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実験ノートをどう取るべきか

rinabouk
PRO
March 15, 2022

 実験ノートをどう取るべきか

rinabouk
PRO

March 15, 2022
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  1. ࣮ݧϊʔτΛͲ͏औΔ΂͖͔
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    https://www.tnojima.net/entry/labnote
    https://www.shinshu-u.ac.jp/institution/library/peer-
    support/common/docs/about/experiment_note.pdf

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  3. ͍͍͓ͨͩͨ୊
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    https://www.tnojima.net/entry/labnote
    https://www.shinshu-u.ac.jp/institution/library/peer-
    support/common/docs/about/experiment_note.pdf

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    <>Tversky, Amos; Kahneman, Daniel (1981). "The Framing of decisions and the psychology of choice". Science. 211 (4481): 453‒58.
    <>)BMMJEBZ .", BOE)BTBO 3 $PIFTJPOJO&OHMJTI3PVUMFEHF
    <>*SXJO+% 5FBDIJOH3FBEJOH$PNQSFIFOTJPO1SPDFTTFT1SFOUJDF)BMM
    <>#SJFU 4
    2VFTUDF RVFMBEPDVNFOUBUJPO 1BSJT%PDVNFOUBJSFT *OEVTUSJFMMFT FU5FDIOJRVFT
    <>IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJจॻ
    <> Miyata, R.: Controlled document authoring in a machine translation age. 1st edn. Routledge, London (2020).
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    <>)BMMJEBZ .", BOE)BTBO 3 $PIFTJPOJO&OHMJTI3PVUMFEHF
    <>*SXJO+% 5FBDIJOH3FBEJOH$PNQSFIFOTJPO1SPDFTTFT1SFOUJDF)BMM
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    <>IUUQTKBXJLJQFEJBPSHXJLJจॻ
    <> Miyata, R.: Controlled document authoring in a machine translation age. 1st edn. Routledge, London (2020).
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  8. https://ja.wikipedia.org/wiki/IMRAD
    [1]
    [1] Day, R. A.: The origins of the scientific paper: The IMRaD format. Journal of the American Medical Writers Association 4(2), 16–18 (1989).
    จॻͷྫ
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  9. https://www.nature.com/documents/nature-summary-paragraph.pdf
    จॻͷྫ
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  10. 5JQT࣮ݧϊʔτΛͲͷz୯ҐzͰٞ࿦͍ͨ͠ͷ͔
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    <>)BMMJEBZ .", BOE)BTBO 3 $PIFTJPOJO&OHMJTI3PVUMFEHF
    <>*SXJO+% 5FBDIJOH3FBEJOH$PNQSFIFOTJPO1SPDFTTFT1SFOUJDF)BMM
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    <>Miyata, R.: Controlled document authoring in a machine translation age. 1st edn. Routledge, London (2020).
    <>https://en.wikipedia.org/wiki/Cell_(biology)#/media/File:DAPIMitoTrackerRedAlexaFluor488BPAE.jpg
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    神のみぞ知る
    真の世界
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    機械可読
    明⽇の⾃分
    第三者の⼈間
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    ઈରʹಡΈฦ͞ͳ͍தೋපશ੝ظͷࠇྺ࢙೔ه
    誰にとって、どうである実験ノートが、
    良いものなの?
    正確な再現実験
    単語の抽出
    論⽂執筆に⼗分
    な記録の確認

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  12. 5JQT࣮ݧϊʔτͷධՁج४͸Կ͔
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    <>The Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT) IUUQTXXXBISRHPWIFBMUIMJUFSBDZQBUJFOUFEVDBUJPOQFNBUIUNM
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    <>.BUTVCBSB,BHBXB "OBMZTJTPG6TFGVMOFTTPG$SJUJRVF%PDVNFOUTPO.VTJDBM1FSGPSNBODF5PXBSECFUUFS*OTUSVDUJPOBM%PDVNFOU'PSNBU
    *$"%-
    1から14⼩節にかけて、少し速くなっている様にきこえます。
    4、6、10⼩節⽬のようなタイの⾳が短くならない様に気をつけると、
    落ちついてきこえると思います。
    SFBEBCJMJUZɿ
    VOBNCJHVJUZɿ
    VOEFSTUBOEBCJMJUZ
    VTFGVMOFTTɿ
    美しいソロですね。
    演奏の中に物語を感じることができます。あと⼀歩⾊気が表現でき
    たら更に良くなると思います。
    SFBEBCJMJUZɿ
    VOBNCJHVJUZɿ
    VOEFSTUBOEBCJMJUZ
    VTFGVMOFTTɿ
    裏でHarpが3連符を弾いているので9⼩節⽬のように息をとる時間が
    ⻑いと乗り遅れるので気をつけて下さい。フレーズの感じ⽅が短い
    と思います。基本4⼩節単位で感じてみて下さい。あと、何も書いて
    いませんが最初の4⼩節ともう⼀度くり返される4⼩節を全く同じに
    吹いてはいけません。何が正解というものはありませんが、伴奏が1
    回⽬と2回⽬変わっているのでそれを参考にすると良いと思います。
    ⽅法としてはダイナミクスを変える、ビブラートのパターンを変え
    る、等でしょうか。13⼩節⽬のCis、17⼩節⽬のCですが、同じ形の反
    復でも2回⽬はCになっています。ハッとさせる⼯夫が必要です。ア
    タックを2回⽬よりはっきり⾒せても良いのではと思います。ブレス
    の位置、気をつけて下さい。後半のたたみかけるところでは勢いを
    失いたくないので出来れば避けたいですね。
    SFBEBCJMJUZɿ
    VOBNCJHVJUZɿ
    VOEFSTUBOEBCJMJUZ
    VTFGVMOFTTɿ
    [1, 2]

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  15. 5JQT࣮ݧϊʔτͷධՁج४͸Կ͔
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    ͞ΕΔ&OHMJTI GPSTQFDJGJDQVSQPTFͷݚڀ੒ՌͷҰྫɻ
    <> Senter, R. J., & Smith, E. A. (1967). Automated readability index. Cincinnati Univ OH.<>த୩݈ଠ࿠ฤ ύιίϯ͕͋Ε͹Ͱ͖Δʂ͜ͱ͹ͷ࣮ݧݚڀͷํ๏ ͻͭ͡ॻ๪ <>ઙݪਖ਼
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    5SBDLJOHUIFNJOEEVSJOHSFBEJOH5IFJOGMVFODFPGQBTU QSFTFOU BOE
    GVUVSFXPSETPOGJYBUJPOEVSBUJPOT+PVSOBMPG&YQFSJNFOUBM1TZDIPMPHZ(FOFSBM
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    SFBEBCJMJUZͷܭଌํ๏
    ࢹઢܭଌͳͲʹΑΔಡΈ࣌ؒΛSFBEBCJMJUZͱߟ͑Δ
    読み時間の計測⽅法にも、いろいろあります [2]。
    英語: The Provo Corpus (https://osf.io/sjefs/), The Dundee eye-tracking corpus
    (https://www.ling.ohio-state.edu/golddundee/ : 仏語も),・・・など[3]
    ⽇本語:https://github.com/masayu-a/BCCWJ-EyeTrack
    ヒンディー語 [4]、中国語 [5]、ドイツ語 [6]など
    SFBEBCJMJUZͷܭଌํ๏
    αϓϥΠβϧ (− log 𝑝( 単語や⽂ | 先⾏⽂脈 ))[7]

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  16. 5JQT࣮ݧϊʔτͷԿΛվળ͍ͨ͠ͷ͔
    <> Reiter, E., Dale, R.: Building natural language generation systems. Cambridge University Press, Cambridge (2000).
    จॻ͸ ɺ಺༰ DPOUFOU
    ͱͦͷ഑ஔ BSSBOHFNFOU
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    2࣮ݧϊʔτͷԿΛɺվળ͢΂͖ͩͱߟ͍͑ͯ·͔͢ʁ
    Method Result
    Experiment
    Introduction
    Discussion
    WT
    Introduction
    Discussion
    ഑ஔ
    WT
    Introduction
    Method
    Result
    Discussion
    Introduction
    Result
    Discussion
    Method

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  17. ͜͜·Ͱ͘Ε͹ʮ࣮ݧϊʔτΛͲ͏औΔ΂͖͔ʯΛ
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    ੔ཧͯٞ͠࿦Ͱ͖Δ͔΋ɾɾɾʁ
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  18. ͜͜·Ͱ͕ɺ࣮ݧϊʔτͷ
    هࡌࢧԉه࿥ͷࣗಈԽΛߟ͑Δେલఏɻ
    ཧ૝ͷ࣮ݧϊʔτ͕Θ͔ͬͯɺ΍ͬͱهࡌࢧԉɾه࿥ͷࣗಈԽͷٞ࿦΁ɻ
    ྫɿʮॳ৺ऀͰ΋࠶ݱͰ͖ΔΑ͏ʹɺᐆດੑͷͳ͍࣮ݧϊʔτΛʂʯ
    óهࡌऀʹͱͬͯࣗ໌ͷ஌ࣝ΍ߏ଄Λ໌ࣔతʹهࡌ͢Δͷ͸
    ৺਎ͷෛ୲͕େ͖͍
    Ø ڭҭతͳهࡌࢧԉ
    ςϯϓϨʔτͷ੔උͳͲ
    Ø ࣗಈతɾػցతͳهࡌࢧԉ
    هࡌͷࣗಈิ׬ͳͲ
    Ø ಈը΍ը૾ͳͲʹΑΔࢧԉ
    ࣗવݴޠͰهࡌ͢Δඞཁੑ͕ͦ΋ͦ΋ͳ͍ͱ൑அ͞Εͨ৔߹
    ৺਎ͷෛ୲ʹ΋ɺ͍Ζ͍Ζͳ
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    <>/"4"5-9IUUQTIVNBOTZTUFNTBSDOBTBHPWHSPVQT5-9
    <>1MBTT +- .PSFOP 3 #SÛOLFO 3 &ET

    $PHOJUJWFMPBEUIFPSZ

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  19. 5JQTຊ౰ʹਓ͕ه࿥͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍͜ͱ͸Կ͔














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    < >
    ਓ͸ͲͷΑ͏ʹॻ͘ͷ͔ɺͱ͍͏໰͍ʹ͸XSJUJOHSFTFBSDIͳͲͷ͜Ε·ͨҰେεϖΫλΫϧ͕͋ͳͨΛ଴͍ͬͯ·͢ɻ͏͔ͭͳ໰͍ΛཱͯΔ΋Μ͡Όͳ͍
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    TFRVFODF *&&&"DDFTT <>IUUQTTQFBLFSEFDLDPNZVTIJLVWJTJPOBOEMBOHVBHFUPTPGBMTFYJBOIF TMJEF
    <>$JNJOP ++
    1VUUJOHUIFlXIZzJOl&)3zDBQUVSJOHBOEDPEJOHDMJOJDBMDPHOJUJPO +PVSOBMPGUIF"NFSJDBO.FEJDBM*OGPSNBUJDT
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  20. ·ͱΊʹม͑ͯ
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    Ø ϞϠϞϠͱͨٙ͠໰Λత֬ʹݴޠԽ͢ΔաఔΛॿ͚ͯ͘ΕΔ
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    Ø ࣮ݧϊʔτʹݶΒͳ͍͔ͨͪͰ಄Λ੔ཧͰ͖Δͱɺ࣮ݧϊʔτ
    Ҏ֎ ޿ٛͷݚڀ׆ಈͷه࿥
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    ࣮ݧϊʔτ͔Β޿͕Δֶज़෼໺͕͋Δ͸ͣͰ͢ɻͦΕ͸ੜ໋Պֶͦͷ΋ͷ͡Όͳ͍͚Ͳɻ

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  21. View Slide