AI Adoption in the Enterprise

產業AI化調查

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1. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 產業AI化調查 AI Adoption in the Enterprise 來源：O'Rreilly (2019/2) 整理：AIGO計畫辦公室 1
2. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 調查重點方向 釐清 組織架構 了解 導入現況 2
3. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 詢問重點 AI研發專案預算 使用哪些AI技術 有什麼樣的資料 導入後對公司的哪些業務有幫助 最大的阻礙是什麼 現有的技術門檻是什麼 是否會有風險 用哪些工具 3 Source:mycipc.com 調查時間：2018年11月中 調查份數：1300
4. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 關鍵發現 4 81%的企業宣稱已在使用AI withmartijn.com
5. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 關鍵發現 5 60%的企業僅會花費 少量IT預算在AI上。 60% 20% 20%的企業會花費 顯著IT預算在AI上 robertjsmithtx.com
6. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 關鍵發現 6 企業中導入AI的障礙有 缺乏資料 缺乏人才 公司文化 缺乏前例
7. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 關鍵發現 • 最多應用的領域有 7 客戶服務 工作流程 硬體設施 財務金融 運輸管理 廣告行銷 dlpng.com
8. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw AI導入程度自評 8 Level 2 成熟導入(27%) Level 1 測試階段(54%) Level 0 尚未開始(19%) 具影響力 已將AI導入正式產品 概念驗證 PoC 少量測試 研究、評估 尋找切入點 資通訊 金融 教育 醫療 媒體 公部門
9. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw AI方法使用排名  監督式學習 63%  深度學習 55%  Model-based 方法 48%  非監督式學習 41%  Active Learning 31%  Knowledge graph 28%  增強式學習 22%  Planning & Reasoning 16%  Transfer Learning 16%  Simulation platform & digital twins 14% 9
10. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw AI工具使用排名  TensorFlow 55%  Scikit-Learn 48%  Keras 34%  PyTorch 29%  Azure ML Studio 17%  Google Cloud ML 16%  Spark NLP 16%  Amazon SageMaker 12%  H2O 8%  spaCy / Prodigy 8% 10
11. INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY 產業AI化 - Ryan@iii.org.tw 結論 • 企業在導入AI過程中，仍有許多疑慮 – 責任歸屬 – 法規適用性 – 倫理與道德 – 模型是否透明且可解釋 – 變異性與公平性 – 可靠度與安全 • 多數企業認為，現階段AI導入時，風險管理比績效 管理更為重要 • 能夠清楚策畫出使用案例的專案經理，將是AI導入 過程中的靈魂人物 11