Сергей Саиян – Рекламная платформа в Ozon

Transcript

1. Ozon Tech 2023 Рекламная платформа Ozon Сергей Саиян, руководитель департамента по продукту и технологиям «Поиск, рекомендации, реклама»
2. • Intro • В чем задача рекламы? • Как сделать рекламную платформу • Где ML? • Про гречку за 9 рублей План доклада 2 • Ваши вопросы
3. Актау,199х 3
4. 4 Search Ads RecSys ML Infra
5. 5 Реклама на Ozon
6. 6 Интернет-реклама
7. 7 Реклама на маркетплейсе
8. 8 Реклама на маркетплейсе
9. 9 Реклама на маркетплейсе Товарная реклама Медийная реклама
10. 10 Реклама на маркетплейсе Рекламные расходы Дополнительный трафик Дополнительные продажи
11. 11 Реклама на маркетплейсе Доля рекламных расходов Расходы на рекламу 1000$ Доходы от продажи товаров 10.000$ 10%
12. 12 Реклама на маркетплейсе ROI Прибыль с рекламных продаж – Расходы на рекламу 1500$ - 1000$ = 500$ Расходы на рекламу 1000$ 50%
13. 13 Цифры про рекламу Ozon Ассортимент…………………………………………….100 млн товаров Селлеры………………………………………………………………………………..100К RPS на витрины…………….……………………………………..10K…100К Рекламные события…………….…………………..1 млрд в сутки
14. 14 Как сделать рекламную платформу?
15. 15 Рекламный кабинет Шаг #1 1. Создать рекламную кампанию 2. Добавить в нее товары или медиа 3. Установить общий/дневной бюджет 4. Установить стоимость показа/клика/заказа 5. Показать статистику и расходы 6. Сформировать счета на оплату
16. 16 Рекламный кабинет Шаг #1 UI Backend DB
17. 17 Рекламный движок Шаг #2 1. Подобрать рекламу: для поискового запроса / страницы каталога / для карточки товара / главной страницы Ozon / корзины 2. Провести рекламный аукцион 3. Контролировать расходы бюджета 4. Не допускать повторные показы
18. 18 Рекламный движок Шаг #2 Composer Adv Engine Search Engine RecSys Engine MemStorage
19. 19 Интеграция Шаг #1 + #2 Как синхронизировать рекламный кабинет и движок? Кабинет: • ReadWrite нагрузка от селлеров • SQL DB • Несколько реплик бекенда Движок: • Read-нагрузка от покупателей • In Memory Storages • Много реплик бэкенда
20. Рекламный кабинет Kafka Adv Engine 20 Интеграция Шаг #1 + #2 S3
21. Трекинг Шаг #3 1. Пометить рекламный товар: 2. Отправить событие при показе/клике на товар • campaign_id • bid • placement_id 3. Принять и сохранить событие 4. Уметь быстро отвечать на вопросы: • сколько денег потратили за сегодня в кампании? • сколько было показов каждого рекламного товара?
22. Трекинг Шаг #3 22 Frontend Tracking API Kafka Main Tracker Adv Tracker ClickHouse ClickHouse
23. Считаем денежки Шаг #4 23 1. Для каждой кампании посчитать расходы 2. Сформировать счета, отправить в ERP
24. Считаем денежки Шаг #4 24 Рекламный кабинет ERP ClickHouse select sum(bid) from adv.events where date = $d and campaign_id = $c
25. 25 А где Machine Learning?
26. 1. Автобиддер 26 • Селлер платит X рублей и говорит «хочу максимум показов/ кликов» за эти деньги • Робот решает задачу рюкзака: в каких плейсментах (карточка товара, корзина), на каких поисковых запросах потратить эти деньги, какие ставки поставить • В течение дня алгоритм корректируется
27. 2. Предсказание конверсии • Есть разные форматы оплаты: o X рублей за 1000 показов o Y рублей за 1 клик o % от цены за 1 заказ • Нужно в одном рекламном аукционе сравнить эти товары: Ставка за показ Ставка за клик P (click/view) eCPM Товар A 0.05 - 0.09 50 Товар B 0.1 - 0.02 100 Товар C - 4 0.05 200
28. Гречка!
30. 30 Ваши вопросы
31. Наши вакансии Старший Data Scientist, Эффективность рекламы Старший разработчик Go, Рекламный кабинет Разработчик Go, Финансы и организационная модель Инженер по автоматизации тестирования Python, Оператор рекламных данных
32. ssaiyan@ozon.ru Спасибо за внимание Сергей Саиян, руководитель департамента по продукту и технологиям «Поиск, рекомендации, реклама»