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AI Adoption in the Enterprise
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Ryan Chung
October 10, 2019
Technology
0
20
AI Adoption in the Enterprise
產業AI化調查
Ryan Chung
October 10, 2019
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Transcript
INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 -
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產業AI化調查 AI Adoption
in the Enterprise 來源:O'Rreilly (2019/2) 整理:AIGO計畫辦公室 1
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調查重點方向 釐清 組織架構
了解 導入現況 2
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詢問重點 AI研發專案預算 使用哪些AI技術
有什麼樣的資料 導入後對公司的哪些業務有幫助 最大的阻礙是什麼 現有的技術門檻是什麼 是否會有風險 用哪些工具 3 Source:mycipc.com 調查時間:2018年11月中 調查份數:1300
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關鍵發現 4 81%的企業宣稱已在使用AI
withmartijn.com
INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 -
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關鍵發現 5 60%的企業僅會花費
少量IT預算在AI上。 60% 20% 20%的企業會花費 顯著IT預算在AI上 robertjsmithtx.com
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關鍵發現 6 企業中導入AI的障礙有
缺乏資料 缺乏人才 公司文化 缺乏前例
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關鍵發現 • 最多應用的領域有
7 客戶服務 工作流程 硬體設施 財務金融 運輸管理 廣告行銷 dlpng.com
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AI導入程度自評 8 Level
2 成熟導入(27%) Level 1 測試階段(54%) Level 0 尚未開始(19%) 具影響力 已將AI導入正式產品 概念驗證 PoC 少量測試 研究、評估 尋找切入點 資通訊 金融 教育 醫療 媒體 公部門
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AI方法使用排名 監督式學習
63% 深度學習 55% Model-based 方法 48% 非監督式學習 41% Active Learning 31% Knowledge graph 28% 增強式學習 22% Planning & Reasoning 16% Transfer Learning 16% Simulation platform & digital twins 14% 9
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AI工具使用排名 TensorFlow
55% Scikit-Learn 48% Keras 34% PyTorch 29% Azure ML Studio 17% Google Cloud ML 16% Spark NLP 16% Amazon SageMaker 12% H2O 8% spaCy / Prodigy 8% 10
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結論 • 企業在導入AI過程中,仍有許多疑慮
– 責任歸屬 – 法規適用性 – 倫理與道德 – 模型是否透明且可解釋 – 變異性與公平性 – 可靠度與安全 • 多數企業認為,現階段AI導入時,風險管理比績效 管理更為重要 • 能夠清楚策畫出使用案例的專案經理,將是AI導入 過程中的靈魂人物 11