損失(すぐ売り切れてしま
    う等)に悩まされていた。
    ・Collectroを活用し、IPの各種データを元にSNSや検索、他大量の
    市場データを集めることに成功。
    ・データ収集効率化だけでなく、商材選定や生産量の予測が高精度
    で回るようになり、3億円の営業利益改善を実現
    株式会社レッグス

    ター
    物販領域
    IPに関する物販データ
    SNSでの反響データ
    検索ボリューム
    IPマスターデータ

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  20. 導 入 前 の 課 題 導 入 後 の 効 果
    導入事例:NextBranders株式会社様
    全データの一元管理から、全社員が共通言語でPDCAを回すデータドリブン経営を実現!
    ダッシュボード
    サンプルはこちら
    ・販売・広告・在庫、それぞれの管理ツールでの確認が手間
    (広告は出稿先ごとに管理データが異なる)
    ・広告が売上にどの程度寄与したかなどの分析が困難
    ・販売情報と在庫が独立のため、発注量・時期を人力で調整
    ・全データをひとつのダッシュボードで閲覧可能に
    (煩雑さが減り、生産性が向上)
    ・データの一括管理で、広告と売上の関係性の分析が可能に
    ・データの一括管理で、発注時期と量のレコメンドが可能に
    株式会社Next Branders
    ー での

    D2C領域
    データ分析の
    煩雑さを低減
    従来できなかった
    分析が可能に

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  21. 導 入 前 の 課 題 導 入 後 の 効 果
    導入事例:OEMでの利用(社名非公開)
    自社SaaSのデータ収集基盤領域をCollectroで対応!事業開発スピードが大幅UP
    収集システムを
    事業基盤として利用
    データ分析基盤の運用
    Collectro利活用支援
    ダッシュボード構築
    専用API開発
    弊社役務
    など
    OEM
    OEM利用企業
    ユーザー企業に
    ソリューションを提供
    サービス
    提供先企業
    ・手動でデータをもらって作業しており非効率
    ・SaaS開発をしたいが、データパイプラインの構築にコストがか
    かってしまう
    ・自前の固有データをクライアントのデータを掛け合わせて示唆
    を出したいが、顧客データを預かることが厳しい(データのコンタ
    ミが発生しセキュリティ的に)など
    ・煩雑なデータ収集と運用面をCollectroに任せることができるの
    で、ユーザーに向き合う時間が大幅に増えた
    ・従来半年以上かかる開発案件が3ヶ月でリリース可能に
    ・データコンタミがなくなり、自前のSaaS事業をさらに価値ある
    形に拡張できた

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  22. データ と共に!
    データ分析組 を り上 る
    リ ィクス イ ーブルメントサービス
    Analytics Enablement as a Service
    実な定 を す
    データ
    オン イン
    組 ち上 を
    する
    プログ
    パフォー ンス
    化のた の

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  23. B sc ola 要
    プログ
    ITメ ン ー事業会社出 の リストたちが
    社のデータ組 ち上 を
    ࡑࡢ௚ከᩘ
    分析メン ーの

    分析 の 分析 導 の
    分析
    価基 定
    プログ ミング
    AI の 分析の
    取り組み
    ルカリや eNA、リクルートなどで
    を できたトップア リスト
    た がサポートします
    ビ スの本 を理 、データを 用する
    ビ スパー ンの を うオン イン
    データ
    0 2 000ス イド
    0 の 題
    3 の
    c olaはデータ人材 成 と顧 プロ ラムで構成されています。 社にデータ分析 化を かせるためにデータ人材 成と
    立 上 の 面から支援し、持 可能性の るサステイ ルな分析 を生 出します。

    View Slide

  24. 2
    デ ー タ 一
    c olaでは データ人材にこそビ ス 力が 要だ という のもと、
    データ分析の前提となるビ ス 力を う を しています。
    o et c a で構成したプランの 、 社の に合わせた プランの作成も可能です。 しくはお い合わせください。
    社の ごとに異なるプランを することも可能です。

    ビ ス
    ビ ス 要
    コミュ ーション
    コミュ ーション
    スプレッドシートの い
    oc e tの上手な い
    事 の作り
    ビ スモデル 修
    分析 レーム ーク
    分析 レーム ーク
    分析 レーム ーク
    ビ ス 要
    ビ スにおける 値定
    ビ スにおける
    ビ ス 要
    イシューとは か
    ロ カル
    シンキン 基
    像力・発 力
    発 ・スライド
    力・ 力
    ソリューション
    提案
    デザイン
    データリ シー
    S L
    S 基 S 用
    可視化
    データビ ュアライ ーション
    P t on
    構築 基
    データパイプ イン
    構築 ロー ン アとの
    コミュ ーション
    データエン リング
    自動化の P t o
    効果 定
    A/ テスト
    ユーザー
    セ ント分析
    時 分析
    Ca
    業務効率化
    自動化の
    AS
    P t o
    ビ スにおけ

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  25. プログ
    データ分析に ける を先 企業出 のデータ が と いた す
    ルカリや eNA・リクルートなどのI ン ー出 のア リストた が集結。
    データ人材 成 の と して、 社のデータ 立 上 までを 力にサポート
    AI の 分析

    取り組み
    分析 導 の
    プログ ミング
    分析 の
    分析
    価基 定
    分析メン ーの

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  26. Copyright© Hogetic Lab,inc. All Rights Reserved
    来 展
    全 の会社にデータドリブン経営を け い
    or ontal
    (分析事業 )
    分析 化 AI 分析 BI ール
    データ収集 の 領域も えにい
    スタート
    ップ
    P G
    売向け
    P G
    D2C向け
    P G
    エンタメ
    向けP G
    広 向け
    P G
    CS向け
    P G
    e 3 0
    P G
    スト
    Coo e
    P G
    Parallel
    (業 )
    ert cal
    ( 能 )
    ー ー ー

    自 データ
    ー ー

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  27. OUR TEAM
    組 ー

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  28. 化された組 は た 、自 分 のフ ットな で 業時から 用
    オープン 自
    フルフ ット

    • で る し お 、 での を
    する ーが す
    • 自由
    • み で に し にし を し す
    自 だからこ
    自 を る ル ー

    View Slide

  29. でみる o et c La
    20
    30 2
    : 2
    3
    2

    View Slide

  30. 大 事 に い る 価 値
    al e
    ll Res ect
    りの を大 に
    に の を
    を し し は
    の ー ー では 、
    に ー、
    、 取 、 様
    に で し
    た ので、 の を
    にし す
    G e and G e
    な時も与える であ う
    で 、
    自分の で のでは 、
    に る で し
    ター を めた では 、
    る の に し
    に で る を に に
    し す
    Be La
    の で 大のインパクトを
    のタ に し で取 組
    のでは 、 に の る
    のに し を み し
    が で の
    を る に、 は
    し、お が に仕 で る
    を し し
    al e n Act on
    こ 価値である
    ー を し
    し する
    を を す 、
    に は の のを
    し る
    に し 、組 し
    の を し し
    す する に
    の を す

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  31. 元DeNAの分析組 出 のメン ーが となっ 業
    C

    の 、 で
    の 分析 に
    したの 、 デ ー
    ーにデータ し
    データ での
    、 ー の
    ー で
    したの 分析組 の
    を に

    C
    の 、 で
    デ ー ーに し、
    ー ー の
    し 、 の し
    ー の を可能にし、
    ー し

    を 、 に

    社 C / M

    に し し、
    の に る た、
    データ 析の ー
    し の する
    CT

    の 、 で
    ー ーに し、 ー
    ター ー の を
    の 、 デ ー
    ーに は、
    ー ー し 、 のデ
    ータ を める



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  32. ク イ ントに 大 価値を発 するた には 自分 が OL 事でき いる が
    前提と え、全員で意見を出 合いながら な 利 が れ い す
    ・フルリモート(居住エリア自由)
    ・フレックスタイム制(コアタイムなし)
    ・完全週休2日制
    ・祝日、年末年始休み
    ・入社日に10日の有給付与
    ・社会保険/労働保険完備
    ・通勤手当あり(上限2万/月)
    ・希望スペックPC・ディスプレイ貸与
    ・サンドイッチ休暇
    ・パートナー休暇
    ・育児休業制度
    ・Qごとの全社MVP
    ・フリーアルコール(18時以降)
    ・毎月開催のワイン会
    ・図書館制度
    ー デ
    ・懇親会サポート
    ・合宿支援
    ・社内部活支援
    ・半期に一度全社オフサイトの実施
    分 を
    ・研究日制度(1ヶ月に1日はMTGを一切入れない自由な日を作る)
    く 利 生

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  33. 2回、役 と を に つける。MBO形式の2 で 価
    発 能 価
    に た
    に る に し
    に た
    を ー にし を
    果 価 価
    に み た
    ー の に し
    に た ー
    を にした を ー
    に を
    与に

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  34. 社員のパフォー ンスを 価 、 のス ップに る を う
    を す の で る 能
    、 ー の を
    ー にした の で の を
    し す
    に ー の で め
    た に し、 の で
    が に る 、
    タ を する を

    に 、 にお の
    を す
    ー めた タ が です

    目 管理

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  35. RECRUIT
    用 につい

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  36. は の し る
    にし る に し、
    データ分析の に で る
    でに ー で し
    を し、 を で を
    、 の にお ー は
    です
    が 、 に 、
    の る を るために
    に で る を め す
    来の 間に、 ること。

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  37. 弊社に ITする ない
    の 環境を しみ、
    ー が に取 組み、
    分析の に で る た

    で る
    の を に
    の で の を
    る で
    I T
    に の分析 を するための
    を た
    の 環境で した
    の ー の を する
    し 仕 を自分の で 、 る
    U N I T
    自 では 、 タ で仕 を した
    自分の仕 の の を 、 し を
    収した に める が
    自分の に ー を た

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  38. ( 回)
    ト イ ル入社
    オフ ー
    こちらの応 フォー 、 antedl の を す

    集 の 様の
    ー の での 分
    が にし る 、 タ 様の の
    ー を め、 ー にお仕 た
    ー に し 仕 がで る を する
    の を 、 ー ターを

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  39. これを実現するた のイ ーシ ンを
    一 に こ み か
    デ ー タ ド リ ブ ン 経 営 を
    全 の 会 社 に け い

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