(Revolusi) Data Untuk Pembangunan

Presented on Forum Indonesia Muda

Transcript

1. (Revolusi) Data untuk Pembangunan Ramda Yanurzha Oktober 2016
2. 7,84 tahun Rata-rata lama sekolah di Indonesia (2015)
3. 7,84 ? 1. Jumlah Penduduk usia 25 tahun ke atas 2. Ijazah / status pendidikan terakhir 3. (opsional) Lokasi tempat tinggal
4. Jumlah Penduduk usia 25 tahun ke atas? Sensus Penduduk, setiap 10 tahun. Proyeksi untuk tahun-tahun di antaranya. Ijazah / status pendidikan terakhir? Survei Sosial Ekonomi Nasional, Modul Sosial Budaya & Pendidikan. Tiap September. Sampling 75.000 household. Perencanaan pembangunan nasional, angka hasil estimasi, cukupkah?
5. Bagaimana dengan disparitas antar wilayah? 5,76 Provinsi 10,54 0,63 Kabupaten 12,37 7,84 Kok bisa?! Kita perlu lebih banyak data!
6. The good, old way: expensive and slow
7. Buzzwords & Hype : kefrustrasian akan sulitnya mendapat data berkualitas mendorong kreatifitas salah tempat. “Kami sekarang menggunakan big data dalam proses pengambilan kebijakan” “Bagaimana caranya?” “Hashtag Twitter.”
8. Sebelum berasumsi bahwa setiap data yang dihasilkan setiap orang secara teknis dapat dikumpulkan secara digital, tanpa bias, sudahkah sumber data resmi lain dimanfaatkan? “...in the literal sense, it would be impossible to take an absolute census of all members of a population at the same moment.” Luis Crouch, A Relevant Data Revolution for Development
9. Jumlah Penduduk usia 25 tahun ke atas? Data catatan sipil (e-KTP) yang diperbarui periodik saat pemutakhiran data pemilu/pemilukada? Ijazah / status pendidikan terakhir? Data Pokok Pendidikan (Dapodik) + catatan administratif lulusan setiap sekolah & perguruan tinggi? Apakah data administratif (akan) cukup akurat?
10. Yo, this is boring. Where are the cool stuffs? • Data socmed untuk prediksi harga pangan? • Agent-based modelling dan analisa call data record untuk prediksi penyebaran wabah penyakit? • Analisa traffic real-time untuk perencanaan jaringan transportasi kota? • Smart city. Sensors! Internet of Things! • Deep learning! Neural network! Kasih data apa aja nanti nemu sendiri masalahnya kok.
11. Apakah dengan adanya data-data yang lebih detail, perencanaan akan dilakukan berdasarkan data tersebut? Apakah pemerintah daerah memiliki SDM dan kerangka kebijakan yang mendukung revolusi tersebut?
12. Apakah kita dapat memenuhi kebutuhan data untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan pembangunan berkelanjutan secara global? 241 Indikator SDG 53 by proxy 109 belum dikembangkan 79 sesuai