Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS Agent Registry の基礎・概要を理解する/aws-agent-regist...
Search
Renya Kujirada
April 23, 2026
Technology
450
3
Share
AWS Agent Registry の基礎・概要を理解する/aws-agent-registry-intro
AWS Agent Registry の基礎や全体像、コンセプトを学べます。
Renya Kujirada
April 23, 2026
More Decks by Renya Kujirada
See All by Renya Kujirada
AIエージェントの権限管理 1: MCPサーバー・ツールの Fine grained access control 編
ren8k
3
560
AIエージェントの権限管理 2: データ基盤の Fine grained access control 編
ren8k
0
150
第3回_AWSアーキテクチャに関する勉強会/aws_architecture_study_session_3
ren8k
0
62
第2回_AWSアーキテクチャに関する勉強会/aws_architecture_study_session_2
ren8k
0
60
第1回_AWSアーキテクチャに関する勉強会/aws_architecture_study_session_1
ren8k
0
80
LangGraph × Bedrock による複数の Agentic Workflow を利用した Supervisor 型のマルチエージェントの実現/langgraph-bedrock-supervisor-agent
ren8k
5
1.2k
Claude3 on Bedrock with Converse API + Tool use でチャットアプリを作成してみた
ren8k
1
2.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
PdM・Eng・QAで進めるAI駆動開発の現在地/aidd-with-pdm-eng-qa
shota_kusaba
0
110
Agents CLI と Gemini Enterprise Agent Platform で マルチエージェント開発が楽しくなる!
kaz1437
0
260
エージェント時代の UIとAPI、CLI戦略
coincheck_recruit
0
160
Vision Banana: Image Generators are Generalist Vision Learners
kzykmyzw
0
330
QAエンジニアはどうやって プロダクト議論の場に入れるのか?
moritamasami
2
410
GKE Agent SandboxでAIが生成したコードを 安全に実行してみた
lamaglama39
0
210
freeeで運用しているAIQAについて
qatonchan
0
390
[Oracle TechNight#99] 生成AI時代のAI/ML入門 ~ AIとオラクルデータベースの関係 (後半)
oracle4engineer
PRO
3
240
「QA=テスト」「シフトレフト=スクラムイベントの参加者の一員」の呪縛を解く。アジャイルな開発を止めないために、10Xで挑んだ「右側のしわ寄せ」解消記 #scrumniigata
nihonbuson
PRO
3
940
(きっとたぶん)人材育成や教育のような何かの話
sejima
0
670
ServiceによるKubernetes通信制御ーClusterIPを例に
miku01
1
160
需要創出(Chatwork)×供給(BPaaS) フライホイールとMoat 実行能力の最適配置とAI戦略
kubell_hr
0
2.1k
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.1k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
3k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.8k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
450
From π to Pie charts
rasagy
0
180
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
240
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
560
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.6k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
320
A Soul's Torment
seathinner
6
2.8k
Visualization
eitanlees
150
17k
Transcript
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Agent Registry の基礎・概要を 理解する Renya Kujirada AI/ML Specialist Solutions Architect 2026/04/23
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. ⾃⼰紹介 2 鯨⽥ 連也 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 スペシャリスト ソリューションアーキテクト, AI/ML 前職 (NTT DATA) では、データサイエンティストとして、 深層学習モデル・AI Agent を活⽤したソリューション開発に従事。 • 興味: AI Agent 開発, LLM 学習・推論 • 好きなサービス: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • Agent 開発・運⽤におけるスケールの課題 • AWS Agent Registry で実現できること • Agent Registry の全体像 • Agent Registry におけるユーザーペルソナ • Agent Registry のエンドツーエンドのフロー • Agent Registry のメタデータレコードの種類 アジェンダ 3
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 4 Agent 開発・運⽤におけるスケールの課題 数百、数千の Agent, MCP サーバーが社内で構築された際、可視性・再利⽤性・制御性の観点で スケールしづらい課題が発⽣する。 可視性の課題 : 社内にどのような Agent が存在するか把握できない 制御性の課題 再利⽤性の課題 : 社内で既存・類似の Agent や MCP サーバーを重複して構築してしまう : 誰が Agent を公開・発⾒できるか、ガバナンスや品質を審査する正式なプロセスが無い
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. ガバナンス 既存アセットの発⾒ Agent の⼀元管理 AWS Agent Registry で実現できること • 全ての Agent, MCP Server, Skills を、ホスト先を問わず⼀元管理。 • MCP または A2A エンドポイントを コンソール or API 経由で指定する だけで登録可能。 • MCP / A2Aをネイティブサポート。 柔軟なカスタムスキーマにも対応。 • ハイブリッド検索やキーワード フィルタリングが可能。 • コンソール、API 経由でアクセス 可能。KiroやClaude Codeから MCPサーバーとしてアクセス可能。 • OAuthサポートにより、IAM認証 を使わずにチーム独⾃のカスタム 検索UIを構築可能。 • draft → pending → approved の 承認フローを経てからエージェント が検索可能になる。 • バージョニング, ⾮推奨化、廃⽌, 承認プロセス⽤のフックなどの ライフサイクル管理が可能。 • IAMベースで誰が登録・検索・利⽤ できるかをきめ細かくアクセス制御。
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 6 Agent Registry の全体像 組織内で開発した Agent, MCP Server, Skills, カスタムリソースを⼀元的に登録・承認/管理・ 検索/再利⽤可能な、フルマネージドな中央集約型カタログ。 Agents & Tools 登録 ハイブリッド & フィルタベース検索 メタデータ同期 AWS Agent Registry AgentCore Identity AgentCore Observability ワークフロー承認 MCP A2A Agents AWS Console Agents (boto3 SDK) RESTful APIs & MCP tool IAM & OAuth Skills Custom resouces 統合カタログ
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 7 Agent Registry におけるユーザーペルソナ 管理者(Admin)、パブリッシャー(開発者)、コンシューマー(利⽤者)の3つのペルソナが それぞれ異なるニーズで Registry を活⽤する。 管理者 パブリッシャー コンシューマー レジストリを構築・管理し、 品質のガードレールを設け、 レジストリの可視性を統制する IT 管理者、プラットフォーム チーム、DevOps エンジニア 社内の他者と共有したい Agent や MCP Server を構築 ・運⽤する開発者 既存の Agent や MCP Server を発⾒し、⾃⾝のワークフロー に統合する開発者、 あるいは⾃律型 Agent
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 8 Agent Registry のエンドツーエンドのフロー 1. パブリッシャー Agent, MCP Server, Skills, またはカスタムリソース登録 するためのレコードを作成 2. パブリッシュ レコードがメタデータおよび スキーマ検証とともに承認 申請される 3. 管理者のレビュー EventBridge が既存パイプ ラインをトリガー、または 管理者が⼿動でレビュー 4. 管理者の承認 管理者が承認 / 却下。承認 されたレコードは検索可能 になる 5. コンシューマーによる発⾒ (⼈間) • コンソール、CLI、SDK で検索 • MCP エンドポイント経由で IDE を接続 • ⾃然⾔語クエリ • キーワード完全⼀致検索 6. コンシューマーによる発⾒ (エージェント) • エージェントが MCP 経由でツールを発⾒ • エージェントが他のエージェントを発⾒ • プログラマティック検索 API • A2A 連携 パブリッシャーが Agent 公開のためにレコードを作成し、管理者が品質レビュー後に承認、 コンシューマーが検索して Agent を利⽤する。
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 9 メタデータレコードの種類 MCP MCP Registry サーバースキーマ A2A A2A エージェントカードスキーマ Agent Skills Skills.md スキーマ カスタム 有効な JSON { ”name”: “Order tool”, “descriptorType”: “MCP”, … “recordVersion”: “1.0” } {”skillMd”: {”inlineContent”:}} { ”tools”: { ”inlineContent”: {…}} { ”name”: “Pricing Agent”, “descriptorType”: “A2A”, … “recordVersion”: “1.0” } { ”a2a”: { ”agentCard”: { “inlineContent”: { …} } { ”name”: “Skils”, “descriptorType”:“AGENT_SKILLS”, … “recordVersion”: “1.0” } { ”server”: { ”inlineContent”: {…}} { ”skillDefinition”: { ”repository”: {…}, “packages”: {…} 有効な JSON MCP Registry 公式 サーバースキーマ MCP ツールスキーマ A2A エージェント公式 カードスキーマ Skills.md 公式
© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Thank you! © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.